Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.11
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pp.2189-2195
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1992
The performance of heat exchanger as an energy conversion device can be described by the available energy output and efficiency. The efficiency is defined as the ratio of the available energy output and the exergy of the heat source flow. In present study, a counterflow heat exchanger is analyzed and the conditions to obtain maximum output is numerically determined. As a result, the avilable energy obtained by the cold flow can be determined as functions of the heat capacity flow, the cold flow inlet temperature and the heat transfer capacity of heat exchanger. At the maximum output condition the heat capacity flow of the cold fluid is larger than that of the heat source, and the heat capacity flow ratio is equal to the ratio of the cold flow inlet temperature and the atmospheric temperature. And the avilable energy output increases as the heat transfer capacity of the heat exchanger become larger, but in the economic point of view there is also an optimum heat transfer capacity for a given heat source flow.
The performances of indoor air cleaners including particle cleaning capacity and collection efficiency are usually tested at the condition of the maximum air flow rate of the air cleaners. However, the power consumption of the air cleaners is highly dependent on the air flow rate of the individual air cleaners. Therefore, there seems to be an optimized air flow rate for the air cleaning capacity considering power consumption. In this study, clean air delivery rate(or standard useful area as suggested room size) and power consumption have been investigated for different maximum air flow rates of 15 air cleaners and then compared those for different air flow rate modes of the individual 5 air cleaners selected from the 15 cleaners. For the maximum air flow rate conditions of 15 air cleansers, the power consumption per unit area was less related to the maximum air flow rate. However, for the different air flow rate modes of the selected 5 air cleaners, the lower power consumption per unit area was corresponding to the lower air flow rate mode of the individual air cleaners. When considering the operation time to the desired particle concentrations, there was an optimized one in the medium air flow rate modes for the individual air cleaners. Therefore, not only the maximum air flow rate but also lower air flow rates of individual air cleaners should be considered for estimating air cleaning capacity based on energy consumption per unit area.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.1
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pp.172-181
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1993
Pseudo-Brayton cycle is defined as an ideal Brayton cycle admitting the difference between heat capacities of working fluid during heating and cooling processes. The endo-pseudo-Brayton cycle which is a pseudo-Brayton cycle with heat transfer processes is analyzed with the consideration of maximum power conditions and the results were compared with those of the endo-Carnot cycle and endo-Brayton cycle. As results, the maximum power is an extremum with respect to the cycle temperature and the flow heat capacities of heating and cooling processes. At the maximum power condition, the heat capacity of the cold side is smaller than that of heat sink flow. And the heat capacity of endo-Brayton cycle is always between those of heat source and sink flows and those of the working fluids of pseudo-Brayton cycle. There is another optimization problem to decide the distribution of heat transfer capacity to the hot and cold side heat exchangers. The ratios of the capacies of the endo-Brayton and the endo-pseudo-Braton cycles at the maximum power condition are just unity. With the same heat source and sink flows and with the same total heat transfer caqpacities, the maximum power output of the Carnot cycle is the least as expected, but the differences among them were small if the heat transfer capacity is not so large. The thermal efficiencies of the endo-Brayton and endo-Carnot cycle were proved to be 1-.root.(T$_{7}$/T$_{1}$) but it is not applicable to the pseudo-Brayton case, instead it depends on comparative sizes of heat capacities of the heat source and sink flow.w.
The objective of study is to evaluate highway capaicty estimation alternative and to develop capacity from statistical distribution of observed traffic flow. Speed-Volume relation is analyzed from vehicle's headway distribution eliminating the long headway by confidence intervals 99%, 95%, 90%. Capacity estimate alternatives were evaluated from 95% , 90%, 85% level of cummulative distribution of observed hourly traffic flow adjusted to confidence intervals. The result of investigation revealed that maximum hourly rate of flow is 2, 130pcu at confidence interval of 995, 2, 233pcu at 95%, 2, 315pcu at 90% respectively. Compared to the capacity of 2, 200pcu per hour per lane used in HCM and KHCM(Korea Highway Capacity Manual), capa챠y appears to correspond to confidence interval of 95%. Using the traffic flow rate at confidence interval of 95% the maximum hourly flow rate is 2, 187pcu at 95% of cummulative volume distribution, 2, 153pcu at 90%, 2, 215pcu at 85%. The study suggests that raional capacity esimation alternative is to take the 95% of cummulative distribution of observed hourly traffic flow at 95% confidence headway interval eliminating 5% long headway.(i.e. 95-95 rule)
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.40
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pp.263-269
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1996
The most vital arc in the maximum flow problem is that arc whose removal results in the greatest reduction in the value of the maximal flow between a source node and a sink node. This paper develops an algorithm to determine such a most vital arc(MVA) in the maximum flow problem. We first define the transformed network corresponding In a given network in order to compute the minimal capacity for each candidate arc. The set of candidate arcs for a MVA consists of the arcs whose flow is at least as greate as the flow over every arc in a minimal cut As a result, we present a method in which the MVA is determined more easily by computing the minimal capacity in the transformed network. The proposed method is demonstrated by numerical example.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.2
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pp.115-124
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2000
The most vital arc in the maximum flow problem is that arc whose removal results in the greatest reduction in the value of the maximal flow between a source node and a sink node. This paper develops an algorithm to determine such a most vital arc in the maximum flow problem. We first define the transformed network corresponding to a given network in order to compute the minimal capacity for each candidate arc. The set of candidate arcs for single most vital arc consists of the arcs whose flow is at least as great as the flow over every arc in a minimal cut. As a result we present a method in which the most vital arc is determined more easily by computing the minimal capacity in the transformed network. the proposed method is demonstrated by numerical example and computational experiment.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.2
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pp.184-191
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1999
The k most vital arcs (k-MVA) of a maximum flow problem is defined as those k arcs whose simultaneous removal from the network causes the greatest decrease in the throughput capability of the remaining system between a specified pair of nodes. In this study, we present a method for determining all the k-MVA in maximum flow problem using a minimal cardinality cut algorithm and k-th minimal cut ranking algorithm. For ranking cardinality cuts, we use Hamacher's ranking algorithm for cut capacity and by comparing present residual capacity of cardinality cut with expected residual capacity of next cardinality cut, we also present termination condition for this algorithm. While the previous methods cannot find all the alternatives for this problem, a method presented here has advantage of determining all the k-MVA.
Park, Jin-Kyu;Lee, Gyeung-Mi;Lee, Chae-Young;Hur, Kwang-Beom;Lee, Nam-Hoon
Environmental Engineering Research
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v.17
no.2
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pp.117-122
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2012
A central composite design and response surface methodology were applied to investigate the optimum conditions for maximum adsorption capacity in activated alumina as an adsorbent. The optimized conditions were determined for adsorption capacity using variables of flow rate and temperature. It was found that flow rate and temperature greatly influenced the adsorption capacity, as determined by analysis of variance analysis of these variables. Statistical checks indicated that second order polynomial equations were adequate for representing the experimental values. The optimum conditions for adsorption capacity were $0^{\circ}C$ and 2,718 mL/min, with the estimated maximum adsorption capacity of 17.82%. The experimental adsorption capacity was 17.75% under these optimum conditions, which was in agreement with the predicted value of 17.82%.
The purpose of this study is to estimate the capacity of two-lane freeway work zone blocking one lane using traffic flow models of each vehicle-type. Firstly, three traffic flow models of three different vehicle-types were developed using the data collected from each at the beginning and the ending point of the work zone. For each model, the maximum flow rate of three vehicle-types were calculated respectively. Maximum flow rate at the work zone was recalculated using passenger car equivalent value and percentage of vehicle-type. Secondly, traffic flow model using passenger car equivalent volume data was developed using the data collected from each at the beginning and the ending point of the work zone. Maximum flow rate for the work zone was calculated along. Two values of maximum flow rates through the work zone were compared and evaluated as the capacity of the work zone. This study found that the maximum flow rate of the work zone at the beginning point was less than that at the ending point because of impedance such as lane changing behaviors before entering the work zone. The capacity of two-lane freeway work zone blocking one lane was estimated 1,800pcphpl.
An efficient method of constructing $textsc{k}$-minimal path sets to evaluate the reliability of a flow network is presented. The network is considered to be in a functioning state if it can transmit a maximum flow which is greater than or equal to a specified amount of flow, $textsc{k}$say, and a $textsc{k}$-minimal path set is a minimal set of branches that satisfies the given flow constraint. In this paper, under the assumption that minimal path sets of the network are known, we generate composite paths by adding only a minimal set of branches at each iteration to get $textsc{k}$-minimal path sets after possibly the fewest composition, and compute maximum flow of composite paths using only minimal path sets. Thereby we greatly reduce the possible occurrence of redundant composite paths throughout the process and efficiently compute the maximum flow of composite paths generated. Numerical examples illustrate the method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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