In this paper, we develop a deep learning structure for a complex microbial incubator that applies deep learning prediction result information. The proposed complex microbial incubator consists of pre-processing of complex microbial data, conversion of complex microbial data structure, design of deep learning network, learning of the designed deep learning network, and GUI development applied to the prototype. In the complex microbial data preprocessing, one-hot encoding is performed on the amount of molasses, nutrients, plant extract, salt, etc. required for microbial culture, and the maximum-minimum normalization method for the pH concentration measured as a result of the culture and the number of microbial cells to preprocess the data. In the complex microbial data structure conversion, the preprocessed data is converted into a graph structure by connecting the water temperature and the number of microbial cells, and then expressed as an adjacency matrix and attribute information to be used as input data for a deep learning network. In deep learning network design, complex microbial data is learned by designing a graph convolutional network specialized for graph structures. The designed deep learning network uses a cosine loss function to proceed with learning in the direction of minimizing the error that occurs during learning. GUI development applied to the prototype shows the target pH concentration (3.8 or less) and the number of cells (108 or more) of complex microorganisms in an order suitable for culturing according to the water temperature selected by the user. In order to evaluate the performance of the proposed microbial incubator, the results of experiments conducted by authorized testing institutes showed that the average pH was 3.7 and the number of cells of complex microorganisms was 1.7 × 108. Therefore, the effectiveness of the deep learning structure for the complex microbial incubator applying the deep learning prediction result information proposed in this paper was proven.
This experiment was carried out to investigate the effect of dietary supplementation of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$) on performance of finishing pigs and indoor air quality in finishing building. A total 135 crossbred [(Landrace ${\times}$ Yorkshire) ${\times}$ Duroc] pigs were randomly arranged into nine groups and assigned to three treatments. Pigs were fed a basal diet supplemented with 0, 0.5 and 1% level of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$) until the market weight for 40 days of the experimental period. Average daily feed intake and feed conversion ratio were significantly improved (p<0.05) with dietary supplementation of 0.5% fermented microbial complex (Eco-Farm$^{(R)}$): however, average daily gain was not affected by dietary supplementation of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$). Indoor ammonia and hydrogen sulfide concentrations in the finishing building were significantly(p<0.05) decreased by dietary supplementation of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$) compared with those of control, however, indoor carbon dioxide concentration was not affected by dietary supplementation of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$). In conclusion, the results obtained from this experiment suggest that the dietary supplementation of fermented microbial complex(Eco-Farm$^{(R)}$) for finishing pigs improved performance and indoor air quality in the finishing building.hing building.
Cyclosophoraoses are a class of unbranced cyclic-(1longrightarrow2)-${\beta}$-D-glucans found in the Rhizobium species. Their unique cyclic structures and high solubility make them potent for inclusion complexation as a host for an insoluble guest molecule. A family of neutral cyclosophoraoses (DP 17-27) isolated from Rhizobium meliloti 2011 was used as a host for inclusion complexation with an insoluble guest drug, indomethacin. A high performance liquid chromatographic analysis indicated that the inclusion complexation of cyclosophoraoses greatly ehanced the solubility of indomethacin compared with ${\beta}$-cyclodextrin. The estimated value of the association constant of the complex in water for $\beta$-cyclodextrin and cyclosophoraoses was $523M^{-1} and 17,570M^{-1}$, respectively. NMR spectroscopy showed that the inclusion complex was characterized by the interaction of the indole ring moiety of indomethacin with the cavity of cyclosophoraoses.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.873-878
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2024
We collected rat feces by group period after oral administration of fructooligosaccharides and fruit and vegetable complex extracts for 2 weeks in the Sprague-Dawley rat model of loperamide-induced constipation and analyzed trends in changes in the intestinal microbiome. Microbial composition analysis was performed on Fractoologosaccharide and fruit and vegetable complex extracs(FVCE), by 16S rDNA cloning and pyrosequencing to obtain basic data for the standardization and systematization of the FVCE manufacturing process. Microbial analysis of the prokaryotic community revealed a slight difference in microbial verrucomicrobiota was dominant at the phylum level. At the genus level, prevotella and muribaculaceae showed further differences at the species level. These results suggest that the microbial community used affects the quality of fruit and vegetable complex extracs(FVCE) produced. Thus, a stable microbial community must be maintained for the production of fruit and vegetable complex extracs(FVCE) with consistent quality.
Soil microbial communities are immensely diverse and complex with respect to species richness and community size. These communities play essential roles in agricultural soil because they are responsible for most of the nutrient cycles in the soil and influence the plant diversity and productivity. However, the majority of these microbes remain uncharacterized because of poor culturability. Next-generation sequencing techniques have revolutionized many areas of biology by providing cheaper and faster alternatives to Sanger sequencing. Among them, amplicon pyrosequencing is a powerful tool developed by 454 Life Sciences for assessing the diversity of complex microbial communities by sequencing PCR products or amplicons. This review summarizes the current opinions in amplicon sequencing of soil microbial communities, and provides practical guidance and advice on sequence quality control, aligning, clustering, OTU- and taxon-based analysis. The last section of this article includes a few representative studies conducted using amplicon pyrosequencing.
Microbial digestion of feed in the rumen involves a sequential attack culminating in the formation of fermentation products and microbial cells that can be utilized by the host animal. Most feeds are protected by a cuticular layer which is in effect a microbial barrier that must be penetrated or circumvented for digestion to proceed. Microorganisms gain access to digestible inner plant tissues through damage to the cuticle, or via natural cell openings (e.g., stomata) and commence digestion from within the feed particles. Primary colonizing bacteria adhere to specific substrates, divide to form sister cells and the resultant microcolonies release soluble substrates which attract additional microorganisms to the digestion site. These newly attracted microorganisms associate with primary colonizers to form complex multi-species consortia. Within the consortia, microorganisms combine their metabolic activities to produce the diversity of enzymes required to digest complex substrates (e.g., cellulose, starch, protein) which comprise plant tissues. Feed characteristics that inhibit the microbial processes of penetration, colonization and consortia formation can have a profound effect on the rate and extent of feed digestion in the rumen. Strategies such as feed processing or plant breeding which are aimed at manipulating feed digestion must be based on an understanding of these basic microbial processes and their concerted roles in feed digestion in the rumen.
In this paper, a control system for a complex microbial incubator was proposed. The proposed control system consists of a control unit, a communication unit, a power supply unit, and a control system of the complex microbial incubator. The controller of the complex microbial incubator is designed and manufactured to convert analog signals and digital signals, and control signals of sensors such as displays using LCD panels, water level sensors, temperature sensors, and pH concentration sensors. The water level sensor used is designed and manufactured to enable accurate water level measurement by using the IR laser method with excellent linearity in order to solve the problem that existing water level sensors are difficult to measure due to foreign substances such as bubbles. The temperature sensor is designed and used so that it has high accuracy and no cumulative resistance error by measuring using the thermal resistance principle. The communication unit consists of two LAN ports and one RS-232 port, and is designed and manufactured to transmit signals such as LCD panel, PCT panel, and load cell controller used in the complex microbial incubator to the control unit. The power supply unit is designed and manufactured to supply power by configuring it with three voltage supply terminals such as 24V, 12V and 5V so that the control unit and communication unit can operate smoothly. The control system of the complex microbial incubator uses PLC to control sensor values such as pH concentration sensor, temperature sensor, and water level sensor, and the operation of circulation pump, circulation valve, rotary pump, and inverter load cell used for cultivation. In order to evaluate the performance of the control system of the proposed complex microbial incubator, the result of the experiment conducted by the accredited certification body showed that the range of water level measurement sensitivity was -0.41mm~1.59mm, and the range of change in water temperature was ±0.41℃, which is currently commercially available. It was confirmed that the product operates with better performance than the performance of the products. Therefore, the effectiveness of the control system of the complex microbial incubator proposed in this paper was demonstrated.
Xuan, Z.N.;Kim, J.D.;Heo, K.N.;Jung, H.J.;Lee, J.H.;Han, Y.K.;Kim, Y.Y.;Han, In K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.14
no.10
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pp.1425-1428
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2001
This study was conducted to investigate the effects of supplementation of a probiotics complex on growth performance, nutrient digestibility, diarrhea score and microbial population in pigs weaned at 21 days of age. Treatments were 1) control A (0.2% antibiotics, Avilamycin), 2) control B (0.1 % $Ractocom^{(R)}$), 3) 0.1%, 4) 0.2% and 5) 0.3% probiotics complex; 80 pigs were used and each treatment had 4 replicates with 4 pigs per replicate (16 pigs per treatment). During phase I period (d 0 to 14), although there was no significant difference, pigs fed control B diet showed higher ADG (average daily gain) and better F/G (feed/gain) than any other treatments. During late experimental period (d 15 to 28), pigs fed diet supplemented with 0.2% probiotics complex showed slightly higher ADG. Overall (d 0 to 28) the diet that contained 0.2% probiotics complex gave slightly higher ADG and ADFI (average daily feed intake) than the other diets. In a metabolic trial using 20 piglets, nutrient digestibility showed the best results in pigs fed 0.2% probiotics complex diet, but not significantly different from other groups. Diarrhea score and microbial population status in intestine, colon and feces were not affected by dietary treatments. In conclusion, this study suggested that a newly developed probiotics complex can replace antibiotics in weaned pigs.
McSweeney, C.S.;Denman, S.E.;Wright, A.-D.G.;Yu, Z.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.20
no.2
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pp.283-294
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2007
Conventional culture-based methods of enumerating rumen microorganisms (bacteria, archaea, protozoa, and fungi) are being rapidly replaced by nucleic acid-based techniques which can be used to characterise complex microbial communities without incubation. The foundation of these techniques is 16S/18S rDNA sequence analysis which has provided a phylogenetically based classification scheme for enumeration and identification of microbial community members. While these analyses are very informative for determining the composition of the microbial community and monitoring changes in population size, they can only infer function based on these observations. The next step in functional analysis of the ecosystem is to measure how specific and, or, predominant members of the ecosystem are operating and interacting with other groups. It is also apparent that techniques which optimise the analysis of complex microbial communities rather than the detection of single organisms will need to address the issues of high throughput analysis using many primers/probes in a single sample. Nearly all the molecular ecological techniques are dependant upon the efficient extraction of high quality DNA/RNA representing the diversity of ruminal microbial communities. Recent reviews and technical manuals written on the subject of molecular microbial ecology of animals provide a broad perspective of the variety of techniques available and their potential application in the field of animal science which is beyond the scope of this treatise. This paper will focus on nucleic acid based molecular methods which have recently been developed for studying major functional groups (cellulolytic bacteria, protozoa, fungi and methanogens) of microorganisms that are important in nutritional studies, as well as, novel methods for studying microbial diversity and function from a genomics perspective.
Bacillus thuringiensis microbial insecticide products have been applied worldwide. Although a few cases of B. thuringiensis foodborne illness have been reported, little is known about the toxigenic properties of B. thuringiensis isolates. The aims of this study were to estimate the pathogenic potential of B. thuringiensis selected from microbial insecticide products, based on its possession of toxin genes and production of enterotoxins. Fifty-two B. thuringiensis strains selected from four kinds of microbial insecticide products were analyzed. PCR assay for detection of toxin genes and immunoassay for detection of enterotoxins were performed. The hemolysin BL complex as a major enterotoxin was produced by 17 (32.7%), whereas the non-hemolytic enterotoxin complex was detected in 1 (1.9%) of 52 B. thuringiensis strains. However, cytK, entFM, and ces genes were not detected in any of the tested B. thuringiensis strains. The potential risk of food poisoning by B. thuringiensis along with concerns over B. thuringiensis microbial insecticide products has gained attention recently. Thus, microbial insecticide products based on B. thuringiensis should be carefully controlled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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