최근 스마트 기기와 모바일 어플리케이션에 대한 관심이 급증함에 따라 모바일 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서비스 발전에 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나 모바일 클라우드 서비스가 다양한 분야로 확산되기 위해서는 많은 문제들이 해결되어야 하는데, 그중 하나로 모바일 기기들과 클라우드 서버간의 성능을 들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 기기들과 클라우드 서버간의 성능 분석에 활용될 수 있는 모바일 TPC-C를 구현하였다. 모바일 TPC-C는 기존 TPC-C 벤치마크를 안드로이드 기반 모바일 기기 상에서 실행될 수 있도록 변환하였으며, 하둡 기반 클라우드 서버와 데이터 교환이 가능하도록 구현되었다. 본 논문에서는 모바일 TPC-C를 사용하여 모바일 환경에서 클라우드 서버로 요청될 수 있는 트랜잭션들의 성능을 측정하였고, 이를 데스크톱과 비교하여 성능 측정에 영향을 줄 수 있는 인자들을 분석하였다.
국내 클라우드 시장은 '14년까지 2조원 규모로 급성장할 것으로 예상하는 반면, 모바일 클라우드 서비스 활성화의 장애요인으로 서비스의 안정성에 대한 우려, 데이터의 보안성 및 기밀성에 대한 불안감 등 보안에 대한 우려가 높다. 이러한 상황속에서 기존 IT 보안 기술로도 충분히 대응 가능한지와 모바일 클라우드 특성에 최적화된 보안 기술에 대한 요구사항에 대한 분석이 구체화되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 모바일 보안의 특성에 대해 살펴보고 모바일 클라우드 장애 사례를 통해 미래 보안기술의 요구사항에 대해 모색하고자 한다.
모바일 인터넷 디바이스(Mobile Internet Device, MID)는 장소에 구애를 받지 않고 다양한 무선 인터넷(Wi-Fi, GSM, CDMA, 3G등)을 이용하여 어플리케이션 서비스를 이용하는 장치이다. MID는 휴대성, 인터넷 접속성 등 편리함으로 널리 사용될 것으로 예상되나, 크기가 작은 장치로서 낮은 성능의 CPU, 작은 용량의 메모리, 낮은 전력, 작은 액정의 화면 등 자원의 제약성을 가지고 있다. 따라서, 높은 사양을 요구하는 어플리케이션을 MID에 설치하거나 많은 양의 데이터를 메모리에 저장하고 처리하는데 제약을 가지고 있다. 이런 한계를 극복하기 위한 효과적인 방법은 필요한 기능을 서버 측의 클라우드 서비스 형태로 설치 운영하고, MID 단말기에서 필요한 기능은 인터넷을 이용하여 호출 형태로 사용한다. 기능이 MID 클라이언트와 서버에 분산되어 있고, 원격의 서비스를 사용하며, 제3의 개발자가 개발한 서비스 등을 이용하기 때문에 서비스의 이질성(Heterogeneity)과 독립성(Independability)등으로 서비스의 품질 (Quality of Service, QoS)이 떨어질 수 있다. 클라우드 서비스의 고유한 속성인 이질성과 독립성으로 인해 품질측정이 전통적 소프트웨어 품질측정보다 기술적으로 어렵다. 본 논문에서는 MID와 클라우드 서비스의 특징을 규명하고, 이를 근간으로 모바일 서비스의 품질을 측정하기 위한 품질모델을 유도 제시한다. 품질모델은 품질속성과 각 속성별로 적용할 수 있는 메트릭으로 구성된다. 제시된 품질모델은 사례연구를 통하여 본 연구의 실효성과 적용 가능성을 보여준다.
For a library to be able provide information services and fulfill its function as a knowledge convergence center capable of responding to various information demands, the development of next-generation information systems based on the latest information and communication technology is needed. The development of mobile information services using portable devices such smart phones and tablet PCs and information systems which incorporate the concepts of cloud computing, SaaS (Software as a Service), annotation and Library2.0 is also required. This paper describes a library information system that utilizes collective intelligence and cloud computing. The information system developed for this study adopts the SaaS-based cloud computing service concept to cope with the shift in the mobile service paradigm in libraries and the explosion of electronic data. The strengths of such a conceptual model include the sharing of resources, support of multi-tenants, and the configuration and support of metadata. The user services are provided in the form of software on-demand. To test the performance of the developed system, the efficiency analysis and TTA certification test were conducted. The results of performance tests, It is encouraging that, at least up to 100MB, the job time is approximately linear and with only a moderate overhead of less than one second. The system also passed the level-3 or higher criteria in the certification test, which includes the SaaS maturity, performance and application program functions.
Mobile devices are widely accepted as a convenient machine which provides computing capability as well we cell phone capability. Because of limited resources on mobile devices, complex applications could not be deployed on the devices. Service-based mobile applications (SMAs) can provide a solution to overcome the limitation by subscribing cloud services. Since SMAs have complex structures than standalone applications, it is challenging to develop high quality SMAs, to manage both services and mobile applications, and to implement automated billing for subscribed services. Therefore, there is a great demand for a platform for super mobile computing, which supports all key activities in managing life cycle of SMAs. In this paper, we present technical aspects of a platform which is under development; Super Mobile Autonomous Reliable plaTform (SMART). We believe that it provides a number of practical features which are essential in supporting life-cycle of SMAs; development, deployment, management, and operation.
클라우드 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 서비스를 제공하기 위한 기술들과 이를 통해 생성될 수 있는 서비스들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 통해 사용자들은 새로운 서비스들을 보다 쉽게 이용할 수 있으며 지식을 공유 및 활용할 수 있게 되었다. 현재까지는 서비스를 제공하는 기업과 소비하는 사용자가 중심이었다. 즉, 클라우드 서비스를 적용하는 모델 및 환경이 더 중요한 이슈였다. 그렇지만 서비스를 이용하는 환경이 일반 데스크 탑에서 모바일 기기로 이동해 가고 있으며, 이에 따라 생성되는 빅 데이터들을 관리하는 이슈가 중요하게 되었다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경이 현재 진화해 가고 있는 서비스 환경에 적용하기 위한 기술 및 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 최근 클라우드 서비스 환경에 기반하여, 혁신적인 서비스를 생산하기 위해 필요한 기술 및 동향을 설명하고, 서비스 확산을 위해 적용되어야 하는 사물지능통신(M2M) 및 WoT(Web of Things)에 대한 사례를 소개하고, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활성화하기 위한 방향을 제시하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권2호
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pp.90-97
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2017
The Internet of Things(IoT) market is expected to grow from 15.5billion to 75.4 billion by 2015-2025. As the number of IoT devices increases, the amount of data that is sent to the cloud is increasing. Today's Cloud Computing models are not suited to handle the vast amount of data generated by IoT devices. In this paper, we propose a Cooperation Coordinator System that reduces server load and improved real-time processing capability under specific circumstances by using Band-Cloud. The cooperation coordinator system dynamically forms the cloud when cooperation is needed between mobile devices located near. It is called Band-Cloud. Band-Cloud provides services entrusted by Central Cloud. This paper describes the proposed system and shows the cooperation process using the Android-based mobile devices and Wi-Fi Direct technology. Such a system can be applied to cases where real-time processing is required in a narrow area such as a hospital ward or a school classroom.
최근 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 중요성과 확장성이 급부상하면서 다양한 정보 시스템에 적용하고 있는 추세이다. 현재 모바일 클라우드 환경에서 많은 서비스가 이루어지고 있는데 의료정보 서비스도 빠른 적용이 요구되고 있다. 의료정보는 개인의 중요한 정보가 노출될 경우 심각한 문제가 발생할 수 있으므로 안전한 인증 절차 문제가 해결되어야만 한다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 의료정보시스템을 보다 효율적으로 관리 할 수 있는 인증 기법을 제안하려 한다.
본 논문은 모바일 스마트 단말에서 파노라마 이미지 생성 프로세스를 단축하기 위해 모바일 애드혹 클라우드를 활용하는 방법을 제시한다. 파노라마 이미지 생성과 관련된 작업을 효율적으로 모바일 애드혹 클라우드에 분배하기 위해 이미지 획득 및 정렬 방법을 제안하고 작업분배에 대한 오프로딩 결정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법을 안드로이드 운영체제 기반의 모바일 스마트 단말에 직접 적용하여 파노라마 이미지 생성 프로세스에 미치는 영향을 분석한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4268-4290
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2015
Future mobile communications face enormous challenges as traditional voice services are replaced with increasing mobile multimedia and data services. To address the vast data traffic volume and the requirement of user Quality of Experience (QoE) in the next generation mobile networks, it is imperative to develop efficient content distribution technique, aiming at significantly reducing redundant data transmissions and improving content delivery performance. On the other hand, in recent years cloud computing as a promising new content-centric paradigm is exploited to fulfil the multimedia requirements by provisioning data and computing resources on demand. In this paper, we propose a cooperative caching framework which implements State based Content Distribution (SCD) algorithm for future mobile networks. In our proposed framework, cloud service providers deploy a plurality of cloudlets in the network forming a Distributed Cloud Service Network (DCSN), and pre-allocate content services in local cloudlets to avoid redundant content transmissions. We use content popularity and content state which is determined by content requests, editorial updates and new arrivals to formulate a content distribution optimization model. Data contents are deployed in local cloudlets according to the optimal solution to achieve the lowest average content delivery latency. We use simulation experiments to validate the effectiveness of our proposed framework. Numerical results show that the proposed framework can significantly improve content cache hit rate, reduce content delivery latency and outbound traffic volume in comparison with known existing caching strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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