Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.346-355
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2005
In this paper, we propose a meta-search engine which provides distributed product information through a unified access to multiple e-commerce. The meta-search engine proposed in this paper performs the following functions: (I) The user is able to create a category-based user query, (2) by using the WordNet, the query is semantical refined fined for increasing search accuracy, and (3) the meta-search engine recommends an e-commerce site which has the closest product information to the user's search intention, by matching the user query with the product catalogs in the e-commerce sites linked to the meta-search engine. An experiment shows that the performance of our model is better than that of general keyword-based search.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.1
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pp.185-214
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2009
The purpose of this study is aimed to clarify the usefulness of meta search system using Open API of library online catalog by constructing OPAC-based search system using Open API of library online catalog and meta search system using Open API of library online catalog, and comparing the usability of the two experimental search systems. As for usability, on the whole, it was higher in meta search system using Open API of library online catalog than OPAC-based search system using Open API of library online catalog, and there was statistically significant difference. Therefore, if libraries share and use enriched content which is provided through Open API for book search, which is opened by Internet bookstores, search engines and Web portals, it is expected that it will be helpful in enhancing bibliographic data, expanding subject access point, empowering subject search ability, extending meta search service, improving book availability, and reducing catalog cost.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.4
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pp.119-123
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2011
In recent years, several technologies have brought many changes in the field of education. Nonetheless, it is difficult to get freely medical and professional knowledge in the educational environment. In this paper, we study a free medical education system for medical education through service to the Mashup offers a meta-search system. Received permission to use the system API to retrieve the content API, data retrieval systems and video content via the API to design a system, based on this medical education, meta-search system is implemented.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.2
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pp.189-212
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2004
The purpose of this study is to design the meta search system and the curriculum-oriented directory system for youth in science and to prove the efficiency of the systems through evaluating the usability. To attain the purpose of this study, both of the quality and quantity research method were used and questionnaire, interview. observation, thinking aloud method were used to collect a data for research. The result of this study is that the meta search system supplying convenient information use environment about the distributed information sources has higher usability than the individual search system. And the curriculum-oriented directory system supplying accessibility related with the class has higher usability than the subject-oriented directory system.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.3
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pp.287-294
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2011
This paper proposes a search system using the topic maps that it extends XMDR into Knowledge based XMDR for solving of the problems of the heterogeneity of distributed data on a network and integrate data by an efficient way. The proposed system combined Topic Maps and the extended metadata registry effectively. The Topic Maps represent related knowledge and reasoning relationship by associations of topic. And the extended metadata registry standards and manages the metadata of the local systems through registration and certification on the distributed environment. We also proposed a meta layer, include the meta topic and meta association to achieve semantic classification grouping of topics and to define relationship between Topic Maps and extended metadata registry.
With the spread of electronic commerce on the Internet, comparison shopping sites with agent technique are getting popular for the best shopping. However, most consumers are still spending much time to search for the best price through the sites because each of them may show a different price even for the same goods or a site does not show any information about specific goods. Additionally, the search for the best price of the goods like books and CDs may cause the system to be overloaded and the response time to be long due to an on-line real-time search. In this paper, we have designed and implemented a meta-search system for comparison shopping sites with a local database and memory cache to resolve the above problems. The proposed system collects and maintains the price information of popular goods among the comparison shopping sites using several software agents. The experimental results show that our system is an efficient meta-comparison shopping engine and reduces the latency of the response time with little overhead.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1637-1646
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2009
Recently many researchers have been studying various methods for data integration. Among the integration methods that the researchers have studied, there are a method using metadata repository, and Topic Map which identifies the relationships between the data. This study suggests Meta-Topic Map to create Topic Map about search keyword by applying metadata and Topic Map, and the XMDR as a way to connect Meta-Topic Map with metadata in the legacy system. Considering the semantic relationship of user's keyword in the legacy system, the Meta-Topic Map provides the Topic Map format and generates the Topic Map about user's keyword. The XMDR performs structural integration through solving the problem of heterogeneity among metadata in the legacy system. The suggested svides isproves the interoperability among existing Relational Database constructed in the legacy system and the search efficiency and is efficient in expanding the system.
In this paper, a MetaSearch algorithm for navigational queries is presented. Previous MetaSearch algorithms focused on informational queries. They Eave a high score to an overlapped document. However, the overemphasis of overlapped documents may degrade the performance of a MetaSearch algerian for a navigational query. However, if a lot of result documents are from a certain domain or a directory, then we can assume the importance of the domain or directory. Various experiments are conducted to show the effectiveness of overlap of a domain and directory names. System results from TREC and commercial search engines are used for experiments. From the results of experiments, the overlap of documents showed the better performance for informational queries. However, the overlap of domain names and directory names showed the $10\%$ higher performance for navigational queries.
Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions; metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.
This paper presents to design User eXperience(UX) of anthropomorphic animal characters search system (hereinafter, AACSS) for efficient user search. To this end, meta data were utilized herein to elevate the search efficiency of multimedia information and text information. Anthropomorphic animal characters require the human elements and the animal elements, thus this paper extracted the key elements of meta data as below; phenotypic element in animal system classification (Morphologic property elements, Ecological property elements, Behavioral property elements), emotion classification, which is the trait of personification and the Step of Anthropomorphic Animal Characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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