GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) AMI (Advanced Meteorological Imager) Best Detector Select (BDS) map is pre-determined and uploaded before the satellite launch. After the launch, there is some possibility of a detector performance change driven by an abrupt temperature variation and thus the status of BDS map needs to be evaluated and updated if necessary. To investigate performance of entire elements of the detectors, AMI BDS analyses were conducted based on a technical note provided from the AMI vendor (L3HARRIS). The concept of the BDS analysis is to investigate the stability of signals from detectors while they are staring at targets (deep space and internal calibration target). For this purpose, Long Time Series (LTS) and Output Voltage vs. Bias Voltage (V-V) methods are used. The LTS for 30 secs and the V-V for two secs are spanned respectively for looking at the targets to compute noise components of detectors. To get the necessary data sets, these activities were conducted during the In-Orbit Test (IOT) period since a normal operation of AMI is stopped and special mission plans are commanded. With collected data sets during the GK2A IOT, AMI BDS map was intensively examined. It was found that about 1% of entire detector elements, which were evaluated at the ground test, showed characteristic changes and those degraded elements are replaced by alternative best ones. The stripping effects on AMI raw images due to the BDS problem were clearly removed when the new BDS map was applied.
This study aims to suggest an energy consumption improvement plan for university buildings through an analysis of energy consumption. Upon a simulation of subject building to interpret energy consumption, it was found that 154.07kWh/$m^2$ of energy is consumpted annually. Improvement of design elements can cut down the energy consumption to 135.61kWh/$m^2$ according to an energy reduction analysis related to envelope performance improvement. Additional improvement of lights and heat exchanger can curtail annual energy consumption to 108.32kWh/$m^2$. Also, an analysis of energy consumption while increasing indoor temperature gradually showed that the two factors are in proportion. $6^{\circ}C$ higher temperature requires over twice of the current energy. Based on this survey result, performance improvement due to building management and envelope elements which influence to building cooling and heating loads can curtail building energy consumption.
This study has performed the regionalization of point rainfall which has the hydrological homogeneity for regional frequency analysis of the rainfall. For the study, the recorded rainfall data were collected from 60 rainfall gauge stations distributed all over country of the Korea Meteorological Administration, and 32 rainfall characteristic elements were analyzed from the collected data. Using the principal component analysis to be data reduction technique of the multivariate analysis and the cluster analysis to be grouping technique about many of rainfall characteristic elements of each station, the regionalization of point rainfall was accomplished rationally and efficiently. As the result, hydrological homogeneous regions of point rainfall were divided by 5 regions and 3 other regions, and rainfall characteristics of divided each region were analyzed and compared relatively using regional mean values of each rainfall element data.
Within the IEA (International Energy Agency) PVPS (Photovoltaic Power System) Programme Task 15, 'Enabling Framework for the Acceleration of BIPV,' a round-robin action focusing on the performance of vertical BIPV elements as a facade in different climatic environments was performed. The performance of identical (both, in construction and bill of materials (BOM)) glass-to-glass c-Si BIPV elements was monitored at seven outdoor test sites in 6 different countries in Europe and Asia. In this work, the comprehensive results of the electrical and corresponding meteorological data will be presented and discussed. The monitored data were merged, processed, and filtered for further analysis. The analysis includes the chracteristics of the module temperatures and the in-plane irradiation at the outdoor test locations, mean daily PR per test module, time series of mean daily performance ratio coefficients, and monthly yield.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.5
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pp.123-128
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2012
For optimal reservoir operation and management, there are essential elements including water supply in agricultural reservoir and demand in irrigation district. To estimate agricultural water demand and supply, many factors such as weather, crops, soil, growing conditions cultivation method and the watershed/irrigation area should be considered, however, there are occurred water supply impossible duration under the influence of the variability and uncertainty of meteorological and hydrological phenomenon. Focusing on agricultural reservoir, amount and tendency of agricultural water supply and demand shows seasonally/regionally different patterns. Through the analysis of deviation and changes in the timing of the two elements, duration in excess of water supply can be identified quantitatively. Here, we introduce an approach to assessment of irrigation vulnerable duration for effective management of agricultural reservoir using time dependent change analysis of residual water supply and irrigation water requirements. Irrigation vulnerable duration has been determined through the comparison of water supply in agricultural reservoir and demand in irrigation district based on the water budget analysis, therefore can be used as an improved and basis data for the effective and intensive water management.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.2
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pp.132-142
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2010
Characteristics of meteorological elements were analyzed at Hwagae and Agyang where are the representative areas of Hadong green tea cultivation in Korea. An automatic weather monitoring system (AWS) and a simple data log were employed to measure meteorological data such as temperature, relative humidity, precipitation, and wind direction and speed for 2009. The annual average air temperature of Hwagae and Agyang was 14.5 and 14.2, respectively, showing the warmest month in August ($25.4^{\circ}C$ for Hwagae and $24.9^{\circ}C$ for Agyang) and the coldest month in January ($0.3^{\circ}C$ for Hwagae and $0.2^{\circ}C$ for Agyang). Annual average of daily temperature difference (= daily maximum temperature - daily minimum temperature) was $11.3^{\circ}C$ for Hwagae and $11.1^{\circ}C$ for Agyang. Hwagae and Agyang had 62.7% and 65.3% of the annual average relative humidity, respectively. Annual precipitation was 1387 mm for Hwagae and 1793 mm for Agyang of which were higher of 605mm for Hwagae and 835 mm for Agyang compared to that in 2008. Majority of precipitation occurred between May and August, attributing 77.6% for Hwagae and 76.6% for Agyang to the annual precipitation. The annual total sunshine duration was 2054.3 hrs in Hwagae with the longest monthly sunshine duration in May (235.1 hrs) and the shortest monthly sunshine duration in July (102.5 hrs). Dominant wind direction changed seasonally from northwesterly wind in fall and winter to southeasterly wind in spring and summer. The annual average wind speed was 1.5 m $s^{-1}$ with the highest monthly wind speed of 2.0 m $s^{-1}$ in December and the lowest monthly wind speed of 1.1 m $s^{-1}$ in February. It is expected that continuous observation and assessment of meteorological data will improve our understanding of optimal environmental conditions for green tea cultivation and be used for developing models of green tea cultivation in the Hadong area.
Park, Jong-Kil;Jung, Woo-Sik;Hwang, Soo-Jin;Yoon, Ill-Hee;Park, Gil-Un;Kim, Sin-Ho;Kim, Seok-Cheol
Journal of Environmental Science International
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v.17
no.9
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pp.1053-1068
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2008
This study aims to produce fundamental database for Environment Impact Assessment by monitoring vertical structure of the atmosphere due to the mountain valley wind in spring season. For this, we observed surface and upper meteorological elements in Sangin-dong, Daegu using the rawinsonde and automatic weather system(AWS). In Sangin-dong, the weather condition was largely affected by mountains when compared to city center. The air temperature was low during the night time and day break, and similar to that of city center during the day time. Relative humidity also showed similar trend; high during the night time and day break and similar to that of city center during the day time. Solar radiation was higher than the city, and the daily maximum temperature was observed later than the city. The synoptic wind during the measurement period was west wind. But during the day time, the west wind was joined by the prevailing wind to become stronger than the night time. During the night time and daybreak, the impact of mountain wind lowered the overall temperature, showing strong geographical influence. The vertical structure of the atmosphere in Dalbi valley, Sangin-dong had a sharp change in air temperature, relative humidity, potential temperature and equivalent potential temperature when measured at the upper part of the mixing layer height. The mixing depth was formed at maximum 1896m above the ground, and in the night time, the inversion layer was formed by radiational cooling and cold mountain wind.
Antenna pointing analysis for a geostationary satellite has been performed for using the NORAD Two-Line-Elements (TLE) converted from osculating Keplerian orbital elements. In order to check the possibility of the reception of the satellite signal, the antenna offset angles have been derived for the Communications, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) which carries out weekly East-West and North-South station-keeping maneuvers and twice a day thruster assisted momentum dumping. Throughout the analysis, it is shown that the use of converted NORAD TLE simplifies the antenna pointing related interfaces in satellite mission control system. For a highly eccentric transfer orbit cases, further analysis presents that the converted NORAD TLE from near apogee gives more favorable results.
An orchestrated attempt was made to analyze samples of bulk and individual particulate matters (PM) collected at the Gosan ground-based station on the west coast of Jeju, Korea. A two-stage filter pack sampler was operated to collect particles in both large (> $1.2\;{\mu}m$) and small size fractions (< $1.2\;{\mu}m$) between the Asian dust (hereafter called "AD") storm event and non-Asian dust period. Elemental components in bulk and individual particles were determined by PIXE and synchrotron XRF analysis systems, respectively. To assess the transport pathways of air parcels and to determine the spatial distribution of PM, the backward trajectories of the Meteorological Data Explorer (Center for Global Environmental Research, 2010) and the NOAA's HYSPLIT dispersion-trajectory models were applied. In line with general expectations, Si and other crustal elements in large size particles showed considerably higher mass loading on AD days in comparison with non-AD days. Computation of the crustal enrichment factors [(Z/Si)$_{particle}$/(Z/Si)$_{desert}$ sand] of elements in large size particles (> $1.2\;{\mu}m$) allowed us to estimate the source profile and chemical aging of AD particles as well as to classify the soil-origin elements. On the basis of a single particle analysis, individual AD particles are classified into three distinct groups (neutralized mineral particles, S-rich mineral particles, and imperfectly neutralized particles).
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.1
s.23
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pp.58-64
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2005
We should consider climatic factors influencing construction works in order to estimate construction time correctly. This study is to analyze climate elements affecting construction duration and to calculate non-working days far Inchoen territorial region. Through surveying literatures and examining several existing criteria we suggest a Proper criteria for each climate elements which would be used for estimating non-working days. The criteria is made on the raw climate data of Meteorological Administration during the last 30 years(1974-2003) far Incheon region. In case of rainfall, it is estimated as non-working days when daily precipitation is expected more than 10mm, its number of days for Incheon is 29 days. In case of low temperature, the number of non-working days for the concrete works(its criteria be below $4^{\circ}C$ average) and the finishing works(below $0^{\circ}C$ average) is 97 days, 52 days, respectively. In case of high temperature, it is three days when daily highest temperature is expected going over $32^{\circ}C$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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