Lee, Tae-Jae;Park, Yun-Jae;Koo, Kyo-In;Seo, Jong-Mo;Cho, Dong-Il Dan
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.12
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pp.1178-1184
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2015
In conventional robotics, charge-coupled device (CCD) and complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) cameras have been utilized for acquiring vision information. These devices have problems, such as narrow optic angles and inefficiencies in visual information processing. Recently, biomimetic vision sensors for robotic applications have been receiving much attention. These sensors are more efficient than conventional vision sensors in terms of the optic angle, power consumption, dynamic range, and redundancy suppression. This paper presents recent research trends on biomimetic vision sensors and discusses future directions.
The discrimination of the agricultural origin, especially locally produced of imported products such as black rices was investigated by using electronic nose. Volatile components from these products were discriminated by six metal oxide sensors without pretreatment. Pattern recognition was carried out. Principal component analysis showed the differences between imported and locally produced ones. The number of 57 from 69 species of black rices were recognized as locally produced one (83.33%) and 11 from 13 species one (imported black rices) was correctly discriminated. Unknown habitat of black rice could be identified by artificial neural network system whether the imported or not. Also commercial electronic nose (E-nose 5000) that was combined with metal oxide sensor and conducting polymer sensor showed 92.75% (locally produced black rices) and 92.31% (imported one) of discrimination.
Constructing and making highly active and stable nanostructured Pt-based catalysts with ultralow Pt loading are still electrifying for electrochemical applications such as water electrolysis and fuel cells. In this study, MoO3 ribbons (RBs) of few micrometer in length is successfully synthesized via hydrothermal synthesis. Subsequently, 3-dimentional (3D)-silicate layer for about 10 to 15 nm is introduced via chemical deposition onto the pre-formed MoO3 RBs; to setup the platform for Pt metaldots (MDs) deposition. In comparison with the bare MoO3 RBs, the MoO3-Si has served as a efficient solid-support for stabilizing and accommodating the uniform deposition of sub-2 nm Pt MDs. Such a structural design would effectively assist in improving the electronic conductivity of a fabricated MoO3-Si-Pt catalyst towards MOR; the interfaced, porous and 3D silicate layer has assisted in an efficient mass transport and quenching the poisonous COads species leading to a significant electrocatalytic performance for MOR in alkaline medium. Uniformly decorated, sub-2 nm sized Pt MDs has synergistically oxidized the MeOH in association with the MoO3-Si solid-support hence, synergistic catalytic activity has been achieved. Present facile approach can be extended for fabricating variety of highly efficient Metal Oxide-Metal Nanocomposite for energy harvesting applications.
It is necessary that radiation dose would be detect exactly generated from facility related to nuclear, space, radiotherapy center, etc. This paper is to use of the radiation-induced threshold voltage change as an accumulated radiation dose monitoring sensor. Commercial P Channel Power MOSFET(metal oxide field effect transistor) were tested in a Co-60 gamma irradiation facility to see their capabilities as a radiation dosimeter. We found that the transistors showed good linearity in their threshold voltage shift characteristics with radiation dose. The results demonstrate the potential use of commercial P Channel Power MOSFET as inexpensive radiation sensors.
A prototype CMOS (complementary metal oxide semiconductor) imaging system has been built and the possibility of applying to the application to astronomical observations has been investigated. The CCD (charge coupled device) image sensor has been the mainstay of image capture and astronomical imaging for the last 30 years, but CMOS devices have shown rapidly increasing success and have been adapted to many commercial imaging systems . Although the photometric performances and system noise of CMOS sensors are lower than that of CCD image sensors, CMOS Imaging system can be used to obtain general image capture for astronomical applications.
The metal oxide/graphene nanocomposites are promising functional materials for high capacitive electrode material of secondary batteries, and high sensitive material of high performance gas sensors. In this study, vanadium dioxide($VO_2$) nanostructrures were grown on CVD graphene which was synthesized on Cu foil by thermal CVD, and exfoliated graphene which was exfoliated from highly oriented pyrolytic graphite(HOPG) using a vapor transport method. As results, $VO_2$ nanostructures on CVD graphene were grown preferential growth on abundant functional groups of graphene grain boundaries. The functional groups are served to nucleation site of $VO_2$ nanostructures. On the other hand, 2D & 3D $VO_2$ nanostructures were grown on exfoliated graphene due to uniformly distributed functional groups on exfoliated graphene surface. The characteristics of morphology controlled growth of $VO_2$/graphene nanocomposites would be applied to fabrication process for high capacitive electrode materials of secondary batteries, and high sensitive materials of gas sensors.
We have been designed and constructed an artificial odour recognition system(electronic nose system) using metal oxide type sensor array for recognizing and analyzing various odours. We proposed an unsupervised clustering method based on Euclidean distances in order for human observer to examine easily multi-dimensional data, which has been measured from an array of sensors. This is a combination of Principal Components Analysis(PCA) used as a starting point for Sammom Mapping Method(SMM). No prior assumptions are made of the classes in which odour belong, and the error due to dimensional reduction at the PCA can be minimized without the disadvantages of rotation of clusters when the order of data sets in a data base was changed in the SMM. An artificial odour recognition system with the proposed unsupervised clustering method was applied to assessment of odour differences of Volatile Organic Compounds(VOCs) and Korean whiskies respectively, and demonstrated the best performances throughout the experimental trails.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.4
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pp.165-170
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2012
One-dimensional, nanomaterial field effect transistors (FET) are promising sensors for bio-molecule detection applications. In this paper, we review fabrication and characteristics of 1-D nanomaterial FET type biosensors. Materials such as single wall carbon nanotubes, Si nanowires, metal oxide nanowires and nanotubes, and conducting polymer nanowires have been widely investigated for biosensors, because of their high sensitivity to bio-substances, with some capable of detecting a single biomolecule. In particular, we focus on three important aspects of biosensors: alignment of nanomaterials for biosensors, surface modification of the nanostructures, and electrical detection mechanism of the 1-D nanomaterial sensors.
Kim, Hong-Chan;Hong, Seong-Hyeon;Kim, Sun-Jung;Lee, Jong-Heun
Journal of Sensor Science and Technology
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v.20
no.5
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pp.294-299
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2011
$SnO_2$ nanoparticles were synthesized by a hydrothermal method and gas sensors were fabricated using nanoparticles to detect dimethyl methylphosphonate(DMMP) gas. The prepared $SnO_2$ nanoparticles exhibited a high response(72 at $500^{\circ}C$) to 5 ppm DMMP gas compared to commercial $SnO_2$ nanopowders, but their recovery was relatively poor. Various metals(Ni, Sb, Nb) were added to the $SnO_2$ nanoparticles to improve their recovery properties. The focus of this study was to investigate the effects of metal oxide additives on DMMP sensing behavior in $SnO_2$ nanoparticles.
Application of electronic nose and PLD chip design was developed to be used in gas discrimination system for limited kinds of gas. An array of 4 metal oxide gas sensors with different selectivity patterns were used in order to measure gases. BP(Back Propagation) algorithm was designed and implemented on CPLD of two hundred thousand gate level chips by VHDL language for processing input signals from 4 kinds of gas sensors. This module successfully discriminated 4 kinds of gases and displayed the results on LCD and LED. The developed module could be used for various applications in the field of food process control and alcohol judgment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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