스테가노그래피는 데이터의 존재 자체를 은닉하여 데이터를 보호하는 기술이다. 최근에는 인공지능 기술이 발달함에 따라 딥러닝 기반의 스테가노그래피 기법들이 개발되고 있다. 딥러닝 기술은 데이터에 대한 고차원의 특징을 분석하여 학습할 수 있으므로 스테가노그래피의 성능과 품질을 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 이미지데이터에 대한 딥러닝 기반의 스테가노그래피 기술의 최신 연구 동향에 대해 살펴보도록 한다.
One of the newest trends in AI is emotion recognition utilizing keystroke dynamics, which leverages biometric data to identify users and assess emotional states. This work offers a comparison of four datasets that are frequently used to research keystroke dynamics: BB-MAS, Buffalo, Clarkson II, and CMU. The datasets contain different types of data, both behavioral and physiological biometric data that was gathered in a range of environments, from controlled labs to real work environments. Considering the benefits and drawbacks of each dataset, paying particular attention to how well it can be used for tasks like emotion recognition and behavioral analysis. Our findings demonstrate how user attributes, task circumstances, and ambient elements affect typing behavior. This comparative analysis aims to guide future research and development of applications for emotion detection and biometrics, emphasizing the importance of collecting diverse data and the possibility of integrating keystroke dynamics with other biometric measurements.
Telegram is an indispensible information & telecommunication system to our daily life. VTS(Voice Telegram System) under intensive research is intended to enhance exchanging capability of information & telecommunication by adding voice media to existing telegram system. Overall configuration and necessary core technologies of the system were investigated for its development. Among those many technologies in need, the technology of compressing and recording data is most critical to the development of cheap hardware. This is so called vocoder algorithm and is the core technology of voice information system. So, here, vocoder algorithm now being studied will be introduced.
3차원 영상은 기본적으로 양안식 혹은 다시점 카메라를 이용해 촬영되며, 3차원 공간의 정보를 실시간적으로 얻기 위해 깊이 센서도 함께 사용된다. 이렇게 얻어진 영상은 잡음과 왜곡 제거, 깊이 생성, 중간 시점 합성 등의 3차원 영상처리 기술을 이용하여 3차원 입체영상 콘텐츠로 제작된다. 실감방송은 다양한 실감 콘텐츠를 이용하여 시청자가 마치 현장에 있는 것과 같은 생생함을 느끼게 해주는 차세대 방송이며, 3차원 입체영상 콘텐츠는 실감방송을 위한 가장 기본적인 미디어로 사용된다. 본 논문에서는 다양한 카메라 시스템을 이용하여 3차원 영상을 촬영하고 편집하여 실감방송을 위한 3차원 콘텐츠를 제작하는 연구의 국내외 기술동향을 살펴보고 주요 기술을 소개, 비교 및 분석한다.
Intermedia refers to the convergence of media. The advance of intermedia has not only facilitated the delivery of brand messages in contemporary fashion shows but also facilitated interactive communication. This study investigated the mediating roles played by various media in fashion and fashion shows, focusing on the phenomenon of intermedia in contemporary fashion shows. To investigate the impact of intermedia on contemporary fashion shows, we conducted a social network analysis-a promising approach for research into fashion trends. Analyzing 159 fashion-related articles published in the 2000s, we extracted intermedia-related words (n=253). The relation-ships between keywords made an analysis of between centrality, and cluster variables applied Clauset-Newman-Moore by using KrKwic and NodeXL programs. The results of the between centrality analysis indicated that the most important factors in contemporary fashion shows are "models" and "stages." We found that the impacts of intermedia on contemporary fashion shows can be divided into four categories: "model performance," "symbolic stage management," "new media utilization," and "convergence in arts." Our analysis thus identified considerable synergy between the characteristics of intermedia and contemporary fashion shows. These results have found intermedia-related commonalities in intermedia and fashion show, and this might increase customer interest in fashion, a positive outcome for the fashion industry.
This study examined recycled fashion design utilizing natural images for application to recent trends. This study is significant in that it presents the possibility of the development of recycled women's wear design by reflecting the characteristics and expressions of natural images and using denim material, which is the most common clothing material for everyday life. The results of this study are summarized as follows. First, five types of women's clothing was produced, pursuing a natural design with a soft and feminine silhouette. Second, the colors used were blue and white, which could represent nature. Third, as for materials, this study used clothing that was to be thrown away: four pairs of denim pants and two denim dresses. This study chose denim cloth, with its great value for reuse, because of the characteristics of the strong and durable fiber, because everyone has more than one article of clothing made from denim and because it can be easily sourced. Fourth, for textile motifs, this study expressed a peaceful natural scenery with tropical animals and plants. In addition, this study further emphasized natural images using transfer media printing. This study has significance in that it presented the possibility of recycled fashion design and expanded the range of utilization using transfer media printing, a dyeing treatment to reduce the environmental burden.
After 2011, with the spread of smart devices, large interfaces using the architectural space elements here and there in the cities. Recently the desire for the data has increased, and, following the increase of the range of use by the users, the communication utilizing various forms of interfaces is expected to become more active. In the past, certain range of architecture or parts of the facilities were as the interfaces, but, recently, the development of media technology and the display of various contents forced the utilization of many elements of architectural space in the interface aspects that were not used in the past. Accordingly, the research compare the relationship of the purpose, media environments, interface technology, data form and so on and consider the characteristic of what elements of architectural space are used in order to analyze the characteristic of interfaces used in digital art works. Especially,the research will consider the possibility of commercializing the trends in the interfaces of digital art works in the mediation region of city information services, and propose how to apply such possibility.
Real-time multimedia streaming over the Internet is rapidly increasing with the popularity of user-created contents, Web 2.0 trends, and P2P (peer-to-peer) delivery support. While many homes today are broadband-enabled, the quality of experience (QoE) of a user is still limited due to frequent interruption of media playout. The vulnerability of TCP (transmission control protocol), the popular transport-layer protocol for streaming in practice, to the packet losses, retransmissions, and timeouts makes it hard to deliver a timely and persistent flow of packets for online multimedia contents. This paper presents TCP-real-time online multimedia environment (ROME), a novel transport-layer framework that allows the establishment and coordination of multiple many-to-one TCP connections. Between one client with multiple home addresses and multiple co-located or distributed servers, TCP-ROME increases the total throughput by aggregating the resources of multiple TCP connections. It also overcomes the bandwidth fluctuations of network bottlenecks by dynamically coordinating the streams of contents from multiple servers and by adapting the streaming rate of all connections to match the bandwidth requirement of the target video.
This study seeks methods to analyze users' perception in fashion designs shown in social media using textmining analysis methods. The research methods selected 'men's stripe shirts' as subjects and collected texts related to the subject mainly from blogs. Texts from 13,648 posts from November 1st, 2015 to October 31st, 2016 were analyzed by applying the LDA algorithm and content analysis. As a result, the wearing status per season and subjects of men's stripe shirts were derived. Across the entire period, the main topics discussed by users to be pattern, customized suits, brands, coordination and purchase information. In terms of seasons, spring time showed the sharing of information on coordinating daily looks or boyfriend looks, and during the winter season the information shared were about shirts suitable for special occasions such as job interviews and stripe shirts that match suits. The study results showed that text-mining analysis is capable of analyzing the context and provide a user-centered index responding to demands newly mentioned by users along with the rapid changes in fashion design trends.
IPTV services, as the convergence service of communication and broadcasting, are regarded as the essential information communication media in the New Economy era by providing the consumers with various services through the collaboration among communications, broadcasting and many of other media service providers. The research starts with recognition that, in the new media era, where communication and broadcasting are converging, there are endless demands for new services and various contents, which are driving forces behind the business model of IPTV. In other words, the research expected that customer satisfaction and purchase intention would be different according to the service quality(contents). It was expected that the difference of the perceived service quality(contents) could cause the difference of the process of adopting new technologies. The study on how consumers are satisfied with services provided, and which factors of the service quality have a more significant effect on consumer satisfaction will provide very valuable information for forecasting future trends in the IPTV market. The research tried to investigate factors which influence on consumer satisfaction and loyalty through an empirical survey with real users of IPTV services. Based on the results, the research suggested effective ways of diffusing IPTV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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