This paper introduces that domestic animals can be effectively administered with an individual recognition system. The system was constructed in original code transmitter, receiver, personal computer, micro-processor, and RS485 telecommunications module. In the individual recognition system. the signal including encoded information about a milk-cow was transmitted from an original code transmitter to a micro-processor through RS485 telecommunications module. The transmitted signal was successfully displayed in a personal computer.
For real-time recognition of accurate measuring instrument, the adaptive parameter typed Circular Nural-Net Recognition is proposed. The fast nural network system acted by a replacement of the conventional nural network has good real-time convergence. we are applied proposed nural network to utilize various control and investigation equipments.
For Fast Real-time Recognition of Nonlinear Error Data, a new Neural Network algorithm which recognized the map in real time is proposed. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion, In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. The most reliable algorithm derived for real time recognition of map, is a dynamic programming based algorithm based on sequence matching techniques that would process the data as it arrives and could therefore provide continuously updated neighbor information estimates. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear map information is processed,
This study is about finding out characteristic of recognition individual housing in seaside of Donghae. To accomplish this purpose, we survey the 150 houses related to the landscape. Thus the major analysis is to take basic data, such as image(modern, western, traditional, etc) about exterior form of housing corresponding to the landscape. The result summarized as follows First, the elements for the characteristic of recognition were exterior material finish, exterior color, roof type, roof material finish, window size, roof slope, area of wall vs roof. Second, the image of traditional housing was very insufficient to plan landscape of housing with design elements. This research suggests that landscape housing of future is to be environmental landscape design and the proper design is to be various considering not only user's preference but also control of landscape.
For Fast Real-time Recognition of Nonlinear Error Data, a new Neural Network algorithm which recognized the map in real time is proposed. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion. In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. The most reliable algorithm derived for real time recognition of map, is a dynamic programming based algorithm based on sequence matching techniques that would process the data as it arrives and could therefore provide continuously updated neighbor information estimates. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear map information is processed.
Recently, a study of intellectual smell recognition system is applied for the various fields such as control of food processing and survey of decay. A basic gas recognition system was implemented gases using four metal oxides semiconductor sensors as inputs. A CPLD chip of twenty thousand gates level was used for this purpose. The CPLD chip was designed and the availability of the one chip smell recognition system was tested.
철강공정 중에서 고로에서 용융된 쇳물은 연주공정을 거쳐 슬라브(slab) 재질로 변한 후 다음 공정인 열연공정으로 이동하게 된다. 본 논문은 슬라브 재질의 단면에 마킹된 소재관리번호를 슬라브가 열연공정으로 이동하기 전에 철강공정 상에서 실시간으로 인식하기 위한 인식시스템 개발에 관한 연구다. 이를 위해 획득한 슬라브의 단면 영상에 대해 전처리 필터를 적용하여 노이즈를 제거시킨 그레이레벨 영상에 대해 대략적인 번호영역을 추출한 후, 개별 번호영역을 추출하여 최종으로 소재의 관리번호를 추출하는 방법을 사용한다. 그리고 슬라브의 소재 관리번호 추출을 위해 KL-변환 (Karhunen-Loeve transform) 알고리즘을 사용한다. 개발된 슬라브번호 인식 시스템을 사용하여 실제로 공정 상에서 획득한 슬라브 단면 영상데이터에 대해 적응해본 결과 약 94%의 인식률을 가졌다.
The purpose of study is to understand the home management strategy to cope with rapid changing environments and to verify that how personal value orientation affect home management strategy. The research results are summarized below. First, variables that affect the value orientation of Korean urbanite are sex, area of dwelling, degree of information using and degree of stress recognition in case of material orientation, degree of information using in case of environmental orientation, academic career, sex, degree of information using, degree of stress recognition in cases of fate control orientation, number of children, sex, degree of information using in case of equilibrium orientation, sex, degree of stress recognition in case of present orientation and academic career, degree of stress recognition in case of individualistic orientation. Second, value orientation variables that affect overall home management strategy of Korean urbanite are material orientation, environmental orientation, fate control orientation and individualistic orientation. Third, variables that affect overall home management strategy of Korean urbanite are age, academic career, degree of information using, degree of stress recognition, perception level of living relative to others, environmental orientation and fate control orientation and it is shown that degree of information using is domineering variable.
The purpose of study is to understand the home management strategy to cope with rapid changing environments and to verify that how personal value orientation affect home management strategy. The research results are summarized below. First, variables that affect the value orientation of Korean urbanite are sex, area of dwelling, degree of information using and degree of stress recognition in case of material orientation, degree of information using in case of environmental orientation, academic career, sex, degree of information using, degree of stress recognition in cases of fate control orientation, number of children, sex, degree of information using in case of equilibrium orientation, sex, degree of stress recognition in case of present orientation and academic career, degree of stress recognition in case of individualistic orientation. Second, value orientation variables that affect overall home management strategy of Korean urbanite are material orientation, environmental orientation, fate control orientation and individualistic orientation. Third, variables that affect overall home management strategy of Korean urbanite are age, academic career, degree of information using, degree of stress recognition, perception level of living relative to others, environmental orientation and fate control orientation and it is shown that degree of information using is domineering variable.
The purposes of this study are to analyze shopmasters' knowledge of apparel merchandise and textile recognition and to investigate the effects of demographic variables on them. Shopmasters' knowledge of apparel merchandise was analyzed on a factor basis. Four factors of apparel merchandise were fashion property, material property, function property and management property. The textile knowledge level of shopmasters was 72.44%. Considering each part of textile knowledge, basic property was 74.69%, comfort 72.17%, management 68.36% and finishing 77.33%. The level of recognition in finishing area was the highest and the level of recognition in management area was the lowest. There were significant differences in the textile knowledge by gender and working period. Female's textile knowledge level was higher. The longer the working period is, the higher the level of textile knowledge is. Shopmasters recognized the finishing area better than university students did. But both of the groups didn't recognize the management area well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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