다양한 생체재료들이 이식용 인공장기나 의료용 장비로 폭넓게 사용되고 있으나 혈액과 접촉하는 경우가 많아짐으로써 발생되는 혈전의 문제로 인해 이식재와 혈액간의 혈액 친화성의 향상이 연구자들에게 관심의 대상이 되고 있다. 연잎의 표면구조는 항 오염 특성이라는 측면에서 많은 연구가 진행되어 왔으며, 산업적인 용도로 적용하고자 하는 주된 시도들이 있어 왔다. 대부분 주형법이나 졸-젤 방법, 층 쌓기 방법 등을 포함한 다양한 기법으로 표면처리를 함으로써 인위적인 모사가 가능해 왔다. 최근에 들어 이러한 표면의 초소수성 성질이 의료용 재료의 표면처리 기법으로써 혈관 이식재에서부터 항 박테리아용 표면에까지 널리 적용하려는 시도가 진행되고 있다. 본 리뷰논문에서는 최근 많이 사용되는 연잎 구조로의 표면처리 기법들을 중심으로 요약하였으며, 이들을 이용한 의료분야로의 적용 시도들을 정리하고자 하였다.
Kim, Hojin;Kwak, Jungwon;Jeong, Chiyoung;Cho, Byungchul
한국의학물리학회지:의학물리
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제28권3호
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pp.122-128
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2017
Eclipse Scripting Application Programming Interface (ESAPI) was devised to enhance the efficiency in such treatment related workflows as contouring, treatment planning, plan quality measure, and data-mining by communicating with the treatment planning system (TPS). It is provided in the form of C# programming based toolbox, which could be modified to fit into the clinical applications. The Scripting program, however, does not offer all potential functionalities that the users intend to develop. The shortcomings can be overcome by combining the Scripting programming with user-executable program on Windows or Linux. The executed program has greater freedom in implementation, which could strengthen the ability and availability of the Scripting on the clinical applications. This work shows the use of the Scripting programming throughout the simple modification of the given toolbox. Besides, it presents the implementation of combining both Scripting and user-executed programming based on MATLAB, applied to automated dynamic MLC wedge and FIF treatment planning procedure for promoting the planning efficiency.
본 연구는 의료정보서비스 애플리케이션에 대한 지속적 이용의도에 영향을 미치는 변인들 간의 유의성을 검증하기 위해 ETPB를 기반으로 PLS-SEM을 사용하여 실증적인 연구를 진행하였다. 첫째, 개인적 특성 변수인 친밀감, 사전지식과 인지된 기대편익 변수인 비용절감은 TPB 변수인 태도, 주관적 규범, 인지된 행동통제에 유의한 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 둘째, TPB 변수들은 행동의도에 유의한 영향을 미치고 행동의도는 지속적 이용의도에 유의한 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 셋째, 친밀감, 사전지식, 비용절감은 의료소비자들의 인식 전환을 기반으로 하는 행동의도의 매개를 통해 지속적 이용의도에 영향을 미친다는 것이 확인되었다. 본 연구는 의료소비자들의 행동의도를 통해 의료정보서비스 애플리케이션에 대한 지속적 이용의도에 미치는 영향을 도출하여 의료소비자들의 행태를 실증적으로 규명하였다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.
Over the past few decades, much effort has been made to improve the mechanical and biological performance of HA, in order to extend its range of applications. As a major inorganic component of human hard tissues, hydroxyapatite bioceramic is regarded as being one of the most biocompatible materials. Numerous in vitro and in vivo studies have confirmed its excellent bioactivity, osteoconductivity and bone forming ability. However, because of its poor mechanical properties, its use in hard tissue applications has been restricted to those areas in which it can be used in the form of small sized powders/granules or in the non-load bearing sites. A number of researchers have focused on improving the mechanical and biological performance of HA, as well as on the formulation of hybrid and composite systems in order to extend its range of applications. In this article, we reviewed our recent works on HA-based biomaterials; i) the strengthening of HA with ceramic oxides, ii) HA-based bioactive coatings on metallic implants, iii) HA-based porous scaffolds and iv) HA-polymer hybrids/composites.
In this paper, we study the problem of how to design a medical-grade wireless local area network (WLAN) for healthcare facilities. First, unlike the IEEE 802.11e MAC, which categorizes traffic primarily by their delay constraints, we prioritize medical applications according to their medical urgency. Second, we propose a mechanism that can guarantee absolute priority to each traffic category, which is critical for medical-grade quality of service (QoS), while the conventional 802.11e MAC only provides relative priority to each traffic category. Based on absolute priority, we focus on the performance of real-time patient monitoring applications, and derive the optimal contention window size that can significantly improve the throughput performance. Finally, for proper performance evaluation from a medical viewpoint, we introduce the weighted diagnostic distortion (WDD) as a medical QoS metric to effectively measure the medical diagnosability by extracting the main diagnostic features of medical signal. Our simulation result shows that the proposed mechanism, together with medical categorization using absolute priority, can significantly improve the medical-grade QoS performance over the conventional IEEE 802.11e MAC.
Rapid developments in technology as part of the Fourth Industrial Revolution have created a demand for educational technology (EdTech) and a gradual transition from traditional teaching and learning to EdTech-assisted learning in medical education. EdTech is a portmanteau (blended word) combining the concepts of education and technology, and it refers to various attempts to solve education-related problems through information and communication technology. The aim of this study was to explore the use of key EdTech applications in medical education programs. A scoping review was conducted by searching three databases (PubMed, CINAHL, and Educational Sources) for articles published from 2000 to June 2021. Twenty-one studies were found that presented relevant descriptions of the effectiveness of EdTech in medical education programs. Studies on the application and effectiveness of EdTech were categorized as follows: (1) artificial intelligence with learner-adaptive evaluation and feedback, (2) augmented/virtual reality for improving learning participation and academic achievement through immersive learning, and (3) social media/social networking services with learner-directed knowledge generation, sharing, and dissemination in medical communities. Although this review reports the effectiveness of EdTech in various medical education programs, the number of studies and the validity of the identified research designs are insufficient to confirm the educational effects of EdTech. Future studies should utilize suitable research designs and examine the instructional objectives achievable by EdTech-based applications to strengthen the evidence base supporting the application of EdTech by medical educators and institutions.
최근 중국의 경제발전과 소득수준의 향상으로 과거에 비해 질 좋은 의료서비스에 대한 욕구가 높아지고 있다. 이러한 욕구를 충족시키기 위한 대안으로 스마트 폰을 활용한 다양한 애플리케이션이 개발되고 있다. 특히, 2019년 12월 발생한 COVID-19의 전 세계적인 확산으로 인하여 그 관심은 비대면 원격의료 서비스로 확대되고 있다. 본 연구에서는 중국 내 상위 3개의 모바일 의료 애플리케이션을 대상으로 총 200명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 그 중 의료 애플리케이션을 실제로 사용해 본 120명의 데이터를 벤카테시(Venkatesh)의 UTAUT2 이론을 기반으로 사용자의 사용의도와 사용행위에 영향을 미치는 요인에 대한 연구를 실시하였다. 본 연구의 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 인터렉티브화 특성, 노력기대, 가격가치, 프라이버시 관심도, 습관, 촉진 조건이 사용자의 사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 사용자의 사용의도가 사용행위에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 습관과 촉진 조건은 사용의도와 사용행위에 모두 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 셋째, 성별, 연령, 학령, 연간 수입 등의 조절변수가 사용자의 모바일 의료 애플리케이션 사용의도에 영향을 미치지 못한다는 연구결과를 도출했다. 마지막으로 인터넷 등을 사용하는 모바일 기기의 특성상 여러 보안에 취약점들이 존재하며 이로 인해 개인 또는 사회적으로 큰 피해나 파장을 불러올 수 있다. 따라서 중국의 모바일 의료 서비스 발전을 위해 차후 이러한 문제점 등을 보완 총체적이고 심층적인 고찰을 통해 연구모형의 재수립이 필요할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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