Dust-storm is one of the heaviest hazardous weather which frequently affects most part of northern China in spring. Satellite multi-spectral observations can provide significant information for detecting and quantitative determining the property of dust-storm . An algorithm to monitor dust-storm automatically was developed based on satellite observation. The algorithm utilizes split widows technique and spectral classification technique and also developed a new dust remote sensing product Infra -red Difference Dust Index (IDDI) proxy dust-loading dataset using GMS-5.
This study is carried out in order to bridge the gap to understand the relationships between South Asian and East Asian monsoon systems by comparing the summer (June-September) precipitation of Nepal and South Korea. Summer monsoon precipitation data from Nepal and South Korea during 30 years (1981-2010) are used in this research to investigate the association. NCEP/NCAR reanalysis data are also used to see the nature of large scale phenomena. Statistical applications are used to analyze these data. The analyzed results show that summer monsoon precipitation is higher over Nepal ($1513.98{\pm}159.29mm\;y^{-1}$) than that of South Korea ($907.80{\pm}204.71mm\;y^{-1}$) and the wettest period in both the countries is July. However, the coefficient of variation shows that amplitude of interannual variation of summer monsoon over South Korea (22.55%) is larger in comparison to that of Nepal (10.52%). Summer monsoon precipitation of Nepal is found to be significantly correlated to that of South Korea with a correlation coefficient of 0.52 (99% confidence level). Large-scale circulations are studied to further investigate the relationship between the two countries. wind and specific humidity at 850 hPa show a strong westerly from Arabian Sea to BOB and from BOB, wind moves towards Nepal in a northwestward direction during the positive rainfall years. In case of East Asia, strong northward displacement of wind can be observed from Pacific to South Korea and strong anticyclone over the northwestern Pacific Ocean. However, during the negative rainfall years, in the South Asian region we can find weak westerly from the Arabian Sea to BOB, wind is blowing in a southerly direction from Nepal and Bangladesh to BOB.
Song, Yunyoung;Chae, Jung-Hoon;Choi, Min-Hyeok;Park, Moon-Soo;Choi, Young Jean
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.6
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pp.600-618
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2014
The metadata for urban meteorological observation is standardized through comparison with those established at the World Meteorological Organization and the Korea Meteorological Administration to understand the surrounding environment around the sites exactly and maintain the networks and sites efficiently. It categorizes into metadata for an observational network and observational sites. The latter is again divided into the metadata for station general information, local scale information, micro scale information, and visual information in order to explain urban environment in detail. The metadata also contains the static information such as urban structure, surface cover, metabolism, communication, building density, roof type, moisture/heat sources, and traffic as well as the update information on the environment change, maintenance, replacement, and/or calibration of sensors. The standardized metadata for urban meteorological observation is applied to the Weather Information Service Engine (WISE) integrated meteorological sensor network and sites installed at Incheon area. It will be very useful for site manager as well as researchers in fields of urban meteorology, radiation, surface energy balance, anthropogenic heat, turbulence, heat storage, and boundary layer processes.
Typhoons were known by contributing to transporting plus heat or kinetic energy from equatorial region to midlatitude region. Due to the strong damage from typhoon, we acknowledged the theoretical study and the importance of accurate forecast about typhoon. In this study, typhoon forecasting system was developed to search the tracks of past typhoons or to display similar track of past typhoon in comparison with the path of current forecasting typhoon. It was programmed using Interactive Data Language(IDL), which was a complete computing environment for the interactive analysis and visualization of data. Typhoon forecasting system was also included satellite image and auxiliary chart. IR, Water Vapor, Visible satellite images helped users analyze an accurate forecast of typhoon. They were further refined the procedures for generating water vapor winds and gave an initial indication of their utility for numerical weather prediction(NWP), in particular for typhoon track forecasting where they could provide important information. They were also available for its utility in typhoon tracer or intensity.
The aim of this research is to review recent trends in weather and climate research in North Korea. We selected North Korean journal 'Weather and Hydrology' for the last 10 years (2007-2016), and identified trends in research subject, researchers, and affiliations. Furthermore, we analyzed the major achievements and trends by research sector. Our main results are same as follows. The largest number of researches on 'modernization and informatization on prediction' have been carried out in North Korea's recent meteorological and climatological research. This could be implicated that the scope of national science policy directly affected the promotion of specific research field. Especially, North Korea was evaluated to be concentrating its efforts on numerical model research and development. The numerical model which enables very short-term (6 hours) rainfall forecast which using ensemble Kalman filter data assimilation method (4D EnKF) was developed. In addition, development of automatic weather system and improvement of the data transfer system were promoted. However, the result reveals that the automated real-time data transfer system was not fully equipped yet. These results could be used as a basic data for meteorological cooperation between South and North Korea.
The Urban Canopy Model (UCM) implemented in WRF model is applied to improve urban meteorological forecast for fine-scale (about 1-km horizontal grid spacing) simulations over the city of Seoul. The results of the surface air temperature and wind speed predicted by WRF-UCM model is compared with those of the standard WRF model. The 2-m air temperature and wind speed of the standard WRF are found to be lower than observation, while the nocturnal urban canopy temperature from the WRF-UCM is superior to the surface air temperature from the standard WRF. Although urban canopy temperature (TC) is found to be lower at industrial sites, TC in high-intensity residential areas compares better with surface observation than 2-m temperature. 10-m wind speed is overestimated in urban area, while urban canopy wind (UC) is weaker than observation by the drag effect of the building. The coupled WRF-UCM represents the increase of urban heat from urban effects such as anthropogenic heat and buildings, etc. The study indicates that the WRF-UCM contributes for the improvement of urban weather forecast such nocturnal heat island, especially when an accurate urban information dataset is provided.
Environmental changes caused by the abrupt climatic change are one of the important issues in the scientific community. In the East Sea, abrupt climatic shift, called Younger Dryas, is identified. The age of the Younger Dryas cold episode occurred at 11.2 ka. Overall, changes in circulation and bottom water conditions occurred during the Younger Dryas cold episode in the study area. Especially, climatic transition from meltwater spike to the Younger Dryas cold episode is characterized by significant shifts of oxygen isotope values, the coiling ratios of Neogloboquadrina pachyderma, and the planktonic foraminifers abundances. The impact of abrupt climate change on the ecosystem is very significant. In the East Sea, the calcium carbonate secreting organism(foraminifers) is replaced by silicon dioxide secreting organisms(diatom, radiolarian) after the abrupt and severe cold climatic event. Based on the Doctrine of Uniformitarianism, at least climate change for the next 100 years would be severely influence on the marine ecosystem.
Cloud detection algorithm is being developed as major one of the 16 baseline products of CMDPS (COMS Meteorological Data Processing System), which is under development for the real-time application of data will be observed from COMS Meteorological Imager. For cloud detection from satellite data, we studied two different algorithms. One is threshold technique based algorithm, which is traditionally used, and another is artificial neural network model. MPEF scene analysis algorithm is the basic idea of threshold cloud detection algorithm, and some modifications are conducted for COMS. For the neural network, we selected MLP with back-propagation algorithm. Prototype software of each algorithm was completed and evaluated by using the MTSAT-1R and GOES-9 data. Currently the software codes are standardized using Fortran90 language. For the preparation as an operational algorithm, we will setup the validation strategy and tune up the algorithm continuously. This paper shows the outline of the two cloud detection algorithm and preliminary test result of both algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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