Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.6
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pp.109-117
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2009
In this paper, an analytical model using equivalent magnetic circuits for the PMA-SynRG is presented. The lumped parameter model (LPM) is developed from machine geometry, stator winding and machine operating specifications. By the LPM, magnetic saturation of rotor bridges is incorporated into model and it provides effective means of predicting machine performance for a given machine geometry. The LPM is not as accurate as finite element analysis but the equivalent magnetic circuits provide fast means of analyzing electromagnetic characteristics of PMa-SynRG. It is the main advantage to find the initial design and optimum design. The initial design of PMa_RSG is performed by LPM model and FEM analysis, and the final PMA-RSG design is optimized and identified by FEM analysis considering actual machine design. The linear LPM and the nonlinear LPM are programmed using MATLAB and all of machine parameters are calculated very quickly. To verify justification of the proposed design of PMa-RSM, back-EMF is measured.
The wireless capsule endoscopy played an important role as the evolutionary medical device to solving the difficulties such as diagnosing the intestine diseases. Due to the limited size and functions, it has some drawbacks. The most obstacle thing is the disability of self-motion, it means that it cannot provide the speed problem. Hence, the characteristics of human digestion system is briefly introduced, especially the intestine, to get the information of endoscopy dynamics. Next, in order to make an abstraction of the condition, a new dynamic friction model called LuGre model is introduced and clearly analysed to get the characteristics and the usage of the model. By the consideration of parameters that are tightly related with the real situation of the capsule endoscopy. The Matlab Simulink was applied to build the model and verified by the simulation to discover the features.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.3
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pp.492-498
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2010
Since it is almost impossible to train the dispatchers with real power system, the dispatcher training simulator(DTS) is used for the training. Among various components of the DTS, the power system model(PSM) emulates the dynamic behavior of the power system to calculate the frequency and voltage. The frequency is calculated from various parameters such as mechanical power of power plants, load, inertia, and the damping of the power system. In the PSM, the power plants are modeled as differential equations, so the mechanical power of the power plants are calculated by the numerical methods. Conventionally, the fixed step-size algorithm has been used in the PSM, however it has some drawbacks. This paper develops the prototype PSM using the Matlab, and analyzes the problems of the fixed step-size algorithm by comparing the results with those of PSCAD simulation. In order to overcome the limitations, this paper proposes a modified frequency calculation method using the adaptive step-size algorithm. From the simulation using the proposed method, it is verified that the accuracy of frequency calculation increases substantially while the simulation time is not greatly increased.
In order to identify damage of highway bridges rapidly, a method for damage identification using dynamic response of bridge induced by moving vehicle and static test data is proposed. To locate damage of the structure, displacement energy damage index defined from the energy of the displacement response time history is adopted as the indicator. The displacement response time histories of bridge structure are obtained from simulation of vehicle-bridge coupled vibration analysis. The vehicle model is considered as a four-degree-of-freedom system, and the vibration equations of the vehicle model are deduced based on the D'Alembert principle. Finite element method is used to discretize bridge and finite element model is set up. According to the condition of displacement and force compatibility between vehicle and bridge, the vibration equations of the vehicle and bridge models are coupled. A Newmark-${\beta}$ algorithm based professional procedure VBAP is developed in MATLAB, and used to analyze the vehicle-bridge system coupled vibration. After damage is located by employing the displacement energy damage index, the damage extent is estimated through the least-square-method based model updating using static test data. At last, taking one simply supported bridge as an illustrative example, some damage scenarios are identified using the proposed damage identification methodology. The results indicate that the proposed method is efficient for damage localization and damage extent estimation.
This research article reported the nonlinear finite solutions of the nonlinear flexural strength and stress behaviour of nano sandwich graded structural shell panel under the combined thermomechanical loading. The nanotube sandwich structural model is derived mathematically using the higher-order displacement polynomial including the full geometrical nonlinear strain-displacement equations via Green-Lagrange relations. The face sheets of the sandwich panel are assumed to be carbon nanotube-reinforced polymer composite with temperature dependent material properties. Additionally, the numerical model included different types of nanotube distribution patterns for the sandwich face sheets for the sake of variable strength. The required equilibrium equation of the graded carbon nanotube sandwich structural panel is derived by minimizing the total potential energy expression. The energy expression is further solved to obtain the deflection values (linear and nonlinear) via the direct iterative method in conjunction with finite element steps. A computer code is prepared (MATLAB environment) based on the current higher-order nonlinear model for the numerical analysis purpose. The stability of the numerical solution and the validity are verified by comparing the published deflection and stress values. Finally, the nonlinear model is utilized to explore the deflection and the stresses of the nanotube-reinforced (volume fraction and distribution patterns of carbon nanotube) sandwich structure (different core to face thickness ratios) for the variable type of structural parameter (thickness ratio, aspect ratio, geometrical configurations, constraints at the edges and curvature ratio) and unlike temperature loading.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.1
no.1
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pp.56-61
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2001
Activated sludge processes are broadly used in the biological wastewater treatment processes. The activated sludge processes are complex systems because of the many factors such as the variation of influent flowrate and ingredients, the complexity of biological reactions, and the various operation conditions. The main motivation o this research is to develop an intelligent control strategy for activated sludge process (ASP). ASP is a complex and nonlinear dynamic system owing to the characteristic of wastewater, the change in influent flowrate, weather conditions, and so on. The mathematical model of ASP also includes the uncertainty which is a ignored or unconsidered factor from process designers. The ASP model based on Matlabⓡ/Simulinkⓡ is developed in this paper. And the model performance is examined by IWA (International Water Association) and COST (European Cooperation in the filed of Scientific and Technical Research) data. The model tests derive steady-state results of 14 days. In this paper, fuzzy logic control approach is applied to handle DO concentrations. The fuzzy logic controller includes two inputs and one output to adjust air flowrate. The objective function for the optimization, in the implemented evolutionary strategy, is formed with focusing on improving the effluent quality and reducing the operating cost.
As the power electronics system increases the frequency, the power loss and thermal management are paid more attention. This research presents a real time model of dissipation power with junction temperature response for 120kw IGBT inverter which is applied to the thermal management of high power IGBT inverter. Since the computational time is critical for real time simulation, look-up tables of IGBT module characteristic curve are implemented. The power loss from IGBT provides a clue to calculate the temperature of each module of IGBT. In this study, temperature of each layer in IGBT is predicted by lumped capacitance analysis of layers with convective heat transfer. The power loss and temperature of layers in IGBT is then communicated due to mutual dependence. In the dynamic model, PWM pulses are employed to calculation real time IGBT and diode power loss. Under Matlab/Simulink$^{(R)}$ environment, the dynamic model is validated with experiment. Results showed that the dynamic response of power loss is closely coupled with effective thermal management. The convective heat transfer is enough to achieve proper thermal management under guideline temperature.
There are many types of grid-connected inverter controllers, PI controller based is the most popular methods. But, a common PI control is produced zero-steady state error and phase delay in sinusoidal reference. Synchronous reference frame or DQ transform based controller is capable for reducing both of zero-steady state error and phase delay is. But DQ transform based controller has cross-coupling component which difficult to analyze the system in single phase model. In this paper, to obtained single phase model of the system, DQ transform based controller is analyzed in two techniques. The first is by neglecting cross-coupling. The second is eliminated cross-coupling component by decoupling method. By these two techniques, single phase model is obtained. Then, the single phase model is analyzed to evaluate its performance in stability and frequency response, through Root Locus and Bode diagram, respectively. MATLAB and PSIM simulation is used to verify the analysis. Simulation result is shown; cross-coupling component has no significant influent to the controller.
Kim Chi Tae;Kim Dong Hwan;Park Young Il;Han Sung Ho
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.1
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pp.174-183
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2005
A train driving requires to n the fixed distance within given time, and it is desirable to consume low energy if necessary. Reducing energy consumption depends on the train operation modes by either manual or automatic operation. In this article, an operation to reduce energy consumption by changing modes of train operation by a driver without changing the train operation requirement is investigated. The powering model, braking model and consumed energy calculation model are developed, then simulated by using a Matlab software. The accuracy of the train dynamic model established by the simulations is verified by comparing with the real experimental data. Several simulations by various operations in the real track are executed, then the desirable pattern of train driving is found.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.10
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pp.950-961
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2000
The objective of this study is to develop optimal alternative selection model for renewing building equipments system. Cost Breakdown Structure of LCC in HVAC systems are deduced from resonable data and factors. As for Cost Breakdown Structure of LCC in HVAC system, pertinent level, title, CBS number, and block number are determined efficiently. Especially, in addition to current cost factor, it is possible to make Cost Breakdown Structure using present worth method more clear. A model of POWER LCC ver 1.0 used to analyze primary cooling system, heating system, and air conditioning system are POWER LCC ver 1.0_/sub SYSTEM/ : C1+ C2- C3+ C4+ C5+ C6+ C7±C8+ C9- C10/sub -1/+ C10/sub -2/+ C10/sub -3/, and is implemented with consideration of Cost Breakdown Structure and their summation using present-worth method. It is programmed with one of scientific languages, MATLAB 5.3.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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