Focus level has been important mental state in user study. Cardiac response has been related to focus and less clarified. The study was to determine cardiac parameters for recognizing focus level. The sixty participants were asked to play shooting game designed to control two focus levels. Electrocardiogram was measured during task. The parameters of time domain and frequency domain were determined from ECG. As a result of independent t-test, RRI, SDNN, rMSSD and pNN50 of time domain indicator were statistically significant in recognizing focus level. LF, HF, lnLF and lnHF of frequency domain were observed to be significant indicator. The rule base for recognition has been developed by the combination of RRI, rMSSD and lnHF. The rule base has been verified from another sixty data samples. The recognition accuracy were 95%. This study proposed significant cardiac indicators for recognizing focus level. The results provides objective measurement of focus in user interaction design in the fields of contents industry and service design.
Traditional financial approaches have been failed to satisfy the firms in evaluating the payoffs from information technology(IT) investment. This research developed a processed-oriented model to evaluate the impacts of IT on the primary business activities within the value chain. The model proposed in this research incorporates corporate goals for IT and strategic alignment as key measurements of IT impacts. We found that corporate goals for IT can be classified into one of four categories: unfocused, operations focus, market focus, and dual focus(operations and market focus), using survey data collected from 137 corporate executives in Korea. The empirical analysis confirms that corporate goals for IT are useful indicators of impacts from IT in that executives in firms with more focused goals for IT perceive higher payoffs from IT in the value chain. We also found that strategic alignment contributes to higher perceived levels of IT payoffs.
In this study, we report a new Monte Carlo ray tracing technique for estimating GOCI (Geostationary Ocean Color Instrument) radiative transfer characteristics and imaging performance simultaneously. First, a full scale GOCI optical model was constructed with measured characteristics at the component level and placed in the geostationary orbit. An optical model of approximated GOCI target area centered at the Korean penninsular was then built using the USGS coastal line data and representative land and sea surface reflectivity data. The light rays launched from a simulated sun model travel to the Earth surface, where they are reflected and scattered. Some of the light rays that are headed to the GOCI model in the orbit were selected and traced, as they have entered into the GOCI aperture. As they pass through each GOCI optical part, the ray path and intensity are adjusted according to the measured characteristics for reflection, transmission, refractive index and surface scattering. The ray-traced imaging and radiative transfer performance indicators confirm that the computer generated GOCI optical system with measured characteristics can be used for in-orbit operation simulation following the designed measurement sequence. The computational technique and its implications as a operation support tool are discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.175-183
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2017
In this study, the LINC project is finished and a new LINC+ has begun. For the settlement of mutual cooperation in universities and corporations, the main agenda of LINC+ project, this research attempts to find factors that are important to industries rather than the measurement of performance closely related to universities. From the companies' perspective, it is not easy to measure how much they are benefiting from mutual cooperation, although there are quantitative performance determinants such as sales, employment and export growth. Therefore, while estimating the satisfaction of industrial-educational cooperation and simultaneously estimating the satisfaction's effect to the development of companies, we try to estimate the contribution of satisfaction towards company development through subjective indicators. Through these efforts, we will raise the credibility of government policies through the cultivation of talented individuals who are customized to the industry through the cultivation of "Industry-Leading Universities" that we intend to pursue through the implementation of LINC+ business, and small and medium enterprises. Innovative support and the cooperation of industry-universities will increase job creation and ensure consistent industry. We will contribute to the mutual development of universities and industries.
Hemoglobin and zinc protoporphyrin (ZPP) tests are commonly used to screen for iron deficiency, but little research has been done to systematically evaluate the sensitivity and specificity of these two tests. The goal of this study was to evaluate the effectiveness of zinc protoporphyrin/heme (ZPP/H) ratio as a point-of-service screening test for iron deficiency among preschool-aged children by comparing the sensitivity and specificity of hemoglobin, ZPP/H ratio, and serum ferritin (SF). Also completed were assessments for the prevalence of anemia, iron deficiency (ID), and iron deficiency anemia (IDA) with indicators of ferritin models. This study was carried out with 95 children ages 3 to 6 y. Anthropometric measurements were assessed and blood samples were analyzed for hemoglobin, SF, transferrin saturation (TS), and ZPP. Anemia was common and the prevalences of anemia, ID, and IDA were 14.7%, 12.6%, and 5.2%, respectively. The ZPP/H ratio was strongly and significantly correlated with hemoglobin. And ZPP/H ratio was a more sensitive test for ID than hemoglobin or SF measurement, correctly identifying more than twice as many iron-deficient children (sensitivity of 91.7%, compared to 41.7% for hemoglobin and SF). However, ZPP/H ratio had lower specificity (60.2%, compared to 89.1% for hemoglobin or 96.4% for SF) and resulted in the false identification of more subjects who actually were not iron deficient than did hemoglobin or SF. Low hemoglobin concentration is a late-stage indicator of ID, but ZPP/H ratio can detect ID at early stages and can be performed easily at a relatively low cost. Therefore, ZPP/H ratio can serve as a potential screening test for pre-anemic iron deficiency in community pediatric practices.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.11
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pp.2089-2094
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2017
Altmetrics is the measurement index and quantitative data to complement the traditional indicators based on the citation. Altmetrics research has acquired greater importance in the past few years, partly due to the complement to the traditional bibliometrics. This paper aims to reveal the research status and trends in altmetrics research. A total of 187 articles from 2005 to 2017 are obtained and analyzed, illustrating a steady rise (S-mode) in altmetrics research since 2005. Using social network analysis and co-word analysis, the author cooperation network and keyword co-occurrence network are developed. The core scientists and eight international research groups are discovered, reflecting that researchers in this field have a low degree of cooperation. Four topics of altmetrics research are discovered by hierarchical clustering. The results can be useful for the advanced research of altmetrics.
Purpose This paper is to make a meta-analysis of the relationship between the social media use and learning performance as well as its potential moderating variables to clarify the differences in research conclusions in existing literatures, and refine the situational and method factors that affect the relationship between them. Methodology Meta-analysis used in this study can combine the quantitative data from different empirical studies, focus on the same research problem, and finally reach a research conclusion. Findings The results show that social media use and learning performance have a moderating positive correlation. The moderating effect test of usage scenarios shows that social media types, usage groups, application platforms and discipline fields have moderating effects on the relationship between social media use and learning performance. The moderating effect test of the research method found that measurement models, data attributes and learning performance indicators also had moderating effects on the relationship between social media use and learning performance.
Purpose: The main question is systematic review of the published in Korea and foreign countries on warming therapy for surgical patients. Methods: The researchers searched at Medline, CINAHL, KERIS, Adult Nursing Association, Korean Society of Nursing Science, Korean Academy of fundamentals of Nursing, and National Assembly Library web site for the published on warming therapy for surgical patients from 1980 to 2008. Words for search were operation/surgery, warming, operation/surgery and warming. Studies were included randomized controlled trial, and there were no restrictions regarding operative phase and outcome measures. Results: 36 published researches that met the criteria were mostly published in foreign countries between 2000 and 2008 and focused on surgery with general anesthesia. Sample size ranged from 21 to 60 subjects, age range between 21 and 60 years of age. Thirty different warming therapies were reported, fifty-two different dependent variables. Outcome indicators included active external warming, intra-operative, and body temperature. 'Positive effects' and 'no effects' equaled. The most frequently reported 'positive effects' were body temperature, shivering, and acid-base balance. No effects were more likely to be heart rate, blood pressure, and hemodynamics. Conclusion: Many types of warming therapy, are reported in the literature with little information about the efficacy of each, many different dependant variables were studied. There were no consistent reports as to length of time used for warming procedures. Overall, the effects of warming therapy are inconsistent. And additional research must be down before any particular method of warming can be used with confidence as to its effectiveness. Attention must be made as to the research design, better measurement of the dependent variables. This review may serve as a base.
For efficient predictive analysis, self-healing research is needed that enables the system to recover autonomously by self-cognition and diagnosing system problems. However, software development does not provide formal contextual information analysis and appropriate presentation structure according to external situation. In this paper, we propose a prediction analysis method based on the change contents by applying the extraction rule to the functions that can act, data, and transaction based on the new Goal-scenario. We also evaluated how well the predictive analysis met through the performance indicators for achieving the requirements goal. Compared with the existing methods, the proposed method has a maximum 32.8% higher matching result through performance measurement, resulting in a 28.9% error rate and a 45.8% reduction in the change code. This shows that it can be processed into a serviceable form through rules, and it shows that performance can be expanded through predictive analysis of changes.
Lee, Jin Ho;Kim, Min Jeong;Lee, Jae Woong;Kim, Me Riong;Lee, In Hee;Kim, Eun Jee
Journal of Acupuncture Research
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v.31
no.4
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pp.45-55
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2014
Objectives : The main aim of this study was to assess the comparative efficiency of two preparation types of Hwangryunhaedok decoction(HRHD-D) using distilled and mixed extraction by measuring the index components and indicators of antioxidant and anti-inflammatory effects. Methods : The antioxidant activity was assessed by comparing distilled and mixed extractions of HRHD-D using an ELISA reader. The anti-inflammatory effect was determined by measuring NO amounts in RAW 264.7 cells. The contents were analyzed with high performance liquid chromatography-diode array detector(HPLC-DAD). Results : The electron donating ability of mixed and distilled extractions obtained with 500 ppm DPPH(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl assay) solution were 57.8 % and 4.2 %, respectively. The total phenolic content of mixed extraction was 6.9 times that of distilled extraction and total flavonoid content was 51.5 times higher. The anti-inflammatory effect was assessed by NO measurement, and was found to increase significantly dependent on concentration in all mixed extract concentrations(25, 50, 100, 200, $400{\mu}g/mL$), but the difference in distilled extraction by concentration was only significant at 200 and $400{\mu}g/mL$. The HPLC analysis results of mixed extract of HRHD-D showed detection of all four main active constituents of HRHD-D. However, they were not detected in the distilled extract of HRHD-D. Conclusions : Mixed extraction with distillation added to decoction of HRHD-D showed better efficacy in antioxidant and anti-inflammatory effects, and ingredient quantities compared to distilled extraction. Further stability and clinical efficacy studies for standardization of mixed extractions are required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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