External social support for family can be an important resource for families to overcome economic pressure, and can be a way to understand the concept and process of family resilience in the context of Korean economic crisis. To explore the role of external social support that alleviates the negative effects of economic pressure on marital satisfaction, the buffering effects were tested in two ways. First, the interaction effect between external social support and economic pressure on marital satisfaction was tested using hierarchical linear regression model. Second, the scores of marital satisfaction were plotted by the median scores of economic pressure and external social support. Results from the analyses of 191 couples (382 husbands and wives) indicated that external social support help families by buffering the negative effects of economic pressure on marital satisfaction by interacting with economic pressure.
본 논문에서는 27GHz에서 전파환경별 경로손실을 측정하고, 각 수신지점에서 5분간 측정된 경로손실 데이터의 중앙값, 최대값, 최소값을 선형회귀 모델로 모델링하고 분석하였다. 측정 결과를 살펴볼 때, 밀리미터파 대역 가시경로의 경우에도 도심이나 부심 환경에서는 추가의 경로손실을 고려해야 할 것으로 생각된다.
The purpose of this study was to examine the effects of perceived gain in caregiving on the positive aspects of psychological well-being. The data were gathered from 262 informal caregivers who provided care for relatives or friends in need due to illness or disability. The main results were as follows: First, overall level of perceived gain in caregiving was above the median level. Second, higher gains were perceived by the caregivers who were more educated and who had more remote relationships with care recipients. Third, perceived gain was a significant variable influencing caregiver' psychological well-being. In addition, when the perceived gain variable was added to the regression model, no socio-demographic characteristics of the caregiver and the caregiving context were found to be related to psychological well-being. Theoretical and practical implications of these results were discussed.
농촌지역의 인구감소와 고령화로 인해 이용자가 감소함에 따라 서비스수준이 매우 낮아지고 있는 시내버스의 대체수단으로서 수요응답형교통(DRT)의 이용 만족도에 영향을 미치는 요소를 분위회귀모형을 통해 분석한다. 분위회귀분석은 DRT 이용자 만족도에 영향을 주는 평가요소를 종속변수의 수준별로 독립변수의 영향력이 다르게 나타날 때 유익한 분석방법이다. 2015년 전라북도는 전국에서 최초로 버스형 DRT를 완주군 동상면과 정읍시 산내면에 차량 1대씩 시범운영하였다. 기초통계분석 결과 완주군의 DRT 만족도가 정읍시보다 높게 나왔으며, 분위회귀분석결과에서도 완주군 이용자의 하위분위와 상위분위간 만족도 편차가 크지 않으며 통상최소자승법(Ordinary Least Squares : OLS)의 값도 상위 분위수에 근접한 높은 만족도를 보이고 있어 지속사업으로 진행되는 환경임을 알 수 있었다.
배경: 비소세포폐암에 흔히 발생하는 악성 흉수는 환자의 예후에 나쁜 인자로 작용하여, 원격전이가 발생한 환자들과 비슷한 생존기간을 보인다. 비소세포폐암에 발생하는 악성 흉수의 진단과 치료에 대한 연구는 많이 이루어졌으나, 환자의 예후에 영향을 미치는 인자에 대한 연구는 많지 않다. 저자들은 악성 흉수가 발생한 비소세포폐암 환자들의 예후에 영향을 미치는 예후 인자들을 알아보고자 연구를 시행하였다. 대상 및 방법: 2002년 1월부터 2003년 12월까지 악성 흉수를 동반한 비소세포폐암으로 치료를 받은 환자 33명을 대상으로 하였다. 환자의 예후에 영향을 미칠 가능성이 있는 환자의 특성(성별, 연령), 폐암 조직형 및 병기, 흉수 천자액 검사(pH, CEA, LDH, glucose, albumin), 흉수 발견 후 치료 방법을 인자로 설정하여 조사하였다. 각 인자의 생존기간을 Kaplan-Meier법으로 구한 후, log-rank test를 통한 단변량분석으로 인자 각 군의 생존기간 차이를 비교하였고, 환자의 예후에 영향을 미치는 독립적 예후 인자를 찾기 위해 다변량분석으로 Cox Regression을 실시하였다. 결과: 대상환자 33명의 폐암 조직형은 선암이 23명으로 가장 많았다. 폐암과 악성 흉수가 동시에 진단된 경우를 제외하면 폐암 진단 후 악성 흉수가 진단되기까지의 중앙값 기간은 7.3개월($25^{th}{\sim}75^{th}:\;3.9{\sim}11.8$)이었다. 환자의 중앙값 생존기간은 3.6개월(95% Confidence Interval: $1.14{\sim}5.99$)이었다. 단변량분석에선 폐암 조직형이 유의성은 떨어지나 생존기간에 차이를 보였다(선암 4.067 vs. 비선암 1.867 개월, p=0.067). 교란변수의 영향을 제거한 다변량분석에서 통계적 유의성은 없으나 비선암이 선암보다 사망위험도가 높아지는 경향을 보였다(R.R 2.754, 95% Cl $0.988{\sim}7.672$, p=0.053). 결론: 본 연구에서 저자들은 악성흉수가 발생한 비소세포폐암 환자들의 예후에 영향을 미치는 예후 인자를 확인할 수 없었다. 그러나 조직형에 따라 암사망 위험도에 차이를 보이는 경향이 관찰되어 향후 이에 대한 연구가 필요할 것이다.
We consider the problem of identifying multiple outliers in linear model. The available regression diagnostic methods often do not succeed in detecting multiple outliers because of the masking and swamping effect. Recently, among the various robust estimator of reducing the effect of outliers, LMS(Least Meadian Square) estimator has been to be a suitable method proposed to expose outliers and leverage points. However, as you know it, the data analysis method with LMS estimator is to be taken the median of the squared residuals in the sample which is extracted the sample space. Then this model causes the trouble, for the number of the chosen sample is nCp, i.e. as the size of sample space n is increasing, the number is increasing fastly. And the covariance matrix may be the singular matrix, so that matrix is approching collinearity. Thus we propose a procedure ELMS for the resampling in LMS method and study the size of the effective elementary set in this algorithm.
The purpose of this study was to look into correlations between subjective evaluation on the work and self-esteem of the elderly so as to provide information for finding out ways of developing their self-esteem. The subjects of this study were 318 elderly persons in Chonnam and Kwangju city. The statistics used for data analysis were frequency percentage mean standard deviation reliability stepwise and multiple regression analysis through the SAS package program. the major findings of this study can be summarized as follows; 1) The self-esteem of elderly persons was 25,9 which was above the median 24. 2) According to the results related to subjective evaluations on the work among the elderly the positive correlation was by education level family situation economic state social activity level and health state while the negative correlation was by sex, age, and spouse. 3) According to the results related to subjective evaluations on the work among the elderly the positive correl tion was by worker identity job satisfaction quality of work time. 4) In model 1. variable affecting their self-esteem were health sate education level economic state health state age social activity level and sex. In Model 2, variables affecting their self-esteem were worker identity education level economic state age health state social activity level job satisfaction and sex. Especially self-estee of elderly was highly correlated with subjective evaluations on the work among the elderly persons.
MUNTAHANAH, Siti;KUSUMA, Hadri;HARJITO, D. Agus;ARIFIN, Zaenal
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.697-706
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2021
This quantitative study aims to examine the effect of family ownership on company performance empirically. Specifically, this study examines the moderating effect of corporate governance on the relationship between family ownership and company performance which has never been explored in the previous studies. This study's main target population was all listed companies in the Indonesian Capital Market Directory (ICMD) for 2008-2018. The study used criteria, namely data completeness, to measure research variables and obtained 2996 data or firm-year observations. The research contingency model to test the proposed hypothesis was the General Moment Method (GMM). The study presents the results of data descriptions shows the average, median, maximum, minimum, and standard deviation values for each variable. The descriptive data shows that family ownership is common in Indonesia: 64% of 244 companies in the sample. The inferential analysis results using a multiple regression model test show that family ownership significantly reduces company performance. However, corporate governance proxied by the board of directors, managerial risk profile, and independent commissioners significantly moderate the relationship between family ownership and company performance. Besides, the managerial risk profile and independent commissioners strengthened while the board of commissioners' presence weakened the effect of family ownership on performance.
Purpose: The diagnosis of cow's milk (CM) allergy is a challenge. The Cow's Milk-related-Symptom-Score ($CoMiSS^{TM}$) was developed to offer primary health care providers a reliable diagnostic tool for CM related symptoms. The predictive prospective value of the $CoMiSS^{TM}$ was evaluated in three clinical trials. Methods: Pooled analyses of the three studies were conducted based on regressing the results of the month-1 challenge test on the month-1 $CoMiSS^{TM}$, adjusting for baseline $CoMiSS^{TM}$ using a logistic regression model. In addition a logistic regression model was also fitted to the month-1 challenge test result with the change in $CoMiSS^{TM}$ from baseline as a predictor. Results: Results suggest that infants having a low $CoMiSS^{TM}$ (median, 5) after 1 month dietary treatment free from intact CM protein have a significant risk of having a positive challenge test (odds ratio, 0.83; 95% confidence interval, 0.75-0.93; p=0.002). Pooled data suggest that the change in $CoMiSS^{TM}$ from baseline to month-1 can predict CM related symptoms as a confirmed diagnosis according to the challenge test at month-1. However, in order to validate such a tool, infants without CM related symptoms would also need to be enrolled in a validation trial. A concern is that it may not be ethical to expose healthy infants to a therapeutic formula and a challenge test. Conclusion: Pooled data analysis emphasizes that the $CoMiSS^{TM}$ has the potential to be of interest in infants suspected to have CM-related-symptoms. A prospective validation trial is needed.
This study was conducted to evaluate the distribution characteristics of $PM_{10}$ and heavy metals concentrations in the ambient air of Gyeonggi-do area by region and season from February, 2013 to March, 2014. The regression model for the prediction of formation characteristics and contamination degree of $PM_{10}$ and heavy metals by correlation analysis and regression analysis for using the multivariate statistical analysis was also established. The main wind direction during the investigation period was South East (SE) and West South West (WSW) winds, and the concentration of $SO_2$ at Ansan with industrial region showed 1.6 times higher than Suwon, Euiwang with residential region. The concentrations (median) of Pb, Cu and Ni at Ansan showed 3.2~4.5, 1.9~2.2 and 1.7~2.6 times respectively higher than those at Suwon. By the seasonal concentration variation, the concentrations of $PM_{10}$, Pb, Fe and As in winter and spring (December to May) showed 1.7, 1.9, 1.9 and 2.7 times respectively higher than those in summer and fall (June to November). As, Fe and $PM_{10}$ had a big difference by the seasonal factors, and Cu and Ni were evaluated to be influenced by the regional factors. From the results of correlation analysis among the target items, the correlation coefficient of PM and Mn had 0.82 (p/0.01) and that of Fe and Mn had 0.82 (p/0.01), which showed high correlation. And the correlation coefficients for $SO_2$ and Pb, CO and $PM_{10}$ were 0.66 (p/0.01) and 0.62 (p/0.01) respectively. The multiple linear regression models for $PM_{10}$, Pb, Cu, Cr, As, Ni, Fe and Mn were established by independent variables of CO, $SO_2$ and meteorological factors (wind speed, relative humidity). In the regression models, independent variable $SO_2$ was in cause-and-effect relationship with all dependent variables, and $PM_{10}$, Fe and Mn were influenced by CO and wind speed, and Pb, Cu, Ni and As had a main factor of $SO_2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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