• 제목/요약/키워드: Mean Power

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RELIABILITY ANALYSIS ON REDUNDENCY UPS SYSTEMS

  • Xu, Shiyan
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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    • pp.824-829
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    • 1998
  • In regard to the very stringent-going requirements applied to power supply systems is nowadays applications, the reliability of typical UPS redundency systems are investigated. Several resonable assumptions are made to build up the probability models. The reliabilities of the typical UPS redundency systems are analysed. Their relating Relaibility and MTTF (Mean Time To Faults) are evaluated. It is resulted in that the MTTF of today's UPS redundency systems is unlikely to be beyond 1,000,000 hours.

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Estimation for the Power Function Distribution Based on Type- II Censored Samples

  • Kang, Suk-Bok;Jung, Won-Tae
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권4호
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    • pp.1335-1344
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    • 2008
  • The maximum likelihood method does not admit explicit solutions when the sample is multiply censored and progressive censored. So we shall propose some approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale parameter for the power function distribution based on multiply Type-II censored samples and progressive Type-II censored samples when shape parameter is known. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE) through Monte Carlo simulation for various censoring schemes.

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심층 신경망 기법을 이용한 고체 산화물 연료전지 스택의 성능 예측 모델 (Performance Prediction Model of Solid Oxide Fuel Cell Stack Using Deep Neural Network Technique)

  • 이재윤;이스라엘 또레스 삐네다;잡 반 티엔;이동근;김영상;안국영;이영덕
    • 한국수소및신에너지학회논문집
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    • 제31권5호
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    • pp.436-443
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    • 2020
  • The performance prediction model of a solid oxide fuel cell stack has been developed using deep neural network technique, one of the machine learning methods. The machine learning has been received much interest in various fields, including energy system mo- deling. Using machine learning technique can save time and cost requried in developing an energy system model being compared to the conventional method, that is a combination of a mathematical modeling and an experimental validation. Results reveal that the mean average percent error, root mean square error, and coefficient of determination (R2) range 1.7515, 0.1342, 0.8597, repectively, in maximum. To improve the predictability of the model, the pre-processing is effective and interpolative machine learning and application is more accurate than the extrapolative cases.

동해 울진 원전 온배수배출구 주변 해역에서의 대형저서동물 군집구조 (Community Structure of Macrobenthos around the Thermal Discharge Area of the Uljin Nuclear Power Plant in the East Sea, Korea)

  • 권순현;유옥환;이형곤
    • Ocean and Polar Research
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    • 제39권2호
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    • pp.125-148
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    • 2017
  • This study analyzed the community structure of macrobenthic organisms in the subtidal area suffering under the influence of thermal discharge from the Uljin nuclear power plant during 2012-2013 and reviewed the temporal change in the faunal composition of the macrobenthic community using data from previous studies since the start of the plant operation in 1989. A total of 319 species were collected in 2012-2013, with a mean density of $3,330ind./m^2$ and a mean biomass of $131.96g/m^2$. These results were similar to those obtained in 2006-2007. The dominant species were not different from each other before and after the power plant operations began, but the faunal density near the power plant drainage port was significantly higher compared to those densities obtained from other stations. Spiophanes bombyx and Polydora sp., which is known as a pollution indicator species, was dominant only in the drainage port area. The study area consisted of two subregions with different macrobenthic communities depending on the water depth, which was similar to the results of the 2006-2007 survey. The macrobenthic community structures before and after the operation of the power plant in the coastal area were not changed, but there were seasonal differences in the long-term macrobenthic community structure which were strongly related to the thermal discharge from the power plant.

자동 이득제어 루프를 이용한 CMOS RF 전력 검출기 (A CMOS RF Power Detector Using an AGC Loop)

  • 이동열;김종선
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권11호
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    • pp.101-106
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    • 2014
  • 본 논문에서는 자동 이득 제어 회로를 이용한 와이드 다이나믹 레인지 RF root-mean-square (RMS) 전력 검출기를 소개한다. 제안하는 자동 이득 제어는 voltage gain amplifier (VGA), RMS 변환 블록, 이득 조절 블록으로 구성되어 있다. VGA는 dB-linear한 이득 관계를 갖는 캐스코드 VGA를 사용하였다. 제안하는 RMS 변환은 입력 신호 전 파장의 제곱 변환을 이용하여 RMS에 비례하는 DC 전압을 출력한다. 제안하는 RMS 전력 검출기는 500MHz에서 5GHz에서 작동하며 검출 범위는 0 dBm에서 -70dBm 이상의 신호를 -4.53 mV/dBm의 비율로 검출한다. 제안하는 RMS 전력 검출기는 TSMC 65nm 공정을 사용하여 설계되었으며 1.2V에서 5mW의 전력소비를 갖는다. 칩 레이아웃 면적은 $0.0097mm^2$이다.

감귤원에서 귤녹응애 공간분포 분석과 표본조사법 개발 (Spatial Distribution and Sampling Plan for Pink Citrus Rust Mite, Aculops pelekassi (Acari: Eriophyidae) in Citrus Orchard)

  • 송정흡;홍순영;이신찬
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제51권2호
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    • pp.91-97
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    • 2012
  • 온주밀감에서 귤녹응애, Aculops pelekassi의 분산지수와 분포양상, 표본조사시 적정 표본수에 대하여 조사하였다. 귤녹응애는 집중분포를 하고 있었으며, 분산지수는 Taylor's power law가 Iwao's patchiness regression보다 더 잘 설명하고 있었다. Taylor's power law의 상수를 이용하여 고정 정확도 수준에서 열매 표면 $cm^2$당 누적충수에 따라 조사를 중지할 수 있는 표본조사법을 만들었다. 경제적인 표본조사를 위하여 Kono-sugino의 경험적 이항모델을 개발하였으며, 이항모델을 이용하면 귤녹응애가 $cm^2$당 12마리 이상 발생한 열매 비율을 이용하여 평균밀도를 추정할 수 있었다 : $ln(m)=4.61+1.23ln[-ln(1-p_{12})]$. 최적의 tally threshold를 결정하기 위하여 추정평균에 대한 분산을 계산한 결과 tally threshold가 12일 때 추정평균의 분산이 적었으며, 발생과율 0.1~0.5의 범위에서 분산의 변동이 거의 없어 다른 tally threshold에 비해 높은 정확도로 평균을 추정할 수 있었다. 적정 표본수를 결정하기 위하여 계층표본조사법을 이용하여 분석한 결과 고정 정확도 0.25수준에서 감귤원당 적정 조사 나무수는 13주였으며, 나무당 조사 열매수는 5개, 열매당 2지점에서 $cm^2$당 귤녹응애수 조사가 바람직하였다(총 130표본).

국내 원전 대상의 척도인자를 활용한 핵종재고량 규명 방법의 개발 - 범위 및 방사능 결정 방법- (Development of Radionuclide Inventory Declaration Methods Using Scaling Factors for the Korean NPPs - Scope and Activity Determination Method -)

  • Hwang, Ki-ha;Lee, Sang-chul;Kang, Sang-hee;Lee, Kun-Jai;Jeong, Chan-woo;Ahn, Sang-myeon;Kim, Tae-wook;Kim, Kyoung-doek;Herr, Young-hoi
    • 방사성폐기물학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.77-85
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    • 2004
  • 원전에서 발생된 중$.$저준위 방사성 폐기물의 경우 처분장으로 이송되기 이전에 드럼에 대한 세부적인 정보 특히 핵종 재고량에 대한 평가가 수행되어야 한다. 그러나 드럼처리된 방사성폐기물의 경우 평가 대상 핵종 농도에 대한 예측이 어려운 것이 일반적이다. 따라서 이를 극복하고자 직접측정이 어려운 경우 척도인자 방법을 활용하고 있다. 국내의 경우 1996년부터 고리원전에서 척도인자 개념이 적용된 핵종분석장치를 운영해오고 있다. 그러나 고리원전에 적용된 척도인자의 경우 많은 개선의 여지가 남겨져 있다. 따라서 현재 척도인자의 향상을 위한 연구가 진행 중에 있다. 본 논문에서는 연구의 범위에 대한 개략적인 소개와 핵종 재고량 평가 방법 중 보다 신뢰할 수 있는 평가 방법을 찾고자 통계적인 척도인자 평가 방법을 비교 평가했으며 이를 통해 고리원전에 사용된 산술평균 방법을 기하평균 방법으로 바꾸는 것이 예측의 정확성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 드럼내 핵종 재고량의 과대평가를 막고 합리적인 보수성을 유지할 수 있음을 알수 있었다.

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축전지 사용 유무에 따른 태양광발전기의 성능 분석 (Performance Analysis of Photovoltaic Power Generator by Usage Battery Charge)

  • 윤성욱;최만권;김현태;윤용철
    • 생물환경조절학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.220-227
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    • 2013
  • 본 연구는 온실 운영에 필요한 전력량을 확보함으로서 온실경영비 절감을 목적으로 태양광발전시스템을 온실에 인접한 건물의 옥상에 설치하여 일사량에 따른 발전량을 실험적으로 검토하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 실험기간 동안 수평면 일사량의 최대, 평균 및 최소값은 각각 $26.1MJ{\cdot}m^{-2}$, $14.0MJ{\cdot}m^{-2}$$0.6MJ{\cdot}m^{-2}$ 정도였고, 일일 전력량은 각각 약 6.1kWh, 3.7kWh 및 0.01kWh 이었다. 그리고 누계 일사량과 전력량은 각각 약 $4,378.2MJ{\cdot}m^{-2}$ 및 1,163.2kWh 정도이었다. 그리고 부하에 의해 소비된 적산전력량의 최대, 평균 및 최소값은 각각 4.5kWh, 2.4kWh 및 0.0kWh 정도이었고, 누계전력량은 739.2kWh 정도로서 발생 전력량의 약 63.5%에 해당하였다. 본 실험에 사용된 시스템의 평균 소비전력량을 기준으로 보면, 온풍기의 용량 및 작동시간이 작은 경우는 충분하지만 큰 경우는 부족한 것으로 나타났다. 어레이 표면온도가 상대적으로 높아지면 일사량에 비례해서 발생 전력이 증가하지 않은 것으로 나타났지만, 두 인자 간에 상관계수는 0.851 정도로서 상관관계가 높은 것으로 나타났다.

Optimal Power Allocation for Channel Estimation of OFDM Uplinks in Time-Varying Channels

  • Yao, Rugui;Liu, Yinsheng;Li, Geng;Xu, Juan
    • ETRI Journal
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    • 제37권1호
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    • pp.11-20
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    • 2015
  • This paper deals with optimal power allocation for channel estimation of orthogonal frequency-division multiplexing uplinks in time-varying channels. In the existing literature, the estimation of time-varying channel response in an uplink environment can be accomplished by estimating the corresponding channel parameters. Accordingly, the optimal power allocation studied in the literature has been in terms of minimizing the mean square error of the channel estimation. However, the final goal for channel estimation is to enable the application of coherent detection, which usually means high spectral efficiency. Therefore, it is more meaningful to optimize the power allocation in terms of capacity. In this paper, we investigate capacity with imperfect channel estimation. By exploiting the derived capacity expression, an optimal power allocation strategy is developed. With this developed power allocation strategy, improved performance can be observed, as demonstrated by the numerical results.

스털링 사이클을 기본으로 하는 과급 CI 엔진의 기초 성능 분석 (A Basic Analysis of Performance of Turbo CI Engine based on Stirling Cycle)

  • 배종욱
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제24권5호
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    • pp.76-85
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    • 2000
  • Stirling cycle was actualized as so called ‘hot air engine’. It has been focused again lately as one of measures for exhaust gas emission problem, but as small power engine because of its method of heat addition. Recently marine power plants commenced to meet a stringent environmental restrictions by international convention, Marpol so that diesel engines as main and auxiliarly power plants are urged to be reformed to reduce NOx emission. Author devised a compression ignition engine as a large marine power plants combined with turbo charger based on stirling cycle, and analyzed the performance by means of basic thermodynamic calculation. Analyzed in this paper, were theoretical efficiency, mean effective pressure, required equivalence ratio, gas turbine power ratio, maximum pressure, states of turbo-charger inlet gas and exhaust gas, manifesting that the engine could be proposed as one of the future power plants of marine use.

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