In the current study, we investigated the longitudinal association between dietary acid load and the risk of insulin resistance (IR) in the Tehranian adult population. This longitudinal study was conducted on 925 participants, aged 22~80 years old, in the framework of the third (2006~2008) and fourth (2009~2011) phases of the Tehran Lipid and Glucose Study. At baseline, the dietary intake of subjects was assessed using a validated semi-quantitative food frequency questionnaire, and the potential renal acid load (PRAL) and net endogenous acid production (NEAP) scores were calculated at baseline. Fasting serum insulin and glucose were measured at baseline and again after a 3-year of follow-up; IR was defined according to optimal cut-off values. Multiple logistic regression models were used to estimate the risk of IR according to the PRAL and NEAP quartile categories. Mean age and body mass index of the participants were 40.3 years old of $26.4kg/m^2$, respectively. Mean PRAL and NEAP scores were -11.2 and 35.6 mEq/d, respectively. After adjustment for potential confounders, compared to the lowest quartile of PRAL and NEAP, the highest quartile was accompanied with increased risk of IR [odds ratio (OR)=2.81, 95% confidence interval (CI)=1.32~5.97 and OR=2.18, 95% CI=1.03~4.61, respectively]. Our findings suggest that higher acidic dietary acid-base load, defined by higher PRAL and NEAP scores, may be a risk factor for the development of IR and related metabolic disorders.
Due to higher strength-to-weight ratio of composite laminates, they find uses in many weight-sensitive applications like aerospace, automobile and marine structures. From a reliability point of view, accurate prediction of failure of these structures is important. Due to the complexities in the manufacturing processes of composite laminates, there is a variation in the material properties and geometric parameters. Hence stochastic aspects are important while designing the composite laminates. Many existing works of composite laminate failure analysis are based on the deterministic approach but it is important to consider the randomness in the material properties, geometry and loading to predict accurate failure loads. In this paper the statistics of the ultimate failure load of the [0/θ]s laminated composite plate (LCP) containing the edge crack and voids subjected to the tensile loading are presented in terms of the mean and coefficient of variance (COV). The objective is to better the efficacy of laminate failure by predicting the statistics of the ultimate failure load of LCP with random material, geometric and loading parameters. The stochastic analysis is done by using the extended finite element method (XFEM) combined with the second-order perturbation technique (SOPT). The ultimate failure load of the LCP is obtained by ply-by-ply failure analysis using the ply discount method combined with the Tsai-Wu failure criterion. The aim is to know the effect of the stacking sequence, crack length, crack angle, location of voids and number of voids on the mean and corresponding COV of the ultimate failure load of LCP is investigated. The results of the ultimate failure load obtained by the present method are in good agreement with the existing experimental and numerical results. It is observed that [0/θ]s LCPs are very sensitive to the randomness in the crack length, applied load, transverse tensile strength of the laminate and modulus of elasticity of the material, so precise control of these parameters is important. The novelty of the present study is, the stochastic implementation in XFEM for the failure prediction of LCPs containing crack and voids.
It is very important to know mean and confidence interval of water-quality constituents such as BOD for water-quality control and management of rivers and reservoirs effectively. The mean and confidence interval of BOD at Anseong2 and Hwangguji3 sampling stations which are located at the border of local governments in Anseong Stream were estimated and analyzed in this paper using Bootstrap technique which is one of non-parametric statistics. The results of Bootstrap were compared with arithmetic mean, geometric mean, Biweight method mean as a point estimator and distribution mean came from the appropriate probability distribution of Log-normal. In Bootstrap technique 12 data set was randomly selected in each year and 1000 samples was produced to get parameter of population. Visual Basic for Applications (VBA) of Microsoft Excel was utilized in Bootstrap. It was revealed that the Bootstrap technique can be used to explain more rigorously and robustly the achievement or violation of BOD target concentration in Total Maximum Daily Load (TMDL).
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.15
no.2
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pp.71-80
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2019
In this study, limit load equations of thick-walled pipes with inner and outer circumferential surface cracks were derived based on force and moment equilibrium conditions. Since the limit load equations based on the mean radius at uncracked ligament, previously proposed by Kanninen et al., are based on the premise that the pipe wall thickness is relatively thin, the existing limit load solutions are only applicable to thin-walled pipes. In order to analyze the effect of the pipe thickness and surface crack depth on the limit load results, the predictions using the present limit load equations are compared with those using the existing solutions for thin-walled pipes. Being derived considering the thickness effect, the limit load solutions from this paper are believed to be more accurate for thick-walled pipes than the limit load equations presented for thin-walled pipes, and thus to be valuable equations for integrity assessment of thick-walled pipes.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.13
no.1
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pp.7-13
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2017
In order to use and manage the building energy efficiently, it is necessary to minimize building energy consumptions, and establish operation plans of various equipment. The maximum heating and cooling load calculation is an essential way in various equipment selections, and the annual building load calculation is used in forecasting & evaluating the LCC required for operation plan. In this study, noting that the annual building load changes depending on outside temperature around year, we propose a predicting method of annual building load. By using the $4^{th}$ polynomial function that have two double radix and a feature the $f(x)=a^4$ in x = 0 condition, we can calculate annual building load very easily only with the two result (maximum heating and cooling load) and a minimum parameters.
Sharifian, Saeed;Motamedi, Seyed Ahmad;Akbari, Mohammad Kazem
ETRI Journal
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v.31
no.2
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pp.173-181
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2009
The growth of the World Wide Web and web-based applications is creating demand for high performance web servers to offer better throughput and shorter user-perceived latency. This demand leads to widely used cluster-based web servers in the Internet infrastructure. Load balancing algorithms play an important role in boosting the performance of cluster web servers. Previous load balancing algorithms suffer a significant performance drop under dynamic and database-driven workloads. We propose an estimation-based load balancing algorithm with admission control for cluster-based web servers. Because it is difficult to accurately determine the load of web servers, we propose an approximate policy. The algorithm classifies requests based on their service times and tracks the number of outstanding requests from each class in each web server node to dynamically estimate each web server load state. The available capacity of each web server is then computed and used for the load balancing and admission control decisions. The implementation results confirm that the proposed scheme improves both the mean response time and the throughput of clusters compared to rival load balancing algorithms and prevents clusters being overloaded even when request rates are beyond the cluster capacity.
It was clear from the former researches on reinforced concrete filled tubular steel (RCFT) structures that RCFT structures have different performance than concrete filled steel tubular (CFT) structures. However, despite of that, load-sharing ratio of RCFT is evaluating by the formula and range of CFT given by JSCE. Therefore, the aim of this investigation is to study the load-sharing ratio of RCFT columns subjected to axial compressive load by performing numerical simulations of RCFT columns with the nonlinear finite element analysis (FEA) program - ADINA. To achieve this goal, firstly proper material constitutive models for concrete, steel tube and reinforcement are proposed. Then axial compression tests of concrete, RC, CFT, and RCFT columns are carried out to verify proposed material constitutive models. Finally, by the plenty of numerical analysis with small-sized and big-sized columns, load-sharing ratio of RCFT columns was studied, the evaluation formulas and range were proposed, application of the formula was demonstrated, and following conclusions were drawn: The FEA model introduced in this paper can be applied to nonlinear analysis of RCFT columns with reliable results; the load-sharing ratio evaluation formula and range of CFT should not be applied to RCFT; The lower limit for the range of load-sharing ratio of RCFT can be smaller than that of CFT; the proposed formulas for load-sharing ratio of RCFT have practical mean in design of RCFT columns.
National Institute of Environmental Research (NIER) has proposed new methodology for estimating unit load in order to overcome the limitations of past unit load based on short-term and local area based data. In the case of agricultural land, however, the results presented by NIER are still limited because of various agricultural activities and farmland characteristics. In this study, liquid manure treated paddy field and organic farming upland were selected for considering agricultural diversity. Four different methods for evaluating unit load were used for comparing previous research results. The results of different methods presented various trends compared with those of existing studies. Paddy field treated liquid manure was 1.3 times higher for T-N load and 3.1 times for T-P load than conventional paddy field. Conventional upland was 4.4 times higher for T-N load and 1.8 times higher for T-P load than organic farming upland. In the case of non-conventional farmland, this study showed different values with the unit loads presented by NIER. This implies that it is necessary to review and apply the unit loads considering various agricultural conditions when establishing environmental policy and rural planning.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.8
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pp.1497-1505
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2010
The present study was performed to investigate the effect of aging on muscular activity of older subjects under the condition of fixed load muscle contraction. SEMG signals were recorded from old (46 women) and young (45 women) groups performing sustained isometric elbow flexion contraction with a fixed load during 30 seconds. Linear regression and mean square error (MSE) analysis with four characteristic variables (ARV, RMS, MDF, MNF) were used to compare the age-related difference (of local muscle fatigue and fluctuation of the amplitude and frequency) in the SEMG signal. The main results can be summarized as follows: During sustained muscle contraction with a fixed load: i) the MSE values of amplitude (ARV, RMS) and frequency (MDF, MNF) variables were more than 30% higher for the young than for the old adults; ii) the measures of local muscle fatigue (slope of the MDF and MNF) indicated greater fatigue in the old; and iii) the rate of increase of the SEMG amplitude was higher for the young than the old.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1992.04a
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pp.134-139
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1992
This study introduces simple derivation of optimum load factors based on both cornell's MFOSM (Mean First Order End Moment) methods and Lind - Hasofers AFOSM (Advanced First Order 2nd Moment) methods and demonstrates the relationship between the optimum reliability, the load factors, the probability distributions selected to model the load, and a measure of relative failure cost. Although some of the cost parameters cannot be evaluated accurately and the upper tail characteristics of the distributions of the random loads remain uncertainty, this optimum reliability formulation provides insight on which Parameters are most significant in selecting appropriate load criteria for structure design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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