Nowadays, the bus system of a metropolitan area is improving very fast. According to the bus, commuter railways increase their competitive power. For this, trains get the mobility increasing, effective transferring system and unified information service. For the mobility increasing, commuting railway must be faster by flexible train diagram and facilities improvement. And finally, optimal commuter train, 'Liner' is needful. And for effective transferring system, it is necessary that railway station and transferring center of a city be merged. And it is needful that direct management bus by railway company and unification fare system on metropolitan region. Next, for information service system improving, the commuting railway station must be regional transportation hub at first. And it is needful that unified line map of trunk line transportation systems and regionally collective transportation system information book. Therefore, metropolitan commuting railways compete with trunk line bus and cooperate with feeder line bus, and can make optimal metropolitan public transportation systems.
In this study, we have analyzed the access status and the data usage trend of the public Wi-Fi on the bus, which has not been carried out in the previous studies. The analysis period of this study is 5 months from Nov. 2020 to Mar. 2021. When we compared the access status of Seoul metropolitan and the non-metropolitan region against each region's deployment status ratio, the access ratio of the metropolitan region was higher than the non-metropolitan region, of which the gap was 4.53%. The access for each region showed the growing trend, which was 43.5% on average. The data usage also showed the growing trend, 2.7% on average. Weekly data usage showed the growing trend irrespective of weekdays or weekends. The data usage of the weekdays was 695GB higher than weekends. The data usage during commuting hours including school (7:00~9:00 a.m. and 4:00~6:00 p.m.) was higher than 3,000GB. We can conclude that bus public Wi-Fi was used more actively in non-metropolitan region than Seoul metropolitan region by the office workers and students. The secure access also showed the growing trend. And the secure data usage also showed the growing trend.
This study seeks to clarify the background and factors for the expansion of bus networks that connect Incheon International Airport with its hinterlands. For this research objective, this paper analyzes the relationships among the change of bus routes, competitive transportation modes, passenger fares, and the shortest time distance. Previously, the hinterlands of route bus networks that connect Gimpo International Airport were Seoul metropolitan area, Chungcheong region, Jeonju and Iksan in Jeollabuk-do(province). However, the opening of Incheon International Airport resulted in the expansion of the hinterlands of bus networks to Gangwon-do, Gwangju, and major cities in Youngnam region. Simultaneously, route bus networks also expanded in Seoul metropolitan area. Each bus route connecting Incheon International Airport with its hinterlands was opened by a single bus company or various bus companies. In many cases, due to the uncertainty of revenues or bus company's regional ties, a bus route was opened by various bus companies. In this paper, the analysis of the number of one-way route bus service and density of flight passengers shows that the frequency of the route bus service for Seoul except Gangseo-gu(ward) and for Seoul's satellite cities(Suwon, Seongnam, Anyang, Gunpo, Guri, and Osan) should be decreased. The analysis also shows that the frequency of the route bus services for the other cities, counties(Guns), and wards(gus) should be increased. In Seoul metropolitan area, although route bus fares are more expensive than subway fares, passengers use route bus more frequency than subway because time distance of route bus is shorter than that of subway and subway transfer is inconvenient. In general, outside Seoul metropolitan area, air flight is preferred in the regions that have airports. In contrast, the route bus is preferred in Daegu and other regions that do not have airports.
Young Hwan Kim;Yun Sang Kim;Seung jun Lee;Choul Ki Lee
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.233-251
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2023
Metropolitan buses are managed as either a direct seat type or a metropolitan express type according to the 「Passenger Transport Service Act」. However, a management system that reflects the characteristics of metropolitan buses is not currently established. Therefore, in this study, the driving characteristics of metropolitan buses, dangerous driving behavior characteristics of metropolitan bus drivers, metropolitan bus accident characteristics, and the safety management system of domestic and foreign buses and other means were investigated. Through this, a plan for strengthening the safety management of metropolitan buses suitable for Korea was presented by dividing it into short-term and mid to long term. The short-term plan is a plan that can be carried out through consultation between metropolitan bus agencies and transportation companies, and the mid to long term plan is a plan that can be implemented only when related laws are revised. Through this study, it is expected to serve as an opportunity for in-depth discussions by the government, business operators, and related experts to strengthen the safety management of metropolitan buses.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.873-882
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2017
Smart cards are currently used in about 150 locales, including the metropolitan ares, and are utilized as a policy base for various public areas, including public transportation, bus fares, and public transportation requirements. However, excluding the metropolitan area and some metropolitan areas, there are many areas where the existing BIS data was unable to match station information on the data and Smart cards itself are not available on the bus stop information by the line. The purpose of this research was to produce bus stop information generated by the bus stop based on the bus route, and the actual stop information generated by the model presented in the study was derived by matching the actual station information.
Recently, the need to introduce bus lines on a welfare basis is increasing as public intervention in bus routes is accelerated through semi-public bus system. The main objective of this study is to establish the concept of PSO (public service obligation) bus line on a welfare basis and propose a classification method of PSO bus line under semi-public bus system. We introduced 3 indexes such as "equity" in terms of bus line distribution, "publicity" in terms of age distribution, and "profitability" in terms of bus operating revenues. On the basis of 3 indexes, we introduced the PSO bus line, which is fair and public, even if it is not profitable. Based on the concept established in this study, we divided 130 ordinary city bus lines in Busan Metropolitan City into 8 PSO bus lines. Also, considering the positive impact of public buses, which are less profitable, but improve the mobility of residents and secure public community, we suggested the need to introduce public buses in bus service shortage areas.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.19-20
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2015
Since 2013, Seoul Metropolitan Government (SMG) has introduced big data initiatively in administration and put into practices in transportation, safety, welfare in order to overcome limited resources and conflicting interests. For establishing a new midnight bus service, SMG prepared optimized midnight bus routes by analyzing big data from mobile phone Call Data Record (CDR) through collaboration with a telecommunication company. Despite of limited budget and resources, newly identified routes can cover over 42% of the citizen with 9 routes and less than 1% of buses compare with day time operation. In addition to solve transportation problem, SMG utilizes big data to resolve location selection problem for choosing new facility locations such as life double cropping centers and senior citizen leisure centers. As results, SMG demonstrates big data as a good tool to make policies and to build smarter city by overcome space-time limitation of resources, mediation of conflicts, and maximizes benefit of the citizen.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.2
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pp.1-12
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2008
Recently, the roll of bus transit is critical more than before because of the dramatical increase in congestions and oil prices, but bus companies seriously encounter into vicious circle situation such as decrease in passenger demand, income reduction, and revenue deterioration. To tackle this, major metropolitan cities, Seoul, Busan, DaeGu, etc. have introduced a semi-public system to reinforce public function of bus. However, it was resulted in side effects that the main board of bus company did not control theirselves voluntarily, and the management and control of public sectors on bus become very important elements. In this research, the types, limitations, and development of operation-management items, and a methodology for analysis, and changes in those trends are addressed under semi-public system using APTS data. Conclusively, this study could be one of the useful application results and alternatives for the operation-management policy of bus transit-related agencies.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1D
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pp.1-9
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2009
Bus information system(BIS), as a part of the intelligent transportation system(ITS), is one of the most advanced public transportation systems which provide the real-time bus traffic information for the users waiting the buses at the bus stop. However, correct bus information data, such as the present bus location, the user waiting time, the bus arrival time, etc. are not provided for the bus users because the proper bus arrival time predictive models are not used yet in most of the cities operating the bus information system, including the metropolitan City of Ulsan. Thus, the purpose in this study is to investigate real-time bus traffic characteristic data for identifying the bus operation characteristics on the arterial under the study in the metropolitan City of Ulsan, analyze real-time bus traffic characteristic data on the ID locations of the arterial under the study, construct the optimal unit segment models for the unit segments which are the bus stop, node and travel section using the exponential smoothing, weighted smoothing and Kalman Filter methods, respectively, and finally suggest the optimal integrated model for predicting the real-time bus arrival time at the bus stop of the arterial under the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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