• 제목/요약/키워드: Media Analysis

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News Media Coverage of Carbon Neutrality in Korea and China: A Big Data Analysis

  • Yifan Wang;Kyung Han You
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제25권3호
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    • pp.55-70
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    • 2024
  • This study aims to compare the differences in the carbon neutral agendas of the two countries based on the differing interest positions of the media in the two countries, as well as to analyze the carbon neutral media coverage in South Korea and China. It also seeks to identify the major topics emphasized in the carbon neutral news agenda setting process in the two countries. A total of 49,227 news articles from South Korea and 105,680 news articles from China, covering the period from the declaration of carbon neutrality in both countries in 2020 to May 9, 2022, were collected. CONCOR and topic modeling analyses were performed on these texts. The results found that South Korean media showed a preference for covering carbon neutrality from the perspective of its inhabitants, whereas Chinese media demonstrated a preference for covering carbon neutrality from the viewpoint of the nation. The discourses on coverages largely focus on areas such as energy strategy, business strategy, industrial growth, and international cooperation, with an obvious lack of discourse on the environment. The findings of this study expect to serve as a primary reference in establishing a news coverage strategy which is environmentally sustainable for the media.

영유아교육기관의 영상매체 사용 실태조사 및 분석 (A survey and Analysis An analysis on the Image Media Status of Educational Institution for Infants and Children)

  • 이소현;모아라
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.1499-1506
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 영유아교육기관의 영상매체 현황 및 사용 실태조사를 분석하여 영유아교육기관에서 필요한 영상매체를 파악하는 것이다. 조사대상은 서울시와 경기도에 있는 유치원과 어린이집에 종사하고 있는 영유아교사 184명이었으며, 이들을 대상으로 설문조사를 하여 통계분석을 실시하였다. 연구결과, 보유하고 있는 영상매체와 사용하고 있는 영상매체에는 차이가 있었으며, 교사 연령과 학급 연령에 따른 차이도 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 영유아교육기관에서 불필요한 영상매체를 파악할 뿐 아니라, 지원해야 할 영상매체와 개발되어야 할 영상매체에 관한 기초자료 제공에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.

영상물 PPL을 이용한 Hotel 장소 마케팅 효과 연구 (Study on Effect of Hotel Place Marketing Using Media PPL)

  • 이종주;윤지현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권11호
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    • pp.398-411
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    • 2012
  • 무한경쟁시대에 돌입한 호텔산업은 폭넓은 고객층의 확보와 이를 위한 마케팅이 요구되고 있으며 이런 요구에 효과적인 마케팅 기법으로 영상물 PPL이 각광받고 있다. 따라서 많은 연구들이 영상물 PPL의 효과에 관해 행해져 왔다. 다수의 영상물 PPL에 관한 논문은 영상물 PPL에 의해 이미지는 영향을 받고 이미지에 의해 구매 행동도 영향을 받는다는 결론을 도출했다. 본 논문은 영상물 PPL 효과에 대한 연구가 호텔에 대해서도 선행연구에서와 같이 동일한 결과가 도출되는지 확인하고자 한다. 이를 위해 4개의 가설이 설정되었고 가설검증을 위해 설문을 통한 통계분석이 실시되었다. 통계분석 결과 설정된 4개의 가설검증 결과는 다음과 같다. 첫째, 영상물 PPL과 호텔 이미지(세련, 고급, 친근 및 전체 이미지)와의 영향관계를 부분적으로 확인하였다. 둘째, 등장인물 관여도에 따라 영상물 PPL과 호텔 이미지와의 영향관계의 차이를 부분적으로 확인하였다. 셋째, 호텔 이미지와 구매 행동 간의 영향관계를 부분적으로 확인하였다. 넷째, 등장인물 관여도에 따라 호텔 이미지와 구매 행동과의 영향관계의 차이를 부분적으로 확인하였다.

소셜 미디어 정치 뉴스 프레임 분석: 위키트리 '대통령선거' 키워드를 중심으로 (Frame Analysis of Political News in Social Media: Focus on the keyword, "presidential election" in Wikitree)

  • 이현숙
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권2호
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    • pp.309-318
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    • 2017
  • 본 연구는 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형 및 특성을 분석한 것이다. 소셜 미디어 뉴스는 트위터나 페이스북 등 SNS를 기반으로 자유롭게 정보를 공유하고 누구나 기사를 작성하고 편집할 수 있는 특성으로 인해 기존 미디어가 따라올 수 없을 만큼 의견의 다양성을 실현시키고 있다. 이에 구체적으로 소셜 미디어 뉴스가 어떻게 기존 미디어와 차별적으로 뉴스를 형성하고 있는지, 어떠한 뉴스 프레임으로 여론을 형성하고 있는지 살펴보고자 국내 소셜 뉴스매체인 '위키트리'를 대상으로 '대통령선거' 키워드 검색을 통해 총 419건의 기사를 추출한 후 내용분석을 실시하였다. 그 결과 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조와 프레임 유형은 보도인물, 게재유형, 정보원, 주제범주, 현 정권에 대한 태도에 따라 유의미한 차이를 보였는데 심층성이 부족하고 연성화가 뚜렷해져 기존 미디어가 가지는 정치 뉴스의 한계를 여전히 벗어나지 못하고 있는 것으로 해석된다. 소셜 미디어 정치 뉴스의 논조는 개연적, 구체적이기 보다 당위적, 추상적인 것으로 나타났고 주로 감성, 전략, 일화 중심의 프레임을 사용하고 있는 것으로 나타났기 때문이다.

가정, 학교, 대중매체의 식생활교육 경험이 식품 소비자정보 리터러시에 미치는 영향 (Effect of Dietary Education Experience (Home, School, and Mass Media) on Food Consumer Information literacy)

  • 김지은;최경숙
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제24권5호
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    • pp.363-373
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    • 2019
  • Objectives: This study examined the effects of dietary education experience (home, school, and mass media) on food consumer information literacy. Methods: The study subjects were 454 adult consumers who answered a structured questionnaire. The questionnaires addressed the subjects' demographics, dietary education experience (home, school, and mass media), and food consumer information literacy. The data were analyzed through frequency analysis, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analysis using SPSS Win 24.0. Results: First, the scores of mass media education experience were 3.41 ± 0.64, which was the highest, and 3.15 ± 0.74 for school education experience, which was the lowest. Second, the level of sub-literacies (task definition, information seeking strategy, location and access, use of information, synthesis, and evaluation) showed scores of 3.20 ± 0.72 ~ 3.47 ± 0.68, which were slightly higher than the median. The synthesis literacy was the highest, as opposed to the information seeking strategy literacy, which was the lowest. The location and access and synthesis literacy were higher in women. Third, a significant positive(+) relationship was observed between all sub-literacies and each of three dietary education experiences (home, school and mass media). According to multiple regression analysis, the major variables influencing the sub-literacies of food consumer information literacy were home education, mass media, and school education in that order. Conclusions: The dietary education experience was the highest through mass media. The factor that showed the highest food consumer information literacy was synthesis. The factors influencing the food consumer information literacy were dietary education experience through home, school, and mass media.

국가 정책에 대한 언론과 SNS 반응의 감성 분석 연구 -아동 수당, 출산 장려금 정책을 중심으로- (A Study on Sentiment Analysis of Media and SNS response to National Policy: focusing on policy of Child allowance, Childbirth grant)

  • 윤혜민;최은정
    • 디지털융복합연구
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    • 제17권2호
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    • pp.195-200
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    • 2019
  • 스마트폰, 태블릿 등의 이동 통신 기기와 PC 이용이 확장됨에 따라 인터넷 상에서 데이터가 기하급수적으로 수집되고 있다. 또한 SNS의 발전으로 인해 이용자 간의 자유로운 의사소통과 여러 분야의 정보를 공유할 수 있어 다양한 다량의 의견들이 빅데이터 형태로 쌓이고 있다. 이에 따라 빅데이터 분석 기법을 사용하여 일반 사람들의 반응과 언론사의 뉴스 기사 반응의 차이를 알아보는 기법이 대두되고 있다. 본 논문에서는 아동 수당과 출산 장려금에 대해 SNS에서 나타난 대중들의 반응과 언론사의 반응을 분석하였다. 이를 위해 일정 기간 동안 트위터에 올라온 이용자들의 글을 수집하고 뉴스 기사를 크롤링하여 감성 분석을 진행하였다. 이를 통해 SNS에 나타나는 대중의 의견과 언론사 뉴스의 반응을 비교하여 대중과 언론이 국가 정책에 대한 반응의 차이를 비교 분석하였다.

도서관에 대한 언론 보도 경향: 1990~2018 뉴스 빅데이터 분석 (An Analysis of News Trends for Libraries in Korea: Based on 1990~2018 News Big Data)

  • 한승희
    • 정보관리학회지
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    • 제36권3호
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    • pp.7-36
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    • 2019
  • 이 연구에서는 1990년부터 2018년까지 29년간의 도서관을 주제로 한 뉴스 기사 37,818 건을 대상으로 양적 분석과 내용분석을 통해 도서관에 대한 언론 보도 경향을 분석하였다. 이를 위해 먼저, 시기별, 주제별, 언론사 유형별 기준에 따라 언론 보도의 양적 변화 추이를 분석한 후, 키워드 빈도 분석과 언어 네트워크 분석을 통해 시기별 보도 내용의 변화 추이와 기사에 내재된 언론 프레임을 분석하였다. 분석 결과, 언론은 도서관의 정보제공 기능과 교육적 기능, 그리고 문화적 기능에 주된 관심을 보였으며, 언론의 관심 주제 변화 추이는 사서직 처우 문제를 제외하고는 대체적으로 도서관계 이슈의 변화 추이와 일치하는 것으로 나타났다. 마지막으로, 언론이 도서관 기사 보도에 대해 취하는 주된 태도는 보도기능과 광고기능인 것으로 나타났다.

구조 변형을 고려한 연료전지 공기판의 유동 해석 (Structural Deformation and Flow Analysis for Designing Air Plate of a Fuel Cell)

  • 양지혜;박정선
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제28권7호
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    • pp.877-884
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    • 2004
  • In this paper, structural analysis is performed to investigate the deformation of porous media in a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC). Structural deformation of air plate of the fuel cell causes the change in configuration and cross sectional area of the channel. The distributions of mass flow rate and pressure are major factors to decide the performance of a PEMFC. These factors are affected by channel configuration of air plate. Two kinds of numerical air plate models are suggested for flow analyses. Deformed porous media and undeformed porous media are considered for the two models. The Numerical flow analysis results between deformed porous media and undeformed porous media have some discrepancy in pressure distribution. The pressure and velocity distribution under a working condition are numerically calculated to predict the performance of the air plates. Pressure and velocity distributions are compared for two models. It is shown that structural deformation makes difference in flow analysis results.

인터넷미디어산업의 발전요인 분석 (An Analysis on the Development Factor of Internet Media Industry)

  • 김용만;설성수
    • 기술혁신학회지
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    • 제9권4호
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    • pp.865-883
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    • 2006
  • 본 논문은 인터넷미디어산업의 발전요인을 분석한 연구로, 이 산업의 발전요인을 포괄적으로 설명할 수 있는 이론적 모형을 제시하고 이를 설문분석을 통해 확인한 것이다. 설문은 정책/기술/시장/기업/수익 요인 등 5개 분야에 걸쳐 촉진요인과 장애요인으로 구분하여 이루어졌다. 한편 각 요인과 이에 속한 항목들의 객관성을 확인하기 위해 응답에 근거해 인자분석을 시도하였고, 본 논문에서 제시한 5개 요인이 유용한 것으로 확인되었다. 이 산업의 발전은 기업요인과 수익요인 등 기업내적인 요인(41.3%), 기술/정책요인(37.6%)과 시장요인(21.0%)에 의해 영향 받는 것으로 파악되었다.

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Cyberbullying Detection in Twitter Using Sentiment Analysis

  • Theng, Chong Poh;Othman, Nur Fadzilah;Abdullah, Raihana Syahirah;Anawar, Syarulnaziah;Ayop, Zakiah;Ramli, Sofia Najwa
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권11호
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    • pp.1-10
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    • 2021
  • Cyberbullying has become a severe issue and brought a powerful impact on the cyber world. Due to the low cost and fast spreading of news, social media has become a tool that helps spread insult, offensive, and hate messages or opinions in a community. Detecting cyberbullying from social media is an intriguing research topic because it is vital for law enforcement agencies to witness how social media broadcast hate messages. Twitter is one of the famous social media and a platform for users to tell stories, give views, express feelings, and even spread news, whether true or false. Hence, it becomes an excellent resource for sentiment analysis. This paper aims to detect cyberbully threats based on Naïve Bayes, support vector machine (SVM), and k-nearest neighbour (k-NN) classifier model. Sentiment analysis will be applied based on people's opinions on social media and distribute polarity to them as positive, neutral, or negative. The accuracy for each classifier will be evaluated.