This study is aimed to investigate the role of paired boxed gene 1 (PAX1) methylation analysis by methylation-sensitive high-resolution melting (MS-HRM) in the detection of high grade lesions in atypical squamous cells cannot exclude high-grade squamous intraepithelial lesion (ASC-H) and compared its performance with the Hybrid Capture 2 (HC2) human papillomavirus (HPV) test. In our study, 130 cases with a diagnosis of ASC-H from the cervical cytological screening by Thinprep cytologic test (TCT) technique were selected for triage. Their cervical scrapings were collected and evaluated by using PAX1 methylation analysis (MS-HRM) and high-risk HPV DNA test (HC2), followed by colposcopy and cervical biopsy. Chi-square test were used to test the differences of PAX1 methylation or HPV infection between groups. In the detection of CIN2+, the sensitivity, specificity, the PPV, NPV and the accuracy of PAX1 MS-HRM assay and high-risk HPV (HR-HPV) tests were respectively 80.6% vs 67.7%, 94.9% vs 54.5%, 83.3%, vs 31.8%, 94.0% vs 84.4%, and 91.5% vs 57.7%. The PAX1 MS-HRM assay proved superior to HR-HPV testing in the detection of high grade lesions (CIN2+) in ASC-H. This approach could screen out the majority of high grade lesion cases of ASC-H, and thus could reduce the referral rate to colposcopy.
Background: Detection of cervical high grade lesions in patients with atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS) is still a challenge. Our study tested the efficacy of the paired boxed gene 1 (PAX1) methylation analysis by methylation-sensitive high-resolution melting (MS-HRM) in the detection of high grade lesions in ASCUS and compared performance with the hybrid capture 2 (HC2) human papillomavirus (HPV) test. Materials and Methods: A total of 463 consecutive ASCUS women from primary screening were selected. Their cervical scrapings were collected and assessed by PAX1 methylation analysis (MS-HRM) and high-risk HPV-DNA test (HC2). All patients with ASCUS were admitted to colposcopy and cervical biopsies. The Chisquare test was used to test the differences of PAX1 methylation or HPV infection between groups. Results: The specificity, sensitivity, and accuracy for detecting CIN2 + lesions were: 95.6%, 82.4%, and 94.6%, respectively, for the PAX1 MS-HRM test; and 59.7%, 64.7%, and 60.0% for the HC2 HPV test. Conclusions: The PAX1 methylation analysis by MS-HRM demonstrated a better performance than the high-risk HPV-DNA test for the detection of high grade lesions (CIN2 +) in ASCUS cases. This approach could screen out the majority of low grade cases of ASCUS, and thus reduce the referral rate to colposcopy.
RASSF1A, regarded as a candidate tumor suppressor, is frequently silenced and inactivated by methylation of its promoter region in many human tumors. However, the association between RASSF1A promoter methylation and lung cancer risk remains unclear. To provide a more reliable estimate we conducted a meta-analysis of cohort studies to evaluate the potential role of RASSF1A promoter methylation in lung carcinogenesis. Relevant studies were identified by searches of PubMed, Web of Science, ProQest and Medline databases using the following key words: 'lung cancer or lung neoplasm or lung carcinoma', 'RASSF1A methylation' or 'RASSF1A hypermethylation'. According to the selection standard, 15 articles were identified and analysised by STATA 12.0 software. Combined odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were used to assess the strength of the association between RASSF1A promoter methylation and lung cancer risk. A chi-square-based Q test and sensitivity analyses were performed to test between-study heterogeneity and the contributions of single studies to the final results, respectively. Funnel plots were carried out to evaluate publication bias. Overall, a significant relationship between RASSF1A promoter methylation and lung cancer risk (OR, 16.12; 95%CI, 11.40-22.81; p<0.001) with no between-study heterogeneity. In subgroup analyses, increased risk of RASSF1A methylation in cases than controls was found for the NSCLC group (OR, 13.66, 95%CI, 9.529-19.57) and in the SCLC group (OR, 314.85, 95%CI, 48.93-2026.2).
The methylation score, expressed as a percentage of the methylation status data derived from the iterative sequencing process, has a value between 0 and 1. It is contrary to the assumption of normal distribution that simply applying the t-test to examine the difference in population-specific methylation scores in these data. In addition, since the result may vary depending on the number of repetitions of sequencing in the process of methylation score generation, a method that can analyze such errors is also necessary. In this paper, we introduce the symbolic data analysis and the interval K-S test method which convert observation data into interval data including uncertainty rather than one numerical data. In addition, it is possible to analyze the characteristics of methylation score by using Beta distribution without using normal distribution in the process of converting into interval data. For the data analysis, the nature of the proposed method was examined using sequencing data of actual patients and normal persons. While the t-test is only possible for the location test, it is found that the interval type K-S statistic can be used to test not only the location parameter but also the heterogeneity of the distribution function.
Malignant mesothelioma (MM) is a highly lethal neoplasm arising in pleura and the peritoneum and a rapid and accurate diagnosis is crucial for treatment of the disease. However, the sensitivity of cytological analysis using pleural or ascitic fluid is relatively low, yielding an accurate diagnosis in only $32{\sim}79%$ of cases. We tested the diagnostic value of epigenetic alterations in body fluid cytology as a supplement to conventional methods. Paraffin-embedded tissue blocks from 21 MM patients and associated body fluid cytology slides considered no evidence of malignancy were used to test for epigenetic alteration. Using methylation-specific PCR, we detected methylation of RASSF1A and p16 in 47.6% (10/21) of both surgically resected tumor samples, respectively. Body fluid samples of MM also showed abnormal methylation of RASSF1A and p16INK4a genes in 38.1% (8/21) and 33.3% (7/21) of cases. The concordance in the rates of RASSF1A and p16INK4a gene-methylation abnormalities determined from cytology samples and tissue samples were 61.9% (13/21) and 66.7% (14/21), respectively. Combining both genes increases the sensitivity of the test to 57.1 % (12 of 21) of cases. Our results suggest that testing for methylation abnormalities in selected individual genes or gene combinations has diagnostic value as an alternative or adjunct method to conventional cytological diagnosis.
Moon, Da Hye;Kwon, Sung Ok;Kim, Woo Jin;Hong, Yoonki
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.82
no.2
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pp.126-132
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2019
Background: The development of lung cancer results from the interaction between genetic mutations and dynamic epigenetic alterations, although the exact mechanisms are not completely understood. Changes in DNA methylation may be a promising biomarker for early detection and prognosis of lung cancer. We evaluated the serial changes in genome-wide DNA methylation patterns in blood samples of lung cancer patients. Methods: Blood samples were obtained for three consecutive years from three patients (2 years before, 1 year before, and after lung cancer detection) and from three control subjects (without lung cancer). We used the MethylationEPIC BeadChip method, which covers the 850,000 bp cytosine-phosphate-guanine (CpG) site, to conduct an epigenome-wide analysis. Significant differentially methylated regions (DMRs) were identified using p-values <0.05 in a correlation test identifying serial methylation changes and serial increase or decrease in ${\beta}$ value above 0.1 for three consecutive years. Results: We found three significant CpG sites with differentially methylated ${\beta}$ values and 7,105 CpG sites with significant correlation from control patients without lung cancer. However, there were no significant DMRs. In contrast, we found 11 significant CpG sites with differentially methylated ${\beta}$ values and 10,562 CpG sites with significant correlation from patients with lung cancer. There were two significant DMRs: cg21126229 (RNF212) and cg27098574 (BCAR1). Conclusion: This study revealed DNA methylation changes that might be implicated in lung cancer development. The DNA methylation changes may be the possible candidate target regions for the early detection and prevention of lung cancer.
Aberrant DNA methylation, as an epigenetic marker of cancer, influences tumor development and progression. We downloaded publicly available DNA methylation and gene expression datasets of matched cancer and normal pairs from the Cancer Genome Atlas Data Portal and performed a systematic computational analysis. This study has three aims to screen genes that show hypermethylation and downregulated patterns in colorectal cancers, to identify differentially methylated regions in one of these genes, SFRP1, and to test whether the SFRP genes affect survival or not. Our results show that 31 hypermethylated genes had a negative correlation with gene expression. Among them, SFRP1 had a differentially methylated pattern at each methylation site. We also show that SFRP1 may be a potential biomarker for colorectal cancer survival.
Hepatocellular carcinoma (HCC) is dangerous cancer that often evades early detection because it is asymptomatic and an effective detection method is lacking. For people with chronic liver inflammation who are at high risk of developing HCC, a sensitive detection method for HCC is needed. In a meta-analysis of The Cancer Genome Atlas pan-cancer methylation database, we identified a CpG island in the USP44 promoter that is methylated specifically in HCC. We developed methylation-sensitive high-resolution melting (MS-HRM) analysis to measure the methylation levels of the USP promoter in cell-free DNA isolated from patients. Our MS-HRM assay correctly identified 40% of patients with early-stage HCC, whereas the α-fetoprotein test, which is currently used to detect HCC, correctly identified only 25% of early-stage HCC patients. These results demonstrate that USP44 MS-HRM analysis is suitable for HCC surveillance.
Kim, Gu-Hwan;Lee, Jin-Joo;Choi, Seung-Hoon;Lee, Joo-Yeon;Lee, Beom-Hee;Yoo, Han-Wook
Journal of Genetic Medicine
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v.7
no.2
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pp.133-137
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2010
Purpose: Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS) is an overgrowth malformation syndrome caused by a methylation abnormality at chromosome 11p15, consisting of two imprinting centers, BWSIC1 (IGF2, H19) and BWSIC2 (LIT1, KvDMR). This study evaluated the applicability of a methylation-specific (MS) PCR RFLP method for the genetic diagnosis of BWS. Materials and Methods: A total of 12 patients were recruited based on clinical findings. Karyotyping was performed using peripheral blood leukocytes, and genomic DNA was treated with bisulfate and amplified using methylation-specific primers. RFLP was conducted with restriction enzymes in differentially methylated regions of LIT1, H19, and IGF2. Results: The 12 BWS patients had normal karyotypes. Abnormal methylation patterns in the BWSIC2 (LIT1) region were identified in seven patients (58.3%) using the MS-PCR RFLP method. Conclusions: The MS-PCR RFLP method is a simple, economical genetic test. It detected genetic abnormalities in 50-60% of BWS patients, suggesting that it can be used as a screening test. A more precise method is required, however, to enhance the detection rate of genetic abnormalities, especially in BWSIC1 region.
Objective: Altered regulation of many transcription factors has been shown to play important roles in the development of leukemia. hMSH2 can modulate the activity of some important transcription factors and is known to be a regulator of hematopoietic differentiation. Herein, we investigated epigenetic regulation of hMSH2 and its influence on cell growth and overall survival of acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients. Methods: hMSH2 promoter methylation status was assessed by COBRA and pyrosequencing in 60 ALL patients and 30 healthy volunteers. mRNA and protein expression levels of hMSH2, PCNA, CyclinD1, Bcl-2 and Bax were determined by real time PCR and Western blotting, respectively. The influence of hMSH2 on cell proliferation and survival was assessed in transient and stable expression systems. Results: mRNA and protein expression of hMSH2 and Bcl-2 was decreased, and that of PCNA, CyclinD1 and Bax was increased in ALL patients as compared to healthy volunteers (P<0.05). hMSH2 was inactivated in ALL patients through promoter hypermethylation. Furthermore, hMSH2 hypermethylation was found in relapsed ALL patients (85.7% of all cases). The median survival of patients with hMSH2 methylation was shorter than that of patients without hMSH2 methylation (log-rank test, P=0.0035). Over-expression of hMSH2 in cell lines resulted in a significant reduction in growth and induction of apoptosis. Conclusions: This study suggests that aberrant DNA methylation and epigenetic inactivation of hMSH2 play an important role in the development of ALL through altering cell growth and survival.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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