Yun, Jae-Hong;Hwang, Hae-Young;Kim, Soo Woon;Kim, Hyun-Mok;Son, Jeong-Sik
Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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v.17
no.3
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pp.273-278
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2012
Purpose: Average of the maximum accommodation amplitude of myopia in different generation, early 20's and early 40's were compared according to gender, degree of myopia. Methods: Maximum amplitude of accommodation for each 100 patients of early 20's and 40's were measured with push-up method. Maximum amplitude of accommodation expectations based on Hofstetter formula were classified into three groups of under, normal and excess. Results: The average of amplitude of accommodation was 9.77~11.64 D $(10.77{\pm}2.49D)$ in early 20's and 4.67~6.21 D $(5.34{\pm}1.28D)$ in early 40's. In early 20's, minimum expectations of amplitude of accommodation for under, normal and excess groups were 20%, 75%, and 5%, repectively. In early 40's, excess and under groups were 5% and 18%, repectively, but there was no excess group. Conclusions: According to increasing age, amplitude of accommodation of both age groups showed decreased, and no significant difference was found in degree of myopia with gender. Difference between mean of expected accommodation amplitude and maximum of accommodation amplitude was compared, and it was found that maximum of accommodation amplitude of 20's was smaller than mean of expected accommodation. From the result, it was expected that people in early 20's who have more working times might have festinated accommodative insufficiency than 40's.
This paper considers the maximum likelihood (ML) detection of 16-ary differential amplitude and phase shift keying (DAPSK) in Rayleigh fading channels. Based on the conditional likelihood function, two new receiver structures, namely ML symbol-by-symbol receiver and ML sequence receiver, are proposed. For the symbol-by-symbol detection, the conventional DAPSK detector is shown to be sub-optimum due to the complete separation in the phase and amplitude detection, but it results in very close performance to the ML detector provided that its circular amplitude decision thresholds are optimized. For the sequence detection, a simple Viterbi algorithm with only two states are adopted to provide an SNR gain around 1 dB on the amplitude bit detection compared with the conventional detector.
Field line resonances (FLRs) observed in the magnetosphere often have the amplitude of a few nT, which indicates that dB/B roughly satisfies ~0.01. It is well known that the FLRs are excited by compressional waves via mode conversion, but there has been no apparent criterion on the maximum amplitude in the regime of linear approximations. Such limited range of amplitude should be understood by including nonlinear saturation of FLRs, which has not been examined until now. In this study, using a three-dimensional magnetohydrodynamic (MHD) simulation code, we examine the evolution of nonlinear field line resonances (FLRs) in the cold plasmas. The MHD code used in this study allows a full nonlinear description and enables us to study the maximum amplitude of FLRs. When the disturbance is sufficiently small, it is shown that linear properties of MHD wave coupling are well reproduced. In order to examine a nonlinear excitation of FLRs, it is shown how these FLRs become saturated as the initial magnitude of disturbances is assumed to increase. Our results suggest that the maximum amplitude of FLRs become saturated at the level of the same order of dB/B as in observations. In addition, we discuss the role of both linear terms and nonlinear terms in the MHD wave equations.
The purpose of this study is to find some acoustic parameters on frequency domain to distinguish the Korean nasals, $/m,\;n,\;{\eta}/$ from each other. The new parameters are devised on the basis of LTAS (Long Term Average Spectrum). The maximum peak amplitude and the relevant formant frequency are measured in low and high frequency range, respectively. The frequency of spectral valley and its energy level are also obtained in the specific frequency range of the spectrum. Spectral slope, total energy value in specific frequency range, statistical distribution of spectral energy like centroid, skewness, and kurtosis are suggested as new parameters as well. The parameters that show statistically significant differences across nasals are summerized as follows. 1) in syllable initial positions: the total energy value from 1,500 to 2,200 Hz(zeroENG); 2) in syllable final positions: the peak amplitude of the first formant(peak1_a), the formant frequency with maximum peak amplitude from 4,000 to 8,000 Hz(peak2_f), the maximum peak amplitude of the formant frequency from 4,000 to 8,000 Hz(peak2_a), and the total energy value from 1,500 to 2,200 Hz(zeroENG).
Kim, Kyung-Im;Lee, Dong-Hun;Ryu, Dongsu;Kim, Khan-Hyuk;Lee, Ensang
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.119.1-119.1
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2012
It is well known that the FLRs are excited by compressional waves via mode conversion, but there has been no apparent criterion on the maximum amplitude in the regime of linear approximations. Such limited range of amplitude should be understood by including nonlinear saturation of FLRs, which has not been examined until now. In this study, using a three-dimensional magnetohydrodynamic (MHD) simulation code, we examine the evolution of nonlinear field line resonances (FLRs) in the cold plasmas. The MHD code used in this study allows a full nonlinear description and enables us to study the maximum amplitude of FLRs. When the disturbance is sufficiently small, it is shown that linear properties of MHD wave coupling are well reproduced. In order to examine a nonlinear excitation of FLRs, it is shown how these FLRs become saturated as the initial magnitude of disturbances is assumed to increase. Our results suggest that the maximum amplitude of FLRs become saturated at the level of the same order of dB/B as in observations roughly satisfies the order of ~0.01. In addition, we extended this study for the plasma sheet boundary layer (PSBL) region. We can discuss the maximum disturbances of the Alfven via mode conversion becomes differently saturated through each region.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.9
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pp.1436-1443
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1989
In this paper, we propose a maximum-likelihood estimation(MLE) method to obtain the location and the amplitude of the pulses in MPE( multi-pulse excitation)-LPC speech synthesis using multi-pulses as excitation source. This MLE method computes the value maximizing the likelihood function with respect to unknown parameters(amplitude and position of the pulses) for the observed data sequence. Thus in the case of overlapped pulses, the method is equivalent to Ozawa's crosscorrelation method, resulting in equal amount of computation and sound quality with the cross-correlation method. We show by computer simulation: the multi-pulses obtained by MLE method are(1) pseudo-periodic in pitch in the case of voicde sound, (2) the pulses are random for unvoiced sound, (3) the pulses change from random to periodic in the interval where the original speech signal changes from unvoiced to voiced. Short time power specta of original speech and syunthesized speech obtained by using multi-pulses as excitation source are quite similar to each other at the formants.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.8
no.3
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pp.73-81
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1991
There have been many studies on chatter vibration in machining but there seems to be no regulations to decide the commencing point of chatter objectively. The development of an objective method which can estimate and detect chatter commencement is very much in need for automatic manufacturing systems, dynamic performance tests for machine tools, so on. In this study, therefore, the estimation and the in-process detection of chatter have been experi- mentally investigated for the turning process. As a result, the commencing point of chatter can be decided from the behavior of the maximum amplitude of the dynamic component of cutting force, where the maximum amplitude is suddenly increasing with the chatter commencement. Then the commencing point of chatter can be estimated practically by this method before the occurrence of excessive vibration. Also, it is possible to detect the occurence of chatter vibration through the in-process measurement, by monitoring the maximum amplitude of the dynamic component of cutting force.
The prediction of VIV amplitude is essential for the design and fatigue life estimation of steel tubes in tubular transmission towers. Limited to costly and time-consuming traditional experimental and computational fluid dynamics (CFD) methods, a machine learning (ML)-based method is proposed to efficiently predict the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers. Firstly, by introducing the first-order mode shape to the two-dimensional CFD method, a simplified response analysis method (SRAM) is presented to calculate the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers, which enables to build a dataset for training ML models. Then, by taking mass ratio M*, damping ratio ξ, and reduced velocity U* as the input variables, a Kriging-based prediction method (KPM) is further proposed to estimate the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers by combining the SRAM with the Kriging-based ML model. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed methods are demonstrated by using three full-scale steel tubes with C-shaped, Cross-shaped, and Flange-plate joints, respectively. The results show that the SRAM can reasonably calculate the VIV amplitude, in which the relative errors of VIV maximum amplitude in three examples are less than 6%. Meanwhile, the KPM can well predict the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers within the studied range of M*, ξ and U*. Particularly, the KPM presents an excellent capability in estimating the VIV maximum amplitude by using the reduced damping parameter SG.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.6
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pp.93-99
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2007
Robust nonlinear image denoising algorithms for the class of ${\alpha}$-stable distribution are introduced. The proposed amplitude-limited sample average filter(ALSAF) proves to be the maximum likelihood estimator under the heavy-tailed Gaussian noise environments. The error norm for this estimator is equivalent to Huber#s minimax norm. It is optimal in the respect of maximizing the efficacy under the above noise environment. It is mired with the myriad filter to propose an amplitude-limited myriad filter(ALMF). The behavior and performance of the ALSAF and ALMF in ${\alpha}$-stable noise environment are illustrated and analyzed through simulation.
We investigate how the frequency and the Fourier amplitude of the pulse wave behave as the contact pressure of the sensor on the skin increases. The results are that the fundamental frequency of the pulse wave hardly changes and the Fourier amplitude has several different patterns depending on the personal constitution, and its patterns are classified. We also show that the classified patterns can be related to the different pulse types by the magnitude of the pressure required to reach the maximum Fourier amplitude and the range of the pressure at which the maximum Fourier amplitude is maintained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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