In this paper, we propose a method of applying a lifting-based wavelet domain e-median filter (LBWDEMF) for image restoration. LBWDEMF helps in reducing the number of computations. An e-median filter is a type of modified median filter that processes each pixel of the output of a standard median filter in a binary manner, keeping the output of the median filter unchanged or replacing it with the original pixel value. Binary decision-making is controlled by comparing the absolute difference of the median filter output and the original image to a preset threshold. In addition, the advantage of LBWDEMF is that probabilities of encountering root images are spread over sub-band images, and therefore the e-median filter is unlikely to encounter root images at an early stage of iterations and generates a better result as iteration increases. The proposed method transforms an image into the wavelet domain using lifting-based wavelet filters, then applies an e-median filter in the wavelet domain, transforms the result into the spatial domain, and finally goes through one spatial domain e-median filter to produce the final restored image. Moreover, in order to validate the effectiveness of the proposed method we compare the result obtained using the proposed method to those using a spatial domain median filter (SDMF), spatial domain e-median filter (SDEMF), and wavelet thresholding method. Experimental results show that the proposed method is superior to SDMF, SDEMF, and wavelet thresholding in terms of image restoration.
Trigger wrist, characterized by a clicking or snapping sensation around the wrist joint during finger or wrist motion, and bifid or trifid median nerve, which occurs in carpal tunnel syndrome along with anatomical variation of median nerve, are rare conditions. We report the case of a patient with a thickened tendon caused by severe tenosynovitis and flexor tendon subluxation to the hamate hook due to bowing of the flexor retinaculum, thereby resulting in trigger wrist as well as an anatomical median nerve variation (bifid median nerve in the right wrist and trifid median nerve in the left wrist). A 59-year-old housewife visited our hospital with bilateral fingertip numbness, tingling sensation, and aggravated severe night cramping that began 2 months ago. She also complained about trigger wrist during small finger flexion. Based on magnetic resonance imaging, ultrasonography, and nerve conduction study, trifid median nerve and bilateral severe median nerve neuropathy of the wrist were diagnosed; therefore, transverse carpal tunnel release and exploration under wide-awake anesthesia were planned. Intraoperative findings showed trifid and bifid median nerves in left and right wrists, respectively. Additionally, bowing of flexor retinaculum and severe flexor tendon tenosynovitis were observed. Tenosynovitis with thickened flexor sheath resulted in subluxation of the small finger flexor tendon above the hamate hook. After transverse carpal ligament release with antebrachial fascia release and tenosynovectomy, subluxation of the flexor tendon was resolved. At 6 months postoperatively, the tingling and dullness in fingertips also resolved, and no trigger wrist or any other complications were noted.
CAT(0) cubical complexes are a key to formulate geodesic spaces with nonpositive curvatures. The paper discusses the median structure of CAT90) cubical complexes. Especially, the underlying graph of a CAT(0) cubical complex is a median graph. Using the idea of median structure, this paper shows that groups acting on median complexes L(${\delta}$) groups and, in addition, work L(0) groups are closed under free product.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.2
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pp.135-147
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2023
Skipped median is more robust than median when outliers are not symmetrically distributed. In this work, we propose a novel algorithm to estimate the skipped median. The idea of skipped median and the new algorithm are extended to regression problem, which is called least clipped absolute deviation (LCAD). Since our proposed algorithm for nonconvex LCAD optimization makes use of convex least absolute deviation (LAD) procedure as a subroutine, regularizations developed for LAD can be directly applied, without modification, to LCAD as well. Numerical studies demonstrate that skipped median and LCAD are useful and outperform their counterparts, median and LAD, when outliers intervene asymmetrically. Some extensions of the idea for skipped median and LCAD are discussed.
Kim, Seong-Hee;Yoo, Bong-Goo;Kim, Kwangsoo;Yoo, Kyung-Moo
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.4
no.2
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pp.108-113
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2002
Background and Objective : Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common mononeuropathy encountered in clinical practice. No single procedure or group of procedures has demonstrated adequate sensitivity. F-wave study in CTS is very rarely reported. To determine the diagnostic usefulness of new parameters of F-wave and comparative study of F-wave parameters of median and ulnar nerves in patients with CTS. Methods : F-wave responses of median and ulnar nerves were analyzed from 27 patients with clinically diagnosed CTS and 22 age and gender-matched normal control. Conventional F-wave parameters were studied. Also, the usefulness of new parameters such as mean and maximal ulnar-median F-wave latency differences, ulnar-median F-wave persistence and chronodispersion differences, median/ulnar F-wave amplitude ratio, and F-wave conduction velocity (FCV) using mean and maximal latency were assessed. Results : Compared with controls, median F-wave minimal, maximal and mean latencies, mean F-wave amplitude/M-wave amplitude, minimal, mean and maximal ulnar-median F-wave latency differences, and FCVs using minimal, maximal and mean latency were significant (P<0.05~0.001). Median F-wave minimal, maximal and mean latencies, mean ulnar-median F-wave latency difference, and FCVs using minimal, maximal and mean latency showed high sensitivity and specificity. Mean ulnar-median F-wave latency difference and FCVs using maximal and mean latency were new parameters. Conclusion : New F-wave parameter including mean ulnar- median F-wave latency difference and FCVs using maximal and mean latency may be a useful to assess the CTS. Also, median F-wave minimal, maximal and mean latencies, and FCV using minimal latency may be included in routine diagnostic tests in CTS.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.8
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pp.75-83
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2019
In this paper, we propose a method that can detect and trace the end point of real - time reinforcement steel to various environmental conditions of industrial field by using Median flow and Depth information. We proposed a method to derive two steel end points by using Median filter, Binarization, Morphology, and Blob algorithm on image depth information. The coordinates of the final position were determined by comparing the coordinates of the reinforcement steel endpoints detected in the Depth image and the position tracking coordinates of the reinforcement steel using Median Flow. As a result, when the existing Median Flow method was used, the success rate of the final position determination of reinforcement steel of 75% was increased to 95% when the Depth of reinforcement steel was used.
In this paper, we consider applying the bootstrap method to the median test procedures for right censored data. For doing this, we show that the median test statistics can be represented by the differences of two sampler medians. Then we review to the re-sampling methods for censored dta and propose the test procedures under the location translation assumption and Behrens-Fisher problem. Also we compare our procedures with other re-sampling method, which is so-called permutation test through an example. Finally we show the validity of bootstrap median test procedure in the appendix.
The weighted median hybrid filters are proposed. These filters take weighting factors in calculating the output of subfilters of median hybrid filters. The properties of weighted median hybrid filters are analysed and compared to the conventional median filter. The results indicate that these filters preserve details of edge better than and are computationally much more efficient than conventional median filter.
Sung [1990] presented an analogue of the classical Cramer-Rao inequality for median-unbiased estimators with continuous multivariate densities depending upon a vector parameter. In the process, diffusivity, a new dispersion measure relevant to median-unbiased estimators, was defined to be a function of median-unbiased estimator's density height. In this paper we shall elaborate these ideas by defining a second kind of diffusivity and discuss the role of model-unbiasedness in median-unbiased estimation in connection with this seconde kind of diffusivity. In addition, median-unbiased estimation will be compared to mean-unbiased estimation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.11
no.3
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pp.513-518
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2004
The well-known mode-mean-median inequality for the unimodal population distribution does not always hold for the frequency distribution. But many elementary statistics text books just mention that the relative location of the mean and median can be used to determine whether a distribution is positively or negatively skewed. In this paper we introduce the method generating data that is positively skewed but mean
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