• Title/Summary/Keyword: Matching layer

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Dual band Antenna Switch Module의 LTCC 공정변수에 따른 안정성 및 특성 개선에 관한 연구 (Improving Stability and Characteristic of Circuit and Structure with the Ceramic Process Variable of Dualband Antenna Switch Module)

  • 이중근;유찬세;유명재;이우성
    • 마이크로전자및패키징학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.105-109
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    • 2005
  • 본 논문은 LTCC 공정에 기반을 둔 GSM/DCS dual band 의 소형화된 antenna switch module을 공정변수 따른 특성의 왜곡을 안정화시키는 연구를 수행하였다. 특히 tape thickness의 변화에 따라 패턴간의 기생 커플링이 주된 변수로 작용한다. 두께 50um인 tape으로 제작된 시편의 사이즈는 $4.5{\times}3.2{\times}0.8 mm^3$이고 insertion loss는 Rx mode와 Tx mode 각각 ldB. 1.2dB 이하이다. 공정상에서 tape thickness의 변화에 따라 개발된 모듈의 특성 안정성을 검증하기 위해 각 블록-다이플렉서,필터, 바이어스 회로-을 probing method을 이용, 측정하였고, 각 블록간의 상호관계는 VSWR을 계산하여 비교하였다. 또한 회로적 관점에서 특성 개선을 위해 바이어스 회로부분의 집중소자형과 분포소자형을 구현하여 서로 비교 분석하였다. 이를 통해 각 블록의 측정과 계산된 VSWR의 데이터는 공정변수에 의해 변화된 전체 module의 특성과 안정성 거동을 파악하는데 좋은 정보를 준다. Tape thickness변화에도 불구하고 다이플렉스의 matching값은 연결되는 바이어스 회로와 LPF의 matching값과 상대 matching이 되면서, 낮은 VSWR을 유지하여 전체 insertion loss가 안정화되는 것을 확인하였다. 더불어 분포소자형 바이어스 회로보다는 집중소자형이 다른 회로블럭과의 관계에서 더 좋은 매칭을 이루어 loss개선에 일조하였다. Tape thickness가 6 um이상의 변화를 가져와도 집중소자형 바이어스 회로는 낮은 손실을 유지하여 더 넓은 안정 범위를 가져오기 때문에 양산에 적합한 구조가 될 수 있다 그리고, probing method에 의한 안정성 특성 추출은 세라믹에 임베디드된 수동회로들의 개발에 충분히 적용될 수 있다.

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소노루미네센스를 이용한 액체정합층의 고출력 초음파에너지 전달특성 평가 (Evaluation of high power ultrasonic energy transmission characteristics of a liquid matching layer by using sonoluminescence)

  • 김정순;김해운;손진영;김무준
    • 한국음향학회지
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    • 제40권5호
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    • pp.408-416
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    • 2021
  • 초음파 분산에 있어서 초음파의 방사면이 시료에 직접 닿는 것을 피하기 위해 액체시료는 유리용기에 의해 분리되어 음향매질에 의해 초음파 에너지를 받는다. 이와 같이 다층구조로 이루어진 음향시스템에서 초음파에너지의 전달효율은 중요한 요소이다. 본 연구에서는 다층구조로 이루어진 음향시스템에 있어서 프로필렌글리콜 용액을 액체정합층으로 사용하여 초음파에너지 전달효율을 개선하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 란주반형 초음파 트랜스듀서와 루미놀용액과의 사이에 프로필렌글리콜 용액을 액체정합층 매질로 채우고, 초음파트랜스듀서로부터 방사되는 강력초음파의 비선형현상에 의해 발광되는 루미놀용액의 발광정도를 광전증폭관을 이용하여 관측하여 루미놀용액으로의 초음파에너지 전달 효율을 조사하였다. 프로필렌글리콜 농도변화에 따른 초음파에너지 전달정도를 측정하였고, 그 결과 프로필렌글리콜 용액의 농도가 증가함에 따라 정합효과는 증가하는 반면 음향감쇠가 증가함을 알 수 있었다. 이들 두 상충되는 조건이 절충되는 최적의 농도가 존재함을 확인할 수 있었으며, 프로필렌글리콜 용액의 최적 농도를 실험적으로 결정할 수 있었다.

기판온도가 Nb2O5/SiO2 버퍼층위에 증착한 ITO 박막의 광학적 및 전기적 특성에 미치는 영향 (Effect of Substrate Temperature on the Optical and Electrical Properties of ITO Thin Films deposited on Nb2O5/SiO2 Buffer Layer)

  • 정양희;강성준
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.986-991
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    • 2016
  • 본 연구에서는 $Nb_2O_5/SiO_2$ 두개의 버퍼층위에 기판온도 (상온~$400^{\circ}C$) 에 따른 ITO 박막을 DC 마그네트론 스퍼터링 법으로 증착하여 전기적 및 광학적 특성을 조사하였다. 기판온도가 상승함에 따라 그레인 크기 증가에 기인한 결정성 향상 때문에 비저항이 낮아지는 경향을 나타내었다. 기판온도 $400^{\circ}C$ 에서 증착한 ITO 박막이 $3.03{\times}10^{-4}{\Omega}{\cdot}cm$ 의 비저항과 $86.6{\Omega}/sq.$의 면저항으로 가장 우수한 값을 나타내었다. 광학적 특성을 측정한 결과, 기판온도가 상승함에 따라 가시광 영역 (400~800nm) 에서의 평균 투과도는 증가하였으며 색도 ($b^*$) 값은 감소하였다. $400^{\circ}C$에서 증착한 ITO 박막의 평균 투과도와 색도 ($b^*$) 는 85.8% 와 2.13 으로 버퍼층이 삽입되지 않은 ITO 박막의 82.8% 와 4.56 에 비해 상당히 향상된 결과를 나타내었다. 이를 통해 $Nb_2O_5/SiO_2$ 두개의 버퍼층을 도입한 ITO 박막은 인덱스 매칭 효과로 인해 투과도 및 색도 ($b^*$) 등의 광학적 특성이 현저히 향상되었음을 확인할 수 있었다.

시뮬레이션과 실험에 의한 초음파 transducer의 성능 해석 (PERFORMANCE ANALYSIS OF ULTRASONIC TRANSDUCERS ; SIMULATION AND EXPERIMENTS)

  • 이병호
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1985년도 학술발표회 논문집
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    • pp.23-26
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    • 1985
  • 압전형 초음파 변화자의 특성을 압전체, matching layer, backing, 매질, tuning 및 구동 회로를 고려하여 해석하였다. 압전체는 KLM 모델을 이용하였고 모델변수를 실험적으로 추정하여 시뮬레이션에 대입하였다. 실험적인 RTIL(Round Trip Insertion Loss)은 면반사(plane reflection)에 대한 pulse-echo를 측정하여 계산되었으며, 이론치와 비교할 때 6-dB 주파수 대역내에서 2-dB 이하의 오차가 관찰되었다.

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차폐된 서스펜디드 섭스트레이트 스트립 전송선 해석 (Analysis of the Shielded Suspended Substrate Strip Transmission Line)

  • 황정섭;백경훈;이상설
    • 전자공학회논문지A
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    • 제31A권2호
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    • pp.53-59
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    • 1994
  • The characteristics of the shielded suspended substrate strip transmission line(SSSL) are analyzed by the point matching method and the variational method in Quasi-TEM mode. The accuracy of this solution is confirmed by analyzing and comparing this solution with the empirical solution obtained from the same dimension. The characteristic impedance and the effective dielectric constant are also studied by increasing the air-layer height of SSSL.

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압전형 초음파 변환자의 성능 해석 시뮬레이션 및 실험 (Peformance Analysis of Piezoelectric Ultrasonic Transducers ; Simulation and Experiments)

  • 이종현;성굉모;이병호
    • 한국음향학회지
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    • 제4권3호
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    • pp.16-20
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    • 1985
  • 압전형 초음파 변환자의 특성을 압전체, matching layer, backing, 매질, tuning 및 구동 회로를 고려하여 해석하였다. 압전체는 KLM 모델을 이용하였고, 모델변수를 실험적으로 추정하여 시뮬레이션 에 대입하였다. 실험적인 RTIL은 면반사에 대한 pulse-echo를 측정하여 계산하였으며, 이론치와 비교할 때 20 dB 주파수 대역내에서 3 dB 이하의 오차가 관찰되었다.

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국소적인 연결을 갖는 신경회로망을 이용한 스테레오 정합 (Stereopsis with cellular neural networks)

  • 박성진;채수익
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권12호
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    • pp.124-131
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    • 1994
  • In this paper, we propose a new approach of solving the stereopsis problem with a discrete-time cellular neural network(DTCNN) where each node has connections only with its local neithbors. Because the matching process of stereo correspondence depends on its geometrically local characteristics, the DTCNN is suitable for the stereo correspondence. Moreover, it can be easily implemented in VLSI. Therefore, we employed a two-layer DTCNN with dual templates, which are determined with the back propagation learning rule. Based on evaluation of the proposed approach for several random-dot stereograms, its performance is better than that of the Marr-Poggio algorithm.

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히스토그램 매칭을 이용한 회화적 스트로크 렌더링 기법 연구 (A Study of Painterly Stroke Rendering Techniques Using Histogram Matching)

  • 용한순;이수연;윤경현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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    • pp.694-696
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    • 2003
  • 본 논문은 회화적 렌더링(painterly rendering)을 위한 다양한 크기를 갖는 곡선 브러시 스트로크(brush stroke)의 생성에 관한 알고리즘과 그 구현 방법을 다루고 있다. 논문에서 제시하는 알고리즘은 한 장의 영상을 입력으로 하여. 화가가 손으로 그린 듯한 느낌을 주는 결과 영상을 만들어 낸다. 결과 영상은 브러시의 크기에 따라 몇 개의 계층(layer)으로 구성되며 각 계층들은 일련의 스플라인 커브(spline curve)로 모델링된 곡선 브러시 스트로크들로 이루어진다. 또한 결과 영상의 회화적 느낌을 강조하기 위하여 입력 영상의 색상을 변환하는 과정을 포함하고 있다.

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Excellent Crystallinity of Ba Ferrite Layers Deposited on Pt(111) Underlayers

  • Matsushita, Nobuhiro;Feng, Jie;Watanabe, Koh;Ichinose, Makoto;Nakagawa, Shigeki;Naoe, Masahiko
    • The Korean Journal of Ceramics
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    • 제6권3호
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    • pp.315-317
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    • 2000
  • A magnetoplumbite type of Ba ferrite(BaM) layers were deposited on Pt(111) and Pt(200) layers, and their c-axis orientation and magnetic characteristics were compared each other. The as-deposited BaM layer on Pt(111) one at the substrate temperature $T_s$ above $500^{\circ}C$ revealed remarkable c-axis orientation. The saturation magnetization 4$\piM_s$ and the perpendicular coercivity $H_{c⊥}$ of the films as-deposited at $T_s$ of $600^{\circ}C$ were 4.0kG and 2.5kOe, respectively. On the other hand, BaM ferrite layer deposited on Pt(200) layer at $T_s$ as relatively low as $500^{\circ}C$ also revealed weak c-axis orientation as well as (107) one and the films as-deposited at $T_s$ of $600^{\circ}C$ exhibited 4$\piMs_{and}$ $H_{c⊥}$ of 2.8kG and 2.5kOe, respectively. It was suggested that although chemical activity of Pt surface was effective for the formation of BaM crystallites, the lattice matching was also important for obtaining BaM layer with good c-axis orientation and large perpendicular anisotropy.sotropy.

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ART와 다층 퍼셉트론을 이용한 얼굴인식 시스템의 성능분석 (Performance Analysis of Face Image Recognition System Using A R T Model and Multi-layer perceptron)

  • 김영일;안민옥
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권2호
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    • pp.69-77
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    • 1993
  • Automatic image recognition system is essential for a better man-to machine interaction. Because of the noise and deformation due to the sensor operation, it is not simple to build an image recognition system even for the fixed images. In this paper neural network which has been reported to be adequate for pattern recognition task is applied to the fixed and variational(rotation, size, position variation for the fixed image)recognition with a hope that the problems of conventional pattern recognition techniques are overcome. At fixed image recognition system. ART model is trained with face images obtained by camera. When recognizing an matching score. In the test when wigilance level 0.6 - 0.8 the system has achievel 100% correct face recognition rate. In the variational image recognition system, 65 invariant moment features sets are taken from thirteen persons. 39 data are taken to train multi-layer perceptron and other 26 data used for testing. The result shows 92.5% recognition rate.

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