Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.8
no.2
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pp.172-188
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2001
Purpose: The purpose of this research was to test the effectiveness of the nursing intervention, mutual goal setting, for patients who have had a mastectomy. Special reference was given to King's goal attainment theory and a theoretical framework for establishing an effective nursing strategy to enhance patient recovery is suggested. Method: This research employed a quasi-experimental design which consisted of pretest-posttest non-equivalent control and experimental groups. Data were collected from 37 patients who had a mastectomy and were hospitalized in the Department of Surgery of Y Medical Center from January 2001 to May 2001. The experimental group received the nursing intervention, mutual goal setting four times from the day before the operation to the fifth day after the operation while the control group received only routine nursing care. As postoperative recovery indicators, ROM of arm joints, arm circumference, pain, physical symptoms, oxygen saturation stress, anxiety and body image were measured. Result: The test results are as follows : 1) there were statistically significant differences between the experimental and control groups in extension and internal rotation of the shoulder Joint and flexion of the wrist joint. 2) there was no significant difference between the two groups in arm circumference. 3) there were no significant differences between the two groups in pain, physical symptoms, or oxygen saturation. 4) there were no significant differences between the two groups in stress, anxiety, or body Image. On the basis of research results, the following are recommended : 1) The effectiveness of nursing intervention in the acute recovery period as well as long term effects need to be investigated. 2) There is a need to develop an instrument to measure perception which facilitates goal attainment in the interactive setting between patients and nurses.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.4
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pp.308-315
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2018
In this paper, we present the basic design results for high-resolution radar development at S-band frequency that can precisely measure the miss distance between two targets. The basic system requirement is proposed for the design of a 3.5 GHz linear frequency-modulated (LFM) radar with maximum detection distance and distance resolution of 2 km and 1 m, respectively, and the specifications of each module are determined using the radar equation. Our calculations revealed a signal-to-noise ratio ${\geq}30dB$ with a bandwidth of 150 MHz, transmission power of 43 dBm for the power amplifier, gain of 26 dBi for the antenna, noise figure of 8 dB, and radar cross-section of $1m^2$ at a target distance of 2 km from the radar. Based on the calculation results and the theory and method of LFM radar design, the hardware was designed using software defined radar technology. The results of the subsequent field test are presented that prove that the designed radar system satisfies the requirements.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.1
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pp.35-42
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2008
Instrumented sharp indentation test is a well-directed method to measure hardness and elastic modulus. The sharp indenter such as Berkovich and conical indenters have a geometrical self-similarity in theory, but the self-similarity ceases to work in practice due to inevitable indenter tip-blunting. In this study we analyzed the load-depth curves of conical indenter with finite tip-radius via finite element method. Using the numerical regression data obtained from Kick's law, we first confirmed that loading curvature is significantly affected by tip radius as well as material properties. We then established a new method to evaluate Young's modulus, which successfully provides the value of elastic modulus with an average error of less than 2%, regardless of tip-radius and material properties of both indenter and specimen.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.4
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pp.97-103
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2018
Force is a crucial element to be measured in various industries, especially the machine tool industry. Mega units of force are required in fields such as the heavy and ship industries. Micro/nano units of force are required for microparticles. The detection of force generates a physical transformation due to the force imposed from the outside, atlrnd electrical voltage signals are obtained from the system. For the detection of force, an octagonal ring load cell based on circular ring theory is designed and produced. To design the octagonal strain ring, theoretical values with data from the ANSYS program are compared to determine the size of the octagonal strain ring. An octagonal strain ring of the chosen size is made with the SCM415 material. The strain gauges are attached to the octagonal strain ring, designed to construct a full Wheatstone bridge. The LabVIEW program is used to measure the data, and strain values are found. With the octagonal ring load cell completed in this way, experiments are conducted by imposing forces on the tangential axis and radial axis. Experiments are performed to verify if the octagonal ring load cell conducts measurements properly, and theoretical values are analyzed to find any differences. The data will later be used in further research to develop a machine-tool dynamometer.
A novel open-circuit fault diagnosis method for 3-phase 4-wire 3-level active power filters based on voltage error correlation is proposed in this paper. This method is based on observing the output pole voltage error of the active power filter through two kinds of algorithms. One algorithm is a voltage error analytical algorithm, which derives four output voltage error analytic expressions through the pulse state, current value and dc bus voltage, respectively, assuming that all of the IGBTs of a certain phase come to an OC fault. The other algorithm is a current circuit equation algorithm, which calculates the real-time output voltage error through basic circuit theory. A correlation is introduced to measure the similarity of the output voltage errors between the two algorithms, and OC faults are located by the maximum of the correlations. A FPGA has been chosen to implement the proposed method due to its fast prototyping. Simulation and experimental results are presented to show the performance of the proposed OC fault diagnosis method.
SMB (simulated moving bed) chromatography is a very useful utility for the separation of binary system. We simulated the separation of L-arabinose and L-ribose from the mixture by using lab-scale 4(1-1-1-1)-zone SMB chromatography. Preliminary experiments of PIM (pulse input method) were performed to measure adsorption isotherms of L-ribose and L-arabinose in $NH_2$ HPLC column, and experimental and simulated results from ASPEN chromatography were compared. To find the most suitable separation condition in SMB, we carried out a simulation in $m_2-m_3$ plane base on the triangle theory and calculated operating parameters (flow rate of four zone, switching time and feed concentration and so on) using ASPEN chromatography under the conditions of linear isotherms obtained from PIM.
조건부 분기 명령어(conditional branch instruction)의 잘못된 분기 예측(branch misprediction)은 프로세서의 성능 향상에 심각한 장애 요인이 되고 있다. 특히 시분할(time-sharing) 시스템과 같이 문맥 교환(context switch)이 발생하는 멀티프로그래밍 환경(multiprogramming environment)에서는 더욱 낮은 분기 예측 정확성(branch prediction accuracy)을 보인다. 본 논문에서는 문맥 교환이 발생하는 멀티프로그래밍 환경에서 높은 분기 예측 정확성을 보이는 중첩 분기 예측표 교환(Overlapped Predictor Table Switch, OPTS) 기법을 소개한다. 분기 예측표(predictor table)를 분할하여 각각의 프로세스(process)에 할당하는 OPTS 기법은 문맥 교환의 영향을 최소화함으로써 높은 분기 예측 정확성을 유지하는 분기 예측 방법이다.Abstract There is wide agreement that one of the most important impediments to the performance of current and future pipelined superscalar processors is the presence of conditional branches in the instruction stream. Accurate branch prediction is required to overcome this performance limitation. Many branch predictors have been proposed to help to alleviate this problem, including the two-level adaptive branch predictor, and more recently, hybrid branch predictor. In a less idealized environment, such as a time-sharing system, code of interest involves context switches. Context switches, even at fairly large intervals, can seriously degrade the performance of many of the most accurate branch prediction schemes. In this study, we measure the effect of context switch on the branch prediction accuracy in various situation and show the feasibility of our new mechanism, OPTS(Overlapped Predictor Table Switch), which save and restore branch history table at every context switch.
In recent high-performance superscalar processors, the result value of an instruction is predicted to improve instruction-level parallelism by breaking data dependencies. Using those predicted values, instructions are speculatively executed and substantial performance can be gained. It, however, requires additional power consumption due to the frequent access and update of the value prediction table. In this paper, first, the trade-off between the performance improvement and the increased power consumption for value prediction is measured and analyzed. And, in order to reduce additional power consumption without performance loss, the technique of controlling speculative execution with confidence counter and predicting useful instructions is developed. Also, in order to prove the validity, a tool is developed that can simulate processor behavior at cycle-level and measure total energy consumption and power consumption per cycle.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.55-59
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2016
Conventional RF energy harvesting systems can harvest energy and decode information from same source as an Hybirid-AP (H-AP). However, harvesting efficiency is seriously dependent on distance between users and H-AP. Therefore, in this paper, we proposed a transmission model for RF harvesting consisting of information and power source separately called Decoupled RF Energy harvesting networks. Main purpose of this paper is to maximize energy efficiency under various constraints of transmit power from H-AP and power beacon (PB), minimum quality of service and quality of harvested power of each users. To measure proposed model's performance, we proposed optimal time scheduling algorithms for energy efficiency (EE) maximization using Lagrangian dual decomposition theory that locally maximizes the EE by obtaining suboptimal values of three arguments : transmit power of H-AP, transmit power of PB, frame splitting factor. Experiment results show that the proposed energy-efficient algorithms converge within a few iterations with its optimality and greatly improve the EE compared to that of baseline schemes.
Geostatistics is defined as the theory of modeling of regionalized variables and is an efficient and elegant methodology for estimation and uncertainty evaluation from limited spatial sample data. In this study, we have made a theoretical comparison between kriging estimation and geostatistical simulation methods. Kriging methods do not preserve the histogram of original data nor their spatial structure, and also provide only an incomplete measure of uncertainty when compared to the simulation methods. A practical procedure of geostatistical simulation is suggested in this study and the technique is demonstrated through an application, in which it was used to identify the spatial distribution of RMR as well as to evaluate the spatial uncertainty. It is concluded that the geostatistical simulation is the appropriate method to quantify the spatial uncertainty of geotechnical variables such as RMA. Therefore, the results from the simulation can be used as useful information for designer's considerations in decision-making under various geological conditions as well as the related terms of contract.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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