International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.318-326
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2022
Marketing stress testing is a new method of identifying the company's strengths and weaknesses in a turbulent environment. Technically, this is a complex procedure, so it involves artificial intelligence and machine learning. The main problem is currently the development of methodological approaches to the development of the company's digital model, which will provide a framework for machine learning. The aim of the study was to identify and develop an author's approach to the parameterization of the company's business processes for machine learning-based marketing stress testing. This aim provided the company's activities to be considered as a set of elements (business processes, products) and factors that affect them (marketing environment). The article proposes an author's approach to the parameterization of the company's business processes for machine learning-based marketing stress testing. The proposed approach includes four main elements that are subject to parameterization: elements of the company's internal environment, factors of the marketing environment, the company' core competency and factors impacting the company. Matrices for evaluating the results of the work of expert groups to determine the degree of influence of the marketing environment factors were developed. It is proposed to distinguish between mega-level, macro-level, meso-level and micro-level factors depending on the degree of impact on the company. The methodological limitation of the study is that it involves the modelling method as the only one possible at this stage of the study. The implementation limitation is that the proposed approach can only be used if the company plans to use machine learning for marketing stress testing.
Terminal buds and young leaves of Kalopanax pictus are in a great demand as a edible vegetable. Its bark of stems and roots have been used as the resources of folk medicine in Korea. Recently, attempts to cultivate the plant have being tried in farms and mountain villages. This study was conducted to determine effect of inorganic elements on seedlings growth of K. pictus. Levels of inorganic elements in the leaves were variable based on macro and micro inorganic elements. Among the inorganic elements in the leaves of K. pictus seedlings, level of N was high, while other ions were low in the order of K, Ca, P, Mg, Mn, Fe and Zn. A highly significant correlations between the seedling growth and the level of N, P, K, and Na in the leaves, while a low positive significant correlations between the growth and the level of either Mg or Mn and no significant correlations between the growth and the level of Ca, Fe, Cu, and Zn. The most affecting inorganic ion on the seedling growth was N, and followed by the order of K, P, Mg, Mn and Na.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.10a
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pp.169-172
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2009
Multiple scale modeling has been applied to predict defect shape change during the wire rod rolling process. The size difference between bloom and defect prevent using usual FEM approaches due to the enormous number of elements required to depict the defect. The newly developed multiple scale model can visualize defect shape changes during the multi stands rolling process. The defect positioned at the top and side of bloom are smoothed out but the one at the middle evolved as folding or remained as crack. This approach can be used for defect control with roll shape design and initial bloom shape.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.12
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pp.1181-1188
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2004
This paper reviews the main aspects of cardiovascular system dynamics with emphasis on modeling hemodynamic characteristics using a lumped parameter approach. Methodological and physiological aspects of the circulation dynamics are summarized with the help of existing mathematical models: The main characteristics of the hemodynamic elements, such as the heart and arterial and venous systems, are first described. Lumped models of micro-circulation and pulmonary circulation are introduced. We also discuss the feedback control of cardiovascular system. The control pathways that participate in feedback mechanisms (baroreceptors and cardiopulmonary receptors) are described to explain the interaction between hemodynamics and autonomic nerve control in the circulation. Based on a set-point model, the computational aspects of reflex control are explained. In final chapter we present the present research trend in this field and discuss the future studies of cardiovascular system modeling.
Polymerization of tetraethoxysilane on a glass substrate was investigated by remote microwave plasma using argon with portions of nitrous oxide as carrier gas. Transparent layer like a thickness of 0.5 ${\mu}m$ 3 ${\mu}m$ were obtained, differing in chemical composition, depending on plasma power and treatment time as well as on ageing time. In general the milder the treatment and the shorter the ageing was, the higher was the content of organic structural elements in the layer. We have identified that the chemical structure of our samples composed of mainly Si O and Si C groups containing aliphatics, carbonyl groups. These results were obtained by X ray photon spectroscopy, Fourier transformed infrared spectroscopy, and scanning electron microscope combined with Energy dispersive X ray spectroscopy.
The results of the electrical contact conductivity of multi-contact spots accounting the surface roughness and the non-conductive films of different origins such as air, water, cutting oil, and machining oil are presented. The array of metal spheres compressed between two flat plates has been used for simulation of the contact behavior of multiple contact of solids, under normal loading. Measurement of electrical contact resistance has been made using the equipment providing the adequate accuracy in the range of micro Ohms. The data on electrical contact resistance have been compared with theoretical predictions using the multiple contact model of constriction resistance. The effect of single spot number and array on conductivity of contact has been evaluated. The results of the experiments show that the contact resistance are closely related to the number of loading cycles, form of surface roughness, and presence of non-conductive films that reduce the size of the real electrical contact spots.
In this paper, we present a new finite Timoshenko beam element with a model for ultimate load computation of reinforced concrete frames. The proposed model combines the descriptions of the diffuse plastic failure in the beam-column followed by the creation of plastic hinges due to the failure or collapse of the concrete and or the re-bars. A modified multi-scale analysis is performed in order to identify the parameters for stress-resultant-based macro model, which is used to described the behavior of the Timoshenko beam element. The micro-scale is described by using the multi-fiber elements with embedded strain discontinuities in mode 1, which would typically be triggered by bending failure mode. A special attention is paid to the influence of the axial force on the bending moment - rotation response, especially for the columns behavior computation.
We have fabricated an in situ ellipsometer operating at He-Ne wavelength. It can be applied to the real-time, in-situ tracking of the ellisometric change which occurs during various sample treatments. As a rotating analyzer type, all optical elements and related parts are designed to share a common hollow-axis configuration, and hence the ellipsometer is compact in shape and simple in design. It is mountable on the spare ports of vacuum chamber with ease. Using this ellipsometer, we observed the effective density variation of previously grown $TiO_2$ thin films by using electron beam evaporation. The packing density of the as-grown film was 82%. When exposed to atomsphere, the micro-void of the film was filled with water vapor. This water-filled $TiO_2$ thin film was subject to heating/cooling cycles in vacuum and the ellipsometric variation versus temperature and cycling number was measured in real time using this in situ He-Ne ellipsometer.
An approximate procedure based on a combination micro-macroscopic theories of plasticity for predicting the crystallographic texture during the plane strain forming of fcc metals has been developed. This procedure is divided into two steps. Firstly, we extract the history of the deformation gradient at all deformed elements with a elasto-plastic finite element method using isotropic plasticity model. Secondly, we use this deformation gradient history to predict the crystallographic deformation texture based on the Bishop-Hill theory. Renouard and Wintenberger' method is chosen for selecting the active slip systems. The predicted results have been compared with reported experimental results. The calculated results are in good agreement with their results.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.1
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pp.35-42
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2007
This paper presents an INS(Inertial Navigation System) grade, surface micro-machined differential resonant accelerometer(DRXL) manufactured by an epitaxially grown thick poly silicon process. The proposed DRXL system generates a differential digital output upon an applied acceleration, in which frequency transition is measured due to gap dependent electrical stiffness change. To facilitate the resonance dynamics of the electromechanical system, the micromachined DRXL device is packaged by using the wafer level vacuum sealing process. To test the DRXL performance, a nonlinear self-oscillation loop is designed based on the extended describing function technique. The oscillation loop is implemented using discrete electronic elements including precision charge amplifier and hard feedback nonlinearity. The performance test of the DRXL system shows that the sensitivity of the accelerometer is 24 Hz/g and its long term bias stability is about 2 mg($1{\sigma}$) with dynamic range of ${\sigma}70g$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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