• 제목/요약/키워드: Mashup

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온톨로지 기반 공공정보 번역 매쉬업 시스템 (Ontology-based Machine Translation Mashup System for Public Information)

  • 오경진;권기영;홍명덕;조근식
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권8호
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    • pp.21-29
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    • 2012
  • 본 논문에서는 외국인이 언어적인 문제점 없이 국내 문화정보 서비스를 이용하기 위한 온톨로지 기반의 번역 매쉬업 시스템을 제안한다. 문화정보 서비스를 위해 서울시 모바일 공공정보 Open API가 제공하는 문화정보를 활용하였으며, 번역을 위해서 구글 AJAX 언어 API를 이용하였다. 또한, 발생하는 번역오류를 최소화하기 위해 번역에 온톨로지를 적용하였다. 온톨로지 모델링을 위해 문화정보 도메인을 분석하고, 문화정보 어휘 온톨로지의 클래스 및 관계, 속성을 정의하였다. 문화정보를 번역하여 활용할 경우 가장 많은 번역 오류가 발생하는 제목, 장소, 주최자 등의 내용을 중심으로 온톨로지 인스턴스를 생성하였다. 온톨로지 기반 번역 매쉬업 시스템을 구현하고, 문화정보의 번역의 정확성을 실험을 통해 번역 API와의 정보 제공 정확도를 비교하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 온톨로지 기반 번역 매쉬업 시스템의 유효성을 검증하였다.

PowMash: 프레젠테이션 작성 스킴 기반 최종 사용자 서비스 매쉬업 (PowMash: End-User Service Mashup Using a Presentation-Authoring Scheme)

  • 남상규;;고인영
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권12호
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    • pp.684-690
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    • 2017
  • IoT 환경에서 사용자들이 여러 종류의 서비스를 활용하는 방법에 대해 많은 연구가 진행되어 왔다. 기존의 연구들은 이 목적을 달성하기 위해 사용자로 하여금 새로운 도구의 사용법이나 전문 기술을 학습하도록 요구했다. 본 논문에서는 프레젠테이션 작성 스킴을 사용하여 최종 사용자가 IoT 서비스 매쉬업을 만들 수 있는 패러다임과 이를 위한 프레임워크를 제안한다. 여기에서 사용하는 매쉬업 모델은 태스크 중심 서비스 프레임워크에 기반을 두어 설계되었다. 제안된 프레임워크를 사용하여 사용자는 프레젠테이션 파일 형태로 매쉬업을 작성하고, 흐름 기반의 서비스 흐름으로 변환하고, 이를 IoT 환경에 배포하여 실행할 수 있다. 또한, 사례 연구를 통해 이 패러다임과 프레임워크가 최종 사용자의 IoT 환경에서의 서비스 매쉬업을 어떻게 지원하는지를 보인다.

REST 서비스 패턴을 이용한 매시업 클라이언트 뷰 이동 코드 생성 (Generating Mashup Client View Navigation Codes using REST Style Service Patterns)

  • 이은정
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제17D권5호
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    • pp.359-370
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    • 2010
  • 웹 2.0의 확산과 함께 기존의 페이지 간 이동 대신 하나의 페이지에서 여러 개의 웹서비스를 인터페이스하는 웹페이지가 많이 사용되고 있다. 이러한 클라이언트 페이지를 매시업 클라이언트라고 부르는데, 이들은 복잡하고 다양한 기능을 지원하는 제어부를 포함한다. 본 논문에서는 이동 제어의 모델 기반의 코드 생성 방법을 제시한다. 먼저 REST 서비스 패턴을 클라이언트 페이지의 뷰와 뷰 이동에 적용하는 방법을 제안하고, 각 뷰로부터 서비스 메소드 호출이나 뷰 이동이 가능한 타입 조건을 제시한다. 또한 제안된 방법을 적용하여 XForms 페이지의 코드를 자동생성하는 프로토타입 시스템을 개발하였다. 이동 설계 방법을 적용한 매시업 클라이언트 페이지 생성 시스템을 구현하였다. 개발된 자동 생성 시스템은 개발자의 관여 없이 이동 제어 기능을 포함한 클라이언트 페이지의 코드를 생성하며, 체계적인 모델과 이동 패턴에 기반하여 생성된 결과 코드가 이해하기 쉽고 간단하다. 또한 사용자가 필요한 컨트롤만을 포함하여 서비스의 개수가 많아지는 경우에도 적용할 수 있다.

매시업 기반 취업 정보 시스템 개발 (Development of Recruit Information Systems based on Mashup)

  • 김정준
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.159-164
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    • 2017
  • 기존의 취업정보 시스템은 사용자가 원하는 취업정보를 검색했을 때 그 결과가 수많은 리스트로 나열되어 한눈에 알아보기 어려운 단점이 존재한다. 또한 기존 시스템의 문제점에서 구인, 구직자의 만족도 제고를 위한 서비스 강화 및 사용, 환경의 품질 향상을 위한 개선 방안이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 원하는 다양한 지역별, 조건별 취업 정보를 웹 지도상에서 손쉽고 편리하게 검색할 수 있는 매시업 기능을 이용한 취업 정보 시스템을 개발한다. 본 논문에서는 많은 취업정보 제공자로부터 취업 관련 정보들의 RSS를 수집하고 사용자가 원하는 다양한 지역별, 조건별 취업 정보를 웹 지도상에서 손쉽고 편리하게 검색할 수 있는 매시업 기능을 이용한 취업 정보 시스템을 개발하였다.

매시업 벤치를 이용한 컨텍스트 기반 매시업 클라이언트 개발 (Development of Context-aware Mashup Client Using MashupBench)

  • 주형주;이은정
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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    • pp.1-3
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    • 2012
  • 최근 웹 환경의 발전에 따라 다양한 웹서비스의 활용이 가능해졌고 스마트폰의 확산에 따라 모바일 환경에서 위치나 사용자 정보 등 컨텍스트의 사용이 증가하고 있다. 그 결과 사용자의 현재 상태를 이용하여 적절한 서비스를 선택하여 제공하는 컨텍스트 기반 웹 서비스 조합이 가능해졌다. 본 논문에서는 연구진이 개발한 매시업 벤치를 이용하여 사용자의 위치 및 사용자 정보를 활용하여 위치 기반 서비스를 선택하고, 선택된 서비스 집합에 대해 매시업 클라이언트 페이지를 생성하는 방법을 소개한다.

Google Map API를 이용한 공간객체 저작 매쉬업 시험 구현 (Mashup Implementation for Spatial Feature Creation using Google Map API)

  • 박용재;이기원
    • 한국GIS학회:학술대회논문집
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    • 한국GIS학회 2008년도 공동추계학술대회
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    • pp.73-75
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    • 2008
  • 최근 소위 Web 2.0 개념을 채택하는 다양한 웹 서비스 시스템구축이 보편화되면서 웹 검색 기능을 이용하는 일반 사용자나 전문 사용자에게 사용자 친화적이고 보다 빠른 성능의 웹 어플리케이션이 제공되고 있다. 참여와 공유를 목적으로 하는 Web 2.0 패러다임을 Web Happing이나 Web GIS 어플리케이션과 연계하는 연구나 기술 개발 분야도 중요한 이슈로 부각되고 있다. 특히 국내외적으로 실질적인 웹 컴퓨팅 기술과 연계되는 개방형 매핑 API를 이용한 매쉬업 어플리케이션 개발의 필요성과 산업적 수요는 급격히 증가하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 이러한 배경을 바탕으로 하여 Google Map API를 이용한 공간정보 저작 매쉬업(Mashup) 어플리케이션을 시험 개발하고자 한다. 구현 결과로 별도의 Web GIS 웹 서버와 데이터베이스 서버에 대한 권한이 없어도 웹 클라이언트상에서 일반 웹 사용자가 Google Mapping 서버를 이용하여 자신의 공간정보를 직접 제작이 가능하도록 하였다.

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상황 정보를 활용한 시맨틱 센서 웹 기반 지능형 매쉬업 기술 연구 (Research on Intelligent Mashup based on Semantic Sensor Web Utilizing Context Information)

  • 정동영;이병준;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.147-150
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    • 2015
  • 본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화 정책을 제안한다. 이 정책은 시스템 자원인 CPU와 메모리를 효율적으로 사용하여 고성능 컴퓨팅 시스템의 처리량을 최대화하고, 각 작업의 수행시간을 최소화한다. 또한 이 정책은 수행중인 작업의 메모리 요구량과 각 노드의 부하 상태를 파악하여 작업을 동적으로 할당한다. 이때 작업을 할당 받은 노드가 과부하 상태가 되면 다른 노드로 작업을 이주시켜 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 동적 작업부하 균등화 정책이 기존의 메모리 기반의 작업부하 균등화 정책에 비해 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

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