The main functionality of occupancy sensors is to determine the existence of humans in the space. If the space is occupied, a light is on and for vacancy, the light automatically turns off. In this letter, the functionality is realized by the utilization of color information. The color information of incoming people is saved. For outgoing people, their color distribution is compared with the saved information, thus providing the recognition of the outgoing people. For the comparison, four similarity metrics are examined to validate the proposed method.
Blockchain technology, which enables transparent transactions among individuals without central control, opens up diverse business possibilities. It is also expected that blockchain will have a ripple effect on the entire area of society including finance, manufacturing, distribution, and the public sector. Previous studies related to the blockchain also deals with its functional features and application to industrial and public fields. In the new technology such as blockchain, it is necessary to know what social perception is in order to create technological development environment, but there is a lack of research on it. Therefore, this study aims to find out the implications for industrial and policy direction by analyzing issues related to the blockchain in South Korea and the US through text mining. From these two countries, we collected text data related to blockchain in online communities and internet articles. Then, we did co-occurrence analysis and topic modeling on them respectively. As a result of this study, we have found common points and differences in keywords and topics extracted from social media in the two countries. Based on them, we can offer helpful suggestions for building a sound blockchain ecosystem, and directions for future research.
The study area has been contaminated with explosive materials and heavy metals for several decades. For the design of the pump and treat remediation method, groundwater flow before and during groundwater pumping in a contaminated aquifer system was simulated, calibrated, and predicted using a generalized multidimensional hydrological numerical model. A three-dimensional geologic formation model representing the geology, hydrogeology, and topography of the aquifer system was established. A steady-state numerical simulation with model calibration was performed to obtain initial steady-state spatial distributions of groundwater flow and groundwater table in the aquifer system before groundwater pumping, and its results were illustrated and analyzed. A series of transient-state numerical simulations were then performed during groundwater pumping with the four different pumping rates at a potential location of the pumping well. Its results are illustrated and analyzed to provide primary reference data for the pump and treat remediation method. The results of both steady-state and transient-state numerical simulations show that the spatial distribution and properties of the geologic media and the topography have significant effects on the groundwater flow and thus depression zone.
Sin, Se-Jun;Lee, Jea-Hyeon;Park, Kyung-Teak;Park, Min-Yong;Han, Min-Cheol;Han, Cheon-Goo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.157-158
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2019
As the aggregate supply and demand shortages in Korea due to the lack of aggregates due to the regulation of production and use conditions of domestic aggregate collectors, the media recently pointed out the distribution of so-called bad aggregates containing soil powder. Such poor aggregates have a high self-absorption rate according to the reference, etc., leading to a decrease in the fluidity of the concrete. Therefore, in order to secure fluidity, the unit quantity increases greatly from $30kg/m^3$ to $55kg/m^3$, and the increased unit yield eventually leads to a decrease in compressive strength, resulting in a decrease in strength from about 35% to 45% compared to general aggregates. It indicates that there is a risk of shortening the life of the structure. Therefore, this study aims to analyze the effect of aggregate soil on concrete.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.655-664
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2021
The purpose of this research paper is to overcome the impact the COVID-19 in Indonesia, the Government of the Republic of Indonesia has set Perpu No.1 of 2020 concerning State Financial Policies and Financial System Stability for Handling COVID-19 Pandemic. This paper uses a descriptive analysis method with a normative juridical approach, namely by explaining the politics of law in the stipulation of Perpu No. 1 of 2020 into Law, then analyzing its effect on the character of legal products contained in the Act. The data sources used in this paper are the 1945 Constitution of the Republic of Indonesia, Perpu Number 1 of 2020 which has been ratified into Law Number 2 of 2020, Legislation in the field of state finance, literature books, and several articles from print and electronic media. This paper concludes that the legal politics of establishing Perpu No.1 of 2020 into Act was born from a democratic political system and configuration, but the character of its legal products was conservative. The aim of the paper is to focus on the discussions related to the new regulations that have been made by the Indonesian government and analyse the impact resulting from the enactment of these regulations.
The fourth Industrial Revolution, known as digital transformation, has made MZ generation to be the focus of the new consumer market, brought about the use of technological platforms a new consumption method. Currently, as various types of content collaboration are emerging that specifically targeting at the MZ generation. Content collaboration are considered an integration of content to create new values through co-existence and co-prosperity. This study identified the characteristics of collaboration of fashion brands from 2018 using literature and online news articles, and identified and classified through case studies of it determined movie content, game and virtual characters. By this research, it shown that collaboration with movie contents have increased the collaborative synergy by using the story in global media content. Collaboration with mobile games was generally used by young casual and sportswear brands. These brands which utilized characters from mobile games popular with to attract more teen consumers and strengthen brand awareness by adding values of high-technology and scarcity to the familiar images. In addition, collaboration with virtual characters has expanded value of the collaborative approach on expanding the range of advanced digital technology, from a promotional strategy during the distribution process through to the use of virtual models. As such, collaboration using the various types of content has developed beyond simple integration of identities among various areas, integrated products or brands that as a new value.
Despite that QR codes are spreading worldwide in Pin Tech, logistics distribution, etc., South Korea is staying at the level of using QR codes in limited areas such as website connection and marketing communication. The purpose of this study is to propose measures for more effective use of QR codes by examining the effects of personal innovativeness on user's behavioral intentions by applying personal innovativeness to QR codes. To this end, this study was intended to examine the relationships between performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social expectancy (SE), and personal innovativeness, which are variables used in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model among innovative technology acceptance models, and behavioral intentions. For this study, a questionnaire survey was conducted with students in collages in the metropolitan area in May 2018 and the results were statistically verified using IBM SPSS 21. The results showed that PE, EE, and SE had significant positive(+) effects on personal innovativeness and behavioral intentions of QR code users. The mediating effects of personal innovativeness were tested and the results indicated that personal innovativeness partially mediates between PE and behavioral intentions and between EE and behavioral intentions but not between SE and behavioral intentions. The fact that since QR codes are expressed as a component to users through other media rather than its internal factors, the personal innovativeness of QR code users plays an important role in increasing the use of QR codes could be identified through this study.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.1
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pp.35-53
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2021
The study reported in this paper aimed to evaluate the topics and opinions of COVID-19 discussion found on Twitter. It performed topic modeling and sentiment analysis of tweets posted during the COVID-19 outbreak, and compared these results over space and time. In addition, by covering a more recent and a longer period of the pandemic timeline, several patterns not previously reported in the literature were revealed. Author-pooled Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to generate twenty topics that discuss different aspects related to the pandemic. Time-series analysis of the distribution of tweets over topics was performed to explore how the discussion on each topic changed over time, and the potential reasons behind the change. In addition, spatial analysis of topics was performed by comparing the percentage of tweets in each topic among top tweeting countries. Afterward, sentiment analysis of tweets was performed at both temporal and spatial levels. Our intention was to analyze how the sentiment differs between countries and in response to certain events. The performance of the topic model was assessed by being compared with other alternative topic modeling techniques. The topic coherence was measured for the different techniques while changing the number of topics. Results showed that the pooling by author before performing LDA significantly improved the produced topic models.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.573-581
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2021
This paper examines the effect of e-service quality on the users of the Facebook marketplace. Users can always have stickiness intention. Stickiness intention is regarded as repetitive visits to and use of a certain website because of a commitment to continue using that website. Hence, we examine and explain the influence of e-service quality variables on stickiness intention. The variables used for e-service quality include efficiency, fulfillment, system availability, and privacy. The researchers related stickiness intention variable to online media users who always use the Facebook marketplace longer than other marketplaces, and users who visit the Facebook marketplace more often than other marketplaces. The method of data analysis was using inferential statistics GeSCA method. The GeSCA method is a Structural Equation Modeling (SEM) technique that can directly analyze latent variables, indicators, and measurement errors. The results of the GeSCA method before the COVID-19 pandemic states that an increase in e-service quality by 77.5% will increase stickiness intention by 61.2%. The results of the GeSCA method after the COVID-19 pandemic states that an increase in e-service quality by 85.2% would increase stickiness intention by 81.1%. This indicates that Facebook marketplace users had more stickiness intention for the Facebook marketplace.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.971-983
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2021
This study aims to examine the factors that affect customer satisfaction and repurchase intention of online shoppers in Vietnam. We used the anklet method to collect information by sending the online questionnaire to Vietnamese people via social media like Facebook, Zalo, and instructed participants to fill out the survey. This study collected data randomly from 597 Vietnamese individuals who have experienced online shopping. Applying both qualitative and quantitative methods, we investigated the impacts of factors (responsiveness, trust, convenience, delivery, information quality and perceived website usability) on customer satisfaction and repurchase intention. The results revealed that: (1) Information quality, delivery, convenience, and perceived website usability have the most significant impacts on customer satisfaction and intention, (2) Trust moderately affects satisfaction and repurchase intention, (3) Responsiveness has no significant influence on repurchase intention and (4) Control variables, included gender and marital status also impacted satisfaction and repurchase intention because the study found that male customers are more satisfied than female customers and single people tend to repurchase at familiar websites more than the other people. The findings suggested that six mentioned factors have different levels of impacts on customer satisfaction and repurchase intention; moreover, the demographic factors also affect satisfaction and intention to repurchase.
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