International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.5
no.3
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pp.134-142
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2012
The competition to deliver ultra-low emitting vehicles at a reasonable cost is driving the automotive industry to invest significant manpower and test laboratory resources in the design optimization of increasingly complex exhaust after-treatment systems. Optimization can no longer be based on traditional approaches, which are intensive in hardware use and laboratory testing. The CFD is in high demand for the analysis and design in order to reduce developing cost and time consuming in experiments. This paper describes the development of a comprehensive practical model based on experiments for simulating the performance of automotive three-way catalytic converters, which are employed to reduce engine exhaust emissions. An experiment is conducted to measure species concentrations before and after catalytic converter for different loads on engine. The model simulates the emission system behavior by using an exhaust system heat conservation and catalyst chemical kinetic sub-model. CFD simulation is used to study the performance of automotive catalytic converter. The substrate is modeled as a porous media in FLUENT and the standard k-e model is used for turbulence. The flow pattern is changed from axial to radial by changing the substrate model inside the catalytic converter and the flow distribution and the conversion efficiency of CO, HC and NOx are achieved first, and the predictions are in good agreement with the experimental measurements. It is found that the conversion from axial to radial flow makes the catalytic converter more efficient. These studies help to understand better the performance of the catalytic converter in order to optimize the converter design.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.4
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pp.16-25
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2000
In this paper, a new disparity detection algorithm which is robust to noise is presented. It detects the disparity of an arbitrary pixel through the iterative competition with neighbor pixels in the range of disparity. A diffusion process to improve stereo matching confidence is used prior to detecting disparity of an arbitrary pixel. It is used for aggregating initial matching measure of the difference map. If the image region for matching is too small, a wrong match might be found due to noise. On the contrary, the region is too big, it results in blurring of object boundaries. Therefore, we decide the image region for matching by using the diffusion process for aggregating matching measure, then detect the true disparity with proposed competition method to the distribution of matching measure. Through the proposed method we get the result of improving matching rate of 6.96% with real stereo imge. From the simulation with the stereo imge, the proposed disparity detection method significantly outperforms the conventional method to matching rate.
This study was carried out to investigated the distribution and characteristics of Vibrio spp. isolated from fish and shellfish, seawater and brackish water samples collected from Pohang, Uljin, Yeongduk and Gyeongju in Gyeongbuk Province from April 2000 to October 2000. Total 155 strains of genus Vibrio were isolated from 439 collected samples, and numbers of isolated strains of V. parahaemolyticus and V. vulnificus were 140 and 15, respectively. The isolation rate from the samples collected in Pohang was the highest as 41.5% (76 strains), and wat the highest as 71.4% (30 strains) in brackish water, and was the highest as 55.7% (34 strains) in August. And the optimal pH, temperature, and NaCl concentration for growth of V. parahaemolyticus and V. cholerae were 8.0, 3$0^{\circ}C$ and 2.0%, respectively. In a resistance test for environmental factors, heat and cold resistants of V. parahaemolyticus were higher than those of V. vulnificus, withstanding for 15 minutes at 6$0^{\circ}C$ and 6 days at -18$^{\circ}C$. The pH range for existence of V. parahaemolyticus and V. vulnificus were 4.5~l1.0 and 4.5~10.0, showing the similar resistance to pH. V. parahaemolyticus and V. vulnificus could grow in media containing up to 10.0% and 7.0% NaCl, respectively, Salt-tolerance of V. parahaemolyticus was higher than that of V. vulnificus. In an antibiotics sensitivity test against 16 strains of V. parahaemolyticus, twelve strains were resistant to ampicillin, eight strains were resistant to cephalothin. one strain was resistant to streptomycin, and one strain was resistant to ticarcillin.
This paper deals with a noise reduction algorithm which uses the binary masking approach in the time-frequency domain to improve speech intelligibility. In the binary masking approach, the noise-corrupted speech is decomposed into time-frequency units. Noise-dominant time-frequency units are removed by setting the corresponding binary masks as "0"s and target-dominant units are retained untouched by assigning mask "1"s. We propose a binary mask estimation by comparing the local signal-to-noise ratio (SNR) to a threshold. The local SNR is estimated by a training-based approach. An optimal threshold is proposed, which is obtained from observing the distribution of the training database. The proposed method is evaluated by normal-hearing subjects and the intelligibility scores are computed by counting the number of words correctly recognized.
In this paper, we propose a novel face authentication method based on LBP matching of individual major blocks in mobile environment. In order to construct individual major blocks from photos, we find the blocks that have the highest similarity and use different numbers of blocks depending on the probability distribution by applying threshold. And, we use multi-radius LBP histograms in the determination of individual major blocks to improve performance of generic LBP histogram based approach. By using the multi-radius LBP histograms in face authentication, we can successfully reduce the false acceptance rate compare to the previous methods. Also, we can see that the proposed method shows low error rate about 7.72% compare to the pervious method in spite of use small number of blocks about 44.59% only.
In this study, clicker, also known as classroom response system, was applied to the chemistry method course at the university in Gyeongbuk, and preservice chemistry teachers' perceptions of clicker were surveyed. Before starting lecture, operation and class application of clickers were introduced to preservice teachers, and then 4-5 questions were presented to them in most classes during the term. After preservice teachers were asked to answer the questions, lecturer gave feedback based on the class answer distribution. Questions presented to preservice teachers were recall and/or understanding questions on learning contents, opinion questions, and questions about muddiest point. At the end of semester, preservice teachers were asked to rate their perception of clikers in terms of likert scale and essay type. They had positive perceptions of clicker use in aspects of cognitive effects, affective effects and media characteristics. They preferred conceptual understanding questions and monitoring questions among 8 clicker question types. Some cases using clickers in lecture and educational implications were also included.
The development of multimedia devices with built-in cameras such as smart devices and various studies using video-related multimedia data such as images and video obtained from the devices have been actively conducted. These studies deal with image data. An image can be defined as a set of color information obtained from a digital sensor called a pixel. Images contain various cognitive information such as color, lighting, objects and so on. In order to extract or process such information, it is necessary to clearly understand the composition of colors. In this paper, we introduce 3-dimensional information visualization method which can effectively express the results of image processing together with color distribution. This study visualizes the characteristics of image related multimedia data as well as the characteristics of various analytical data derived from it, so that researchers can transmit the image information more clearly and effectively.
In order to increase the magnetic properties of a Nd-Fe-B sintered magnet, the general factors including particle size and its distribution, volume fraction of Nd$_2$Fe$_{14}$B phase, degree of alignment of Nd$_2$Fe$_{14}$B grain, oxygen content and grain size etc. should be optimized by controlling the composition of Nd-Fe-B alloy as well as the manufacturing process. In this study, fabrication of the Nd-Fe-B sintered magnet was carried out in a laboratory scale by controlling the composition of Nd-Fe-B alloy and the manufacturing process. The optimum milling condition was found by investigating the milling media, milling time and ball size. The addition of FeGa was effective to increase the coercivity of the Nd-Fe-B sintered magnet. A remanence of 14.4 kG, a coercivity of 9.4 kOe and a maximum energy product of 47 MGOe were obtained from the sintered magnet.
Defocused Fourier plane holograms are stored in disk-type holographic memories where thin recording media are used, the areal storage density per hologram and the intensity uniformity of the signal beam at the recording plane are studied. As the pixel pitch of the spatial light modulator that represents binary data increases, the storage density per hologram increases if exact Fourier holograms are stored. When defocused Fourier plane holograms are stored, however, we show that there exists an optimal pixel pitch that maximizes the area storage density per hologram in general, to increase the areal storage density per hologram, f/# of the Fourier transform lens that focuses the data image should be as small as possible. In this case, not only the intensity distribution at the recording plane but also the recording area becomes very sensitive to the degree of defocusing. Therefore, even if the exact Fourier plane holograms are stored, the defocusing effect owing to the medium thickness should be taken into account to achieve the maximal areal storage density per hologram.logram.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.8-19
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2020
We see an energy fucused smart city evolution of the UK along with the project of "Smart London Plan (SLP)." A theoretical logic of business model innovation has been discussed and a research framework of evolving energy focused smart city is formulated. The starting point is the silo system. In the second stage, the private investment in smart meters establishes a basement for next stages. As results, the UK's smart energy sector has evolved from smart meter installation through smart grid to new business models such as water-energy nexus and microgrid. Before smart meter installation of the government, the electricity system was centralized. However, after consumer engagement plan has been set to make them understand benefits that they can secure through smart meters, the customer behavior has been changed. The data analytics firm enables greater understanding of consumer behavior and it helps energy industry to be smart via controlling, securing and using that data to improve the energy system. In the third stage, distribution network operators (DNOs)' access to smart meter data has been allowed and the segmentation starts. In the fourth stage, with collaboration of Ofwat and Ofgem, it is possible to eliminate unnecessary duplication of works and reduce interest conflict between water and electricity. In the fifth stage, smart meter and grid has been integrated as an "adaptive" system and a transition from DNO to DSO is accomplished for the integrated operation. Microgrid is a prototype for an "adaptive" smart grid. Previous steps enable London to accomplish a platform leadership to support the increasing electrification of the heating and transport sector and smart home.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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