The effective construction for ready-made clothes is one of the central concerns of both consumers and manufactuers in today's apparel industry. In order to reduce the burden of stocks and increase clothing fitness, systematic information on typical body sizes and somatotypes is essential. The purpose of this study i-: to provide basic data on young women's somatotypes for form designers and pattern makers. The subjects of the survey were 310 women of 18 to 26 years old. The study collected 84 anthropometric data for each Person. The data was analyzed by using of the multivariate method. The factor analysis was utilized in regard to the 65 items obtained from anthropometric measurement respectively. The principal component analysis was applied to the data with orthogonal rotation after extraction. The factor scores used in the factor analysis became the basis of determining the value of each variable of the cluster analysis. The cluster analysis was applied for identifying typical somatotypes. Ward's minimum variance method was applied for the purpose of extracting distance metrix by the standardized Euclidean distance. The element forming each cluster can be subdivided into several sets by crosstabulation which is obtained by the fastclus of the SAS. This research has demonstrated 3 distinctive types of silhouette contour of the trunk. Incidentally it also identified 4 of the lower body from the waistline to thigh contour respectively. The discriminant analysis showed that the most significant discriminant factor of the trunk classification were side neck point -1 scapular -1 waistiline length and waist girth. In Korea, the average somatotype of female college students tends to be tall, slim and straight. Reviewing the relationship between the classifications of three parts of body, they are related to each other to some extent but their distribution are not constant. Therefore, in view of clothing construction, a proper separation of the body surface is a necessity.
A bioequivalence study of Lovastati $n^{TM}$ tablets (Dong Sung Pharmaceutical Co., Korea) to Mevaco $r^{TM}$ tablets (Choong Wae Pharmaceutical Co., Korea) was conducted according to the guidelines (No. 98-56) of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Each tablet contained 20 mg of lovastatin. Eighteen healthy Korean male subjects received each formulation at a lovastatin dose of 80 mg (i.e., four tablets) in a 2 $\times$ 2 crossover study. There was a washout period of a week between the dose of the two formulations. Plasma concentrations of lovastatin acid were monitored by a GC/MS method for over a period of 12hr after each administration. The area under the plasma concentration-time curve from time zero to 12hr (AUC) was calculated by a linear trapezoidal method. The maximum plasma drug concentration ( $C_{max}$) and the time to reach $C_{max}$ ( $T_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) of these parameters revealed that there are no differences in AUC and $C_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were 4.87 and 8.03% for AUC and $C_{max}$, respectively. Minimum detectable differences (%) at $\alpha$=0.1 and 1-$\beta$=0.8 were 17.84 and 15.36% for AUC and $C_{max}$ respectively. The 90% confidence intervals were -15.30~5.56 and -17.02-0.95% for AUC and $C_{max}$, respective1y. Thus, the criteria of the KFDA guidelines for the bioequivalence was satisfied, indicating Mevaco $r^{TM}$ tablets and Dong Sung Lovastati $n^{TM}$ tablets are bioequivalent.ivalent.ent.alent.ent.
A bioequivalence study of the Kerola tablets (Dongkwang Pharmaceutical Co., Korea) to the Tarasyn tablets (Roche Co., Korea), formulations of ketorolac trometamine(KTR), was conducted. Sixteen healthy Korean male subjects received each formulation at the dose of 10 mg as KTR in a $2\times2$ crossover study. There was a 1-week washout period between the dose. Plasma concentrations of KTR were monitored by an HPLC method for over a period of 12 hr after each administration. AUC (area under the plasma concentration-time curve) was calculated by the linear trapezoidal method. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) revealed that there are no differences in AUC, $C_{max}\;and\;T_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were all far less than $20\%$ (i.e., 2.31, 8.19 and $0\%$ for AUC, $C_{max}\;and\;T_{max}$, respectively). Minimum detectable differences $(\%)\;at\;\alpha=0.1\;and\;1-\beta=0.8$ were all less than $20\%$ difference in these parameters between the formulations were all over 0.8. The $90\%$ confidence intervals for these parameters were also within $20\%$. These results satisfy the bioequivalence criteria of the Korea Food and Drug Administration (KFDA) guidelines (No. 1998-86). Therefore, these results indicate that the 2 formulations of KTR are bioequivalent and, thus, may be prescribed interchangeably.
본 논문에서는 상관성 신호 시스템에서 원하는 목표물의 도래방향을 추정하기 위한 기존 MUSIC알고리즘과 제안 알고리즘에 대한 성능을 비교 분석한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 가중치 갱신을 위해서 선형 구속 최소 분산 방법과 도래 방향 오차 확률을 최적으로 감소시키기 위해서 베이스 방법과 최대 사후 확률에 MUSIC알고리즘 적용하여 목표물 도래 방향 추정 오차 확률을 감소하고자 한다. 모의실험을 이용하여 본 연구에서 제안한 알고리즘과 기존의 MUSIC알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 신호대 잡음비가 10dB이고 안테나 배열 개수가 9개와 12일 때, 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 MUSIC알고리즘보다 각각 약 11%와 13%의 도래 방향 추정 오차를 감소시켜 본 연구에서 제안한 알고리즘이 우수함을 확인하였다.
A bioequivalence study of the Dong Wha Cisapril tablets(Dong Wha Pharm. Ind. Co., Ltd.) to the Prepulsid tablets(Janssen Korea Ltd.), formulations of cisapride, was conducted. Twenty four healthy Korean male subjects received each formulation at the dose of 5 mg as cisapride in a 2$\times$2 crossover study. There was a 1-week washout period between the doses. Plasma concentrations of cisapride were monitored by an LC/MS method for over a period of 36 h after each administration. AUC(area under the plasma concentration- time curve from time zero to infinity) was calculated by the linear trapezoidal and extrapolation method. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) revealed that there are no differences in AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were all far less than 20% (i.e., 6.8, -6.6 and 1.8% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). Minimum detectable differences(%) at $\alpha$=0.05 and 1-$\beta$=0.8 were all less than 20% in these parameters between the formulations (i.e., 16.5, 11.4 and 16.4% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). The 90% confidence intervals for these parameters were also within 20% (i.e., -2.9~ 16.4, -13.2~0.1 and -7.8~ 11.4% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). These results satisfy the bioequivalence criteria of the Korea Food and Drug Administration (KFDA) guidelines (No. 98-51). Therefore, these results indicate that the two formulations of cisapride are bioequivalent and, thus, may be prescribed interchangeably.hangeably.y.hangeably.
본 연구에서는 상수관망에서 개별적으로 노후도가 심하여 개량이 필요한 구간을 보다 정확하게 구분하기 위해 새로운 개별관로 정의 방법이 개발되었다. 적절한 관로 최소구성성분 길이를 결정하기 위하여 여러 가지 관로 최소구성성분 길이에 대한 평균 누적파손횟수경사선의 분산값을 비교하여 가장 큰 분산값을 나타내는 관로 최소구성성분 길이인 4 m 를 연구대상 지역의 상수관망에 적용하였으며 관로 ID는 39개로 구분되어졌다. 관로의 경제적 최적교체 시기는 한계파손율과 관로의 파손경향모형을 이용하여 결정되었는데, 각 관로 ID에 대하여 관로의 선형적 파손경향, 지수적 파손경향 또는 선형과 지수형 사이에 있는 파손경향 모두에 적용될 수 있는 General Pipe Break Prediction Model(Park and Loganathan, 2002)과 수정된 시간척도를 이용한 ROCOF(Park et al., 2007)를 적용하여 연구대상 상수관망의 최적교체시기를 산정 및 분석하였다. ROCOF 모형화 과정에서 대수-선형과 와이블 ROCOF를 적용 후 최대로그우도 추정값을 비교하여 최대로그우도가 큰 값을 가지는 ROCOF를 각 관로 ID의 ROCOF로 사용하였다. 관로파손으로 인한 사회적 비용이 관로의 최적교체시기에 미치는 영향도 분석되었다.
사용자가 제스처를 통해 입력을 할 수 있는 방안들 중에서 근전도(EMG, Electromyography)를 통한 제스처 인식은 근육 내 작은 전극을 통해 사용자의 움직임을 감지하고 이를 입력 방법으로 사용할 수 있는 방법이다. EMG 데이터를 통해 사용자 제스처를 분류하기 위해서는 사용자로부터 수집된 EMG Raw 데이터를 머신러닝으로 학습하여야 하는데 이를 위해서는 EMG 데이터를 전처리 과정을 통해 특징을 추출하여야 한다. EMG 특성은 IEMG(Integrated EMG), MAV(Mean Absolute Value), SSI(Simple Sqaure Integral), VAR(VARiance), RMS(Root Mean Square) 등과 같은 수식을 통해서 나타낼 수 있다. 또한, 제스처를 입력으로 사용하기 위해서는 사용자가 입력하는 데 필요한 지각, 인지, 반응에 필요한 시간을 기준으로 제스처 분류가 가능한 시간을 알아내야 한다. 이를 위해 최대 1,000ms에서 최소 100ms까지 세그먼트 사이즈를 변화시켜 특징을 추출 후 제스처 분류가 가능한 세그먼트 사이즈를 찾아낸다. 특히 데이터 학습은 overlapped segmentation 방법을 통해 데이터와 데이터 사이 간격을 줄여 학습 데이터 개수를 늘린다. 이를 통해 KNN, SVC, RF, XGBoost 4가지 머신러닝 방식을 통해 이를 학습하고 결과를 도출한다. 실험 결과 실시간으로 사용자의 제스처 입력이 가능한 최대 세그먼트 사이즈인 200ms에서 KNN, SVC, RF, XGboost 4가지 모든 모델에서 96% 이상의 정확도를 도출하였다.
The present study was performed to identify morphologic sub-groupings in Korean children with Class I malocclusions, and to find out anatomic differences between the sub-groups. Standardized lateral cephalometric radiographs of 152 Korean children, aged between 6 and 12 years, with Class I malocclusions were analyzed by the Counterpart Analysis. A statistical method, Ward's Minimum Variance Cluster Analysis, was employed to divide the sample into sub-groups those with similar morphologic characteristics. The results were as follows; 1. There appeared two facial types, Type I and Type II, in Korean children with Class I malocclusions, 48.7% and 51.3%, respectively. 2. In both sub-groups, there existed strong Class III skeletal patterns due to a counterclockwise rotation of the Middle Cranial Fossa alignment, and strong Class II skeletal patterns due to the long Posterior Maxillary vertical dimension and a clockwise rotation of the Ramus alignment. 3. There were no significant differences in Upper Anterior Facial Height between Type I and Type II, $52.6{\pm}2.92mm\;and\;52.8{\pm}3.23mm$, respectively. 4. The Lower Anterior Facial Height in Type II was longer ($66.0{\pm}4.03mm$) due to the long Posterior Maxillary vertical dimension, the clockwise rotation of the Ramus alignment, and a clockwise rotation of the Mandibular plane alignment than that of Type I ($64.2{\pm}4.15mm$).
A 2-year study (2010-2011) was carried out in order to evaluate the effects of bean and maize intercropping. The experiment tested five different cropping systems: sole cropping of each crop, as well as intercropping of maize/bean with the ratios of 1:3 ($M_1B_3$), 2:2 ($M_2B_2$) and 3:1 ($M_3B_1$), each of which took place in the presence of two weed management systems (no weed control and weed eradication through manual removal), in a factorial experiment based on randomized complete block design using three replicates. Tests of homogeneity of variance for combined data over two years showed that data of both years could be analyzed together. The results showed that the effect of intercropping treatments on all measured traits in maize and bean were significantly different. A minimum land equivalent ratio (LER) for maize (0.78) was obtained for $M_3B_1$ under conditions of no weed control, while the highest LER (1.03) was observed in $M_3B_1$ under weed-free conditions. The highest (0.99) and lowest (0.70) LER values for beans were recorded for $M_1B_3$ under weed-free conditions and $M_3B_1$ under conditions of no weed control, respectively. $M_1B_3$ under weed-free conditions showed the highest total LER (2.02), while $M_3B_1$ under conditions of no weed control showed the lowest (1.48). Results of this study indicated that intercropping bean and maize can be an effective method to increase total productivity, and that the $M_1B_3$ system was the best cropping system for high productivity.
본 논문에서는 프랙탈 부호화시 변환식의 계수를 찾는 과정에서 블럭의 탐색 영역을 줄이기 위해 탐색영역인 도메인 블록의 특성을 화소의 밝기의 평균에 의한 클라스와 분산에 의한 클라스로 분류하여 리스트를 구성한 후 레인지블록과 같은 클라스를 가지는 도메인블록만 검색하도록 하면서 도메인 블럭 탐색시 1차 허용 오차 한계값을 제어하여 부호화 시간을 향상시켰다. 또한 퀴드트리 분할법으로 레인지블록의 크기를 가변시켜 변환($W_i$)의 수를 줄임으로서 압축효율을 높이고 레인지블록의 크기에 따라 탐색 영역의 탐색 밀도를 변화시켜 화질 개선을 시도하였으며, 이러한 영상기법을 24-bpp 컬러 영상 압축에 적용하였다. 그 결과 영상의 화질에는 거의 손실이 생기지 않았고 컬러 RGB영상에 같은 부호화 방법을 사용 하였을 때 그레이레벨 영상과 같은 압축률이나 화질 면에서 우수한 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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