The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2783-2797
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1997
This paper proposes a new motion estimation algorithm that employs matching in a variable search area. Instead of uisg a fixed search range for coarse motion estimation, we examine a varying search range, which is determined adaptively by the peak signal to noise ratio (PSNR) of the frame difference. The hexagonal matching method is one of the refined methods in image warping. It produces improved image quality, but it requires a large amount of computataions. The proposed adaptive partial matching method reduces computational complexity below about 50% of the hexagonal matching method, while maintaining the image quality comparable. The performance of two motion compensation methods, which combine the affine or bilinear transformation with the proposed motion estimation algorithm, is evaluated based on the following criteria:computtational complexity, number of coding bits, and reconstructed image quality. The quality of reconstructed images by the proposed method is substantially improved relative to the conventional BMA method, and is comparable to the full hexagonal matching method;in addition, computational complexity and the number of coding bits are reduced significantly.
Park, Seong-Mo;Ryu, Tae-Kyung;Jung, Yong-Jae;Moon, Kwang-Seok;Kim, Jong-Nam
Journal of Korea Multimedia Society
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v.13
no.7
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pp.991-999
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2010
In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm for video encoding. Conventional fast motion estimation algorithms have a serious problem of low prediction quality in some frames. However, full search based fast algorithms have low computational reduction ratio. In the paper, we propose an algorithm that significantly reduces unnecessary computations, while keeping prediction quality almost similar to that of the full search. The proposed algorithm uses distribution probability of motion vectors and adaptive search patterns and block matching criteria. By taking different search patterns and error criteria of block matching according to distribution probability of motion vectors, we can reduces only unnecessary computations efficiently. Our algorithm takes only 20~30% in computational amount and has decreased prediction quality about 0~0.02dB compared with the fast full search of the H.264 reference software. Our algorithm will be useful to real-time video coding applications using MPEG-2 or MPEG-4 AVC standards.
To investigate the non-Gaussian properties of fluctuating wind pressures and the error margin of extreme wind loads on a long-span curved roof with matching and mismatching ratios of turbulence integral scales to depth (Lux/D), a series of synchronized pressure tests on the rigid model of the complex curved roof were conducted. The regions of Gaussian distribution and non-Gaussian distribution were identified by two criteria, which were based on the cumulative probabilities of higher-order statistical moments (skewness and kurtosis coefficients, Sk and Ku) and spatial correlation of fluctuating wind pressures, respectively. Then the characteristics of fluctuating wind-loads in the non-Gaussian region were analyzed in detail in order to understand the effects of turbulence integral-scale. Results showed that the fluctuating pressures with obvious negative-skewness appear in the area near the leading edge, which is categorized as the non-Gaussian region by both two identification criteria. Comparing with those in the wind field with matching Lux/D, the range of non-Gaussian region almost unchanged with a smaller Lux/D, while the non-Gaussian features become more evident, leading to higher values of Sk, Ku and peak factor. On contrary, the values of fluctuating pressures become lower in the wind field with a smaller Lux/D, eventually resulting in underestimation of extreme wind loads. Hence, the matching relationship of turbulence integral scale to depth should be carefully considered as estimating the extreme wind loads of long-span roof by wind tunnel tests.
Objectives : This study is to investigate the current National Health Insurance Database cohort studies related to complications of Parkinson's Disease (PD) and suggest the design of Korean medical epidemiological studies of PD. Methods : Nationwide longitudinal studies of PD patients in South Korea were collected through Pubmed and the Korea Citation Index (KCI). We selected cohort studies that used the National Health Insurance Database in Korea and targeted Parkinson's disease patients. Studies published before February 2024 were categorized according to study designs. We examined variables and covariates, enroll dates and matching methods. Results : Of a total of 536 studies, 18 studies met the inclusion criteria. All studies used the National Health Insurance (NHI) Research Database and among them, 5 used sample data and one senior database. Studies can be classified into two types. 11 cohort studies were comparing PD patients and non-PD patients. Another type was 4 PD patients cohort studies. Most studies used two diagnostic codes (G20 and V124) for inclusion criteria. Enroll periods were from 2002 to 2017, and follow-up periods were from 7 to 14 years. 16 studies considered age and sex as covariates. 15 studies used the propensity score matching method to increase the level of causality. There was only one study related to the Korean medical treatment. Conclusion : In future cohort studies on Korean medical treatment, more attempts should be made to reveal the effect of the treatments on PD patients by defining inclusion criteria for patient groups, covariates, exposure variables, and assessment indicators more operatively.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of the Humpty Dumpty Falls Scale as one of the falls risk assessment tools, and also to evaluate risk factors as predictors of falls in pediatric patient populations. Methods: In a retrospective, case-control design with data from the electronic medical records of 13 pediatric patients who fell and 1,941 who did not fall before matching and 429 who did not fall after matching by gender, age, diagnosis, and length of stay. Results: All the variables showed no significant differences after matching. At the cutoff score of 13, sensitivity, specificity, negative and positive predictive values were 92.3%, 37.1%, 99.9%, and 0.01%, respectively. The area under the Receiver Operating Characteristics was 0.597. The results from the logistic regression showed that the pediatric inpatient population who had higher risk scores was significantly associated with falls. The odds ratios ranged from 1.31 to 4.71 with 90% confidence interval. Conclusion: The saturation impairments criterion as one of the diagnostic parameter was negatively associated with falls, but the relative risk score was higher than the other criteria. Therefore, it seems that the diagnostic parameter seems to be required to verify results through large sample studies.
The advent of Wireless Sensor Networks (WSN) has led to their use in numerous applications. Sensors are autonomous in nature and are constrained by limited resources. Designing an autonomous topology with criteria for economic and energy conservation is considered a major goal in WSN. The proposed honey-hive clustering consumes minimum energy and resources with minimal transmission delay compared to the existing approaches. The honey-hive approach consists of two phases. The first phase is an Intra-Cluster Min-Max Discrepancy (ICMMD) analysis, which is based on the local honey-hive data gathering technique and the second phase is Inter-Cluster Frequency Matching (ICFM), which is based on the global optimal data aggregation. The proposed data aggregation mechanism increases the optimal connectivity range of the sensor node to a considerable degree for inter-cluster and intra-cluster coverage with an improved optimal energy conservation.
The purpose of the research is to examine the teachers' cognition about the math textbook selecting and to provide the implications about the rational process of the textbook selection and criteria based on the research. In terms of the research result about the inner and outer criteria of the actual process of the textbook selecting, they utilized the standard selection criteria distributed by Office of Education, and they considered 'Organization of learning contents' and 'Learning evaluation' as the most important factors. The selection method was that the answer 'After scoring the grade with matching standards, selecting by adding the total score' was the highest. In case of the actual selection, the most considerable inner criteria appeared 'Learning quantity and propriety of the difficulty level'. The outer criteria showed 'Awareness', and the difficulty in the selection process was 'in sufficient time for reviewing'. Based on this research result, we draw the implication that needs to be improved in the process of the textbook selection and the criteria.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.3
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pp.13-24
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2019
The concept of shape similarity has been applied to verify the accuracy of the SIND model, the real-time prediction model for disaster risk. However, the CRITIC method, one of the most widely used in geometric methodology, is definitely limited to apply to complex shape such as hazard map for coastal disaster. Therefore, we suggested the modified CRITIC method of which we added the shape factors such as RCCI and TF to consider complicated shapes. The matching pairs were manually divided into exact-matching pairs and mis-matching pairs to evaluate the applicability of the new method for shape similarity into hazard maps for storm surges. And the shape similarity of each matching pair was calculated by changing the weights of each shape factor and criteria. Newly proposed methodology and the calculated weights were applied to the objects of the existent hazard map and the results from SIND model. About 90% of exact-matching pairs had the shape similarity of 0.5 or higher, and about 70% of mis-matching pairs were it below 0.5. As future works, if we would calibrate narrowly and adjust carefully multi-objects corresponding to one object, it would be expected that the shape similarity of the exact-matching pairs will increase overall while it of the mis-matching pairs will decrease.
In this paper we deal with the logistics brokerage process in which a logistics agent intermediates between vehicle owners and shippers for matching empty vehicles and freights. Based on the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodology, the proposed agent system matches the most preferred empty vehicle to the shipper and the most preferred freight to the vehicle owner. In the proposed agent system, an MCDM based sensitivity analysis is also used for supporting decision makers under negotiations. Among various MCDM methodologies, Analytic Hierarchy Process (AHP) is utilized in this paper. Although AHP is one of the most popular MCDM methodologies, AHP needs a number of pair-wise comparisons for assessing alternatives and hence may give excessive decision making burden to the decision makers. In this paper, in order to reduce the decision making burden, a preference function based estimation method is proposed. We can expect that the MCDM based logistics brokerage agent can be used as an efficient and effective tool for e-logistics marketplaces on the internet.
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