This study was started to not only resolve structural problems such as lack of contents, an unstable structure of earnings, and reduction of an additional market in Korean film industry through revitalizing digital cinema, but also make digital cinema become a power for growing Korean film industry furthermore. In the section of revitalizing digital cinema production, I suggest that expanding an audience base of low budget art cinema using digital technology will contribute to diversity film contents, and joint production with broadcasters by digital technology will expedite growing film industry as well as revitalizing digital cinema production. In the section of revitalizing digital cinema distribution, I insist, we should make effort positively to build reasonable hold-back and so on in order that film industry's positive participation in the market of digital film distribution and new media such as DMB or IP-TV may become an additional market to film industry. In conclusion, we can gain a foothold to leap toward a Position of cultural technology Power through efforts to resolve problems inherent in digital cinema.
Cognitive radio (CR) has emerged as one of effective methods to enhance the utilization of existing radio spectrum. Main principle of CR is that secondary users (SUs) are allowed to use the spectrum unused by primary users (PUs) without interfering PU's transmissions. In this paper, PUs operate on a slot-by-slot basis and SUs try to exploit the slots unused by PUs. We propose OSA protocols in the single channel and we propose an opportunistic spectrum access (OSA) protocols in the multi-channel cognitive radio networks with one control channel and several licensed channels where a slot is divided into contention phase and transmission phase. A slot is divided into reporting phase, contention phase and transmission phase. The reporting phase plays a role of finding idle channels unused by PUs and the contention phase plays a role of selecting a SU who will send packets in the data transmission phase. One SU is selected by carrier sense multiple access / collision avoidance (CSMA/CA) with request to send / clear to send (RTS/CTS) mechanism on control channel and the SU is allowed to occupy all remaining part of all idle channels during the current slot. For mathematical analysis, first we deal with the single-channel case and we model the proposed OSA media access control (MAC) protocol by three-dimensional discrete time Markov chain (DTMC) whose one-step transition probability matrix has a special structure so as to apply the censored Markov chain method to obtain the steady state distribution.We obtain the throughput and the distribution of access delay. Next we deal with the multi-channel case and obtain the throughput and the distribution of access delay by using results of single-channel case. In numerical results, our mathematical analysis is verified by simulations and we give numerical results on throughput and access delay of the proposed MAC protocol. Finally, we find the maximum allowable number of SUs satisfying the requirements on throughput and access delay.
In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
Purpose: As the digital environment has expanded opportunity for consumers to acquire information from social media and social network services(SNS), With this environment, influencer has not only promoted products, but also participated in distribution and influencing on their followers. Despite the increasing interest in influencers, there has not been enough research on the structure of fashion influencer, relationship of immersion and purchase intention. This study examined the effects of fashion influencers' characteristics to the immersion of relationship with followers and purchase intention. Research design, data and methodology: For data collection, a pilot survey and the final survey were conducted. The pilot survey data was conducted to 50 female SNS users following fashion influencers. Based on the pilot tests, questionnaire was revised and the final survey was conducted online from august 22 to September 1, 2019 to female SNS users who have followed fashion influencer. A total of 408 data were collected, and exploratory factor analysis, correlation analysis, and structural equational modeling techniques were employed for the data analyses using AMOS 26.0 and SPSS 26.0. Results: First, five factors were extracted for the fashion influencers' characteristics: interactivity, similarity, reliability, expertise and attractiveness. Second, fashion influences' reliability, expertise, similarity, interactivity have a positive (+) effects on relationship immersion; however, attractiveness has no effect on relationship immersion with followers and fashion influencer. It was also determined that relationship immersion had positive (+) influences on purchase intention. The relationship immersion has been found to have a partially mediated effect and similarity has complete mediated effects between interactivity, reliability, and expertise of fashion influencers and purchasing intentions. In terms of fashion opinion leadership, it was found to have a significant influence on purchase intention only for low fashion leadership groups. Conclusions: The present study found the structural relationships among the influencer characteristics, relationship immersion and purchase intentions to provide framework for succeeding research. This research revealed academic association of intention of purchasing through use of fashion social media and fashion influencer marketing. The results also showed the practical implications that fashion influencers' expertise and reliability perceived by their followers are key determinants to success in influencer marketing.
Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.
This study aims to develop an integrated agricultural distribution network management system to improve the quality, profit, and decision-making efficiency of agricultural products. We adopt two key techniques: crop maturity detection based on the YOLOX target detection algorithm and market price prediction based on the Prophet model. By training the target detection model, it was possible to accurately identify crops of various maturity stages, thereby optimizing the shipment timing. At the same time, by collecting historical market price data and predicting prices using the Prophet model, we provided reliable price trend information to shipping decision makers. According to the results of the study, it was found that the performance of the model considering the holiday factor was significantly superior to that of the model that did not, proving that the effect of the holiday on the price was strong. The system provides strong tools and decision support to farmers and agricultural distribution managers, helping them make smart decisions during various seasons and holidays. In addition, it is possible to optimize the distribution network of agricultural products and improve the quality and profit of agricultural products.
With the improvement of computer performance in Mobile Environments, the users demand for the multimedia player is getting higher, which will be the major force behind the wide distribution of the media player that allows several moving pictures to run simultaneously using multiple windows on the screen. Products that adopted the same method used for a single moving picture and yet support the several moving pictures simultaneously emerged; however, they are not immune from problems. In this paper, we propose method to solve the problems of blinking, play prioritization processor and semi-transparent processor that occur when appling several moving pictures to the method used for a single moving picture and suggested the possible solutions. Taking it one step further, it focused on design and implementation of the media player that allows several moving pictures using overlapping and overlay technique by recognizing the biggest problem, which is that the above media play is not supported when playing several moving pictures simultaneously.
The distribution of hepatic veins within the liver in 28 Korean native cattles were observed. Vinylite solution was injected into hepatic veins of seventeen specimens for cast preparation. The angiography was prepared in eleven specimens by injecting 30% barium sulfate solution into hepatic veins, and then radiographed on a X-ray apparatus (Shimadzu 800 MA 120 Kvp). 1. About two thirds or three quarters of the circumference of the Vena cava caudalis was embedded in the liver. The embedded portion was about 14~19cm in length. 2. The principal branches of the hepatic veins were Vena hepatica sinistra, Vena hepatica media, Vena hepatica dextra and Vena hepatica dorsolateralis; the three main hepatic veins were Vena hepatica sinistra, Vena hepatica media and Vena hepatica dextra. 3. The Vena hepatica sinistra joins the Vena cava caudal is near the esophageal impression of the liver. It gave off three or five branches to the left lobe. 4. The Vena hepatica media joined at the Vena cava caudalis close to the Vena hepatica sinistra. In all cases, Vena hepatica media opened near the diaphragmatic part of the liver than the Vena hepatica sinistra. It ran obliquely through the medial part of right lobe and quadrate lobe, giving off branches on each side. 5. The Vena hepatica dextra consisted of one(25 cases, 89.29%) or two separate veins(3 cases, 10.71%), joining to the Vena cava caudalis between the right and caudate lobes. 6. The flap of membranous tissue covered the dorsal half of the entrance of the Vena hepatica sinistra, media et dextra into the Vena cava caudalis. 7. The vestige of the ductus venosus persisted in the 12~18 months old cattles. 8. The anastomosis was observed in the intralobar and interlobar areas.
This study focused on consumer information search activity and consumer's post-purchase satisfaction. For these purpose, a survey was conducted suing questionaires on 430 homemakers that lived in seoul. Statistics used for data were Frequency Distribution. Percentile, Mean, One-way AAANOVA., Scheffe-test, T-test, Pearson's correlation. Multiple Regression Analysis and Multiple Classification Analysis. The major findings were ; 1) The level of each amount information search was lower than average. And the level of consumer's post-purchase satisfaction was a little higher than average. 2) On amount of "noncommercial-personal" information search, the influencing variables were desire to seek information, education, brand royalty in turn. These three variables explained 7% of dependent variable's variance. 3) On amount of "noncommercial-media" information search, the influencing variables were desire to seek information, amount of internal information, education, occupational status in turn. These variables explained 14% of dependent variable's variance. 4) On amount of "commercial-personal" information search, the influencing variable was desire to seek information, and this variable explained 3.1% of dependent variable'a variance. 5) On amount of "commercial-media" information search, the influencing variables were desire to seek information, education, amount of internal information in turn. These three variables explained 12.1% dependent variable's variance. 6) Resulting from multiple classification analysis, influencing variables on consumer's post-purchase satisfaction were amount of noncommercial-media information search and printed media search, and brand royalty. These three variables explained 9% of dependent variable's variance. Furthermore, througout all the subareas of consumer's satisfaction, the amount of noncommercial-media information search was the most influencing variable.
Kim, Wan-Suk;Ham, Jun-Seok;Sohn, Choong-Yeon;Yun, Jae-Sun;Lim, Chan;Ko, Il-Ju
The Journal of the Korea Contents Association
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v.10
no.8
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pp.168-176
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2010
Audience observing visual media with care experience lots of emotional transition according to characteristics of media. Enjoy, sadness, surprising, etc, a variety of emotional state of audiences is often arranged by James Russell's 'A circumplex model of affect' utilized on psychology. Especially, in various emotions, 'Uncanny' mentioned by Sigmund Freud is represented a sharp medium existing in a crack of clearly emotional conception. Uncanny phenomenon is an emotional state of changing from unpleasant to pleasant on an audience observing visual media is been aware of immoral media generally, therefore, because this is a positive state on a social taboo, we need to analyze with a scientific analysis clearly. Therefore, this study will organize James Russell's 'A circumplex model of affect' and uncanny phenomenon, will be progressed to establish a hypothesis about a state of uncanny on audiences observing visual media and analyze results of the physiological signals experiment based on ECG(Electronic Cardiogram), GSR(Galvanic Skin Response) signals with distribution, distance, and moving time in a circumplex model of affect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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