• Clinical Endoscopy
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• 제55권1호
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• pp.33-40
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• 2022

Background/Aims: Multiple outbreaks of multidrug-resistant organisms have been reported worldwide due to contaminated duodenoscopes. In 2015, the United States Food and Drug Administration recommended the following supplemental enhanced surveillance and reprocessing techniques (ESRT) to improve duodenoscope disinfection: (1) microbiological culture, (2) ethylene oxide sterilization, (3) liquid chemical sterilant processing system, and (4) double high-level disinfection. A systematic review and meta-analysis was performed to assess the impact of ESRT on the contamination rates. Methods: A thorough and systematic search was performed across several databases and conference proceedings from inception until January 2021, and all studies reporting the effectiveness of various ESRTs were identified. The pooled contamination rates of post-ESRT duodenoscopes were estimated using the random effects model. Results: A total of seven studies using various ESRTs were incorporated in the analysis, which included a total of 9,084 post-ESRT duodenoscope cultures. The pooled contamination rate of the post-ESRT duodenoscope was 5% (95% confidence interval [CI]: 2.3%-10.8%, inconsistency index [I²]=97.97%). Pooled contamination rates for high-risk organisms were 0.8% (95% CI: 0.2%-2.7%, I²=94.96). Conclusions: While ESRT may improve the disinfection process, a post-ESRT contamination rate of 5% is not negligible. Ongoing efforts to mitigate the rate of contamination by improving disinfection techniques and innovations in duodenoscope design to improve safety are warranted.

• 지능정보연구
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• 제12권3호
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• pp.95-110
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• 2006

지능형 에이전트와 규칙기반 시스템을 이용해 보다 지능적인 웹 환경을 구축하고자 하는 노력이 시맨틱 웹의 발전과 함께 증가하고 있다. 이러한 에이전트와 규칙기반 시스템에 필요한 규칙들을 이미 많은 지식들이 산재해 있는 웹으로부터 습득할 수 있다면 보다 효율적으로 시스템을 구축하는 것이 가능하며, 이러한 응용시스템의 확장은 시맨틱 웹의 발전을 더욱 가속화하는 계기가 될 수 있을 것이다. XRML 방법론은 웹으로부터 규칙을 습득하기 위한 단계적 방법을 제시하고 있으며, 온톨로지를 이용함으로써 규칙의 구성요소들을 자동으로 추출할 수 있도록 지원한다. 그러나 추출된 규칙구성요소들을 조합하여 완전한 규칙을 만드는 과정이 규칙관리자의 수작업에 의존하고 있다. 본 연구는 온톨로지와 그래프 탐색을 사용함으로써 이 과정을 자동화하고자 하는 연구이다. 온톨로지에 있는 규칙의 일반적 패턴을 기반으로 하여 그래프 탐색을 이용해 규칙구성요소들을 조합함으로써 웹 페이지로부터 자동으로 규칙을 추출할 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권6호
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• pp.857-862
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• 2005

현재 국방부에서는 국방정보체계간 상호운용성을 보장하기 위해 아키텍처산출물을 쉽고 일관성이 있게 개발할 수 있는 국방아키텍처프레임워크와 개발된 아키텍처산출물을 저장하는 핵심아키텍처데이터모델을 개발하였다. 하지만 작성된 아키텍처산출물을 문서로 관리하기에는 많은 어려움이 존재함으로, 아키텍처를 모델링할 수 있고 모델링된 정보를 공통의 저장소에 관리할 수 있는 모델링 도구 및 리포지토리 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 국방아키텍처프레임워크와 핵심아키텍처데이터모델의 메타모델과 아키텍처산출물 작성 및 관리를 지원하는 아키텍처산출물 관리 시스템을 개발하였고 기존 시스템과 비교 평가하였다. 이를 통해 각 기관의 아키텍처개발자가 아키텍처산출물을 모델링 방법으로 보다 쉽고 일관성 있게 작성하고 관리할 수 있으며, 다양한 질의를 통해 시스템에서 관리되는 아키텍처산출물 정보를 유용하게 검색 및 조회하여 의사결정에 참조할 수 있다. 또한 작성된 아키텍처산출물을 통합하고 분석 및 비교하여 정보체계간 상호운용성과 비용 절감을 지원한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제14C권2호
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• pp.179-184
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• 2007

이동 통신 시스템의 설계에 있어서 기지국의 위치를 선정하는 문제는 기본적으로 셀 내부 및 외부의 간접전파에 의한 최소 SIR을 만족하면서 최대한의 사용자를 최소의 기지국에 할당하는 문제로서 NP-hard 이다. 기존에 주로 사용된 목적함수는 창고위치문제에서 사용하던 것으로 CDMA 이동통신 시스템으로 직접 이용하는 단계에서 문제점이 발생한다. 그 문제점들을 해결하는 목적함수와 최적해 및 근사해를 구하는 알고리즘을 제안하고, 그에 따른 시뮬레이션을 하여 본 논문의 제안이 타당성이 있는지 평가 및 분석하였다. 본 논문에서는 기지국의 위치문제를 경험적 탐색방법을 사용하지 않고 혼합정수계획법의 완전해를 이용하여 최적해 및 근사해를 구하였다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권11호
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• pp.1427-1438
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• 2001

본 논문에서는 관련성 분포 정보를 이용한 새로운 컬렉션 융합 모델을 제시한다. 이는 먼저 주어진 질의에 대하여 검색에 참여한 정보원을 평가하고 질의에 가장 적합한 정보원을 선택한다. 그리고 정보원의 평가 결과에 따라 해당 정보원으로부터 검색 문서를 차별적으로 수집하고, 검색된 문서들은 정보원의 평가 값인 관련성 분포 정보를 기반으로 최종 검색 문서의 순위 매김을 수행한다. 이렇게 순위 매김 된 검색 문서는 단일 우선 순위를 가지는 검색 문서의 집합으로 통합하여 사용자에게 단일 검색 결과를 제공한다. 그리고 질의어에 대하여 가장 좋은 정보원들을 분류할 수 있는 체계를 개발하여 사용자의 질의어에 대하여 최선의 정보원들을 선택할 수 있는 알고리즘의 제시하였다. 마지막으로 선택된 정보원으로부터 질의에 적합한 문서를 검색한 후에 이들을 순위 매김하고 통합하는 통합검색 시스템을 제시한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1-10
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• 2006

컴포넌트 재사용을 통한 소프트웨어의 개발은 소프트웨어 생산비용을 절감할 수 있는 유용한 방법이다. 그러나 컴포넌트 재사용에 있어 키워드나 카테고리 분류에 의한 검색 방법은 컴포넌트 개체의 복잡성으로 인하여 정확한 컴포넌트 검색이 어렵다. 따라서 기존의 다른 연구 방법을 조사/분석하여 XML 명세를 이용한 컴포넌트 분류 및 검색에 효과적인 방법 및 이를 기반으로 한 컴포넌트 통합관리 시스템 구조를 제시하고자 한다. 컴포넌트 검색에 있어 많은 일치하지 않은 컴포넌트 메타 표현인 DTD 항목이 존재한다. 이를 보완하기 위하여 정확도 및 간결도 측정을 사용한 검색 방법은 우선적으로 고려해야할 컴포넌트를 찾는데 효과적인 하나의 방법이다. 이 방법은 기존의 키워드 검색으로 어려운 유사하게 일치하는 항목의 컴포넌트를 찾음으로써 보다 나은 우선순위를 갖는 적합한 컴포넌트 검색이 가능하게 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.58-61
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• 2010

최근 인터넷이 보편화되면서 검색에 대한 관심도가 높아지고 있다. 특히 사용자는 정확한 키워드의 입력 없이도 자신이 원하는 검색을 하고 싶어 한다. 그러한 욕구를 충족시키기 위해서 네이트의 '시맨틱', MSN의 'Bing' 등이 새로 제작되어 지고 있으며 네이버, google 등 대형 포털 사이트들도 검색분야에 투자를 아끼지 않고 있다. 본 논문은 사용자중심의 검색을 구현하기 위해서 패턴을 분석하여 연관규칙을 사용하여 검색시간을 단축함을 물론 검색결과의 정확성을 높였다. 구현을 위해서 네이버 사이트의 블로그로 검색의 범위를 한정 하여 데이터를 분석, 관리 및 시각화 하는 사이트를 개발하였다. 또한 검색을 위한 크롤러, 루씬 등을 실질적으로 직접 개발 활용 하였다. 시제품의 시험결과 정답사이트 도출 정확도는 google에 비해 20%, 재현율은 7.2%의 향상성을 보였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.215-225
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• 2024

Predictive maintenance has been considered fundamental in the industrial applications in the last few years. It contributes to improve reliability, availability, and maintainability of the systems and to avoid breakdowns. These breakdowns could potentially lead to system shutdowns and to decrease the production efficiency of the manufacturing plants. The present article aims to study how predictive maintenance could be planed into the production scheduling, through a systematic review of literature. . The review includes the research articles published in international journals indexed in the Scopus database. 165 research articles were included in the search using #predictive maintenance# AND #production scheduling#. Press articles, conference and non-English papers are not considered in this study. After careful evaluation of each study for its purpose and scope, 50 research articles are selected for this review by following the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA) statement. A benchmarking of predictive maintenance methods was used to understand the parameters that contributed to improve the production scheduling. The results of the comparative analysis highlight that artificial intelligence is a promising tool to anticipate breakdowns. An additional impression of this study is that each equipment has its own parameters that have to be collected, monitored and analyzed.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권4호
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• pp.584-595
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• 2021

Objective: Immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy has shown activity against melanoma brain metastases. Recently, promising results have also been reported for ICI combination therapy and ICI combined with radiotherapy. We aimed to evaluate radiologic response and adverse event rates of these therapeutic options by a systematic review and meta-analysis. Materials and Methods: A systematic literature search of Ovid-MEDLINE and EMBASE was performed up to October 12, 2019 and included studies evaluating the intracranial objective response rates (ORRs) and/or disease control rates (DCRs) of ICI with or without radiotherapy for treating melanoma brain metastases. We also evaluated safety-associated outcomes. Results: Eleven studies with 14 cohorts (3 with ICI combination therapy; 5 with ICI combined with radiotherapy; 6 with ICI monotherapy) were included. ICI combination therapy {pooled ORR, 53% (95% confidence interval [CI], 44-61%); DCR, 57% (95% CI, 49-66%)} and ICI combined with radiotherapy (pooled ORR, 42% [95% CI, 31-54%]; DCR, 85% [95% CI, 63-95%]) showed higher local efficacy compared to ICI monotherapy (pooled ORR, 15% [95% CI, 11-20%]; DCR, 26% [95% CI, 21-32%]). The grade 3 or 4 adverse event rate was significantly higher with ICI combination therapy (60%; 95% CI, 52-67%) compared to ICI monotherapy (11%; 95% CI, 8-17%) and ICI combined with radiotherapy (4%; 95% CI, 1-19%). Grade 3 or 4 central nervous system (CNS)-related adverse event rates were not different (9% in ICI combination therapy; 8% in ICI combined with radiotherapy; 5% in ICI monotherapy). Conclusion: ICI combination therapy or ICI combined with radiotherapy showed better local efficacy than ICI monotherapy for treating melanoma brain metastasis. The grade 3 or 4 adverse event rate was highest with ICI combination therapy, and the CNS-related grade 3 or 4 event rate was similar. Prospective trials will be necessary to compare the efficacy of ICI combination therapy and ICI combined with radiotherapy.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권11호
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• pp.1875-1885
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• 2021

Objective: Central nervous system involvement in coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been increasingly reported. We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the incidence of radiologically demonstrated neurologic complications and detailed neuroimaging findings associated with COVID-19. Materials and Methods: A systematic literature search of MEDLINE/PubMed and EMBASE databases was performed up to September 17, 2020, and studies evaluating neuroimaging findings of COVID-19 using brain CT or MRI were included. Several cohort-based outcomes, including the proportion of patients with abnormal neuroimaging findings related to COVID-19 were evaluated. The proportion of patients showing specific neuroimaging findings was also assessed. Subgroup analyses were also conducted focusing on critically ill COVID-19 patients and results from studies that used MRI as the only imaging modality. Results: A total of 1394 COVID-19 patients who underwent neuroimaging from 17 studies were included; among them, 3.4% of the patients demonstrated COVID-19-related neuroimaging findings. Olfactory bulb abnormalities were the most commonly observed (23.1%). The predominant cerebral neuroimaging finding was white matter abnormality (17.6%), followed by acute/subacute ischemic infarction (16.0%), and encephalopathy (13.0%). Significantly more critically ill patients had COVID-19-related neuroimaging findings than other patients (9.1% vs. 1.6%; p = 0.029). The type of imaging modality used did not significantly affect the proportion of COVID-19-related neuroimaging findings. Conclusion: Abnormal neuroimaging findings were occasionally observed in COVID-19 patients. Olfactory bulb abnormalities were the most commonly observed finding. Critically ill patients showed abnormal neuroimaging findings more frequently than the other patient groups. White matter abnormalities, ischemic infarctions, and encephalopathies were the common cerebral neuroimaging findings.