Enhanced analysis is performed to design a wedge projection system with a slab structure that increases the projected image size. The specification values of the system such as the length of the slab structure and the imaging region are calculated and investigated using an optical simulation tool. We also propose a split imaging region method to represent a large tiled scene using the thin wedge waveguide structure. Experiments are performed to verify the feasibility of the proposed method.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.16
no.4
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pp.137-144
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2008
This study deals with on-line fault detection and diagnosis(FDD) for heat exchangers of a variable speed refrigeration system(VSRS) based on current information. The current residual which is the difference between real detected current from current sensors and estimated current from no fault model was utilized to diagnose faults of the heat exchangers. Comparing to the conventional FDD of constant refrigeration system based on temperature and pressure information, the suggested FDD method shows better robustness to the VSRS which has a feedback control loop. Moreover the suggested method can be expected more precise and faster diagnosis of faults about heat exchangers. Throughout some experiments, the validity of the method was verified.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.69-85
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2019
BeiDou navigation satellite system (BDS) is one of the four main types of global navigation satellite systems. The current system has been widely used by the military and by the aerospace, transportation, and marine fields, among others. However, challenges still remain in the BeiDou system, which requires rapid responses for delay-sensitive devices. A differential positioning algorithm called the data center-based differential positioning (DCDP) method is widely used to avoid the influence of errors. In this method, the positioning information of multiple base stations is uploaded to the data center, and the positioning errors are calculated uniformly by the data center based on the minimum variance or a weighted average algorithm. However, the DCDP method has high delay and overload risk. To solve these problems, this paper introduces edge computing to relieve pressure on the data center. Instead of transmitting the positioning information to the data center, a novel method called edge computing-based differential positioning (ECDP) chooses the nearest reference station to perform edge computing and transmits the difference value to the mobile receiver directly. Simulation results and experiments demonstrate that the performance of the ECDP outperforms that of the DCDP method. The delay of the ECDP method is about 500ms less than that of the DCDP method. Moreover, in the range of allowable burst error, the median of the positioning accuracy of the ECDP method is 0.7923m while that of the DCDP method is 0.8028m.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.486-503
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2023
Logs play an important role in mastering the health of the system, experienced operation and maintenance engineer can judge which part of the system has a problem by checking the logs. In recent years, many system architectures have changed from single application to distributed application, which leads to a very huge number of logs in the system and manually check the logs to find system errors impractically. To solve the above problems, we propose a method based on Message Middleware and ATT-GRU (Attention Gate Recurrent Unit) to detect the logs anomaly of distributed systems. The works of this paper mainly include two aspects: (1) We design a high-performance distributed logs collection architecture to complete the logs collection of the distributed system. (2)We improve the existing GRU by introducing the attention mechanism to weight the key parts of the logs sequence, which can improve the training efficiency and recognition accuracy of the model to a certain extent. The results of experiments show that our method has better superiority and reliability.
Elumalaivasan Poongavanam;Padmanathan Kasinathan;Karunanithi Kandasamy;S. P. Raja
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2701-2717
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2023
In this paper, a hybrid fuzzy-based method is suggested for determining India's best system for power generation. This suggested approach was created using a fuzzy-based combination of the Giza Pyramids Construction (GPC) and Recalling-Enhanced Recurrent Neural Network (RERNN). GPC is a meta-heuristic algorithm that deals with solutions for many groups of problems, whereas RERNN has selective memory properties. The evaluation of the current load requirements and production profile information system is the main objective of the suggested method. The Central Electricity Authority database, the Indian National Load Dispatch Centre, regional load dispatching centers, and annual reports of India were some of the sources used to compile the data regarding profiles of electricity loads, capacity factors, power plant generation, and transmission limits. The RERNN approach makes advantage of the ability to analyze the ideal power generation from energy data, however the optimization of RERNN factor necessitates the employment of a GPC technique. The proposed method was tested using MATLAB, and the findings indicate that it is effective in terms of accuracy, feasibility, and computing efficiency. The suggested hybrid system outperformed conventional models, achieving the top result of 93% accuracy with a shorter computation time of 6814 seconds.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.205-214
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2017
In this paper, we proposed an iris-based authentication for smart healthcare service in secure telemedicine system. The medical and healthcare information's are very important data in telemedicine system from privacy information. thus, the proposed system provides a secure and convenient authentication method than the traditional ID/PW authentication method to a telemedicine system for age-related chronic diseases. When considering the peculiarities of the use of age-related chronic diseases convenience and healthcare environments, the proposed approach is difficult to secure than traditional ID/PW authentication method with the appropriate means to easily change when stolen or lost to others. In addition, the telemedicine system for the smart healthcare services is one of the types of privacy sensitive medical and health data. it is very important security needs in telemedicine system. Thus we protocol are offer high confidentiality and integrity than existing ID/PW method.
On intranet system, it is essential element for providing information to decrease response time. To realize this efficiencies of response time of the network, a lot of research have been conducted. The purpose of the research and implementation is to shorten the response time of information system. We can realize final goal of information system through fast response time. This final goal of information system is to secure the performance efeciency within the required time. In order to acquire the method of warranty of fast response time, the efficient measurement method is essential. This research suggests a latency test techniques being used on infrastructure system and also offers a response time measurement methodology. Methodology proposed in this research has proven that it is possible to measure response time through the scheduled method. Also it is possible to develop a enhanced networking capabilities, and information system capabilities for the development of information system.
Journal of the Korean Institute of Oriental Medical Informatics
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v.15
no.1
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pp.1-10
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2009
In these days everyone search the information easily with the Internet as the rapid distribution and active usage of the Internet. The search engines were developed specially to accuracy of information retrieval. User search the information more quickly and variously with them. The search portal system will be embossed with representation and basic services. The Internet user needs the result of text, image and video, knowledge search. The keyword based search is used generally for getting result of the information retrieval and another method is category based search. This paper investigates the classification of knowledge search structure for oriental medicine in market leader of search portal system by ranking web site. As a result, each classification system is unified and there is a possibility of getting up a many confusion to the user who approaches with classification systematic search method. This treatise proposed the improved oriental medicine classification system of internet information retrieval in knowledge search area. if the service provider amends about the classification system, there will be able to guarantee the compatibility of data. Also the proper access path of the knowledge which seeks is secured to user.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.40
no.1
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pp.69-73
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2003
Neuro-Fuzzy System is to combine merits of fuzzy inference system and neural networks. The neuro-fuzzy system applies a information about given input-output data to fuzzy theories and deals these fuzzy values with neural networks, e.g. first, redefines normalized input-output data as membership functions and then executes thses fuzzy information with backpropagation neural networks. This paper describes an innovative application of the Taguchi method for the determination of these parameters to meet the training speed and accuracy requirements. Results drawn from this research show that the Taguchi method provides an effective means to enhance the performance of the neuro-fuzzy system in terms of the speed for learning and the accuracy for recall.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3538-3556
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2014
This paper proposes a novel video stitching method that improves real-time performance and visual quality of a multi-camera video surveillance system. A two-stage seam searching algorithm based on enhanced dynamic programming is proposed. It can obtain satisfactory result and achieve better real-time performance than traditional seam-searching methods. The experiments show that the computing time is reduced by 66.4% using the proposed algorithm compared with enhanced dynamic programming, while the seam-searching accuracy is maintained. A real-time local update scheme reduces the deformation effect caused by moving objects passing through the seam, and a seam-based local color transfer model is constructed and applied to achieve smooth transition in the overlapped area, and overcome the traditional pixel blending methods. The effectiveness of the proposed method is proved in the experiements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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