• BMB Reports
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• 제30권6호
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• pp.385-389
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• 1997

Many cell types are known to stimulate $CD8^+$ T cells in allogeneic recognition such as mixed lymphocyte reaction (MLR). Whereas dendritic cells are most potent among them. T cells are usually considered very poor in stimulating $CD8^+$ T cells although there are some tumor cells that are weakly stimulatory. T cells, as a stimulator, cultured in the presence of concanavalin A that were otherwise nonstimulatory to $CD8^+$ T cells appeared to stimulate $CD8^+$ T cells strongly when they were pretreated with neuraminidase. The enhancement of MLR by neuraminidase could be achieved by treating either the stimulators or responders with neuraminidase. Removal of negatively-charged sialic acid moieties from the cell surface, which reduced electrostatic repulsion between responders and stimulators to give better cell-cell contact might be responsible for the enhanced MLR. In addition, neuraminidase treatment also appeared to deliver activation signal to responding T cells since it could activate $CD8^+$ T cells in synergy with phorbol myristate acetate. The maximal responses were observed when both responders and stimulators were treated with neuraminidase.

• ETRI Journal
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• 제38권3호
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• pp.510-517
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• 2016

Recent developments in the field of separation of mixed signals into music/voice components have attracted the attention of many researchers. Recently, iterative kernel back-fitting, also known as kernel additive modeling, was proposed to achieve good results for music/voice separation. To obtain minimum mean square error (MMSE) estimates of short-time Fourier transforms of sources, generalized spatial Wiener filtering (GW) is typically used. In this paper, we propose an advanced music/voice separation method that utilizes a generalized weighted ${\beta}$-order MMSE estimation (WbE) based on iterative kernel back-fitting (KBF). In the proposed method, WbE is used for the step of mixed music signal separation, while KBF permits kernel spectrogram model fitting at each iteration. Experimental results show that the proposed method achieves better separation performance than GW and existing Bayesian estimators.

• 전기학회논문지
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• 제57권5호
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• pp.881-888
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• 2008

We present a novel fault diagnosis methodology using acoustic sensor systems and neural independent component analysis for large-scaled power machines. Acoustic sensors are carried out to measure sounds generated from power machines whose signal is used to determine whether fault is occurred or not. Acoustic measurements are independently mixed and deteriorated from original source signals. We propose a demixing algorithm against such mixed signals by means of independent component analysis which is achieved based on information theory and higher-order statistics to derive learning mechanism.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.269-274
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• 2004

기존 음성 인식의 실세계 적용에서 큰 문제점은 잡음이다. 본 논문에서는 잡음이 섞인 음성 신호로부터 잡음 성분을 분리해 내는 방법을 제안한다. 이 방법은 잡음이 섞인 음성 신호에 독립성분분석(ICA:Independent Component Analysis)을 사용한 암묵신호 분리(blind source separation)를 적용하여 잡음 성분을 제거하게 된다. 잡음이 혼합된 음성 신호에 독립성분분석을 전처리(preprocessing) 과정에 이용함으로써 인식성능을 향상시킬 수 있다. 깨끗한 음성 신호에 음악과 거리잡음을 섞었을 경우 인식률이 잡음 없는 음성의 인식률보다 각각 최대 14.98%, 13.78%까지 저하되었다. 그러나 독립성분분석으로 복원된 음성의 경우 잡음 없는 음성의 인식률 수준(각각 97.39%, 96.49%)으로 나타났으며, 독립성분분석을 이용한 음성의 잡음 제거가 인식률 향상에 좋은 결과를 가져옴을 확인 할 수 있다.

• ETRI Journal
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• 제30권4호
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• pp.535-545
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• 2008

This paper introduces a systematic top-down and bottom-up design methodology to assist the designer in the implementation of continuous-time (CT) cascade sigma-delta (${\Sigma}{\Delta}$) modulators. The salient features of this methodology are (a) flexible behavioral modeling for optimum accuracy-efficiency trade-offs at different stages of the top-down synthesis process, (b) direct synthesis in the continuous-time domain for minimum circuit complexity and sensitivity, (c) mixed knowledge-based and optimization-based architectural exploration and specification transmission for enhanced circuit performance, and (d) use of Pareto-optimal fronts of building blocks to reduce re-design iterations. The applicability of this methodology will be illustrated via the design of a 12-bit 20 MHz CT ${\Sigma}{\Delta}$ modulator in a 1.2 V 130 nm CMOS technology.

• ETRI Journal
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• 제33권2호
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• pp.287-290
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• 2011

We consider a two-hop multiple-relay network implemented with opportunistic decode-and-forward cooperative strategy, where the first hop and second hop links experience different fading (Rayleigh and Rician). We derive the exact expressions of end-to-end outage probability and analyze the approximate results in high signal-to-noise ratio region. The analysis shows that the same diversity order can be achieved even in different mixed fading environments. Simulation results are provided to verify our analysis.

• 전자공학회논문지
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• 제52권2호
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• pp.18-26
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• 2015

본 논문에서는 직접 변환 방식을 사용하는 RF 중계기에서 I/Q 불균형을 유발하는 파라미터를 분석하고 이를 추정하기 위한 방법에 대하여 연구하였다. 중계기에서는 RF 신호를 기저 대역으로 변환하는 수신단에서 실수부와 허수부의 진폭, 위상 불일치 및 필터 불일치가 발생하며 기저 대역 신호를 RF 신호로 변환하는 송신단에서 진폭과 위상의 불일치가 발생하게 된다. 이에 따라 중계기 구조에서 I/Q 불균형이 발생하는 요소를 순서대로 모델링 하고, 해당 파라미터를 추정하기 위한 송신단에서 수신단으로의 피드백 시험 구조를 제안하였다. 시험 송신 신호와 수신 신호의 비교를 통해 각 실수부와 허수부 신호 성분이 섞이면서 발생한 I/Q 불균형 요소를 추정할 수 있음을 기술하였으며, 추정한 파라미터를 이용하여 직접 변환 RF 중계기에서 I/Q 불균형 현상이 적절히 보상되었음을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제42권4호
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• pp.357-363
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• 2023

다양한 신호가 혼합된 수중 신호로부터 각각의 신호를 분리하는 기술은 오랫동안 연구되어왔지만, 낮은 품질의 수중 신호의 특성 상 쉽게 해결되지 않는 문제이다. 현재 주로 사용되는 방법은 Short-time Fourier transform을 사용하여 수신된 음향신호의 스펙트로그램을 얻은 뒤, 주파수의 특성을 분석하여 신호를 분리하는 기술이다. 하지만 매개변수의 최적화가 까다롭고, 스펙트로그램으로 변환하는 과정에서 위상 정보들이 손실되는 한계점이 지적되었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 긴 시계열 신호 처리에서 좋은 성능을 보인 Dual-path Recurrent Neural Network을 기반으로, 다중 채널 센서로부터 생성된 입력신호인 3차원 텐서를 처리할 수 있도록 변형된 Tripple-path Recurrent Neural Network을 제안한다. 제안하는 기술은 먼저 다중 채널 입력 신호를 짧은 조각으로 분할하고 조각 내 신호 간, 구성된 조각간, 그리고 채널 신호 간의 각각의 관계를 고려한 3차원 텐서를 생성하여 로컬 및 글로벌 특성을 학습한다. 제안된 기법은, 기존 방법에 비해 개선된 Root Mean Square Error 값과 Scale Invariant Signal to Noise Ratio을 가짐을 확인하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.147-152
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• 2023

본 논문은 고등학교 주문형 강좌에서 진행된 선형대수학 교과목 수업사례에 대한 연구이다. 일반적인 수업과 비교하여 플립러닝 수업이 추가되었고, 학생들의 진로 희망 분야를 고려하여 신호처리 관련 응용문제에 대한 적용도 다루었다. 전체적으로 보면, 전통적 방식의 강의 수업과 플립러닝이 혼합된 형태로 수업이 진행되었다. 플립러닝은 2차례 실시되었다. 플립러닝 수업은 사전학습, 조별 협력학습, 사후학습으로 구성되었다. 수업의 효과성을 검증하기 위하여 설문조사를 실시하였고 대부분의 평가 항목이 4점 이상이었다. 플립러닝의 주제는 신호처리 분야에서도 매우 비중 있게 다루어지는 마르코프 체인과 최소제곱법을 대상으로 진행되었다.

• ETRI Journal
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• 제35권1호
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• pp.109-119
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• 2013

Static testing of analog-to-digital (A/D) and digital-to-analog (D/A) converters becomes more difficult when they are embedded in a system on chip. Built-in self-test (BIST) reduces the need for external support for testing. This paper proposes a new static BIST structure for testing both A/D and D/A converters. By sharing test circuitry, the proposed BIST reduces the hardware overhead. Furthermore, test time can also be reduced using the simultaneous test strategy of the proposed BIST. The proposed method can be applied in various A/D and D/A converter resolutions and analog signal swing ranges. Simulation results are presented to validate the proposed method by showing how linearity errors are detected in different situations.