In this paper, a robust method is developed to locate the irises of both eyes. The method doesn't put any restrictions on the background. The method is based on the AdaBoost algorithm for face and eye candidate points detection. Candidate points are tuned such that two candidate points are exactly in the centers of the irises. Mean crossing function and convolution template are proposed to filter out candidate points and select the iris pair. The advantage of using this kind of hybrid method is that AdaBoost is robust to different illumination conditions and backgrounds. The tuning step improves the precision of iris localization while the convolution filter and mean crossing function reliably filter out candidate points and select the iris pair. The proposed structure is evaluated on three public databases, Bern, Yale and BioID. Extensive experimental results verified the robustness and accuracy of the proposed method. Using the Bern database, the performance of the proposed algorithm is also compared with some of the existing methods.
The nonlinear effects on the statistical properties of wave groups in terms of the average nomber of waves in a group and the mean number of waves in a high run is studied in this paper utilizing the complex envelope and total phase function, random variable transformation technique and perturbation method. It tures out that the phase distribution is modified significantly by nonlinearities and it show systematic excess of values near the mean phase and the corresponding symmetrical deficiency on both sides away from the mean. for the case of threshold crossing rate, it turns out that threshold crossing rate reaches its maxima just below the mean water level rather than zero and considerable amount of probability mass is shifted toward the larger values of water surface elevation as nonlinearity is getting profound. Furthermore, the mean waves in a high run associated with nonlinear wave are shown to have larger values than the linear counterpart. Similar trend can also be found in the average number of waves in a group.
Shin, Min Kyu;Park, Soon-Seo;Lee, Daniel;Choi, Han-Lim
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.4
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pp.337-345
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2020
The Weapon-Target Assignment(WTA) problem can be formulated as an optimization problem that minimize the threat of targets. Existing methods consider the trade-off between optimality and execution time to meet the various mission objectives. We propose a multi-agent reinforcement learning algorithm for WTA based on mean field game to solve the problem in real-time with nearly optimal accuracy. Mean field game is a recent method introduced to relieve the curse of dimensionality in multi-agent learning algorithm. In addition, previous reinforcement learning models for WTA generally do not consider weapon interference, which may be critical in real world operations. Therefore, we modify the reward function to discourage the crossing of weapon trajectories. The feasibility of the proposed method was verified through simulation of a WTA problem with multiple targets in realtime and the proposed algorithm can assign the weapons to all targets without crossing trajectories of weapons.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.5
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pp.815-821
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1994
Short-term fading in a mobile radio channel is mainly caused by multipath reflected wave by local scatterers or natural obstacles surrounding a mobile unit. In this paper, we analyze probability density function(PDF), level crossing rate(LCR) and widths and depths of fades for the measured field strength data in Seoul and Daejeon areas. As a result, the satatistical distribution of signal variations within any small area with the constant mean value becomes the Rayleigh distribution The variation of fade depths is small regardless of the environment such as urban, suburban. etc. However, the variation of fade widths is large with the change of circumstantial structures and environment. the maximum level crossing rate is obtained near the mean value.
In this paper, a robust method is developed to precisely detect iris of both eyes. The method does not put any restrictions on the background. The method is based on AdaBoost for face and eye candidate points detection. Candidate points are post-processed and an iris pair is selected using mean crossing function and a convolution template.
Non-stationary extreme winds such as thunderstorm downbursts are responsible for many structural damages. This research presents a time domain approach for estimating along-wind load effects on tall buildings using multiple wind speed time history samples, which are simulated from evolutionary power spectra density (EPSD) functions of non-stationary wind fluctuations using the method developed by the authors' earlier research. The influence of transient wind loads on various responses including time-varying mean, root-mean-square value and peak factor is also studied. Furthermore, a simplified model is proposed to describe the non-stationary wind fluctuation as a uniformly modulated process with a modulation function following the time-varying mean. Finally, the probabilistic extreme response and peak factor are quantified based on the up-crossing theory of non-stationary process. As compared to the time domain response analysis using limited samples of wind record, usually one sample, the analysis using multiple samples presented in this study will provide more statistical information of responses. The time domain simulation also facilitates consideration of nonlinearities of structural and wind load characteristics over previous frequency domain analysis.
Pulsed ultrasonic Doppler system is a useful diagnostic instrument to measure blood-flow-velocity, velocity profile, and volume-blood-flow. This system is more powerful compare with 2-dimensional B-scan tissue image. A system has been deve- loped and ii being evaluated using TMS 32010 DSP. We use this DSP for the purpose of real-time spectrum analyzer to obtain spectrogram in singlegate pulsed Doppler system and for the serial comb filter to cancel clutter and zero crossing counter to estimate Doppler mean frequency in multigate pulsed Doppler system. The Doppler shift of the backscattered signals is sensed in a phase detector. This Doppler signal corresponds to the mean velocity over a some region in space defined by the ultrasonic beam dimensions, transmitted pulse duration, and transducer ban(iwidth. Multi- gate pulsed Doppler system enable the transcutaneous and simultaneous assessment of the velocities in a number of adjacent sample volumes as a continuous function of time. A multigate pulsed Doppler system processing the information originating from presented.
Kim, Se-Dong;Sin, Dong-Hwan;Lee, Yeong-Seok;Kim, Seong-Hwan
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.10
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pp.1335-1343
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1999
This paper presents concrete pattern recognition method to identify the strength of concrete by evidence accumulation with multiple parameters based on artificial intelligence techniques. At first, zero-crossing(ZCR), mean frequency(MEANF), median frequency(MEDF) and autoregressive model coefficient(ARC) are extracted as feature parameters from ultrasonic signal of concrete. Pattern recognition is carried out through the evidence accumulation procedure using distance measured with reference parameters. A fuzzy mapping function is designed to transform the distances for the application of the evidence accumulation method. Results are presented to support the feasibility of the suggested approach for concrete pattern recognition.
Jo, Han-Shin;Kim, Do-Youn;Yook, Jong-Gwan;Choe, O-Yeol
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2003.11a
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pp.589-593
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2003
Narrowband and wideband characterizations of radio propagation channels in tunnel environments are investigated by using ray tracing techniques. For a rectangular straight tunnel and a rectangular curved tunnel, received power is simulated when the receiver moves away from the transmitter. The fast fading statistics of the narrowband propagation are analyzed in terms of cumulative distribution function, level crossing rate and average fade duration. The tunnel wideband radio propagation channel is characterized in terms of mean excess delay and rms delay spread.
To measure the velocity of heart wall and local flow transctaneously in blood vessels, we have developed a single channel 3.1 MHz pulsed ultrasonic Doppler velocity meter. Ultrasound pluse width and repetition frequency (PRF) used in the velocity meter is 1 ${\mu}$sec 6kHz reapectively, and the Doppler shift of the backscattered echo signal is sensed in a phase detector by coherent demodulation method. From the output of the phase detector, the Doppler signal corresponding to the mean velocity of acoustic wave scatterers over a small region is obtained by using a range gate, sample holder and band-pass filter. Mean frequency of Doppler signal is estimated by zero-crossing counter and the instantaneous velocity of scatters is displayed as a function of time. It is possible to estimate velocity profile, volume flow and flow acceleration of vessels in man if the number of channels and range resolution in increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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