• 전자공학회지
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• 제33권11호
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• pp.37-45
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• 2006

• 보건의료산업학회지
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• 제7권3호
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• pp.213-224
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• 2013

The purpose of this study is to find out the most successful way for the protection of medical information focusing on the electronic medical record(EMR). In this study, every aspect of the EMR is reviewed in terms of the hospital management. In particular, definitions, major functions, strengths and weaknesses of the EMR are considered. This study also examines the general development of the EMR as well as the current situation of applying the EMR. Important issues such as the protection of patient Medical information, informed consent, and the customer-oriented hospital information system are discussed and interpreted in light of the introduction of the EMR into the area of the hospital management. Finally, in this paper Protection of medical information by major Issues on Patient medical information.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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• pp.562-564
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• 2001

본 논문에서는 초.중등하교 종합정보관리시스템을 국가인적자원관리시스템으로 활용할 수 있다고 보고 전 국민의 건강정보관리에 이용할 방안을 모색하였다. 이를 위해 종합정보관리시스템의 학생건강기록부와 의사가 기록하는 전자의무기록부의 통합DB화를 강구하였다. 그 결과, 학교와 병원에서 공통으로 관리해야 할 건강정보들을 파악하였고, 수요자에게는 어떤 정보를 제공하여야 하는지가 밝혀졌다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.358-362
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• 2019

본 논문에서는 블록체인 기반의 환자익명성 보장을 위한 알고리즘을 제안하였다. 환자의 익명성과 의사와 환자 사이 연계 불가성 지원을 위해서 신원증명용 주소와 별개로 스텔스 주소를 사용하였다. 또한 의무기록을 사용함에 있어 그 해쉬 값 등 사용 정보를 블록에 입력하여 의무기록의 무결성과 투명성을 보장 한다.

• 대한한의학원전학회지
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• 제19권1호통권32호
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• pp.155-167
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• 2006

From th Study on A Study on the Thesaurus of Korean medical information for developing search engine, the conclusion is as follow. Knowledge based information system consists of concepts, facts and relation. The final goal of developing the Knowledge based information system is to select, store and control the knowledge and information of Oriental Medicine. Considering limitation of organizing the knowledge system, it is difficult to realize complete basic system and application method. In order to work, it is necessary to combine experts in each part, for example Domain experts, Information and Knowledge engineer. Through the development of knowledge based information system, we can construct EMR(Electronic Medical Record) system in the near future, and it is possible to make semi-expert system. To make Knowledge based information system, we need to establish standards of information that make the distribution of Knowledge and information easily.

• 한국의료질향상학회지
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• 제10권2호
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• pp.204-215
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• 2003

Background : ICD-10 Classification, which is used domestically as well as internationally, has limited use in the clinical practice since it is developed for at disease statistics and epidemiology. Therefore, the purposes of this study were to improve the quality of diagnosis by constructing a new disease classification based on the diagnoses doctors currently make in the clinical setting and connecting this classification with OCS and EMR, and to meet the demands of doctors for high quality medical study data in medical research. Methods : The specialists in each ophthalmic subfield collected clinical diagnoses and abbreviations based on the ophthalmology textbooks and confirmed the classifications. Total number of clinical diagnoses collected was totaled 672, for which ideal diagnoses had been selected and a new model of disease classification model in connection with ICD-10 was constructed. The constructed classification of clinical diagnoses consisted of six steps: the first step was the classification by ophthalmic subspecialty field; the second to fifth steps were the detailed classification by each specialty field; the sixth step was the classification by site. Results : After introducing the new disease classification, research on the use and a pre-post comparison was conducted. The result from the research on the use of the clinical diagnoses in inpatient and outpatient care has shown a gradually increasing tendency. From the pre-post comparison of EMR discharge summary diagnoses, the result demonstrated that the diagnosis was stated correctly and in detail. Since the diagnosis was stated correctly, code classification became correct as well, which makes it possible to construct high quality medical DB. Conclusion : This construction of clinical diagnoses provides the medical team with high quality medical information. It is also expected to increase the accuracy and efficiency of service in the department of medical record and department of insurance investigation. In the future, if hospitals wish to construct a classification of clinical diagnosis and a standard proposal of clinical diagnosis is presented by a medical society, the standardization of diagnosis seems to be possible.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.32-50
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• 2009

의료 정보화는 정보기술 발전과 사회환경의 변화와 더불어 양질의 진료와 고객관리 및 경영효율화의 필요성으로 1990년부터 처방전달시스템(OCS)을 도입하면서부터 시작되었다. 의료계의 정보화는 빠른 속도로 발전하고 있으며, 원격진료 시스템 도입과 각종 U-Health Care 관련 제품 및 의료 서비스 등 유비쿼터스 환경으로 새로운 변화를 맞고 있다. 최근 의료계와 정부는 병원에 발생하는 모든 진료기록을 디지털화 하여 관리하는 전자의무기록(EMR)에 관심을 가지게 되었다. 특히 환자 진료데이터 기록은 계속적인 진료관리와 치료 내용을 기록한 것으로 매우 중요하며, 대형 의료기관을 중심으로 EMR시스템 도입이 늘고 있다. EMR시스템은 진료 중 발생한 환자의 진료정보를 전산화함으로써 고객서비스 향상, 대기시간 단축, 진료의 질 향상, 진료정보의 다양한 활용, 정확한 진료, 비용 절감, 진료부서 및 진료 지원부서 등의 업무효율화를 가져와 병원의 경쟁력을 확보하게 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.1172-1181
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• 2009

전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)은 모든 검사 과정이 텍스트 기반의 데이터 형태로 저장되는 의료 분야의 의무기록 시스템을 의미한다. 그러나 국내의 전자의무기록 시스템은 각 의료기관마다 고유한 의료정보검사코드 형태를 이용하여 기록하는 방식으로 정보를 저장하기 때문에 병원 간의 의료검사 기록 형태들의 공유, 해석, 분석에 많은 문제점들을 가진다. 위의 문제들을 해결하기 위하여 표준화 되어 있지 않은 병원들의 검사코드들을 LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Code)로 표준화하려는 연구들이 많다. 현재까지의 연구들은 로컬 의료정보검사코드를 수동으로 LOINC로 변환하는 방법이 연구되었다. 또한 대용량 의학 정보들을 다루기에 적절하지 않은 파일 기반에서 코드들을 관리하는 연구들이 이루어져왔다. 기존의 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 의료 용어 표준화 알고리즘을 제안하고, 구현하여 해결하였다. 또한, 대표적인 상용시스템이 가졌던 문제점인 검색어를 의사가 직접 생성해야 했던 부분을 LOINC 의 여섯 가지 자동 속성 추출 및 검색어 자동 생성 기능을 구현하여 해결하였다. 또한, 기존의 시스템들이 고려하지 않았던 대용량 데이터의 매핑 부분을 파일 시스템 기반이 아닌 데이터베이스 기반 검색 프레임웍을 구축하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권3호
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• pp.731-736
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• 2023

최근 의료 현장은 전자의무기록, 전자건강기록 등의 의료 기록을 전산화하여 저장하고 관리하는 시스템이 의무적으로 적용되거나 전체 의료 현장에 보급되어 환자 개개인의 과거 의료 기록을 추가적인 의료 행위에 활용하고 있다. 그러나 일반적인 의료 문진 및 상담 간 발생하는 의료진과 환자 간의 대화는 별도로 기록되거나 저장되지 않고 있어 추가적인 환자의 주요 정보는 효율적으로 활용되지 못하고 있다. 이에 따라, 의료 문진 현장에서 발생하는 의료진과 환자와의 대화를 저장하고 이를 텍스트 데이터로 변환하여 주요한 문진 내용만 자동으로 추출, 요약하여 정보화하는 음성인식과 자연어 처리 딥러닝을 통한 의료상담 요약문을 자동으로 생성하는 전자의무기록 시스템을 제안한다. 본 시스템은 의료 종사자와 환자의 의료 상담 내용의 인식과정을 거쳐서 텍스트 정보를 획득한다. 이렇게 획득된 텍스트를 복수의 문장으로 구분하고, 생성된 문장에 포함된 복수 키워드의 중요도를 산출한다. 산출된 중요도를 기반으로 복수의 문장에 순위를 매기고, 순위를 기반으로 문장들을 요약하여 최종 전자의무기록 데이터를 생성한다. 제안하는 시스템 성능은 정량적 분석을 통하여 우수함을 확인한다.

• 융합보안논문지
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• 제14권5호
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• pp.57-64
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• 2014

국내 대형병원 중심의 통합의료정보시스템은 2000년 초반을 기점으로 부터 처방전달시스템(OCS : Order Communication System)중심에서 전자의무기록(EMR : Electronic Medical Record)시스템을 포함한 시스템으로 확장발전하고 있다. 하지만, 오늘날의 고도화된 의료정보시스템은 정보 사용자의 요구도가 복잡 다양해짐에 따라 단위 시스템으로 개발되어 점차 통합되는 과정에 이르렀고, 이에 따라 대형병원과 같은 복잡한 조직체계에 적합한 의료정보시스템의 권한관리는 해결되어야 할 큰 문제점이다. 또한 다양한 사용자의 적절한 권한관리의 부재로 인하여 개인정보 및 민감정보 노출의 심각성 또한 대두되었다. 따라서 이 논문에서는 과거 병원정보시스템(HIS: Hospital Information System)의 문제점들을 분석하여 의료정보운영 환경에서의 효율적이고 적합한 권한관리 시스템을 제안한다. 또한 통합의료정보시스템의 특성에 맞는 적합한 권한 관리를 개발하여 대형병원 EMR 시스템에 적용된 사례를 기술한다. 제안된 시스템은 차세대 EMR을 비롯한 통합의료정보시스템에 맞는 권한관리 솔루션 개발에 기반이 된다.