• Title/Summary/Keyword: Mixture Anlaysis

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Preparation of novel adsorbents for ethanolamine removal in water (수중의 에탄올아민 제거를 위한 새로운 형태의 흡착제 제조)

  • Kim, Jong Kyu;Gong, Jinhyeuk;Kim, Hyunjun;Lee, Min Hee;Joo, Jin Chul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.272-275
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    • 2017
  • 최근 국내 대부분의 원자력 발전소 2차 계통 중 복수 탈염설비의 운전 시 pH를 제어하기 위해 에탄올아민(Ethanolamine, ETA)를 사용하고 있으나 ETA를 적용한 후 발생하는 폐수에 의한 방류수의 화학적 산소요구량(COD) 및 총 질소(TN)의 증가는 심각한 환경적인 문제를 발생 시킨다. ETA가 강이나 하천과 같은 수계로 유입되면 자연적으로 생분해되기 힘들고, 분해부산물이 증가되어 수질을 악화시킬 수도 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 폐경석, 제강슬래그, 저회를 혼합하여 제올라이트화(zeolitization)과정을 통해 새로운 형태의 저비용, 고효율의 ETA 처리용 복합흡착제를 제조하였다. 최적의 흡착 및 이온교환능력을 갖는 복합흡착제는 폐경석, 제강슬래그 및 저회의 혼합조성비를 Mixture Analysis 통계법을 통해 도출하였다.

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Separation of passive sonar target signals using frequency domain independent component analysis (주파수영역 독립성분분석을 이용한 수동소나 표적신호 분리)

  • Lee, Hojae;Seo, Iksu;Bae, Keunsung
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.35 no.2
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    • pp.110-117
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    • 2016
  • Passive sonar systems detect and classify the target by analyzing the radiated noises from vessels. If multiple noise sources exist within the sonar detection range, it gets difficult to classify each noise source because mixture of noise sources are observed. To overcome this problem, a beamforming technique is used to separate noise sources spatially though it has various limitations. In this paper, we propose a new method that uses a FDICA (Frequency Domain Independent Component Analysis) to separate noise sources from the mixture. For experiments, each noise source signal was synthesized by considering the features such as machinery tonal components and propeller tonal components. And the results of before and after separation were compared by using LOFAR (Low Frequency Analysis and Recording), DEMON (Detection Envelope Modulation On Noise) analysis.