Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.151-158
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2006
Structural health monitoring is concerned with the safety and serviceability of the users of structures, especially for the case of building structures and infrastructures. When considering the safety of a structure, the maximum stress in a member due to live load, earthquake, wind, or other unexpected loadings must be checked not to exceed the stress specified in a code. It will not fail at yield, excessively large displacements will deteriorate the serviceability of a structure. To guarantee the safety and serviceability of structures, the maximum displacement in a structures must be monitored because actual displacement is a direct assessment index on its stiffness. However, no practical method has been reported to monitor the displacement, especially for the case of displacement of high-rise buildings because of not to easy accessive. In this paper, it is studied displacement measuring method of high-rise buildings using LiDAR The method is evaluated by analyzing accuracy of measured displacements for existing building.
In this study, we determined the optimum electrode pair for measuring the abdominal pressure using bio-impedance method. Because impedance changes differ from a weight, a height, contractile force, volume of muscle and blood other or whatever of individuals, it was quantified using values of impedance change, correlation coefficient and SNR. Our results showed the optimum electrode pair (1, 9) which could detect impedance changes due to an increase of the intensity of the abdominal pressure. The correlation coefficient and quadratic function between the RMS values of EMG and the impedance changes were 0.87 and $y=0.0014x^2$+0.0620x+0.6958, respectively. It demonstrated that the abdominal pressure could be measured non-invasively and simply using bio-impedance method. We propose that this optimum electrode configuration would be useful for future studies involving the convenient measurement of abdominal pressure by ambulatory urodynamics monitoring study.
Kim, M.S.;Choi, D.S.;Park, J.M.;Ryu, K.H.;Noh, S.H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.18
no.1
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pp.37-47
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1993
This study was conducted to develop the on-line monitoring system for plant growth responses. The system consisted of two parts. One system was the measuring system and the other was its controlling system. The established measuring systems were the ultrasonic wave sensor driver for height of plant, the potentiometer for diameter of plant stem, and the weighing system with strain gage application for plant weight. Also, computer program for measurement and controlling was developed, and the whole system was tested by the fabricated plant, and the actual plant growth responses were monitored by the system. When monitoring the actual plant growth responses, even the small amount of plant growth resposes could be measured by the system within tolerable error ranges.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.195-196
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2010
This study aims to methodology a system which is able to monitoring and analysis of long span bridge in real time using multi GPS. Through setting up many GPS at the important points of long span bridge and measuring displacement in real time, over all 3D configuration of bridge could be analyzed. Behavior analyzing system developed in this study is able to digitize and visualize the overall and points displacement of bridge and deal with events actively. Also it is able to calculate statistical data related to analyze behavior through the constricting database of measuring data.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2005.05a
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pp.47-50
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2005
Fiber Bragg Grating (FBG) Sensors as advanced measuring system are introduced and actively being applied to establish a smart monitoring system for bridge maintenance. This study develops FBG sensors and suggests a smart monitoring system. As for its first step, to verify the reliability of FBG sensors that developed, a specimen is made FBG sensors and electric sensor are attached. Then, Static test is conducted on the specimen on the specimens to check reliability. In addition, this study estimates the optimum deflection curve that converts strain curve data measured by FBG sensors into deflection.
Most measuring devices are equipped with RS232 interface or GPIB interface for communicating with computers. If the measuring devices can be accessed by a server computer, the valuable information from the devices can be effectively shared with other computer via internet. VRML is a web based technology for specifying and delivering three-dimensional interactive visualizations over the internet through a web browser. This paper proposes a remote 3-dimensional monitoring system for digital multimeter equipped with RS232 interface by utilizing VRML.
It has been a challenge for researchers to accurately measure high temperature creep strain online without damaging the mechanical properties of the pipe surface. To this end, a noncontact method for measuring high temperature strain of a main steam pipe based on digital image correlation was proposed, and a system for monitoring of high temperature strain was designed and developed. Wavelet thresholding was used for denoising measurement data. The sub-pixel displacement search algorithm with curved surface fitting was improved to increase measurement accuracy. A field test was carried out to investigate the designed monitoring system of high temperature strain. The measuring error was less than $0.4ppm/^{\circ}C$, which meets actual measurement requirements for engineering. Our findings provide a new way to monitor creep damage of the main steam pipe of a boiler of an ultra-supercritical power plant in service.
In this paper, we developed DSP based control system to automatically open and close passive filter, which is used to reduce harmonics, according to operating condition of loads. Passive filter control system automatically open and close each branch of filter according to working conditions of loads by sending signals to open and close installation of passive filter after measuring and monitoring voltage, current, harmonics, reactive power, power factor and so on. We verified it's performance by connecting control system with passive filter in the power line using the 100[HP] d.c. motor drive, opening and closing passive filter according to operation condition of motor, and measuring harmonics and reactive power, etc.
This study aims to implement the emergency monitoring robot system which predicts the current state of the patients without visiting the medical institutions by measuring the basic health status of the user's blood pressure, heartbeat, and basic health status of body temperature in the disaster emergency situation based on the Smart Grid. By arranging a large number of sensor(blood pressure, heartbeat, body temperature sensor) and measuring the bio signs, so the attached wireless XBee sensor can be stored in DB of robot, and it aims to draw the current state of the patients by analysis of stored bio data. Among 300 data obtained from the sensor, 1st data to 100th data were used for learning, and from 101st data to 300th data were used for assessment. 12 results were different among the total 300 assessment data, so it shows about 96% accuracy.
The applications of smartphones or other portable smart devices have dramatically changed people's lifestyle. Researchers have been investigating useage of smartphones for structural health monitoring, earthquake monitoring, vibration measurement and human posture recognition. Their results indicate a great potential of smartphones for measuring pedestrian-induced loads like walking, jumping and bouncing. Smartphone can catch the device's motion trail, which provides with a new method for pedestrain load measurement. Therefore, this study carried out a series of experiments to verify the application of the smartphone for measuring human-induced load. Shaking table tests were first conducted in order to compare the smartphones' measurements with the real input signals in both time and frequency domains. It is found that selected smartphones have a satisfied accuracy when measuring harmonic signals of low frequencies. Then, motion capture technology in conjunction with force plates were adopted in the second-stage experiment. The smartphone is used to record the acceleration of center-of-mass of a person. The human-induced loads are then reconstructed by a biomechanical model. Experimental results demonstrate that the loads measured by smartphone are good for bouncing and jumping, and reasonable for walking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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