Scientific and technological performances (e.g., patents and publications) made through R&D play a pivotal role for national economic growth. National governments encourage academia-industry cooperation and thereby pursue continuous development of science technology and innovation. Increasing R&D-related investments and manpower are crucial for national industrial development, but evidence of poor performance in business performance, efficiency, and effectiveness has recently been found in Korea. This study evaluates performance efficiency of the 6T sector (Information Technology, Bio Technology, Nano Technology, Space Technology, Environment Technology, Culture Technology), which is considered a high-potential promising industry for the next generation growth and currently occupies two thirds of the national R&D projects. The study measures the relative efficiency of R&D in a comparative perspective by employing the Data Envelopment Analysis (DEA) method. The result reveals overall low efficiency in basic R&D (0.2112), applied R&D (0.2083), development R&D (0.2638), and others (0.0641), confirming that economic performance and efficiency were relatively poor compared to production efficiency. Efficient R&D needs policy makers to create strategies that can increase overall efficiency by improving productivity performance and quality while increasing economic performance.
The paper presents the results of a study on the determinants of customer satisfaction for a retail bank using the data of 2009 NCSI(National Customer Satisfaction Index, KPC). In doing so, it uses a revised version of the traditional analyses based on derived measures of attribute importance. The need for a revised methodology is prompted by the insights of the two- and three-factor theories of customer satisfaction, such as Kano's framework. Indeed, the evidence from 1635 customers of 6 Korean banks confirms an asymmetric relationship between attribute performances and overall customer satisfaction. The results from both a traditional and our revised approach are compared. While this approach can be applied across different industries, it should not be assumed that the numerical results presented in the paper apply to contexts with substantially different underlying characteristics. General trends and practical implications for banking services are reported in the conclusions.
본 논문에서는 비트패턴을 이용한 고속 워핑 예측을 제안한다. 워핑 예측은 이웃한 노드들의 움직임 벡터에서 움직임 정보를 가져오는 공간적인 의존성 때문에 최적의 움직임을 찾기 위해서는 반복적인 탐색을 요구한다. 반복적인 탐색에 의해 발생하는 연산량의 증가는 워핑 예측의 사용을 저해하는 큰 이유 중의 하나이다. 본 논문에서 제안한 방법은 비트패턴을 이용해서 움직임 여부를 판단한다 움직임이 없는 영역에서의 의미없는 움직임 예측을 제거하고, 움직임이 있는 영역에서만 워핑 예측을 수행함으로써 빠른 움직임 예측이 가능하게 된다. 제안된 방법으로 실험한 결과 기존의 워핑 예측을 수행했을 때보다 성능은 근접하면서도 연산량이 75% 이상 감소하였다
현행 대학종합평가인정제의 실시배경과 목적, 평가절차, 평가영역 및 부문별 가중치를 개관하였다. 대학교육협의회에서 설정한 대학종합평가 기준 가운데 대학도서관에 관련된 평가항목 및 가중치, 평가지표를 분석하고 문제점을 지적했다. 외국에서의 대학 도서관 평가의 최근 경향을 살펴보고 그것에 기초하여 현행 평가기준 중 도서관 평가와 관련한 대안을 제시하였다. 단 평가 항목에 대한 정량적 평가척도 문제는 제외하였다.
본 연구에서는 문헌을 기반으로 한 지식의 자동분류를 위해 최적의 클러스터링 모형을 제시하고자 하였다. 클러스터링 실험을 위해서 신문기사 실험집단과 학술논문 초록 실험집단을 구축하였고, 분류 성능 평가 척도인 WACS를 개발하였다. 분류자질로 사용한 용어의 집합은 다양한 자질 축소 기준을 적용하여 생성하였으며, 다양한 용어 가중치를 사용하였다. 유사계수 공식으로는 코사인 계수와 자카드 계수를 적용하였으며, 클러스터링 알고리즘으로는 비계층적 기법인 완전연결 기법과 계층적 기법인 K-means기법을 각각 사용하였다. 실험 결과 신문기사 원문 집단에서의 성능이 좋았으며, 완전연결 기법의 성능이 K-means 기법보다 높게 나타났다. 역문헌빈도의 적용은 완전연결 클러스터링에서는 긍정적인 효과가 나타났으나, K-means 클러스터링에서는 그렇지 못했다. 분류자질은 전체의 7.66%만 사용하였을 경우에도 성능 저하가 크지 않았으며, K-means 클러스터링에서는 오히려 성능 향상 효과가 있었다.
This paper introduces the spring-mounted odometer system which maintains the correct contact with the pipe wall and measures the distance along the pipe. The odometer wheel is designed to keep contact to the pipelines inner wall and to generate fifty rectangular pulses per one turn(l59.5681mm) during pigging. The pipeline has the defects in various types such as buckles, winkles, cracks, dents, welding point and so on. Specially, girth welding points which exist each 12m of the pipeline, much affects the operational environment of the odometer. The measurement error of the distance along the pipe is accumulated, for the measurement error of wheel's circumference and the pipeline inner environment. So, this paper proposes the method for the error compensation based on the analysis of the odometer's behavior around the girth welding point of pipe. The experimental results show that developed odometer system can be used for the intelligent pig with good performances.
Objective: The purpose of this study was to investigate potential effects of transcranial direct current stimulation (tDCS) on bimanual force control capabilities in healthy young adults. Method: Eighteen right-handed healthy young adults (10 females and 8 males; age: 23.55 ± 3.56 yrs) participated in this crossover design study. All participants were randomly allocated to both active-tDCS and sham-tDCS conditions, respectively. While receiving 20 min of active- or sham-tDCS interventions, all participants performed bimanual isometric force control tasks at four submaximal targeted force levels (i.e., 5%, 10%, 15, and 20% of maximal voluntary contraction: MVC). To compare bimanual force control capabilities including force accuracy, variability, and regularity between active-tDCS and sham-tDCS conditions, we conducted two-way repeated measures ANOVAs (2 × 4; tDCS condition × Force levels). Results: We found no significant difference in baseline MVC between active-tDCS and sham-tDCS conditions. Moreover, our findings revealed that providing bilateral tDCS including anodal tDCS on left primary motor cortex (M1) and cathodal on right M1 while conducting bimanual force control trials significantly decreased force variability and regularity at 5%MVC. Conclusion: These findings suggest that providing bilateral tDCS on M1 areas may improve bimanual force control capabilities at a relatively low targeted force level.
A prototype GIS-based decision support system (DSS) was developed by using a database management system (DBMS), a model management system (MMS), a knowledge-based system (KBS), a graphical user interface (GUI), and a geographical information system (GIS). The method of selecting a dispersion model or a modeling scheme, originally devised by Park and Seok, was developed using our GIS-based DSS. The performances of candidate models or modeling schemes were evaluated by using a single index(statistical score) derived by applying fuzzy inference to statistical measures between the measured and predicted concentrations. The fumigation dispersion model performed better than the models such as industrial source complex short term model(ISCST) and atmospheric dispersion model system(ADMS) for the prediction of the ground level $SO_2$ (1 hr) concentration in a coastal area. However, its coincidence level between actual and calculated values was poor. The neural network models were found to improve the accuracy of predicted ground level $SO_2$ concentration significantly, compared to the fumigation models. The GIS-based DSS may serve as a useful tool for selecting the best prediction model, even for complex terrains.
본 연구에서는 정보시스템 아웃소싱 프로젝트의 성공을 위하여 실물옵션접근법을 활용하여 아웃소싱 프로젝트를 수행할 때 발생할 수 있는 위험을 효과적으로 관리하는 방법에 대하여 살펴보고자 한다. 지금까지 대부분의 정보시스템 아웃소싱 프로젝트 관련 연구는 핵심성공요인 또는 프로젝트의 성과 측정에 맞추어져 주로 수행되어 오고 있다. 정보시스템 아웃소싱 프로젝트의 대표적인 형태인 ASP(Application Service Provider)에 대하여 아웃소싱 프로젝트를 수행하는 도중에 발생 가능한 여러 가지 유형의 위험을 정의하고 이 위험의 발생원천을 살펴봄으로써 아웃소싱 프로젝트의 성공을 위하여 관리 가능한 위험요인들을 실물옵션접근법을 이용하여 효과적으로 관리하는 방법을 제시하였다.
IEEE 802.11 DCF 모드는 QoS 제공 기능을 포함하고 있지 않으므로, 무선랜에서 실시간 멀티미디어 서비스들을 제공하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 IEEE 802.11b DCF 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스 제공의 기반이 되는 가용대역폭 측정을 위한 효과적인 방법을 제안한다. 제안 방법은 매 측정 기간마다 총 채널 휴지 시간과 충돌 확률을 측정한다. 그리고 이들 측정값들과 전송과정에서의 MAC과 PHY 계층에서의 오버헤드를 고려하여, 가용대역폭을 측정한다. 실험은 OPNET을 사용하여 수행되었으며, 실험 결과는 제안 방법에서 측정한 가용대역폭이 기존의 방법들 보다 더 정확한 결과값을 제공함을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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