The characteristics of spray nozzle have been quantified with the measurement of fluorescence and Mie scattering images. To correct the attenuation of the incident light sheet, a sequential double-pass light sheet system and the geometrical averaging of two images was implemented. Quantitative mass flux distribution of spray was obtained from fluorescence image. 3-D image is reconstructed using 2-D radial images. Sauter mean diameter (SMD) distribution was determined using the ratio of fluorescence signal intensity and Mie scattering signal intensity and the values were quantified with PDP A data. The measurement of mass flux and SMD using planar imaging technique agee with PDP A data fairly well in the low density region. However, in dense region, there are significant errors caused by secondary scattering. It was found that the planar imaging technique provides many advantages over the point measurement technique, such as PDP A, and can be implemented for quantitative measurement, especially in low density region.
The Beta-ray absorption method (BAM) gives a good solution for measuring the mass concentration of atmospheric particles(PM10 and PM2.5). To determine particular matters (PM) concentration, a ratio of the number of detected beta-ray intensity passing through the clean filter and the dust-sampled filter is used. These intensity data measured in air pollution monitoring such as PM10 and PM2.5 usually contained the additive noise(thermal noise, power supply noise and etc.). Therefore, the estimation performance of mass concentration can be deteriorated by these noises. In this paper, we present a new noise reduction method that is essentially required to develope an automatic continuous PM monitoring system using beta-ray absorption method. By combining the block data averaging technique and curve fitting, in the proposed method, the additive noise can be reduced in the measured data. To evaluate the performance of the proposed method, computer simulations were performed with computer generated signals as the input.
This research was conducted to understand the magnitude and nature of the stormwater emissions with the goal of quantifying stormwater pollutant concentrations and mass emission rates of pollutants. Eight highway sites in Southern California area were monitored for three years with collecting of grab and flow-weighted composite samples, rainfall and runoff flow. Generally the EMCs cannot be determined by simple statistical averaging of measured pollutant concentrations because of random characteristics of runoff quality and quantity. Therefore, this manuscripts will show a new EMC determination method. The EMC ranges of 95% confidence intervals are 102.78-216.37mg/L for TSS, 104.53-251.79mg/L for COD, 5.42-10.58mg/L for oil & grease and 2.42-10.18mg/L for TKN. The ranges of washed-off mass loading are determined to $0.06g/m^2-17.27g/m^2$ for TSS and $0.1-3.23g/m^2$for COD.
This paper deals with application of a non-linear continuum model for reinforced concrete affected by alkali-aggregate reaction (AAR) to analysis of some nuclear structures. The macroscopic behaviour of the material affected by AAR is described by incorporating a homogenization/averaging procedure. The formulation addresses the main stages of the deformation process, i.e., a homogeneous deformation mode as well as that involving localized deformation, associated with formation of macrocracks. The formulation is applied to examine the mechanical behaviour of some reinforced concrete structures in nuclear power facilities located in Quebec (Canada). First, a containment structure is analyzed subjected to 45 years of continuing AAR. Later, an inelastic analysis is carried out for the spent fuel pool taking into account the interaction with the adjacent jointed rock mass foundation. In the latter case, the structure is said to be subjected to continuing AAR that is followed by a seismic event.
In the present numerical analysis, investigation of the effect of blade loadings from design shape on the slip factor variation was studied. Both the Eckardt radial bladed impeller and the backswept impeller were analyzed. In addition, a new design of the blade profile was arbitrarily attempted to generate a center-loading pattern in the original backswept impeller. Three dimensional compressible Navier-Stokes flow analysis with the Baldwin-Lomax turbulence model was applied to get the numerical slip factor at each impeller exit plane using the mass-averaging technique. The numerical slip (actors are in good agreement with the experimental ones and the Wiesner's slip factors deviate further from the numerical and experimental ones in both backswept impellers. Deviation angles and meridional channel loadings are found in no relation with the trend of change of the slip factor. Blade-to-blade loadings in midspan location are, however, found to have a direct relationship, especially at the sections where maximum loadings we to be expected. That information can be utilized in establishing an improved expression for slip factors in the future.
Three dimensional, compressible, mass weighted averaging of Favre, Navier-Stokes system with k-$\varepsilon$ turbulence, is numerically discretized to compute three dimensional multiple jet interaction flow fields for a hybrid projectile containing three rocket motors in the ogive section. Numerical flow field computations have been made for angled nose jets and rockets at supersonic speed using multiblock structured grid. The jet conditions include very high jet to free stream pressure ratio and high temperature. It is shown that the strength of nozzle stagnation pressure affects the flow field near the side nozzle and the high stagnation pressure increases total amount of drag by a few percent. However, minor drag loss due to the pressure drag might be fully overcomed by an additional axial thrust. The results of present study can be applied for the design of future hybrid projectile.
Objectives : The aim of this study was to investigate the relationship between the contributions of macronutrients to the total energy intakes and Body Mass Indices (BMI, $kg/m^2$) of Korean women. Methods : We used dietary records data from 115 healthy Korean women, ages 20 and over, who completed four 3-day dietary records between February 2003 and March 2004. For the calculation of nutrients we used a dietary assessment program developed by the Korean Nutritional Society. Macronutrient intakes were estimated by averaging individual total daily intakes in four 3-day dietary records. Subjects were categorized into three Body Mass Index (BMI) groups : underweight (BMI < 20), normal (20 $\leq$ BMI < 25), and overweight (BMI $\geq$ 25) group. Results : The total energy intakes were not different among the three BMI groups. Similarly, other macronutrient intakes such as protein, fat, carbohydrate, vegetable protein, animal protein, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids, and polyunsaturated fatty acids were not different. From the multivariate nutrient density model, substituting polyunsaturated fatty acid for carbohydrate was positively associated with BMI in women aged 20 to 49 ($\beta=2.31$, p<0.01). In women aged 50 and over, substituting animal protein for carbohydrate was positively associated with BMI ($\beta=0.549$, p=0.04). Conclusions : No single macronutrient was associated with BMI when all subjects were combined. However, when stratified by age, polyunsaturated fatty acid intake in younger women, and animal protein intake in older women, were positively associated with BMI. In the future, we recommend a larger study to confirm these results.
In this study, trends of upper jet stream characteristics (intensity, altitude, latitude, and longitude) over the Asia-North Pacific region during the recent 30 (1979~2008) years were analyzed by using four reanalysis datasets (CFSR, ERA-Int., JRA-55, MERRA). We defined the characteristics of upper jet stream as the averages of mass weighted wind speed, mass-flux weighted altitude, latitude and longitude between 400 and 100 hPa. Due to the vertical averaging of jet stream characteristics, our results reveal a weaker spatial variabilities and trends than previous studies. In general, the four reanalysis datasets show similar jet stream properties (intensity, altitude, latitude and longitude) although the magnitude and trends are slightly different among the reanalysis datasets. The altitude of MERRA is slightly higher than that of others for all seasons. The domain averaged intensity shows a weakening trend except for winter and the altitude of jet stream shows an increasing trend for all seasons. Also, the meridional trend of jet core shows a poleward trend for all seasons but it shows a contrasting trend, poleward trend in the continental area but equatorward trend in the Western Pacific region during summer. The zonal trend of jet core is very weak but a relatively strong westward trend in jet core except for spring and winter. The trends of jet stream characteristics found in this study are thermodynamically consistent with the global warming trends observed in the Asia-Pacific region.
The present paper is devoted to investigate dynamic effect and steady-state performance of methane autothermal reformer theoretically and numerically. In order to simplify the complicated phenomena in the system, axisymmetric heterogeneous reactor model is developed. As autothermal reaction takes places on catalyst surface between bulk gas and catalyst, volume averaging method is incorporated using porous medium approach. To understand the start-up process which occurs in the reactor is highly important. Therefore, in this paper we get various goverining equations to find out transient and steady solutions and time scale for start-up introducing dimensionless variables. Start-up is a significant issue in reforming reaction for automobile system and fueling of SOFC-based auxiliary power units. This paper deals with characteristics of heat and mass transfer and predicted light-off time in the reformer as oxygen to carbon ratio ($O_2$/C) and amount of feeding gas.
A damage estimation method for monopile support structure of offshore wind turbine using modal properties and committee of neural networks is presented for effective structural health monitoring. An analytical model for a monopile support structure is established, and the natural frequencies, mode shapes, and mode shape slopes for the support structure are calculated considering soil condition and added mass. The input to the neural networks consists of the modal properties and the output is composed of the stiffness indices of the support structure. Multiple neural networks are constructed and each individual network is trained independently with different initial synaptic weights. Then, the estimated stiffness indices from different neural networks are averaged. Ten damage cases are estimated using the proposed method, and the identified damage locations and severities agree reasonably well with the exact values. The accuracy of the estimation can be improved by applying the committee of neural networks which is a statistical approach averaging the damage indices in the functional space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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