International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.50-55
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2017
Workers' demands for new applications, especially mobile applications, are increasing. Many industry analysts, researchers and corporate executives say the demand for mobile applications is becoming increasingly difficult to follow in the IT department. Gartner predicts that by 2021, the demand for mobile application development within the enterprise will increase about five times faster than IT can deliver applications. The purpose of this paper is to provide an environment where non-developers who are in charge of business development can develop apps and webs for their work. The basic concept of a new innovative App development tool, Smart Maker Authoring Tool is to develop Apps on the level using easy-to-learn Word or Excel in a computer. The main feature is that the app is developed by a non-developer worker. The coding technology is perfectly optimized to the structure and operation mechanism of the IT Infra such as hardware devices and operating system, which are the targets for implementing a desired function. Rather, it shows excellent software productivity. The most important feature of future business development is that it is developed by a non-developer worker. In this paper, we propose a no-code and low-code platform for non - developers to develop their business. In the future, we will link the IoT based Arduino system and artificial intelligent interpretation system.
With the rapid growth of intelligent devices and communication technologies, 5G network environment has become more heterogeneous and complex in terms of service management and orchestration. 5G architecture requires supportive technologies to handle the existing challenges for improving the Quality of Service (QoS) and the Quality of Experience (QoE) performances. Among many challenges, traffic steering is one of the key elements which requires critically developing an optimal solution for smart guidance, control, and reliable system. Mobile edge computing (MEC), software-defined networking (SDN), network functions virtualization (NFV), and deep learning (DL) play essential roles to complementary develop a flexible computation and extensible flow rules management in this potential aspect. In this proposed system, an accurate flow recommendation, a centralized control, and a reliable distributed connectivity based on the inspection of packet condition are provided. With the system deployment, the packet is classified separately and recommended to request from the optimal destination with matched preferences and conditions. To evaluate the proposed scheme outperformance, a network simulator software was used to conduct and capture the end-to-end QoS performance metrics. SDN flow rules installation was experimented to illustrate the post control function corresponding to DL-based output. The intelligent steering for network communication traffic is cooperatively configured in SDN controller and NFV-orchestrator to lead a variety of beneficial factors for improving massive real-time Internet of Things (IoT) performance.
The "Internet of things" (IoT) is becoming an increasingly growing topic of conversation, it is a new emergent technology that can be present in almost every field and application. It's a concept that not only has the potential to impact how people live but also how people work. Broadband Internet and Mobile Internet are becoming more widely available, the cost of the service is decreasing, more devices are being created with Wi-Fi capabilities and sensors built into them, technology costs are going down, and smartphone penetration is growing so fast. All of these facts are creating the best environment for the IoT applications. In a country like Ecuador, is important to have a previous analysis about the feasibility of the implementation of this new technology in order to know what are the challenges the country has to face, and also to not stay behind as the other countries in the region are advancing. Currently, this kind of analysis does not exist. The Internet of Things is an innovation where business and technology models in Ecuador are relatively unexplored. The current infrastructure deployed in Ecuador and the available devices in the market are the central facts to initiate with the research, which is a starting point to show if Ecuador is ready to this technology, and if is not ready what is missing. This study shows the current telecommunications status in Ecuador, and its strengths and weaknesses to start the deployment of Internet of Things. Besides, it also will show the most likely applications that can be easily adopted for the Ecuadorian market with its respective availability, affordability, and adaptability.
Various LIDs with natural water circulation function are applied to reduce urban environmental problems and environmental impact of development projects. However, excessive Infiltration and evaporation of LID facilities dry the LID internal soil, thus reducing plant and microbial activity and reducing environmental re duction ability. The purpose of this study was to develop a real-time measurement system with complex sensors to derive the management plan of LID facilities. The test of measurable sensors and Internet of Things (IoT) application was conducted in artificial wetlands shaped in acrylic boxes. The applied sensors were intended to be built at a low cost considering the distributed LID and were based on Arduino and Raspberry Pi, which are relatively inexpensive and commercialized. In addition, the goal was to develop complex sensor measurements to analyze the current state o f LID facilities and the effects of maintenance and abnormal weather conditions. Sensors are required to measure wind direction, wind speed, rainfall, carbon dioxide, Micro-dust, temperature and humidity, acidity, and location information in real time. Data collection devices, storage server programs, and operation programs for PC and mobile devices were developed to collect, transmit and check the results of measured data from applied sensors. The measurements obtained through each sensor are passed through the Wifi module to the management server and stored on the database server in real time. Analysis of the four-month measurement result values conducted in this study confirmed the stability and applicability of ICT technology application to LID facilities. Real-time measured values are found to be able to utilize big data to evaluate the functions of LID facilities and derive maintenance measures.
Smart home based on Internet of things (IoT) is rapidly emerging as an exciting research and industry field. However, security and privacy have been critical issues due to the open feature of wireless communication channel. As a step towards this direction, Shuai et al. proposed an anonymous authentication scheme for smart home environment using Elliptic curve cryptosystem. They provided formal proof and heuristic analysis and argued that their scheme is secure against various attacks including de-synchronization attack, mobile device loss attack and so on, and provides user anonymity and untraceability. However, this paper shows that Shuai et al.'s scheme does not provide user anonymity nor untraceability, which are very important features for the contemporary IoT network environment.
By developing the IoT(Internet of Things) technology, devices for smart home environment have rapidly increased. With respect to mobiles, these applications are used to control and manage the various smart devices effectively. However, the existing mechanisms only provide simple information, and hence a difficulty to search or control the smart devices persists, since there is no meaningful relationship between them. In this research, we suggest an interface which visualizes the device's data and controls them effectively, based on the user's device using pattern. As a solution for this problem, we classify the user pattern based on a timeline for the associated circumstance, and visualize the device's data to make a group or to control individually in an easier approach. Also, all meaningful information could be confirmed by summarizing all the data of smart devices.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.178-180
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2021
In this paper, we design a system to monitor environmental data in fish farms in real-time and provide machine learning-based prediction services to prevent damage on fish farms caused by changes in the sea environment. The proposed system will install an IoT device module consisting of sensors that can measure hydrogen concentration, salinity, dissolved oxygen, and water temperature, which can be transferred to Cloud DB using LTE or LoRa communication technology and then monitor the real-time condition through a web or mobile application. In addition, it has a function to prepare for changes within the environment of fish farms by applying machine learning-based prediction technology using collected data.
Kim, Yoon Hwan;Kim, Tae Yeun;Lee, Dae Young;Bae, Sang Hyun
Smart Media Journal
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v.9
no.2
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pp.16-21
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2020
Recently, mobile traffic is increasing exponentially as major traffic is transferred to IoT and visual media data in the dissemination of mobile communication terminals and contents use. In order to overcome the limitations of the existing LTE system, 5G mobile communication technology (5G) is a technology that meets 1000 times data traffic capacity, 4G LTE system acceptance, low latency, high energy efficiency, and high cost compared to 4G LTE system. The path loss due to the use of the frequency domain is very high, so it may be difficult to provide a service compared to the existing 4G LTE system. To overcome these shortcomings, various techniques are under study. In this paper, small cell technology is introduced to improve the system performance of 5G mobile communication systems. The performance is analyzed by comparing the results of small cell technology application, macro communication and small cell communication, and the results of the proposed algorithm application for power control. The analysis results show that the use of small cell technology in the 5th generation mobile communication system can significantly reduce the shadow area and reduce the millimeter wave path loss problem.
Pervasive augmented reality (AR) technology can be used to efficiently search for the required information regarding products in stores through text augmentation in an Internet of Things (IoT) environment. The evolution of context awareness and image processing technologies are the main driving forces that realize this type of AR service. One of the problems to be addressed in the service is that augmented objects are fixed and cannot be replaced efficiently in real time. To address this problem, a real-time mobile AR framework is proposed. In this framework, an optimal object to be augmented is selected based on object similarity comparison, and the augmented objects are efficiently managed using distributed metadata servers to adapt to the user requirements, in a given situation. To evaluate the feasibility of the proposed framework, a prototype system was implemented, and a qualitative evaluation based on questionnaires was conducted. The experimental results show that the proposed framework provides a better user experience than existing features in smartphones, and through fast AR service, the users are able to conveniently obtain additional information on products or objects.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.4
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pp.785-790
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2020
In addition to the Fourth Industrial Revolution, interest and research on medical information are actively being conducted. As the technologies using short-range low-power wireless communication are applied in connection with mobile devices, the utilization of them in medical institutions is gradually increasing, and the demand of customers who want to receive high-quality services using IT technology is increasing in the medical environment according to the development and change of technology. In addition, modern people who are familiar with smart equipment and consider the value of time is important do not waste their time through rapid service. In addition, as the recent epidemics including Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) have become popular, interest in untapped (non-face-to-face) has increased, and social distance is needed as a preliminary measure against infectious diseases. For this reason, this study studied the untapped-based medical reception system to provide quick service to patients using short-range low-power wireless communication and to provide safer and more comfortable environment for medical staff and visitors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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