Purpose: Korean women, who have come to the forefront at a risk of cancer, have been notable objects for qualitative nursing research in last a couple of decades. Given the imparity and varieties of those findings, this study was aimed to synthesize the impact of cancer diagnosis and its treatment on Korean women's lives using a qualitative meta-synthesis method. Methods: By searching five English-based databases and four Korean databases, 21 qualitative studies on Korean women's particular experiences of cancer diagnosis and treatment since 2000 were included. Using a meta-synthesis process by Sandelowski & Barroso (2007), the selected studies were synthesized for interpretive integration of the findings. Results: The meta-synthesis elicited three themes: detachment from the usualness, awareness of profound desires, and redefinition of every relation. With destructive experiences of a diagnosis and its treatments, Korean women felt apart from their everyday life, daily roles, and even from their own body. They then grasped a strong desire for life and for beauty, and reconfirmed the sense of mission for being a mother. Those changes made them to reconstruct all relations surrounded them. Conclusion: The findings yield a substantive portrait of the given issue, which could be helpful for health care professionals.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.4
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pp.257-262
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2014
Meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result by integrating and analyzing many quantitative research results. This study will find meaningful mediator variables for criterion variables that affect purchase and repurchase intentions in e-commerce, on the basis of the results of a meta-analysis. We reviewed a total of 114 e-commerce studies published in Korean journals between 2000 and 2014, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study. In this meta-analysis, the path between trust and purchase intention showed the biggest effect size. The second biggest effect size was found in the path between commitment and purchase intention, while the smallest one was obtained with perceived. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results and discuss the differences among these results through a comparative analysis with previous studies.
Objectives: This study was undertaken to evaluate the effectiveness of the Neurofeedback training programme (NFT), and systematically search for factors related to the NFT.Methods: This study applied meta-analysis to thesis and journal articles published in Korea. A total of 42 papers published between 2001 to August in 2015 were evaluated, which were selected through a database search.Results: Summarizing the evaluation, the quality of results was low. The meta-analysis revealed that the effect size of the neurofeedback programme training was 0.691, over the median. Also, the variables were statistically significant to the neurofeedback programme training effect, and were consistent with the subject characteristics, their disabilities/non disabilities, and level of education. The results were also statistically significant to the neuro-feedback programme training effect according to the research method (training method), the sessions per a week, total sessions, and training time.Conclusions: The RoBANS result of 42 studies is at a risk of being highly biased. However, statistically, the meta-analysis result of the factors evaluated is significantly high.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.33
no.4
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pp.728-737
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2006
The purpose of study was to introduce the method of systemic reviews and the meta-analysis as the statistical method of the systemic reviews. The resource of study was mainly the Cocharane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. The first and most important decision in preparing a review is to determine its focus by asking clearly framed questions. Then searching for databases, quality assessment of the studies, collecting data, analysing and presenting results, and interpreting results fellow. The necessity and principle of meta-analysis were described and the methods of meta-analysis by the data types were summarised.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.4
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pp.98-107
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2008
As the information and communications market goes more uncertain, foresight activities becomes more important. A number of foresight activities, such as trend analysis, have been used to predict customer needs. However previous studies tend to lack objectivity and systematization. In this study, we suggest a meta analysis methodology which combines both top-down and bottom-up approach in order to systematize the analysis process. Secondly, we applied this approach to ICT market to identify essential future technologies. Based on the result from the meta analysis, we have constructed the future technology roadmap.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.11
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pp.125-133
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2017
Recently, as the programming education has become essential in school, discussion of how to teach programming has been important. This study performed a meta-analysis of the effect size depending on the teaching and learning method for the programming education. 78 research data selected from 45 papers were analyzed from cognitive and affective aspects according to dependent variables. The analysis from the cognitive aspect showed that there was no statistically significant difference in the effect size depending on whether or not the teaching and learning method was specified in the research paper. Meta-analysis of the research data where the teaching and learning method was designated displayed significances in CPS, PBL and Storytelling. Unlike the cognitive aspect, the analysis from the affective aspect showed that the effect size of the research data without the specified teaching and learning method was larger than those with specified teaching and learning method with a statistical significance. Meta-analysis of the data according to the teaching and learning method displayed no statistical significance. Based upon these research results, this study suggested implications for the effective programming education.
Purpose: A network meta-analysis was conducted to assess the comparative effects and ranks of repositioning for pressure ulcer prevention in adults. Methods: A network meta-analysis was performed in a frequency method, using the "netmeta" package of R software version 4.1. The effects of repositioning intervention were confirmed by the odds ratio. The comparative ranking of the repositioning effects was confirmed using the cumulative probability (P-score). Results: Seven intervention studies were included in this study. Based on the P-score, the use of the repositioning system was ranked as the most effective among all interventions (P-score 78.7%). Next was 3~4-hour repositioning combined with memory foam mattress use (P-score 77.2%), use of wearable sensor (P-Score 61.4%), 2-hour repositioning combined with memory foam mattress use (P-score 59.1%), 2-hour repositioning combined with powered air pressure redistribution mattress use (P-score 18.0%), and 4-hour repositioning combined with powered air pressure redistribution mattress use (P-score 18.0%). Conclusion: This study provides information on the relative comparative value of various repositioning interventions to prevent pressure ulcers using network meta-analysis. This is expected to be useful for nurses' decision-making when applying repositioning interventions in clinical practice
Purpose: This study aimed to assess and compare the effectiveness of various fall prevention interventions in hospitals through a network meta-analysis. Methods: A network meta-analysis was conducted using the "netmeta" package in R software (v4.1), employing a frequency method. Odds ratios of fall rates and injurious fall rates were utilized to confirm the effects of interventions for fall prevention. Comparative rankings of these interventions were determined using cumulative probability (P-score). Results: Comparative rankings via cumulative probability (P-scores) revealed individualized education as the most effective intervention for fall incidence (P-Score 87.8%). Followed by fall-preventing sensors (60.9%), multicomponent interventions (47.4%), usual care (33.2%), and environmental modification (20.7%). For fall-related injuries, individualized education ranked highest (P-Score 97.1%), followed by multicomponent interventions (76.0%), usual care (47.6%), environmental modification (24.2%), and fall-preventing sensors (5.1%). Conclusion: This study provides valuable insights into the relative effectiveness of diverse interventions in preventing fall incidence through network meta-analysis. The findings aim to support nurses in making informed decisions when implementing fall prevention strategies in clinical practice.
Diabetes mellitus, a universal and prevalent chronic disease, is projected to be one of the most formidable worldwide health problems in the 21st century. For those living with diabetes, there is a need for self-care skills to manage a complex medical regimen. Self-efficacy which refers to one's belief in his/her capability to monitor and perform the daily activities required to manage diabetes has be found to be related to self-care. The concept of self-efficacy comes from social cognitive theory which maintains that cognitive mechanism mediate the performance of behavior. The literature cites several research studies which show a strong relationship between self-efficacy and self-care behavior. Meta-analysis is a technique that enables systematic review and quantitative integration of the results from multiple primary studies that are relevant to a particular research question. Therefore, this study was done using meta-analysis to quantitatively integrate the results of independent research studies to obtain numerical estimates of the overall effect of a self-efficacy with diabetic patient on self-care behaviors. The research proceeded in three stages : 1) literature search and retrieval of studies in which self-efficacy was related to self-care, 2) coding, and 3) calculation of mean effect size and data analysis. Seventeen studies which met the research criteria included study population of adults with diabetes, measures of self-care and measures of self-efficacy as a predictive variable. Computation of effect size was done on DSTAT which is a statistical computer program specifically designed for meta-analysis. To determine the effect of self-efficacy on self-care practice homogeneity tests were conducted. Pooled effect size estimates, to determine the best subvariable for composite variables, metabolic control variables and component of self-efficacy and self-care, indicated that the effect of self-efficacy composite on self-care composite was moderate to large. The weighted mean effect size of self-efficacy composite and self-care composite were +.76 and the confidence interval was from +.66 to +.86 with the number of subjects being 1,545. The total for this meta-analysis result showed that the weighted mean effect sizes ranged from +.70 to +1.81 which indicates a large effect. But since reliabilities of the instruments in the primary studies were low or not stated, caution must be applied in unconditionally accepting the results from these effect sizes. Meta-analysis is a useful took for clarifying the status of knowledge development and guiding decision making about future research and this study confirmed that there is a relationship between self-efficacy and self-care in patients with diabetes. It, thus, provides support for nurses to promote self-efficacy in their patients. While most of the studies included in this meta-analysis used social cognitive theory as a framework for the study, some studies use Fishbein & Ajzen's attitude model as a model for active self-care. Future research is needed to more fully define the concept of self-care and to determine what it is that makes patients feel competent in their self-care activities. The results of this study showed that self-efficacy can promote self-care. Future research is needed with experimental design to determine nursing interventions that will increase self-efficacy.
Meta-analysis provides a way of integrating several independent studies of interest. Since small studies with statistically significant results are more likely to be published, publication bias, which is a special case of selection bias, often occurs in meta analysis. Conditional likelihood and weighted estimating equation have been proposed to deal with publication bias, but they require to specify a correct selection probability model. In contrast, the pairwise pseudolikelihood approach can correct publication bias without fully specifying the correct selection probability model, but its performance in meta-analysis was not investigated. In this paper, we perform a numerical study about whether the pairwise pseudolikelihood approach is effective for solving publication bias arising from typical meta-analysis settings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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