This study was intended to analyze difference of vocal folds movements between upon wakeup and in several hours later in the morning. The difference of vocal fold movements was compared with fundamental frequency and a range of fundamental frequencies from maximum to minimum. The participants were 30 female adults between 20 and 29 years old. Voice samples were collected from their reading sentence (Jeong, 1993). The first sampling was conducted within 5 minutes after wakeup, while the second on 1 hour after the first sampling. Finally, the third voice sample was collected on 6 hours after the second sampling. The results of this study were as follows: First, fundamental frequency of the participants were by hour significantly time-dependent(F=7.843). Post-hoc multiple comparison (LSD) was conducted to determine when the difference could be observed. The result showed significant differences between upon wakeup and 6 hours later (p< .001) and between 1 hour later and 6 hours later (p< .05). Second, there were a significantly time-dependent ranges of fundamental frequencies of participants by hour (F=3.130). According to the results of the LSD analysis the significant differences in range of fundamental frequencies were found between upon wakeup and 1 hour later and also between wakeup and 6 hours later (p< .05). The results above indicate that vocal fold movements upon wakeup is different from those of several hours later.
Mosquitoes are the vectors of a number of viral diseases in cattle, such as Akabane disease, bovine ephemeral fever, Ainovirus infection, Chuzan virus infection, and Ibaraki disease. These diseases are transmitted from an infected animal to a non-infected host via the blood feeding of the vector. In Korea, the National Veterinary Research and Quarantine Services, Ministry for Food, Agriculture, Forestry and Fisheries is responsible for planning, implementation, laboratory investigations and reporting the results of the national surveillance program for mosquito-borne bovine diseases (MBD). The surveillance program, which was started in 1993, focused to determine the seroprevalence of each disease in cattle herds in space and time. From the epidemiological point of view, more important component of the surveillance program is to monitor infection rates in vectors for specific pathogens because this information is essential for a more precise understanding the dynamics of these diseases in a given environment and for determining risk of transmission. The aim of this study was to describe and compare methods for estimation of vector infection rates using maximum likelihood (MLE) and minimum infection rate in pooled samples. Factors affecting MLE such as number of pools, pooling size and diagnostic test performance are also discussed, assuming some hypothetical sampling scenarios for MBD.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.6
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pp.293-305
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2005
This paper describes an improved Prony method in its speed, accuracy and reliability by efficiently determining the optimal sampling interval with use of DFT (discrete Fourier transformation). In the Prony method the computation time is dominated by the size of the linear prediction matrix, which is given by the number of data times the modeling order The size of the matrix in a general Prony method becomes large because of large number of data and so does the computation time. It is found that the Prony method produces satisfactory results when SNR is greater than three. The maximum sampling interval resulting minimum computation time is determined using the fact that the spectrum in DFT is inversely proportional to sampling interval. Also the process of computing the modes is made efficient by applying Hessenberg method to the companion matrix with complex shift and computing selectively only the dominant modes of interest. The proposed method is tested against the 2003 KEPCO system and found to be efficient and reliable. The proposed method may play a key role in monitoring in real time low frequency oscillations of power systems .
Recently many researchers contributed to the understanding of Quality Control System, but the use of economics in the design of quality assurance system is limited in treatment of the relationship between the average incoming quality level (or average process quality level) of the incoming lot and the average outgoing quality level of this lot. In this study, a traditional concept of sampling inspection plan for the quality assurance system is extended to a consideration of economic aspects in total production system by representing and analyzing the effects between proceeding and succeeding production process including inspection process. This approach recognizes that the decision at each manufacturing process (or assembly process), is to be determined not only by the cost and the average outgoing quality level of that process, but also by the input parameters of the cost and the incoming quality to the succeeding process. By analyzing the effects of the average incoming and outgoing quality, manufacturing or assembly process quality level and sampling inspection plan on the production system, mathematical models and solution technique to minimize the total production cost for a general product manufacturing system with specified average outgoing quality limit are suggested.
This paper presents sequential sampling plans for evaluating the pest density based on complete counts from probe in a rice storage warehouse. Both maize weevil and Indian meal moth population showed negative binomial dispersion patterns in brown rice storage. For cost-effective monitoring and action decision making system, sequential sampling plans by using the sequential probability ratio test (SPRT) were developed for the maize weevil and Indian meal moth in warehouses with 0.8 M/T storage bags. The action threshold for the two insect pests was estimated to 5 insects per kg, which was projected by a matrix model. The results show that, using SPRT methods, managers can make decisions using only 20 probe with a minimum risk of incorrect assessment.
Biedermann, Till M.;Reich, Marius;Kameier, Frank;Adam, Mario;Paschereit, C.O.
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.6
no.6
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pp.529-550
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2019
The effect of multiple process parameters on a set of continuous response variables is, especially in experimental designs, difficult and intricate to determine. Due to the complexity in aeroacoustic and vibroacoustic studies, the often-performed simple one-factor-at-a-time method turns out to be the least effective approach. In contrast, the statistical Design of Experiments is a technique used with the objective to maximize the obtained information while keeping the experimental effort at a minimum. The presented work aims at giving insights on Design of Experiments applied to aeroacoustic and vibroacoustic problems while comparing different experimental designs and approximation models. For this purpose, an experimental rig of a ducted low-pressure fan is developed that allows gathering data of both, aerodynamic and aeroacoustic nature while analysing three independent process parameters. The experimental designs used to sample the design space are a Central Composite design and a Box-Behnken design, both used to model a response surface regression, and Latin Hypercube sampling to model an Artificial Neural network. The results indicate that Latin Hypercube sampling extracts information that is more diverse and, in combination with an Artificial Neural network, outperforms the quadratic response surface regressions. It is shown that the Latin Hypercube sampling, initially developed for computer-aided experiments, can also be used as an experimental design. To further increase the benefit of the presented approach, spectral information of every experimental test point is extracted and Artificial Neural networks are chosen for modelling the spectral information since they show to be the most universal approximators.
For a given soil-contaminated site, a level of soil contamination is characterized and decisions on risk may be made from the risk assessment. The study evaluated critical design factors for the determination of sample size in the sampling design plan and the assessment of soil contaminant- leaching to groundwater. Two variables, the minimum relative detectable difference (T) and coefficient of variation (CV) were evaluated for the sample size determination. The minimum number of samples can be appropriately determined by CV under a T value greater than or equal to 0.2. Soil-contaminant leaching to groundwater was evaluated by using the Soil Screening Level equation of U.S. Environmental Protection Agency and the Risk Based Screening Level equation of American Society for Testing and Materials, with the same input parameters. The groundwater concentrations estimated from soil contaminant concentrations were significantly affected by the Darcy velocity of groundwater and the organic content of soil.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.5
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pp.725-731
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2010
Economic Reliability test plans(ERTP) are proposed considering that the life time of the submitted items follow the Pareto distribution of the second kind. For various specified acceptance number, sample size and producer's risk, a minimum test termination time is obtained. A comparison of proposed plan has been made with the existing plan developed by Aslam et al. (2010). The results are explained by tables and example.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.11
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pp.91-100
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2007
Many manufacturing devices must execute motions as quickly as possible to achieve profitable high-volume production. Most of them have devices having flexibility and a time delay of one sampling is added to the plants when they are controlled by fast discrete controllers, which brings about non-minimum phase zeros. This paper develops a control strategy that combines feedforward and feedback control with command shaping for such devices. First, the feedback controller is designed to increase damping and eliminate steady-state error. Next, the feedforward controller is designed to speed up the transient response. Finally, an appropriate reference profile is generated using command-shaping techniques to ensure fast point-to-point motions with minimum residual vibration. The particular focus of the paper is to understand the interactions between these individual control components. The resulting control strategy is demonstrated on a model of a high-speed semiconductor manufacturing machine.
In this paper the BER consideration of a quadrature receiver that has an autocalibration method is considered. The analysis is based on the derivation of the statistical characteristics of the imbalances in gain and phase between in-phase and quadrature components that may cause severe performance degradation of the receiver. The density. mean and variance functions of the estimates of gain and phase imbalances are discussed. Then it is shown that the estimates are asymptotically minimum variance unbiased with respect to the integration time in sampling. A brief consideration on the BER calculation follows.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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