In the case of robot and Argument Reality applications using a camera in environments, a technology to estimate planes is a very important technology. A RGB-D camera can get a three-dimensional measurement data even in a flat which has no information of the texture of the plane;, however, there is an enormous amount of computation in order to process the point-cloud data of the image. Furthermore, it could not know the number of planes that are currently observed as an advance, also, there is an additional operation required to estimate a three dimensional plane. In this paper, we proposed the real-time method that decides the number of planes automatically and estimates the three dimensional plane by using the continuous data of an RGB-D camera. As experimental results, the proposed method showed an improvement of approximately 22 times faster speed compared to processing the entire data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3A
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pp.327-334
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2008
Conventional on-channel-repeaters (OCRs) have a crucial problem that the power of a re-transmitted signal is highly limited by a feedback signal due to antenna coupling. The power limitation problem in OCRs has been solved by incorporating a demodulation-type feedback canceller which eliminates unwanted feedback signals by estimating a feedback channel. In applying the demodulation-type feedback canceller to T-DMB repeaters, there is a troublesome problem of unfrequent known pilot symbols, resulting in poor convergence performance of channel estimation. To solve this problem and enhance the accuracy of estimation, we propose a partitioning method of the Phase Reference Symbol (PRS) transformed in time domain. Since filter coefficients are updated every one partitioned subgroup, the number of updates is increased by the number of partitioned subgroups and thus the convergence speed is enhanced. The improved performance of feedback-channel estimation is directly connected with the feedback-cancellation performance. Simulation result shows that the feedback canceller incorporating the proposed partitioning method has a good performance in terms of residual feedback power.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.165-173
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2014
This paper presents a fast and high-quality haze removal method by the modification of the conventional transmission estimation process. In the conventional haze removal method, the halo and blocking artifacts arises while estimating the transmission. In order to effectively reduce the artifacts, the proposed method employs the maximum filter after the calculation of the dark channel. Because of the reduction of the artifacts, the proposed method can simplify the transmission refinement process without sacrificing the quality of the results: this paper proposes to use the single-channel guided filter instead of the multi-channel guided filter. The experimental results demonstrate that the quality of the dehazed results by the proposed transmission correction process is improved and the haze removal speed is increased by up to 59.6%, when compared to the conventional ones.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.7
no.6
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pp.509-516
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2002
This paper presents a simple torque estimation method and switching angle control of Switched Reluctance Motor(SRM) using Neural Network(NN). SRM has gaining much interest as industrial applications due to the simple structure and high efficiency. Adaptive switching angle control is essential for the optimal driving of SRM because of the driving characteristic varies with the load and speed. The proper switching angle which can increase the efficiency was investigated in this paper. NN was adapted to regulate the switching angle and nonlinear inductance modelling. Experimental result shows the validity of the switching angle controller.
Kim, Sung-Duck;Lee, Seung-Su;Jang, Tae-In;Kang, Ji-Won;Lee, Dong-Il
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.5
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pp.189-197
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2004
The thermal rating of an overhead conductor, which is the maximum allowable current, is generally calculated on the basis of heat balance equation found in IEEE P738 standard. This is given as a function of the weather conditions such as air temperature, wind speed, wind direction, and sun heat. Wind speed among such weather parameters is strongly affected on determining the line rating when it appears very low level. Therefore there may occur inaccuracy since most anemometers used in line rating monitor systems may show low resolutions and stall speed performance. In this paper, we introduce a new methodology for determining the dynamic line rating in overhead transmission lines, without using my anemometer. It was shown that wind speed can be estimated by the temperatures of 2 indirect conductors, and through experimental study, the dynamic line rating obtained by the estimated wind speed was very closely that of weather model.
In this research a theoretical and numerical study on a bridge damage detection procedure is presented based on vibration measurements collected from a set of accelerometers. This method, referred to as "Adjoint Variable Method", is a sensitivity-based finite element model updating method. The approach relies on minimizing a penalty function, which usually consists of the errors between the measured quantities and the corresponding predictions attained from the model. Moving mass is an interactive model and includes inertia effects between the model and mass. This interactive model is a time varying system and the proposed method is capable of detecting damage in this variable system. Robustness of the proposed method is illustrated by correct detection of the location and extension of predetermined single, multiple and random damages in all ranges of speed and mass ratio of moving vehicle. A comparative study on common sensitivity and the proposed method confirms its efficiency and performance improvement in sensitivity-based damage detection methods. In addition various possible sources of error, including the effects of measurement noise and initial assumption error in stability of method are also discussed.
Seo, Y.H.;Heo, S.C.;Park, J.W.;Song, W.J.;Ku, T.W;Kim, J.;Kang, B.S.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.10a
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pp.241-244
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2009
This paper deals with a usefulness verification of stretch forming process using flexible die. The stretch forming method is widely used in aircraft and high-speed train industries for manufacturing of skin structure, which is made of sheet metal. A great number of solid dies are originally used and developed for specific shapes with respect to different curvature radii of the skin structures. Accordingly, flexible stretch forming process is proposed in this study. It replaces the conventional solid dies with a set of height adjustable discrete punches. A usefulness of the flexible die is verified through extensive numerical simulations of the stretch forming process for simply curved sheet plate. The elastic recovery is considered and formability evaluations are conducted through a comparison of symmetry plane configurations.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.3
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pp.295-303
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2012
Clarify wind energy productivity depends on three factors: the wind probability density function(PDF), the turbine's power curve, and the air density. The wind PDF gives the probability that a variable will take on the wind speed value. Wind shear refers to the change in wind speed with height above ground. The wind speed tends to increase with the height above ground. also, Wind PDF refers to the change with height above ground. Wind analysts typically use the Weibull distribution to characterize the breadth of the distribution of wind speeds. The Weibull distribution has the two-parameter: the scale factor c and the shape factor k. We can use a linear least squares algorithm(or Ln-least method) and moment method to fit a Weibull distribution to measured wind speed data which data was located same site and different height. In this study, find that the scale factor is related to the average wind speed than the shape factor. and also different types of terrain are characterized by different the scale factor slop with height above ground. The gross turbine power output (before accounting for losses) was caculated the power curve whose corresponding air density is closest to the air density. and air desity was choose two way. one is the pressure of the International Standard Atmosphere up to an elevation, the other is the measured air pressure and temperature to calculate the air density. and then each power output was compared.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.3
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pp.113-123
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1996
Data-dependent (adaptive) choice of asymptotically efficient score functions for rank estimators and M-estimators of regression parameters in a linear regression model with left-truncated and right-censored data are developed herein. The locally adaptive smoothing techniques of Muller and Wang (1990) and Uzunogullari and Wang (1992) provide good estimates of the hazard function h and its derivative h' from left-truncated and right-censored data. However, since we need to estimate h'/h for the asymptotically optimal choice of score functions, the naive estimator, which is just a ratio of estimated h' and h, turns out to have a few drawbacks. An altermative method to overcome these shortcomings and also to speed up the algorithms is developed. In particular, we use a subroutine of the PPR (Projection Pursuit Regression) method coded by Friedman and Stuetzle (1981) to find the nonparametric derivative of log(h) for the problem of estimating h'/h.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.9
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pp.122-132
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1993
In this paper, a self tuning control algorithm is proposed for the high performance drive of DC servo motor, which is adequate to the servo system having frequent load variation. In order to realization of the algorithm, the control system is developed using a fixed point high speed digital signal processor. TMS320C25. Control algorithm is composed of two parts. One is estimation law part using recursive least mean square method, the other is control law part using minimum variance control method. For the purpose of easiness of applying adaptive algorithm, developed control system is based o PC-DSP structure which can develop, debug programs and monitor the dynamic behaviors,etc. Through computer simulation and experimental results, it was verified that proposed control system could estimate system parameters and was robust to the variation of the load and as a result, was adequate to the servo motor drives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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