Objectives: The purpose of this study is to find the determinants of suicide impulse of residents living in mining region and other areas in one city. The past studies did not examine the suicide related attitudes or behaviors in mining region. This study also examines how coping resources and behaviors moderate the suicide impulse. Methods: For this purpose, hierarchical logistic regression method was used to predict the likelihood of suicide impulse. The personal characteristics, depression, coping resources and behaviors were considered as the independent variables. The data collected in this study was gathered through questionnaire survey with 502 residents in other areas as well as mining area in one city. Results and Conclusion: The results and conclusions are as follows: 1. The chi-square test revealed that residents living mining region showed higher percentage of suicide impulse compared to other areas. 2. The t-test revealed that those with suicide impulse had higher level of depression compared to those without it. This pattern was consistent in other areas as well as mining region. 3. The hierarchical logistic regression revealed that age, education, depression showed positive effect on suicide impulse in mining region. However, in other areas, education, illness, and depression showed positive effect on suicide impulse. Also, this result implies that suicide prevention efforts should be actively made in mining region.
Proportional capacitor current feedback active damping (CCFAD) has a limited valid damping region in the discrete time domain as (0, $f_s/6$. However, the resonance frequency ($f_r$) of an LCL-type filter is usually designed to be less than half the sampling frequency ($f_s$) with the symmetry regular sampling method. Therefore, ($f_s/6$, $f_s/2$) becomes an invalid damping region. This paper proposes an improved CCFAD method to extend the valid damping region from (0, $f_s/6$ to (0, $f_s/2$), which covers all of the possible resonance frequencies in the design procedure. The full-valid damping region is obtained and the stability margin of the system is analyzed in the discrete time domain with the Nyquist criterion. Results show that the system can operate stably with the proposed CCFAD method when the resonance frequency is in the region (0, $f_s/2$). The performances at the steady and dynamic state are enhanced by the selected feedback coefficient H and controller gain $K_p$. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed CCFAD method are verified by simulation and experimental results.
Chao Li;Meng-meng Lu;Bin Zhu;Chao Liu;Guo-Yao Li;Pin-Qiang Mo
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.1
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pp.9-19
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2024
This study presents an energy analysis for large-strain cavity expansion problem based on the general strength criterion and energy theory. This study focuses on the energy dissipation problem during the cavity expansion process, dividing the soil mass around the cavity into an elastic region and a plastic region. Assuming compliance with the small deformation theory in the elastic region and the large deformation theory in the plastic region, combined with the general strength criterion of soil mass and energy theory, the energy dissipation solution for cavity expansion problem is derived. Firstly, from an energy perspective, the process of cavity expansion in soil mass is described as an energy conversion process. The energy dissipation mechanism is introduced into the traditional analysis of cavity expansion, and a general analytical solution for cavity expansion related to energy is derived. Subsequently, based on this general analytical solution of cavity expansion, the influence of different strength criterion, large-strain, expansion radius, cavity shape and characteristics of soil mass on the stress distribution, displacement field and energy evolution around the cavity is studied. Finally, the effectiveness and reliability of theoretical solution is verified by comparing the results of typical pressure-expansion curves with existing literature algorithms. The results indicate that different strength criterion have a relatively small impact on the displacement and strain field around the cavity, but a significant impact on the stress distribution and energy evolution around the cavity.
Sk. Rakibul Islam;Rafi Uddin;Miftahul Zannat;Jahangir Alam
Economic and Environmental Geology
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v.57
no.3
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pp.293-303
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2024
River mining, the extraction of sand and gravel from riverbeds, is rising at an alarming rate to keep pace with the increasing demand for construction materials worldwide. The far-reaching deleterious effects of river mining include the lowering of water levels, the augmentation of turbidity, and the erosion of riverbanks, i.e., the disruption of water flow and alteration of river morphology. Aggregates demand, geolocation, and the economy of Bangladesh accelerated illegal extraction. However, limited research has been carried out in this region, despite the severe impact on aquatic and terrestrial ecosystems. To address the corresponding consequences and direct the scope for further research, it is required to evaluate existing studies of other countries having similarities in river morphology, climate, economy, and other related parameters. In this respect, based on previous studies, the effects of sand extraction are particularly prominent in India, having 54 cross-boundary rivers with Bangladesh. The geological profile of numerous rivers in the past decades has been altered due to natural aggregate mining in the Indian subcontinent. Hence, this study focused on relevant research in this region. However, the existing research only focuses on the regional portion of the aforementioned international rivers, which lacks proper assessments of these rivers, taking into account especially the mining effects. Moreover, several global rivers that have similarities with Bangladeshi rivers, considering different parameters, are also included in this study. The findings of this article underline the pressing need for more efficacious measures to address the adverse effects of river mining and safeguard ecosystems and communities globally, especially in the Indian subcontinent, where the situation is particularly vulnerable. For this reason, targeting the aforementioned region, this review highlights the global evidence in assessing the future effects of river mining and the need for further research in this field.
In this study, a carrier-based pulse-width modulation (PWM) method for two-level voltage source inverters in the over-modulation region is proposed. Based on the superposition principle, the reference voltage vectors outside the linear modulation boundary are adjusted to relocate to the vector hexagon, while their fundamental magnitudes are retained. In accordance with the adjusted reference vector, the corresponding modulated waves are respectively deduced in over-modulation mode I and II to generate the gate signals of the power switches, guaranteeing the linearity of the fundamental output phase voltage in the over-modulation region. Moreover, due to the linear relationship between the voltage vector and the duty ratios, the complicated sector identification and holding angle calculation found in previous methods are avoided in the modulated wave synthesis, which provides great simplicity for the proposed carrier-based over-modulation strategy. Experimental results demonstrate the effectiveness and validity of the proposed method.
The cascaded H-bridge (CHB) multilevel converter is a promising topology for large-scale photovoltaic (PV) systems. The output voltage over-modulation derived by the inter-module active power imbalance is one of the key issues for CHB PV systems. This paper proposed a dynamic power distribution strategy to eliminate the over-modulation in a CHB PV system by suitably redistributing the reactive power among the inverter modules of the CHB PV system. The proposed strategy can effectively extend the operating region of the CHB PV system with a simple control algorithm and easy implementation. Simulation and experimental results carried out on a seven-level CHB grid-connected PV system are shown to validate the proposed strategy.
This study is on the trend of real estate market using text mining and big data. The data were collected through internet news posted on Naver from August 2016 to August 2017. As a result of TF-IDF analysis, the frequency was high in the order of housing, sale, household, real estate market, and region. Many words related to policies such as loan, government, countermeasures, and regulations were extracted, and the region - related words appeared the most frequently in Seoul. The combination of the words related to the region showed that the frequencies of 'Seoul - Gangnam', 'Seoul - Metropolitan area', 'Gangnam - reconstruction' and 'Seoul - reconstruction' appeared frequently. It can be seen that the people's interest and expectation about the reconstruction of Gangnam area is high.
Background: The surface mining industry has one of the highest fatality rates among private industries in the United States. Despite recent decreases in the fatality rates of comparable industries, the fatality rate in the surface mining industry has increased. Meanwhile, a lack of safety research in surface mining has hindered efforts to improve safety strategies in the surface mining workplace. Method: This study examined quarry workers' hazard identification skills by conducting a case study of a surface mining facility in the Mid-Atlantic region of the United States. Semistructured interviews were conducted with eight quarry workers who were employed at the mine facility. In addition to the interviews, data were collected through field notes, notes from an expert meeting with safety managers, and site photographs to explore quarry workers' safety behaviors in the workplace. Results: The results showed that quarry workers identified hazards and improved their safety performance by translating safety knowledge learned from training into practice, acquiring hands-on work experience, learning from coworkers, and sharing responsibilities among team members. Conclusion: This study contributes to understanding quarry workers' safe performance beyond what they have learned in safety training to include their interaction with other workers and hand-on experience in the workplace. This study informs practitioners in the surface mining industry to build a safe work environment as they design effective safety programs for employees.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.12
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pp.1102-1110
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2010
Tidal mudflat is a reservoir for diverse microbial resources. Microbial diversity in tidal mudflat sediment can be easily influenced by various human activities. It is necessary to take representative samples to monitor microbial diversity in tidal mudflat sediments. In this study, we analyzed the microbial diversity and chemical characteristics of vegetation and non-vegetation tidal mudflat regions in the Kangwha tidal mudflat using geo-statistics and data-mining. According to the geo-statistical analysis, most correlation range values for the vegetation region were smaller than those for the non-vegetation region, which suggested that the shorter number and interval of sampling are required for the vegetation tidal mudflat environment due to its higher degree of chemical and biological complexity and heterogeneity. The data-mining analysis suggested that the organic content and nitrate were the major environmental factors influencing microbial diversity in the vegetation region while pH and sulfate were the major influencing factors in the non-vegetation region. Using the geo-statistical and data-mining integration approach, we proposed a guideline for determining the sampling interval and number to monitor microbial diversity in tidal mudflat.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.11-17
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2022
Design-bid-build (DBB) is the most common project delivery method among highway projects. State Highway Agencies (SHAs) usually apply a low-bid approach to select contractors for their DBB projects. In this approach, the Federal Highway Agency suggests SHAs heighten contractors' competition to lower bid prices. However, these attempts may become ineffective due to collusive bidding arrangements among certain contractors. One common strategy is the rotation of winning bidders of a group of contractors who bid on many of the same projects. These arrangements may also be specific to a particular region or vary in time. Despite the practices' adverse effects on bidding outcomes, an effective model to detect red-flag bidding patterns is lacking. This study fills the gap by proposing a novel framework that utilizes pattern mining techniques and statistical tests for unusual pattern detection. A case study with historical data from an SHA is conducted to illustrate the proposed framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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