현재 SNS는 일반적인 소셜 커뮤니케이션 기능과 더불어 회사나 교육기관 등의 다양한 분야에서 빠른 의사결정이나 효율적인 업무처리 등에 널리 활용되고 있다. 하지만 기존의 일반적인 SNS 플랫폼들은 사용자 그룹을 위한 계층적인 협업 워크스페이스 환경이나 마이그레이션을 위한 워크스페이스 백업 기능을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 협업 미들웨어인 C3ware를 이용하여 Elgg SNS 플랫폼을 확장한 협업 워크스페이스 환경인 ElggSpace에 대해서 설명한다. ElggSpace는 클라우드 스토리지 기반의 C3ware와 연동하여 사용자 그룹의 대용량 자원 공유를 위한 협업 워크스페이스를 체계적으로 지원한다. 이와 더불어 ElggSpace는 자원 관리를 위한 고수준의 접근제어와 워크스페이스 백업기능을 제공하여 효과적인 협업을 가능하게 한다.
Purpose: Massive transfusion protocols (MTPs) implementation improves clinical outcomes of the patient's resuscitation with hemorrhagic trauma. Various predictive scoring system have been used and studied worldwide to improve clinical decision. However, such research has not yet been studied in Korea. This systematic review aimed to assess the predictors of MTPs activation in patients with trauma in Korea. Methods: The PubMed, Embase, Cochrane Library, Research Information Sharing Service databases, KoreaMed, and KMbase were searched from November 2022. All studies conducted in Korea that utilized predictors of MTPs activation in adult patients with trauma were included. Results: Ten articles were eligible for analysis, and the predictors were assessed. Clinical assessments such as systolic and diastolic blood pressure, shock index (SI), prehospital modified SI, modified early warning system (MEWS) and reverse SI multiplied by the Glasgow Coma Scale (rSIG) were used. Laboratory values such as lactate level, fibrinogen degradation product/fibrinogen ratio, and rotational thromboelastometry (ROTEM) were used. Imaging examinations such as pelvic bleeding score were used as predictors of MTPs activation. Conclusions: Our systematic review identified predictors of MTPs activation in patients with trauma in Korea; predictions were performed using tools that requires clinical assessments, laboratory values or imaging examinations only. Among them, ROTEM, rSIG, MEWS, SI, and lactate level showed good effects for predictions of MTPs activation. The application of predictors for MTP's activation should be individualized based on hospital resource and skill set, also should be performed as a clinical decision supporting tools.
In recent years, multicast services such as high-definition television (HDTV), video conferencing, interactive distance learning, and distributed games have increased exponentially, and wavelength-division multiplexing (WDM) networks are considered to be a promising technology due to their support for multicast applications. Multicast survivability in WDM networks has been the focus of extensive attention since a single-link failure in an optical network may result in a massive loss of data. But the improvement of network survivability increases energy consumption due to more resource allocation for protection. In this paper, an energy-efficient multicast algorithm (EEMA) is proposed to reduce energy consumption in WDM networks. Two cost functions are defined based on the link state to determine both working and protection paths for a multicast request in WDM networks. To increase the number of sleeping links, the link cost function of the working path aims to integrate new working path into the links with more working paths. Sleeping links indicate the links in sleep mode, which do not have any working path. To increase bandwidth utilization by sharing spare capacity, the cost function of the protection path is defined to use sleeping fibers for establishing new protection paths. Finally, the performance of the proposed algorithm is evaluated in terms of energy consumption, and also the blocking probability is evaluated under various traffic environments through OPNET. Simulation results show that our algorithm reduces energy consumption while maintaining the quality of service.
Objectives : In the WIPO conference about the protection of intellectual property for traditional knowledge (TK) and genetic resources (GR), there was a demand concerning the necessity of recognizing the invention of TK and GR and the foundation of a related database. Methods : In the standard of the foundation of a database, the content and resource identification standards, the technological standards and the security and transmission standards were discussed. In a decision on intellectual property, it means the protection and recognition as a technology precedent of the materials of the database. Results : Massive material on traditional medical care technology in Korea has existed in many areas. However, it is hard to make a database because it is difficult to organize and find the data. In addition, a database demanded by WIPO is not only the material of images or texts of simple technology information, but also the use of patent decisions about traditional knowledge technology and the public sharing of information in related areas. A traditional medical care database would consist of the core of a subject and the related areas. The core part is the medical herb resource and Oriental clinical technology. Conclusions : These are necessary to detail the kind of medicines and prescriptions, their use, and their processing. In the related areas, it needs to detail PIAS and clinical data in regarding the industrialization. These DB have to protect the TK and the GR of Korea.
빅데이터 시대에 다양한 분야의 정부 조직은 정보연계를 통한 새로운 부가가치를 창출하고자 시도하고 있다. 이에 정부 기관 간 정보공유, 시스템 연계 및 통합과 관련된 프로젝트가 늘어나고 있다. 하지만 정보연계 시스템이 늘어남에 따라 시스템 운영에 대한 위험 요소가 더욱 증가하고 있다. 프로젝트 종료 이후 시스템 운영단계에서 인프라, 소프트웨어, 데이터 품질 및 보안 등으로 인한 다양한 시스템 장애로 이어져 정보연계가 이루어지지 않는다면, 조직의 직간접적인 손실과 사회에 미치는 영향은 커진다. 정보시스템의 유지보수와 관련된 다양한 연구가 이루어져 왔지만, 정부 기관간 운영 중인 시스템의 정보연계에 관한 평가 체계가 부재하다. 이에 본 논문은 정보시스템의 구성요소인 Data, IT, People, Process로 구분하고 계획-실행-점검(Plan-Do-See)으로 체계화하여, 이를 적용한 정보연계 시스템의 성숙도 모델을 제시한다. 도출된 9개의 프로세스는 현재 정보연계 시스템 담당자들을 대상으로 인터뷰 및 설문조사를 통해 분석한다. 그리고 CMMI를 적용한 성숙 단계를 제시한다. 이를 통해 정보연계 시스템의 성숙 수준을 진단할 수 있으며, 프로세스 개선 작업을 수행할 수 있는 정보로 활용될 것으로 기대한다.
본 논문은 인터넷 상의 다수의 참여자가 분산가상환경에서 협업을 수행하는 경우 발생되는 전송 메시지트래픽을 조절하는 기법에 초점을 맞추고 있다. 가상환경에서 교환되는 정보의 양을 줄이는 방법을 상태 갱신메시지 필터링 기법이라고 부르며 이는 가상환경의 확장성을 향상시키는데 필수적인 처리과정이다. 대표적인 필터링 방법인 공간분할 기법은 전체 환경에서 작은 관심영역으로 분할하여 일관성이 유지되어야 하는 영역의 크기를 조절하는 방법을 사용하여 메시지 트래픽을 줄인다. 기존의 공간분할 기법은 시뮬레이션 이전에 관심영역에 대한 정보가 결정되어 사용되므로 동적 환경변화에 대한 적응성과 융통성이 부족하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 관심영역 관리방법을 시스템 수행중에 재구성함으로써 적응성을 높인 동적 관심 영역 모델을 제안하고자 한다. 환경변화요소를 반영하기 위하여 제안된 모델은 관심영역의 다중분할과 다중 일관성 유지 알고리즘의 사용하여 효율적인 시스템 자원 소비를 가능하게 하였다. 제안된 기법의 성능평가를 위하여 가상으로 아바타의 행위를 발생시키고 갱신 메시지 트래픽을 측정하여 기존 모델과 비교하였다. 결론적으로, 제안된 모델은 다수의 참여자의 수용이 요구되는 MMORPG나 가상커뮤니티 시스템의 관심 영역 관리 시스템에 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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