플랜트 설계는 매우 다양한 공학 분야가 참여하는 고도로 복잡한 시스템이다. 이 방대한 시스템에 관여된 각 서브시스템은 각기 다른 서브시스템과 수시로 정보를 주고 받으며 작업을 반복하게 되는 복잡한 관계를 형성한다. 이런 복잡한 프로세스에서 체계적인 설계관리는 성공적인 플랜트 설계를 위한 필수적인 요건이다. 이에 본 연구에서는 Design Structure Matrix를 이용하여 플랜트의 최적 설계 협업 체계를 도출하였다. 이를 위해 전문가 설문 및 워크샵을 수행하여 플랜트 설계의 주요 업무, 설계 서브시스템, 설계요소, 관련설계요소, 그리고 그들간의 관계를 파악하였다. 효율적인 분석을 위해 Visual Basic Application과 Matlab을 이용하여 자동화된 분석 프로그램을 개발하였다. 제안된 방법과 프로그램을 소각로 설계 시스템에 적용한 결과 유효한 주요 반복작업 그룹들을 도출할 수 있었다. 도출된 결과물은 설계 협업 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
우리사회를 둘러싸고 있는 대내외적인 환경변화는 우리 정부로 하여금 여러 가지 난제들을 해결하도록 압박을 하고 있다. 이러한 난제들은 대개 어느 한 부처 혹은 어느 특정기관만이 해결할 수 없는 다부처관련 혹은 여러 기관에 걸친 문제들일 가능성이 매우 높다. 따라서 정부의 문제해결 능력을 높이기위해서는 무엇보다도 협업이 문제 해결을 위한 필수적인 전략이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 우리사회에서 많은 논란거리가 되어왔으나 여러 부처에 관련되어 있어 해결이 쉽지 않았던 난제들을 각고의 노력 끝에 해결한 지방자치단체의 사례를 분석하여 협업을 성공적으로 이끄는데 필요한 요인들이 무엇인지에 대해서 고찰해 보았다. 우선, 협업 및 협업의 유형에 대한 이론적 검토를 하였다. 둘째, 협업의 사례를 고찰하기 위해 관련 공무원들을 대상으로 인터뷰를 수행하고 그 결과를 분석하였다. 끝으로 정부부문내에서 협업을 촉진하기 위한 전략적 방안에 대하여 논의하였다. 분석결과 협업을 유도하기 위해서는 협업의 공동 목표를 공유해야 하며, 협업을 유도할 인센티브, 지원제도 등의 요인들이 매우 중요함을 밝혀냈다.
Evaluation of the collaboration of the upstream and downstream enterprises in the manufacturing supply chain is important to improve their synergistic effect. From the supply chain perspective, this study establishes the evaluation model of the manufacturing enterprise collaboration on the basis of fuzzy entropy according to synergistic theory. Downstream enterprises carry out coordinated capital, business, and information flows as subsystems and research enterprises as composite systems. From the three subsystems, the collaboration evaluation index is selected as the order parameter. The compound fuzzy matter-element matrix is established by using its improved algorithm. Subordinate membership and standard deviation fuzzy matter-element matrixes are constructed. Index weight is determined using the entropy weight method. The closeness of each matter element is then calculated. Through a representative of the home appliance industry, namely, Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai, empirical analysis of data in 2011-2017 from the company and its upstream and downstream enterprise collaboration shows a good trend, but the coordinated development has not reached stability. Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai need to strengthen the synergy with upstream and downstream enterprises in terms of cash, business, and information flows to enhance competitiveness. Experimental results show that this method can provide precise suggestions for enterprises, improve the degree of collaboration, and accelerate the development and upgrading of the manufacturing industry.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1036-1046
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2009
Many construction activities are related because they share the information of working methods and resources. Generally, the design information for coupled activities needs to be constantly collaborated in the different teams. To achieve the improvement in team collaboration, it is necessary to identify the relative coupled activities in the design teams. The activity and work partitioning arrangements are also required to accommodate the appropriate team members. This paper presents an integral method to be an evaluation in improving the collaboration for teams partitioning. A model, Team Partitioning Method (TPM) was developed to clarify the relationships between activities in a team. The results show the applicability of TPM model in team partitioning for design collaboration.
최근 계산을 통한 단백질 상호작용 예측 기법 중, 단백질 쌍이 포함하고 있는 도메인들 사이의 관계에 중점을 둔 도메인 정보 기반 예측 기법들이 다양하게 제안되고 있다. 하지만, 다수의 도메인 쌍들이 상호작용에 기여하는 정도를 정밀하게 반영하는 계산 기법은 드문 실정이다. 본 논문에서는 단백질 상호작용에 있어 도메인 조합 쌍의 상호작용 영향력을 수치화하여 반영한 상호작용 중요도 행렬을 고안하고 이를 기반으로 한 단백질 상호작용 예측 시스템을 구현한다. 일반적인 도메인 조합 기법과 달리, 상호작용 중요도 행렬에서는 상호작용을 위한 도메인간의 협업 확률이 고려된 Weighted 도메인 조합과, 다수의 Weighted 도메인 조합 중 실제 상호작용 주체가 될 확률을 도메인 조합 쌍의 힘(Domain Combination Pair Power, DCPPW)으로 수치화한다. DIP과 IntAct에서 얻어온 S. cerevisiae의 단백질 상호작용 데이터와 Pfam-A 도메인 정보를 사용한 정확도 검증 결과, 평균 63%의 민감도와 94%의 특이도를 확인하였으며, 학습집단의 증가에 따른 안정적인 예측 정확도 향상을 보였다. 본 논문에서 구현한 예측 시스템과 학습 데이터는 웹(http://code.google.com/p/prespi)을 통하여 내려 받을 수 있다.
오늘날 고객과 시장이 세분화 되면서, 기업이 디자인해야 되는 영역이 확대되고 있다. 디자인이 다른 디자인분야들과 서로 융합되면서 진행될 때, 일관된 메시지로 고객에게 전달하는 것이 중요하다. 일관성있고, 명확하게 전달하기 위해서는 디자인을 진행하는 과정에서 서로 맞춰나갈 필요성이 있다. 각 디자인 프로세스를 조사하고, 상호 의존 관계를 파악하는 DSM방법론을 사용하여 순서를 맞추었다. 이를 위해 전문가들과 프로세스 액티비티 요소를 도출하고, 연관 요소에 대해 설문하였다. 설문으로 나온 내용을 분할화를 거쳐 순서를 만들고, 순서에 대한 의견들을 정리하여 토탈디자인 프로세스를 만들어 보았다. 그 결과 프로세스의 순서를 하나로 정리했고, 중간에 10단계에서 협업하며 진행하는 것을 알 수 있었다. 그리고 협업하는 단계에서 사용할 방법론과 주의할 요소에 대해 정리해보았다. 이 토탈디자인 프로세스로 인해 여러 디자인 분야가 협업 시에 좀 더 객관적이고 과학적인 접근 방식과 리드 타임을 줄이는 방법으로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
Ha, Ji Hoon;Kim, A Rang;Lee, Keon-Soo;Xuan, Song Hua;Kang, Hee Cheol;Lee, Dong Hwan;Cha, Mi Yeon;Kim, Hye Jin;An, Mi;Park, Soo Nam
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제29권1호
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pp.21-29
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2019
The effects of Lavandula angustifolia extract fermented with Pediococcus pentosaceus DK1 on UVB-mediated MMP-1 expression and collagen decrease in human skin fibroblasts were determined, and the conversion of its components was also analyzed. Fermentation was performed at varying L. angustifolia extract and MRS medium concentrations, and optimal fermentation conditions were selected. L. angustifolia extracts showed decreased cytotoxicity after fermentation in the fibroblasts. UVB-irradiated fibroblasts treated with fermented L. angustifolia extract showed MMP-1 expression 8.2-14.0% lower than that in UVB-irradiated fibroblasts treated with non-fermented extract. This was observed even at fermented extract concentrations lower than those of non-fermented extracts. Fibroblasts treated with fermented L. angustifolia extract showed 20% less reduction in collagen production upon UVB irradiation than those treated with non-fermented extracts. UVB-irradiated fibroblasts treated with fermented L. angustifolia extracts showed 50% higher inhibition of ROS generation than those treated with non-fermented extract. Luteolin and apigenin glycosides of L. angustifolia were converted during fermentation, and identified using RP-HPLC and LC/ESI-MS. Therefore, the effects of L. angustifolia extract on MMP-1 expression and collagen decrease in UVB-irradiated human skin fibroblasts were increased through fermentation by P. pentosaceus.
Objective: The aim of this study was to investigate the clinical significance of annexin a1 (ANXA1) and provide molecular evidence to support that decreased ANXA1 expression could enhance cancer migration and invasion in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Materials and Methods: Immunohistochemistry of a tissue microarray with 162 surgically resected PDAC specimens was performed to examine the expression of ANXA1. We also investigated the relationship between ANXA1 expression and clinicopathological factors and prognosis of PDAC patients. We further studied the role of ANXA1 in PDAC cell proliferation, migration and invasion by cell proliferation assay, migration assay and matrigel invasion assay with reduced ANXA1 expression by RNAi. Western blotting was used to detect matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), and tissue inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP-1) expression. We also detected MMP-9 enzyme activity by gelatin zymography. Results: Decreased expression of ANXA1 was significantly associated with poor differentiation, lymph node metastasis and advanced TNM stage of PDAC patients (p<0.05). Moreover, decreased expression of ANXA1 was correlated with poor survival (p<0.05). Furthermore, we found that ANXA1 knockdown inhibited cell proliferation, induced G1 phase cell cycle arrest, increased PDAC cell migration and invasion capacity compared with controls. In addition, Western blotting showed that ANXA1 knockdown increased the MMP-9 protein level and decreased TIMP-1 expression. Gelatin zymography showed that MMP-9 enzyme activity was also elevated. Conclusions: Negative ANXA1 expression is a most unfavorable prognostic factor for PDAC patients. ANXA1 knockdown inhibits cell proliferation by inducing G1 phase cell cycle arrest and increases migration and invasion of PDAC cells through up-regulating MMP-9 expression and activity, implying that ANXA1 may serve as a promising prognostic biomarker and therapeutic target for PDAC.
Interprofessional education (IPE) fosters effective team-based collaborative practice among members of different health care professions to advance high-quality and safe patient care. Although the importance of IPE has been recognized and IPE initiatives have expanded rapidly in the past decades, substantial difficulties in IPE assessment still exist. At present, a lack of consensus on the optimal approach to IPE assessment contributes to uncertainty about the level of attainment of collaborative team performance. This paper aims to provide an overview of the benefits and current challenges associated with IPE assessment. Furthermore, a multifactor model with an assessment matrix and assessment blueprints from a recent study is briefly discussed. We also provide examples of assessment blueprints for the team management of stroke patient discharge covering a competency examination at the levels of individuals, the team, and the task.
지식기반 경제에서 산학협력의 중요성이 커짐에 따라 산학협력에 대한 지원과 연구들이 증가함에도 불구하고 산학협력의 특허 성과인 기술이전 및 기술료 수입은 낮은 편인데, 그 이유는 사업화 가치가 없는 특허들을 과도하게 출원하였기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허를 분석하는 방법을 제안한다. 분석을 위한 특허데이터는 WIPSON을 통하여 4개 대학, 1,061개 특허정보를 수집하여 분석에 활용하였다. 분석 방법은 대학이 보유한 산학협력단의 미국 특허를 대상으로 Quality-Strategy Matrix를 작성하고, Matrix의 Advanced Quality Technology 영역의 특허를 대상으로 텍스트마이닝과 사회네트워크 분석을 실시한 뒤, 핵심 키워드와 IPC 코드를 도출하여 대학별 핵심특허를 분석하였다. 분석결과, H 대학은 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 도출하였으며, K 대학의 경우 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드, Y 대학의 경우 6개의 핵심특허와 1개의 핵심 IPC 코드, 마지막으로 S 대학의 경우 14개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 각각 도출하였다. 본 연구는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허와 IPC 코드를 분석하여 대학의 산학협력의 활성화에 기여하는데 그 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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