Purpose: The purpose of this study is to develop a statistical program for capability analysis of measuring system and measurement process based upon KS Q ISO 22514-7. Methods: R is a powerful open source functional programming language that provides high level graphics and interfaces to other languages. Therefore, in this study, we will develop the statistical program using R language. Results: The R program developed in this study consists of the following five modules. ① Measuring system capability analysis with Type 1 study data: MSCA_Type1.R ② Measuring system capability analysis with Linearity study(Type 4 study) data: MSCA_Type4.R ③ Measurement process capability analysis with Type 1 study & Gage R&R study data: MPCA_T1GRR.R ④ Measurement process capability analysis with Type 4 study & Gage R&R study data: MPCA_T4GRR.R ⑤ Attribute measurement processes capability analysis : AttributeMP.R Conclusion: KS Q ISO 22514-7 evaluates measuring systems and measurement processes on the basis of the measurement uncertainty that was determined according to the GUM(KS Q ISO/IEC Guide 98-3). KS Q ISO 22514-7 offers precise procedures, however, computations are more intensive. The R program of this study will help to evaluate the measurement process.
Measurement is used for evaluation of product or process exactly. If it couldn't measured correctly, Quality-cost must be raised and it would be hard to improve product quality. So, this study suggests improvement guide line for the multilateral problems of measuring instrument operation based on the investigation of 157 small and medium-sized enterprises in February, 2008. To use inspection gig correctly, man who treat it must be accustomed with the structure, the performance, the method. The inspection gig is selected properly for the measurement goal. If not, results couldn't be correctly or wasted time, efforts, and costs. When selecting a inspection gig, the locating, the clamping, and the efficiency must be considered.
The implementation of a screening procedure for removing non-conforming products has become a common practice especially in high-tech manufacturing industries. Screening procedures involve a measurement on the quality characteristic of interest since decisions regarding the conformance to specifications are usually made on the basis of the realization of measurement. A significant variability in measurement procedures may result in the misclassification of an outgoing product (that is, falsely accepting defectives or falsely rejecting conforming items), which may lead to wrong interpretation on product quality, It may thus be necessary to consider the impacts of misclassification errors due to measurement variability when designing screening procedures. Along this line, this article investigates the design of screening procedures based on the assessment of misclassification errors. The main objective is to determine the screening limits on measured values so that two types of misclassification errors may properly be compromised.
The purpose of this study is to identify the cognitive measurement scale of residential life management of apartment residents. The questionaires were distributed to 550 housewives and 392 questionaires were analyzed in this study. For the construct validity of this residential life management, the methods of factor analysis was used. As the results, 5 factors of residential life management of apartment residents were extracted. They are 1) Residential life covenience service, 2) Residential life support service, 3) Resident's activity support and announcement of managerial works. 4) Safety and order sustaining, 5) Precaution to accident.
This study on intellectual capital which is in spotlight as an important factor has meaning that it provides information on intellectual capital to interested parties(stockholders, employers, employees, customers, etc.), suggests intellectual capital measurement indices for strategic management of human resources, and presents intellectual capital management process which is useful in companies practically by designing and verifying intellectual capital measurement models for effective management of intellectual capital.
After underground excavation being introduced in dometic, many technologies have been storing up. One of them, measurement, has been recognized as an important item under excavation construction. But, unlike a large-scale construction, it was not been treated importantly at the general small-scale structures with poor ordering and original design was unchanged under construction was normal if the problem didn't occur on monitoring. In this paper, the site which safe and economical management as well as shortening construction period was made effectively using measurement result was introduced. Also, the site which was completed safely with analyzing measurement and reinforcement when unusual symptom happened was introduced. Using measurement result effectively will be able to obtain the safety and prevent unnecessary economical loss.
Technology measurement is related with how to construct indicators of technological change and relative ranking of technological sophistication. Many attempts have been made to understand the measurement of technology. However, technology measurement still remains little understood problem in spite of its importance. This article is concerned with improving the measurement of technology by introducing market factors into the model. It illustrate a simple approach to the measurement of technology. This approach is based on the characteristic-space paradigm of technology. A relative ranking of technological sophistication for a product is measurable as a set of characteristics. The main feature of the proposed approach is the combination of technical factors and market factors. Technical factors are reflected in the definition of technological sophistication. Market factors are embraced in the determination of the relative importance assigned to each technology defining characteristics. Thus, the weight is determined by technical factors and market factors, which differentiates the study from the past based on judgmental technique such as experts' opinion.
Purpose: Considering various measurements for healthcare service quality, the purpose of this study is to examine measurement items for healthcare service quality (HCSQ) based on previous study and service quality evaluation institutions in the international community. Methods: The proposed research model was tested using measurement analysis, based on data collected from 387 respondents in the selected hospital with more than 500 beds in South Korea. Results: The results of the study shed insights about the relative importance of quality items as degree of improvements of care services tangible, safety, efficiency, and empathy. Also, the study provides new measurement model for healthcare service quality. Conclusion: Healthcare organization thrives to find the key factors for improving quality of care and service that meet customers' needs and expectations.
Purpose: This study proposes the main sources of uncertainty and uncertainty analysis of a measurement system of insensitive munitions tests. Methods: We established the mathematical model for calculating measurement uncertainty of insensitive munitions tests, conducted experiments for calculating uncertainties of dynamic sensitivity and overshoot value, and estimated the distributions of uncertainty factors. Results: The measurement uncertainty calculation methods are presented, which include experimental data processing methods for calculating uncertainties of dynamic sensitivity and overshoot value. Conclusion: The measurement of explosion pressure in insensitive munitions tests is an important issue to the reporting test results and classifying reaction types. The more efforts to ensure the reliability of the insensitive munitions tests results are required.
Companies strive for quality improvement and use process data obtained through measurement process to monitor and control the process. Measurement data contain variation due to error of operator and instrument. The total variation is sum of product variation and measurement variation. Gage R&R is for repeatability and reproducibility of measurement system. Gage R&R study is usually conducted to analyze the measurement process. In performing the gage R&R study, several parameters such as the appropriate number of operators (o), sample size of parts (p), and replicate (r) are used. In this paper we propose how to determine the optimal combination of number of operators (o), sample size of parts (p), and replicates (r) considering measurement time and cost by statistical method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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