In this paper we study on a method to predict and to demonstrate the reliability of the Korea high speed train control system in quantitative point of view. For the prediction of the reliability in train control system which is composed of electronic parts, Relax Software 7.7 automation tool is employed and MIL-HDBK-217 Handbook that is a standard for the prediction of the failure rate in electronic components is used. Mean Time Between Failure (MTBF) is predicted based on the failure rate of the subsystems, State Modeling and Markov Modeling method is used to express a reliability function of the train control system composed by hardware redundancy as a function of time. We propose a Reliability Test which is performed on the level of the subsystems and Failure Report, Analysing, Correction action system which use the test operation data to prove the predicted reliability.
Proceedings of the Korea Institute of Applied Superconductivity and Cryogenics Conference
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2003.10a
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pp.324-327
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2003
The needs for the cryocooler which has high reliability and long MTTF are increased in the military and commercial thermal imaging system The gas contamination wear, leakage of the working fluid, fatigue and etc. have the significant effects on the reliability and MTTF(Mean Time To Failure) or MTBF(Mean Time Between Failure) of the Stirling cryocooler. In the KIMM, the Stilting cryocooler with the linear compressor was released after the several performance tests were performed. This paper describe the experimental facility for the MTTF evaluation and some typical results of the Stilling cryocooler.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2007.05a
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pp.366-368
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2007
In this paper, the Time-varying Failure Rate (TFR) of power distribution system equipment is extracted from the recorded failure data of Korea Electric Power Corporation (KEPCO). For TFR extraction, it is used that the fault data accumulated by KEPCO during 10 years. The TFR is approximated to bathtub curve using the exponential (random failure) and Weibull (aging failure) distribution function. In addition, Kaplan-Meier estimation is applied to TFR extraction because of incomplete failure data of KEPCO. Finally, Probability plot and regression analysis is applied. It is presented that the extracted TFR is more effective and useful than Mean Failure Rate (MFR) through the comparison between TFR and MFR.
Starting with the meaning of the word quality, diverse concepts connoted by the term are examined. Instead of a bathtub curve, the desirable shape of a failure rate covering the entire life of a good product, which might be called hockey-stick line, is introduced. From the hockey-stick line and the definition of reliability, two measurements are extracted. The terms r-reliability (failure rate) and durability (product life) are explained. The conceptual analysis of failure mechanics explains that reliability technology pertains to design area. The desirable shape of hazard rate curve of electronic items, hockey-stick line, clarifies that Mean-Time-to-failure (MTTF) as the inverse of failure rate can be regarded a nominal life. And Bx life, different from MTTF, is explained. Reliability relationships between components and set products are explained. Reshaped definitions of r-reliability and durability are recommended. The procedure to improve reliability and the reasons for failing to identify failure mode are clarified in order to search right solutions. And generalized Life-Stress failure model is recommended for the calculation of acceleration factor.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.945-952
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2006
Several accelerated life test plans use tests at only two levels of stress and thus, have practical limitations. They highly depend upon the assumption of a linear relationship between stress and time-to-failure and use only two extreme stresses that can cause irrelevant failure modes. Thus 3-level stress plans are preferable. When the lifetime distribution of test unit is exponential with mean lifetime $\theta_i$ at stress $x_i$, i=0, 1, 2, 3, we derive the optimum quadratic plan under the assumption that a quadratic relationship exists between stress and log(mean lifetime), and propose the compound linear plans, as an alternative to the optimum quadratic plan. The proposed compound linear plan is better than two other compromise plans for constant stress testing and nearly as good as the optimum quadratic plan, and has the advantage of simplicity.
Do, Xuan Khanh;Jung, Kwansue;Lee, Giha;Regmi, Ram Krishna
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.17
no.5
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pp.5-16
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2016
A rainfall induced slope failure is a common natural hazard in mountainous areas worldwide. Sudden and rapid failures which have a high possibility of occurrence in a steep slope are always the most dangerous due to their suddenness and high velocities. Based on a series of experiments this study aimed to determine a critical angle which could be considered as an approximate threshold for a sudden failure. The experiments were performed using 0.42 mm mean grain size sand in a 200 cm long, 60 cm wide and 50 cm deep rectangular flume. A numerical model was created by integrating a 2D seepage flow model and a 2D slope stability analysis model to predict the failure surface and the time of occurrence. The results showed that, the failure mode for the entire material will be sudden for slopes greater than $67^{\circ}$; in contrast the failure mode becomes retrogressive. There is no clear link between the degree of saturation and the mode of failure. The simulation results in considering matric suction showed good matching with the results obtained from experiment. A subsequent discarding of the matric suction effect in calculating safety factors will result in a deeper predicted failure surface and an incorrect predicted time of occurrence.
Recently, it is of great interest among engineers and reliability scientists to consider a statistical model to describe the failure times of various types of repairable systems. The main subject we deal with in this paper is the power law process which is proved to be a useful model to describe the reliability growth of the repairable system. In particular, we derive the bootstrap confidence intervals of the mean time between two successive failures of a repairable system using the time truncated data. We also compare our bootstrap confindence intervals with Crow's (1982) confidence interval.
MTBF (Mean Time Between Failures) is one of the measures to express the reliability for a repairable system, especially for a military weapon system. But MTBF is meaningless without a clear definition of the system failures. In this paper we discuss two failure definitions, one is defined by US Army Training and Doctrine Command jointly with US Army Materiel Command and the other one is used to M1 Tank.
Purpose: The aim of this study is to compare the stability between Mg-incorporated implant, TiUnite and Machined implant. Materials and Methods: Premolars of 3 Mini pigs (24 months) were extracted. After 2 months later, total 27 fixtures of implants (9 of each design : Machined/ TiUnite/ Mg-incorporated) were inserted into the mandible of 3 mini-pig. Implant stability was estimated by RFA in installation to 2, 4 & 6 weeks. Statistical analysis of RFA values was performed with time and between groups using repeated measure ANOVA and turkey's multiple comparison test. Results: In analyzing the mean value for the observation periods, three types of implants yielded a slight decrease in RFA mean value after 2 week, followed by increase at 4-6 weeks. Mg incorporated oxidized implants demonstrated significantly higher RFA mean values at 6 weeks comparing other groups. The difference of RFA value with time and between groups was statistically significant. Conclusion: We concluded that Mg implants may reduce failure rates of clinical implants In the early period of bone healing and Mg implants may shorten the bone healing time from surgery to functional loading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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