• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제18권11호
• /
• pp.1351-1357
• /
• 2015

This paper proposes and implements a mobile service and web service integration for utilizing public bicycle sharing system NUBIJA. The NUBIJA system is operated by Changwon City, GyeongNam since 2008 and maintains 247 unattended bicycle sharing terminal on the city. Average users per day of the NUBIJA are more than 8,000 and many users want to get more services from their mobile phones. We implemented realtime mobile bicycle rental and return information service. The informations are acquired from each terminal kiosks and we integrated the information and location based services(LBS) on iOS and Android platform. In this paper, we described an integration services between web and mobile application and shows graphical user interface for highly customized on mobile platforms.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.113-116
• /
• 2018

This paper proposes a mobile image search system which uses a sensor information of smart phone, and enables running in a variety of environments, which is implemented on Android platform. The implemented system deals with a new image descriptor using combination of the visual feature (CEDD) with EXIF attributes in the target of JPEG image, and image matching scheme, which is optimized to the mobile platform. Experimental result shows that the proposed method exhibited a significant improved searching results of around 80% in precision in the large image database. Considering the performance such as processing time and precision, we think that the proposed method can be used in other application field.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.1-9
• /
• 2015

In this paper, we implemented the computer vision platform design with MEAN Stack through Raspberry PI 2 model which is an open source platform. we experimented the face recognition, temperature and humidity sensor data logging with WiFi communication under Raspberry Pi 2 model. Especially we directly made the shape of platform with 3D printing design. In this paper, we used the face recognition algorithm with OpenCV software through haarcascade feature extraction machine learning algorithm, and extended the functionality of wireless communication function ability with Bluetooth technology for the purpose of making Android Mobile devices interface. And therefore we implemented the functions of the vision platform for identifying the face recognition characteristics of scanning with PI camera with gathering the temperature and humidity sensor data under IoT environment. and made the vision platform with 3D printing technology. Especially we used MongoDB for developing the performance of vision platform because the MongoDB is more akin to working with objects in a programming language than what we know of as a database. Afterwards, we would enhance the performance of vision platform for clouding functionalities.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
• /
• pp.556-558
• /
• 2010

국내 교육용 모바일 콘텐츠의 대부분이 영어 등의 외국어 학습용으로 치중되어 있으며, 이동통신사와 교육전문 업체가 제휴하여 동영상 등과 같은 콘텐츠를 모바일 단말기에 제공하는 형태가 일반적이다. 최근에는 아이폰, 구글폰 등과 같은 다양한 종류의 스마트 폰의 출시에 따라 교육용 콘텐츠의 모바일 플랫폼이 변화되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 외국어로서의 한국어 학습을 효과적으로 지원하기 위하여 한국어교육용 듣기 교육 콘텐츠를 구현한다. 세부적으로 스마트폰의 개방형 플랫폼인 구글의 안드로이드 OS를 기반으로 콘텐츠가 운영될 수 있도록 구현한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제26권1호
• /
• pp.169-176
• /
• 2016

안드로이드 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되어 있다. 하지만 이러한 친화적 설계는 취약점이 쉽게 발생할 수 있고, 일반적인 사용자는 쉽게 탐지가 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션 분석을 위한 유명한 오픈 소스 분석 도구를 설명하고, 현재 구글의 권한 그룹에 대한 정책의 위험성을 설명한 후 공격자의 권한 상승에 대한 위험을 완화하기 위한 기법을 제안한다. 또한, 21,064의 악성코드 샘플을 조사하여 제안한 기술이 안전하지 않은 응용 프로그램 업데이트 탐지에 대한 증명을 하였을 뿐 아니라 보안 위협에 대한 인식을 고취시키고자 하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
• /
• pp.659-661
• /
• 2013

본 논문은 안드로이드 OS기반 셋톱박스의 다중 Wi-Fi 무선 네트워크 모듈을 지원하는 방법에 관한 연구이다. 안드로이드 OS기반 셋톱박스의 경우 모바일 OS 사용으로 인해 다양한 무선 네트워크 모듈을 지원하는데 제한적인 단점이 있다. 본 논문은 네트워크 장치 변경에 제한적인 셋톱박스를 사업자의 요구 및 시장 상황에 맞는 다양한 Wi-Fi 무선 네트워크 모듈을 지원하도록 안드로이드 OS의 Hardware Abstract Layer(HAL)를 재구성 하고, 다중 무선 네트워크 모듈 지원 플랫폼 구현 방법에 대한 연구이다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.323-330
• /
• 2010

스마트폰과 앱스토어 열풍은 응용프로그램 개발을 과거 PC응용에 이어 다시 한 번 활성화시키고 있다. 하지만 현재 스마트폰 응용프로그램 개발 시에는 다양한 플랫폼 환경 설정 고려와 이종 기기의 호환성 문제점 등의 한계가 있어 자연스럽게 모바일 웹 응용프로그램 개발이 대안으로 부각되고 있다. 모바일 웹 응용프로그램 형태의 하나인 하이브리드용 웹 응용프로그램은 스마트폰에 내장된 웹킷 엔진을 이용하기 때문에 간단하게 개발될 수 있다는 장점이 있다. 스마트폰의 웹킷 탑재로 웹 응용프로그램 개발자는 HTML과 자바스크립트, CSS만으로도 쉽고 빠르게 개발할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 모바일 기기에 독립적인 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 복잡하게 개발했던 네이티브 응용프로그램 대신 웹킷을 이용하여 단순하고 간결하게 개인이 운영할 수 있는 앱스토어를 안드로이드 환경에서 구현하였다. 기존 네이티브 응용프로그램에서는 복잡하게 구현했던 회원 등록 및 로그인 환경을 OpenID를 이용하여 간결하게 할 수 있었다. 이를 통해 스마트폰용 네이티브 응용이 아닌 웹 응용으로도 성능이 뒤지지 않으면서 쉽게 응용을 개발할 수 있음을 확인하였다. 아울러 웹 응용프로그램 개발시 장점을 네이티브 응용 개발과 비교함으로써 그 효율성을 보였다.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제6권2호
• /
• pp.1-10
• /
• 2020

안드로이드 플랫폼 기반 모바일 애플리케이션은 디컴파일이 간단하여 정상 앱과 유사한 악성 애플리케이션을 만들 수 있으며, 제작된 악성 앱은 안드로이드 서드 파티(third party) 앱 스토어를 통해 배포되고 있다. 이 경우 악성 애플리케이션은 기기 내 개인정보 유출, 프리미엄 SMS 전송, 위치정보와 통화 기록 유출 등의 문제를 유발한다. 따라서 최근 이슈가 되고 있는 머신러닝 기법 중에서 최적의 성능을 제공하는 모델을 선별하여 악성 안드로이드 앱을 자동으로 판별할 수 있는 기법을 제공할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 공인 실험 데이터셋을 이용하여 안드로이드 앱의 특징정보를 선별한 후에 총 네 가지의 성능 평가 실험을 통해 안드로이드 악성 앱 판별에 최적의 성능을 제공하는 머신러닝 모델을 제시하였다.

• 전자통신동향분석
• /
• 제23권2호통권110호
• /
• pp.69-79
• /
• 2008

지난 수 년간 이동통신 시장은 그야말로 급격한 변화와 성장을 경험하였다. 특히 휴대폰 시장은 이미 성숙기를 지나 교체수요 시장으로 선회하고 있으며, 기술적 측면에서는 2.5세대(CDMA 1x, GPRS), 3세대(EV-DO, W-CDMA), 3.5세대(HSDPA)로 빠르게 이동하고 있다. 최근 이동통신단말기 분야에서 일어나고 있는 변화의 핵심 요소로 이동통신단말기 산업과 모바일 인터넷 콘텐츠 산업과의 융합 현상을 들 수 있다. 예를 들어 Google의 Android(플랫폼), 마이크로소프트의 Windows Mobile(mobile OS) 등 이 큰 관심을 끌고 있으며, 스마트폰 시장의 형성과 터치스크린폰의 확대 등이 예견되고 있다. 본 고에서는 이러한 융합 현상에 따른 이동통신단말기 산업 및 시장의 일반적 현황을 소개하고, 이동통신단말기와 직접 관련된 단말기의 외관적 요소, User Interface, Mobile OS 및 Platform 등을 중심으로 최근 동향 및 향후 진화방향에 대해 살펴본다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제15권1호
• /
• pp.79-84
• /
• 2023

Due to the rapid performance improvement of smartphones, multitasking on mobile platforms has become an essential feature. Unlike traditional desktop or server environments, mobile applications are mostly interactive jobs where response time is important, and some applications are classified as real-time jobs with deadlines. When interactive and real-time jobs run concurrently, memory allocation between multitasking applications is a challenging issue as they have different time requirements. In this paper, we study how to allocate memory space when real-time and interactive jobs are simultaneously executed in a smartphone to meet the multitasking requirements between heterogeneous jobs. Specifically, we analyze the memory size required to satisfy the constraints of real-time jobs and present a new model for allocating memory space between heterogeneous multitasking jobs. Trace-driven simulations show that the proposed model provides reasonable performance for interactive jobs while guaranteeing the requirement of real-time jobs.