• 제목/요약/키워드: Mobile Databases

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소형선의 연안항해를 지원하는 해상내비게이션 (Maritime Navigation to Aid Costal Sailing of Small-Size Ship)

  • 윤재준;문정환;정종택;김건웅;최조천
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권3호
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    • pp.371-378
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    • 2016
  • 국내 연안을 운항하는 소형어선, 낚싯배, 요트, 보트 등 소형선의 운항자에게 항로탐색, 해상안전정보 등의 제공이 가능한 해상내비게이션을 연구하였다. 스마트 기기의 앱에 의하여 육상 내비게이션 기술을 접목하는 방법으로 설계하여 도서, 양식장, 암초 등에 대한 해상 장해물에 대한 정보가 비교적 정확하며, 사용하기 쉽고, 고가인 ECDIS(Electronic Chart Display & Information System)를 대체하는 수단으로 실현하고자 하였다. 연구내용으로 해상내비게이션의 구성을 위한 데이터베이스 설계 및 운용자를 위한 앱 설계의 부분으로 기술을 구현하였다. 본 연구결과는 스마트 기기에 적용하는 애플리케이션으로써 소형선의 운용자가 별도 장비의 구입, 설치 및 유지보수등의 과정없이 간단하고 편리하게 사용할 수 있으며, 최소의 비용으로 연안해역에서 안전운항을 실현할 수 있다.

노인 대상 ICT 기반 융합연구: 무작위 대조군 실험연구의 체계적 고찰 (A Systematic Review of Randomized Controlled Trials With ICT-based Convergence Study for the Elderly)

  • 이혜식;박혜연
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.85-93
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    • 2020
  • 본 연구는 노인을 대상으로 한 ICT 기반 융합연구에 대한 국외의 무작위 대조군 실험연구를 체계적으로 고찰하여 ICT 기반 중재의 종류와 효과에 대해 파악하고자 한다. 3개의 데이터베이스와 수기검색으로 확인한 326편 중 선정 기준에 부합하는 8편을 선정하였다. 본 연구결과 가장 많이 사용된 ICT는 인터넷으로 총 3편이었으며, 다음으로 태블릿과 휴대폰이 2편이었고, 그 외에 양방향 화상회의 1편, 키넥트 1편, 로봇 1편, 혈당 관리 시스템 1편이었다. 이러한 연구결과는 국내의 ICT 기반 융합연구에 활용될 수 있을 것이며, 추후 수준 높은 효과 검증을 위해 무작위 대조군 실험 연구와 같은 질적 수준이 높은 연구가 더 많이 진행되어야 함을 보여준다.

위치 기반 서비스를 위한 이동 객체의 시간 패턴 탐사 기법 (Temporal Pattern Mining of Moving Objects for Location based Services)

  • 이준욱;백옥현;류근호
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제29권5호
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    • pp.335-346
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    • 2002
  • 위치 기반 서비스는 이동중인 사용자에게 위치와 관련된 정보를 제공한다. 최소한의 자원으로 사용자에게 유용한 정보를 개인화하여 제공하는 것은 위치 기반 서비스가 가져야 할 필수적인 기능이다. 이 기능은 데이타 마이닝을 통해 실현될 수 있다. 하지만 기존의 데이터 마이닝 연구는 시간 및 공간 속성을 동시에 고려하고 있지 않다. 따라서 시간에 따라 공간 위치 속성이 변경되는 특성을 갖는 위치 기반 서비스의 대상에는 적절하지 않다. 이 논문에서는 시간 및 공간 속성을 가지는 이동 객체의 위치 데이타로부터 유용한 시간 패턴을 탐사하기 위한 새로운 데이타 마이닝 기법을 제안하였다. 평면 상에서 좌표로 표현되는 이동 객체의 위치 정보를 일반화하기 위하여 contains와 같은 공간 연산을 사용하였다. 또한 이동 패턴 탐사 시 실제 유효한 시퀀스를 만들기 위해 객체의 위치 사이에 시간 제약조건을 적용하였다. 이렇게 생성된 이동 객체 위치의 시퀀스로부터 빈발 이동 시퀀스를 구하여 시간 패턴을 생성하였다. 제안한 기법은 기존과는 다른 시, 공간적 접근을 취함으로써 시간과 공간 의미가 중요시되는 위치 기반 서비스에 적합한 새로운 유형의 지식을 제공할 수 있다.

효율적인 다중 데이타 접근을 위한 방송 스케쥴 생성 (A Broadcast Schedule Generation for Efficient Multiple Data Accesses)

  • 이상돈
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제29권4호
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    • pp.285-296
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    • 2002
  • 이동 컴퓨팅 환경에서 클라이언트가 서버에 요구하는 데이타가 데이타 항목의 집합이라면, 클라이언트 측면에서는 모든 데이타 항목을 얻을 때까지의 소요 시간이 중요하다. 본 논문에서는 클라이언트가 여러 개의 데이타를 한번에 접근하는 환경에서 라이언트가 전체 데이타 항목을 얻는데 소요되는 응답시간을 감소시킬 수 있는 방송 스케줄 생성 기법을 제안한다. 클라이언트에서 요구하는 데이타 항목들이 중복되는 정도에 따라 방송 스케줄에서 데이타 항목들의 상대적인 배치 순서가 중요해지며 클라이언트에서의 데이타 접근 요구가 편중되는 정도에 따라 방송 스케줄 내에서 각 데이타 항목이 방송되는 빈도가 영향을 받는다. 데이타 집합의 중복 정도와 데이타 접근 편중도를 통합적으로 적용함으로써 효과적으로 다중 데이타 접근을 지원하는 계층적 방송 스케줄을 생성하는 기법을 제시하였다. 실험 결과를 통해, 제안 기법이 여러 환경에서 적응적으로 대응하여 기존의 연구 결과에 대해 성능을 개선함을 보였다.

위치 기반 질의 처리를 위한 궤적 보존 색인의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Trajectory Preservation Indices for Location Based Query Processing)

  • 임덕성;홍봉희
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.67-78
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    • 2008
  • 위치 기반 서비스(Location-Based Service)는 무선 통신에 기반 한 서비스로서 최근 그 중요성이 증대되고 있다. 차량, 선박과 같이 시간에 따라 위치를 변경하는 이동 객체(moving object)의 이동 경로는 궤적(trajectory)으로 표현된다. 이동 객체의 궤적 모니터링을 위한 데이터베이스에서는 이동객체의 위치를 추적할 뿐만 아니라 이동 경로를 감시하기 위한 궤적 질의를 효율적으로 지원해야 하므로 이동 객체의 궤적 정보를 효과적으로 관리하고, 빠른 검색을 제공하는 이동 객체 색인 방법이 필요하다. 이 논문에서는 먼저 기존 궤적 색인 구조에서 사장 영역 문제를 정의한다. 궤적 색인의 사장 영역은 궤적 보존 속성으로 인해 공간적 지역성을 고려되지 않기 때문에 발생한다. 이를 해결하기 위해 이 논문에서는 사장 영역 및 비단말 노드간의 중첩을 줄이기 위해 엔트리 재배치 기법을 제시하고, 제안된 색인과 기존 알고리즘을 사용하는 색인과의 성능비교를 통하여 제시한 색인의 우수성을 입증한다.

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단일방송채널환경에서 k-최근접질의 처리를 위한 힐버트 곡선과 최소영역 사각형 기반의 분산 공간 인덱싱 기법 (A Distributed Spatial Indexing Technique based on Hilbert Curve and MBR for k-NN Query Processing in a Single Broadcast Channel Environment)

  • 이정형;정성원
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제37권4호
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    • pp.203-208
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    • 2010
  • 본 논문은 단일무선방송채널환경에서 힐버트곡선과 최소영역사각형을 이용하여 공간데이터를 방송하고 이를 가지고 k-최근접질의 처리를 효과적으로 처리하는 기법에 관한 논문이다. 기존 방식은 k-최근접질의 처리시 백트랙킹문제가 발생하여 질의처리에 오랜 시간이 걸리거나 검색범위를 빠르게 줄이지 못하여 많은 정보를 수신해야 하는 단점이 존재하였다. 제안하는 방법은 공간데이터를 힐버트 곡선 순서대로 방송하되 방송중인 공간데이터를 제외한 나머지 공간데이터를 최소영역사각형으로 그룹화하고 이를 인덱스 테이블로 구성하는 방법이다. 그리고 이를 이용하여 클라이언트가 알려지지 않은 데이터의 위치를 예측하여 빠르게 검색범위를 줄여나가 불필요한 정보를 제거하여 적은 튜닝시간과 접근지연시간을 갖도록 하는 것이다.

이동 객체 데이터베이스에서 빈발 시퀀스 패턴 탐색 (Discovery of Frequent Sequence Pattern in Moving Object Databases)

  • ;이범주;류근호
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권2호
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    • pp.179-186
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    • 2008
  • 위치 기반 장치의 발전과, GIS 기능의 확장 그리고 위치 정보기술들의 정확성과 가용성이 증가함에 따라서 위치 기반 서비스들의 새로운 영역에 대한 새로운 가능성이 나타나게 되었다. 데이터의 시간과 공간 형태에 따라서 정의되는 Relationship에 기인하여 시공간 데이터 마이닝 영역에서 공간에 대한 지식 검색이 증가할 경우 매우 큰 문제에 직면한다. 이 논문에서는 모바일 환경에서 시공간 패턴 마이닝을 위한 알고리즘들을 제안한다. 이동 패턴들은 All_MOP와 Max_MOP 두 개의 알고리즘을 활용하여 생성된다. 이 알고리즘들은 먼저 모든 빈발 패턴들을 탐사한 후 오직 최대의 빈발 패턴만을 탐사한다. 아울러, 제안한 기법과 기존의 DFS_MINE 기법의 수행 시간 비교를 통하여 제안한 기법이 수행시간에서 다소 우수한 것을 나타낸다. 이러한 제안접근법은 관광 서비스, 교통 서비스 등과 같은 위치 기반 서비스 등에 활용할 수 있다.

F-HMIPv6 환경에서의 비용 효율적인 MAP 선택 기법 (Cost Effective Mobility Anchor Point Selection Scheme for F-HMIPv6 Networks)

  • 노명화;정충교
    • 한국컴퓨터정보학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.265-271
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    • 2006
  • F-HMIPv6(Fast-Hierarchical Mobile IP version 6) 네트워크에서는 단말의 이동을 관리하기 위해 MAP(Mobility Anchor Point)를 사용한다. 현재는 매크로 핸드오프 발생 시 단말로부터 가장 멀리 떨어져있는 MAP을 선택하는 기법을 사용하고 있다. 그러나 이 경우 하나의 큰 MAP으로 전체 부하가 몰리는 문제와 이동 단말과 MAP간의 긴 거리로 인해 통신 비용이 증가하는 문제가 있다. 이 연구에서는 단말의 이동속도와 패킷 전송률을 고려하여 통신 비용을 최소화 하는 비용 효율적인 MAP을 선택 기법을 제안한다. 이를 위해 통신 비용을 바인딩 업데이트 비용과 데이터 패킷 전달 비용으로 구분하고 이 통신 비용을 최소화하는 MAP의 크기를 수식으로 표현한다.

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심부전 환자와 가족 돌봄제공자를 위한 다이애딕 중재에 관한 체계적 고찰 (Dyadic Interventions for Heart Failure Patients and Their Family Caregivers: A Systematic Review)

  • 김다영;김선희;박은주;손연정
    • 중환자간호학회지
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    • 제14권3호
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    • pp.113-127
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    • 2021
  • Purpose : This systematic review was conducted to identify which dyadic intervention could be implemented for heart failure patient-family caregiver dyads to improve patient and/or their family caregivers outcomes. Method : Eleven databases were searched from their inception to July, 2021. This review considered any randomized controlled trials that evaluated the effectiveness of intervention including heart failure patient-family caregiver dyads. Two reviewers independently evaluated the methodological quality using the Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias and extracted details of the included studies. The studies included in this review were not suitable for meta-analysis and therefore the results were presented as a narrative summary. Results : Six studies including 900 dyads were included and mainly primary family caregiver of patients was spouse. Majority of dyadic intervention were focused on psychoeducational intervention excepting one study on mobile health intervention. All studies included in this review focused on patients' outcomes compared to family caregivers' outcomes and dyadic outcomes. Individual interventions improved quality of life among heart failure patients and their family caregivers in two articles. The overall quality of selected articles was low. Conclusions : This study provides moderate support for the use of a dyadic intervention to improve quality of life among heart failure patients and their family caregivers. More rigorous high-quality studies investigating interventions to meet the needs of patient and family caregivers in heart failure care are needed.

빅데이터 분석 도구 R을 이용한 비정형 데이터 텍스트 마이닝과 시각화 (Text Mining and Visualization of Unstructured Data Using Big Data Analytical Tool R)

  • 남수태;신성윤;진찬용
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권9호
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    • pp.1199-1205
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    • 2021
  • 빅데이터 시대에는 단순히 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐만 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 실시간 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것이 매우 중요하다. 빅데이터 분석은 데이터 저장소에 저장된 빅데이터 속에서 의미 있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세를 발견하여 새로운 가치를 창출하는 과정이다. 빅데이터 분석 도구인 R 언어를 이용하여 비정형 논문 데이터를 빈도분석을 통해 분석결과를 요약과 시각화하고자 한다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국정보통신학회 학회지 논문 중에서 2021년 1월호-5월호 총 논문 104편을 대상으로 분석하였다. 최종 분석결과 가장 많이 언급된 키워드는 "데이터"가 1,538회로 1위를 차지하였다. 따라서 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 이론적 실무적 시사점을 제시하고자 한다.