Most information systems are component-based and developed by outsourcing, and developed software is maintained integrative. However, studies on cost measurement indicators and cost estimation model have not been performed sufficiently, which are foundational to enhance the productivity and efficiency of maintenance. This study suggests indicators to measure maintenance cost for component-based software and examines maintenance cost estimation model of component software by the measurement indicators suggested. In order to generate the indicators to measure the component-based maintenance cost, the previously proposed indicators are summarized comparatively. To estimate the measurement indicators of component-based software, it makes a comparison of the previously proposed indicators and arranges them. We classify the measurement indicators by how to apply according to maintenance types of component software and then we propose the cost measurement indicators. Moreover, we propose the cost estimation model according to the maintenance types of component software using the suggested measurement indicators suggested. With the suggested estimation model, a case study is performed and its validity is verified.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.11
no.4
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pp.385-399
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2005
Objective: The objective was to extract a preliminary performance measurement indicators of nursing organizations in hospitals using the BSC(Balanced Score Card) developed by Kaplan and Norton, and to analyze the content validity and evaluation methods of the performance measurement indicators with actual nurses in the nursing organization as participants in the study. Methods: The preliminary performance measurement indicators was created through a literature review and had the content validity by a professional. This survey was sent via post to 316 nurse managers and nurses with more than 5 years of experience in seven secondary and tertiary hospitals in the Seoul Gyonggi district. The completed questionnaires were returned by mail. Results: Fourteen indicators for finances, 16 for customer services, 27 for internal business processes, and 13 for learning and growth were selected. Conclusion: Amidst a rapidly changing medical environment, a first step was taken towards developing a performance measurement from various perspectives for nursing organizations in hospitals from various perspectives, rather than just one or a past-oriented perspective. However, as the most important thing is to actually use these indicators, continuous interest in publicity and education must be developed.
Today's dynamic competitiveness requires an organization to improve its performance measurement and management. Quality Management Systems (QMS) abound, the main ones being: ISO series, Malcolm Baldridge National Quality Award (MBNQA), European Forum for Quality Management (EFQM), Six Sigma Business Scorecard and the Balanced Scorecard. Based on the literature, the IPMMM (Integrated Performance Measurement and Management Model) identified 7 key synthesized factors: leadership, strategy management and policy, customer and market, learning and growth, partnership and resources, internal processes and business results that are employed to investigate the key performance indicators of a car assembler using the Delphi methodology. In the 2 rounds of Delphi panels consisting of 20 senior management personnel, the $1^{st}$ round of 198 indicators in the IPMMM yielded 90 indicators. The $2^{nd}$ round yielded 43 performance indicators with 18 rated as critical based on the % assigned in the $1^{st}$ and $2^{nd}$ priority rating of "very important factor" and "key performance indicator" that must be ranked high on both of the priorities. The very critical indicators appeared to be: defect percentage and first time capability (tie in $1^{st}$ place) and revenue, goal setting, customer satisfaction index, on-time delivery, brand image, return on investment, Claim Occurrence Ratio, and debt being ranked from $3^{rd}$ to $10^{th}$. It can be surmised that an organization can identify and develop an appropriate set of performance indicators through the Delphi methodology and implement and manage them based on the Balanced Scorecard.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.13
no.4
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pp.462-472
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2007
Purpose: Purpose of the this study is to define the hemodialysis noncompliance Indicators and discriminant standards levels for low Flux Hemodialysis patients and development of Hemodialysis noncompliance measurement - brief form. Method: Data was collected from 269 hemodialysis patients. To establish the hemodialysis noncompliance Indicators and to discriminate standards, 13 hemodialysis nurses and 2 nephrology doctors are participated in professional group. To verify the indicators and discriminant standards, data was ananlyzed by the canonical discriminant analysis method using by SAS 8.3 program. Result: 4 Indicators- interdialysis weight gain(IWG); average of recent 4weeks, serum phophate level, skipping of hemodialysis and hemodialysis time shortening without permission- of hemodialysis noncompliance are established and discriminant standards are developed. Discriminant ability of these 4 noncompliance indicators is 99.7%(p=.000). Hemodialysis noncompliance measurement - brief form has 96.3% discriminant accuracy. Conclusion: Hemodialysis noncompliant patients have high risks. It means that special intervention to noncompliance is needed. Also continuous and objective assessment and standards of noncompliance are needed.
Artificial intelligence, which is developing as the core of an intelligent information society, is bringing convenience and positive life changes to humans. However, with the development of artificial intelligence, human rights and property are threatened, and ethical problems are increasing, so alternatives are needed accordingly. In this study, the most controversial artificial intelligence ethics problem in the dysfunction of artificial intelligence was aimed at researching and developing artificial intelligence ethical measurement indicators to protect human personality rights and property first under artificial intelligence ethical principles and components. In order to research and develop artificial intelligence ethics measurement indicators, various related literature, focus group interview(FGI), and Delphi surveys were conducted to derive 43 items of ethics measurement indicators. By survey and statistical analysis, 40 items of artificial intelligence ethics measurement indicators were confirmed and proposed through descriptive statistics analysis, reliability analysis, and correlation analysis for ethical measurement indicators. The proposed artificial intelligence ethics measurement indicators can be used for artificial intelligence design, development, education, authentication, operation, and standardization, and can contribute to the development of safe and reliable artificial intelligence.
Objectives: This study aims to compare quality indicators for the hemodialysis services between patients with health insurance and those with medical aid. Methods: This study used data from sampled hospitals that provided a hemodialysis service. A total of 2287 patients were selected, and the information for hemodialysis service has been granted from medical record reviews. A multi-level regression analysis was used to examine the differences in process and outcome indicators for hemodialysis between patients with health insurance and those with medical aid. Process indicators were defined as: frequency of hemodialysis, hemodialysis time, erythropoietin (EPO) use, measurement of hemodialysis dose at least once a month, measurement of phosphate at least once every three months, and measurement of albumin at least once every three months. Outcome indicators were defined as: hemodialysis adequacy, anemia management, blood pressure management, and calcium, phosphate and nutrition management. The total scores for outcome indicators ranged from 0 (worst) to 4 (best). Results: There was a significant difference in the measurement of hemodialysis dose at least once a month between patients with health insurance and those with medical aid (OR 0.66, 95% CI = 0.43 - 0.99). However, frequency of hemodialysis, hemodialysis time, EPO use, measurement of phosphate at least once every three months, measurement of albumin at least once every three months, hemodialysis adequacy management, Hb${\geq}$11 g/dL, blood pressure within the range of 100-140 /60-90 mmHg, calcium x phosphate${\leq}$55 $g^2/dL^2$ and albumin${\geq}$4 g/dL were not significantly different between the groups. Conclusions: There were no significant differences in outcome indicators for hemodialysis between the groups. Further studies are warranted into the mechanism that results in no differences in the outcome indicators for hemodialysis.
The purposes of this study were to Identify the .level of measurement on quality Indicators and evaluate the existing indicators in order to determine the priority of quality indicators' application in Korean general hospitals. A survey was conducted using a questionnaire. The subjects were quality managers working at general hospital having over 300 beds. The criteria were relevance, reliability, precision, impact, application, and preference to evaluate quality indicators. According to these six criteria, each indicator was evaluated on a five point scale(5: excellent, 1: poor). The response rate was $40.4\%$. The hospitals have monitored the average of 3.8 indicators(median 4). The indicators such as return to operating room, unplanned readmission, cancellation of booked operations, death, hospital infection, cesarean section rate, volume per disease or procedure, readmission, re-operation, blood transfusion, and post-procedural complications were frequently measured. The top ten quality indicators in the evaluation by its relevance, validity, reliability, impact, preference and application were decubitus ulcer, clean wound infection, fall, unplanned return to operation room, transfusion reactions, foreign body left In during procedure, unplanned readmission, wound infection after contaminated surgery, postoperative hemorrhage/hematoma, and cesarean section rate in order. The high priority quality indicators frequently measured could be used as primary national indicators. Standardized guidelines about monitoring indicators and the utilization will preliminarily be needed to compare and reuse the data for various purposes and improve the quality of care continuously.
This study was undertaken to develop performance measurement indicators in S Hospital, which is the largest component of Y Medical Center which implemented the Responsible Management System in 1993. To begin, strategic initiatives for S Hospital were reestablished based on Y Medical Center's goals and objectives. The BSC(Balanced Scorecard) was used to develop performance measurement indicators after validity checks by specialists. The results were that total 16 indicators were developed to measure performance for strategic initiatives. Those included the growth rate of patient revenues, operating profit to gross revenues, reduction rate in administrative expenses from a financial perspective; average medical expenses per adjusted patient, patient satisfaction survey for inpatients and outpatients and emergency room patients, return rate for treatment results from the customer's perspective; reduction rate in average length of hospital stay, expenses for lost cases of medical disputes, rate for contracted employees, the number of published reports per faculty member from an internal perspective; educational expenses for training medical staff and full time employees, adjusted patient per medical staff, and the number of cases implemented which were proposed by employees. Any organization needs to have its own explicit objectives to grow and develop and it is absolutely necessary to measure performance to accomplish them. The performance measurement indicators developed by this study are expected to be used as a tool to attain the objectives of S Hospital.
In recent times, there has been a shift towards student-centered higher education policies, leading to a growing interest among universities to improve students' learning outcomes. To aid in this endeavor, this study aims to provide guidance for University K to enhance their learning outcome management by comparing and analyzing their learning outcome indicators with those of other domestic and foreign universities. The study examined detailed measurement questions from major learning outcome measurement tools such as AHELO, NSSE, and CLA+. Upon comparison and analysis of University K's major learning outcome indicators with those of other universities, it was found that most of the indicators overlapped. However, some indicators such as student support/facilities for learning, instructor quality, and communication were absent from University K. Therefore, it is crucial to decide whether to add these indicators to the existing learning outcomes or to confirm them through other surveys. Moreover, even for the same indicator, some indicators with different measurement need to consider changing the measurement.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.61-87
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2008
There is a close relationship between indicators of statistics and performance measurement in international standards, working sections and the data items similarity in academic libraries. However, this co-relationship between statistics and measuring performance in the Korean academic library is not related to each other in terms of designing or usage. In order to prove this, the co-relationship between indicators of statistics and performance measurement has been researched based on applications of international standards and data. The international result shows 45% of overlapping in statistical and measuring performance indicators. However, there is only 14 to 26% of the co-relationship in existing statistics and performance measurement in Korea. A considerable improvement of the co-relationship between the indicators has newly been found. Therefore, in developing online system of academic library statistics, it is essential to provideinclusive information between indications of statistics and performance measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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